快速收敛的BP神经网络算法 被引量：55

1

作者 王赟松 许洪国 《吉林大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第4期79-84,共6页

以标准BP算法为基础,应用Levenberg Marquardt最优化方法,提出了一种快速收敛的BP算法———LMBP算法。经实验验证并与标准BP算法及其它改进形式比较,LMBP算法大大提高了收敛速度,而且性能稳定。这为BP神经网络应用于实时性要求高的场合... 以标准BP算法为基础,应用Levenberg Marquardt最优化方法,提出了一种快速收敛的BP算法———LMBP算法。经实验验证并与标准BP算法及其它改进形式比较,LMBP算法大大提高了收敛速度,而且性能稳定。这为BP神经网络应用于实时性要求高的场合(如在线检测)提供了算法基础。该算法的缺点是计算量大,所需计算机内存大,不适合大型网络的计算。 展开更多

关键词 神经网络 lmbp算法 Levenberg—Marquardt最优化方法

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BP神经网络快速收敛算法研究 被引量：17

2

作者 王赟松 褚福磊 +1 位作者 何永勇 郭丹 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第6期182-184,共3页

以标准 BP算法为基础 ,应用 L evenberg- Marquardt优化算法 ,提出了一种快速收敛的 BP算法——L MBP算法。仿真结果表明 ,与标准 BP算法及其他改进形式比较 ,L MBP算法收敛速度大大提高 ,稳定性并未降低 ,这为 BP神经网络应用于实时性... 以标准 BP算法为基础 ,应用 L evenberg- Marquardt优化算法 ,提出了一种快速收敛的 BP算法——L MBP算法。仿真结果表明 ,与标准 BP算法及其他改进形式比较 ,L MBP算法收敛速度大大提高 ,稳定性并未降低 ,这为 BP神经网络应用于实时性要求高的场合 (如在线检测 )提供了算法基础。该算法的缺点是计算量大 ,所需计算机内存大 ,不适合大型网络的计算。 展开更多

关键词 神经网络 lmbp算法 Levenberg—Marquardt优化算法 计算机 收敛速度

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LMBP神经网络改进算法的研究 被引量：24

3

作者 史步海 朱学峰 《控制工程》 CSCD 2008年第2期164-167,共4页

论述了BP网络中最优秀的算法之一LMBP算法及其推导过程,分析了标准LMBP算法的特点和不足。为了进一步加快标准LMBP算法的收敛速度,提出了变步长θ的改进LMBP算法。通过采用某水厂混凝沉淀过程真实的实验数据和Matlab仿真程序实验,验证... 论述了BP网络中最优秀的算法之一LMBP算法及其推导过程,分析了标准LMBP算法的特点和不足。为了进一步加快标准LMBP算法的收敛速度,提出了变步长θ的改进LMBP算法。通过采用某水厂混凝沉淀过程真实的实验数据和Matlab仿真程序实验,验证了此改进LMBP算法的可行性和有效性。该改进算法进一步加快了LMBP算法的收敛速度,对于采用LMBP算法神经网络的在线计算具有重要的应用参考价值。 展开更多

关键词 lmbp算法 BP网络 最优化算法 混凝沉淀

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基于LMBP算法的在线学习评价模式研究 被引量：8

4

作者 卢宇 陈锦莹 +2 位作者 谢静 陈宏敏 范新民 《中国远程教育》 CSSCI 北大核心 2016年第3期28-32,80,共5页

针对如何有效实现在线学习评价的问题,提出一种采用改进的LMBP算法设计的在线评价模型,给出了评价指标各项要素的定义,构建了评价的方案,并将改进的LMBP算法运用到实际在线学习评价中。结果表明:设计的评价模型能够有效实现对各种类型... 针对如何有效实现在线学习评价的问题,提出一种采用改进的LMBP算法设计的在线评价模型,给出了评价指标各项要素的定义,构建了评价的方案,并将改进的LMBP算法运用到实际在线学习评价中。结果表明:设计的评价模型能够有效实现对各种类型的在线学习人群学习状态的动态评价。 展开更多

关键词 lmbp算法 在线学习 评价 神经元节点

原文传递

基于LMBP改进算法的神经网络结构优化 被引量：7

5

作者 杨英 唐平 +1 位作者 王越超 丘衍航 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第1期215-217,共3页

提出了一种基于增长法的神经网络结构优化算法。在函数逼近的BP神经网络中引入一种改进的BP算法(LMBP算法),通过二次误差下降与梯度下降,利用误差变化规律分析网络结构的优化程度,自适应地增加隐层神经元或网络层次,从而得到一个合适的... 提出了一种基于增长法的神经网络结构优化算法。在函数逼近的BP神经网络中引入一种改进的BP算法(LMBP算法),通过二次误差下降与梯度下降,利用误差变化规律分析网络结构的优化程度,自适应地增加隐层神经元或网络层次,从而得到一个合适的网络结构。进行了仿真实验及该算法与RAN算法用于逼近函数的对比实验,实验结果表明了该算法的有效性。 展开更多

关键词 神经网络 结构优化 lmbp算法 函数逼近 RAN算法

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FA-LMBP混合神经网络算法在图像压缩中的应用 被引量：7

6

作者 王海军 金涛 门克内木乐 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2019年第19期119-125,共7页

提出基于萤火虫算法与LM(Levenberg-Marquardt)算法相结合的FA-LMBP混合神经网络算法图像压缩模型。利用该模型进行求解时,通过萤火虫算法按照目标函数进行全局搜索,得到反向传播(BP)神经网络的一组权阈值最优近似解,以该近似解作为BP... 提出基于萤火虫算法与LM(Levenberg-Marquardt)算法相结合的FA-LMBP混合神经网络算法图像压缩模型。利用该模型进行求解时,通过萤火虫算法按照目标函数进行全局搜索,得到反向传播(BP)神经网络的一组权阈值最优近似解,以该近似解作为BP模型初值,利用LM算法对这组权阈值进行二次优化训练,得到最终的图像压缩模型。实验结果表明,在相同训练次数和相同误差精度下,基于FA-LMBP混合神经网络算法的压缩图像模型重建质量明显高于BP算法和LMBP算法模型。 展开更多

关键词 图像处理 图像压缩 萤火虫算法 神经网络 lmbp算法

原文传递

基于人工神经网络的长江三峡年最大洪峰流量长期预报 被引量：6

7

作者 孙树青 胡国华 左利芳 《水电能源科学》 2007年第1期4-7,共4页

将统计相关性分析与模糊方法相结合,识别出影响宜昌站年最大洪峰流量的前期流域降水、大气环流形势等预报因子。比较了LMBP算法、自适应BP算法、变步长BP算法、加动量BP算法等几种常见改进BP算法的优缺点,探讨了BP网络建模过程中存在的... 将统计相关性分析与模糊方法相结合,识别出影响宜昌站年最大洪峰流量的前期流域降水、大气环流形势等预报因子。比较了LMBP算法、自适应BP算法、变步长BP算法、加动量BP算法等几种常见改进BP算法的优缺点,探讨了BP网络建模过程中存在的问题,建立了LMBP算法和自适应BP算法相耦合的中长期水文预报模型。预报实践表明,所建模型合理、预报效果好、精度高、具有较高的推广和应用价值。 展开更多

关键词 lmbp算法 自适应BP算法 年最大洪峰 长期预报

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基于逐步回归—LMBP算法的大通站旬径流与月径流预报 被引量：6

8

作者 张素琼 张艳军 +3 位作者 刘佳明 袁迪 邹霞 宋星原 《水电能源科学》 北大核心 2014年第6期13-15,4,共4页

为提高长江干流大通站旬径流与月径流预报精度,选取大通站1980~2012年各旬、各月径流观测资料及国家气候中心同期发布的72项大气环流资料,采用逐步回归法—LMBP算法对大通站的旬平均径流序列进行模拟和预报,并与月尺度径流序列的计算结... 为提高长江干流大通站旬径流与月径流预报精度,选取大通站1980~2012年各旬、各月径流观测资料及国家气候中心同期发布的72项大气环流资料,采用逐步回归法—LMBP算法对大通站的旬平均径流序列进行模拟和预报,并与月尺度径流序列的计算结果做了对比。结果表明,预测值与原序列的趋势基本相同,旬尺度的径流预报精度高于月尺度的预报精度,表明时间尺度的选择影响径流预报的精度。 展开更多

关键词 径流预报 精度 逐步回归法 lmbp算法 大通水文站

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基于BP网络和D-S证据理论的瓦斯监测系统的研究 被引量：6

9

作者 付华 康海潮 梁明广 《工矿自动化》 2011年第8期159-161,共3页

针对目前煤矿采用的瓦斯传感器输出信号具有模糊性、不确定性等问题,提出了一种基于BP网络和D-S证据理论的瓦斯监测系统的设计方案。该系统采用改进的BP算法获取煤矿环境的基本概率分配,采用D-S证据理论对BP网络输出结果进行信息融合,... 针对目前煤矿采用的瓦斯传感器输出信号具有模糊性、不确定性等问题,提出了一种基于BP网络和D-S证据理论的瓦斯监测系统的设计方案。该系统采用改进的BP算法获取煤矿环境的基本概率分配,采用D-S证据理论对BP网络输出结果进行信息融合,从而对井下瓦斯状态作出判断和决策。实验结果表明,该系统提高了瓦斯监测信息的准确性和决策的快速性。 展开更多

关键词 瓦斯监测 信息融合 BP网络 D-S证据理论 lmbp算法

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基于遗传LMBP神经网络模型的股票预测 被引量：4

10

作者 齐晓娜 程维刚 《无线互联科技》 2016年第3期86-87,共2页

股票市场是一个高度非线性的系统,通过传统的方法建立较为精确的预测模型比较困难。文章建立了基于遗传算法的LMBP神经网络组合预测模型。利用遗传算法优化BP神经网络的连接权和阈值。采用LMBP算法改进模型的收敛速度。实例验证表明,在... 股票市场是一个高度非线性的系统,通过传统的方法建立较为精确的预测模型比较困难。文章建立了基于遗传算法的LMBP神经网络组合预测模型。利用遗传算法优化BP神经网络的连接权和阈值。采用LMBP算法改进模型的收敛速度。实例验证表明,在建模样本和预测因子相同的条件下,该模型比传统BP网络的预测结果稳定且精度高。 展开更多

关键词 遗传算法 lmbp算法 组合算法 股票预测

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改进LMBP算法收敛速度的方法研究及仿真 被引量：5

11

作者 王晓明 亓学广 王霞 《电测与仪表》 北大核心 2008年第9期21-24,共4页

对LMBP(Levenberg-Marquardt算法)算法的基本原理及其计算机实现进行了深入分析。根据LMBP算法权值增量公式的计算特点,从数值分析的角度,提出了一种提高该算法收敛速度的方法,并将其应用到基本LMBP算法中。在计算网络的权值和偏置值增... 对LMBP(Levenberg-Marquardt算法)算法的基本原理及其计算机实现进行了深入分析。根据LMBP算法权值增量公式的计算特点,从数值分析的角度,提出了一种提高该算法收敛速度的方法,并将其应用到基本LMBP算法中。在计算网络的权值和偏置值增量时,计算速度大约是基本LMBP算法的6倍。利用该改进的算法,对几种典型的神经网络样本进行训练仿真。仿真结果表明,基于该改进算法的单隐含层BP网络整体训练速度有明显提高。 展开更多

关键词 lmbp算法 雅可比矩阵 Marquardt敏感度 平方根法

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基于遗传神经网络的河流冰凌预报 被引量：4

12

作者 王志兴 李成振 +1 位作者 范宝山 陈刚 《水利水电技术》 CSCD 北大核心 2009年第2期57-59,共3页

在分析影响凌汛成因因素的基础上,选取合适的预报因子,建立了基于遗传算法(GA)和Levenberg-Marquardt BP网络(LMBP)相结合的冰凌预报神经网络模型。GA-LMBP算法先通过遗传学习算法进行全局训练,再用LMBP算法进行精确训练,克服了传统BP... 在分析影响凌汛成因因素的基础上,选取合适的预报因子,建立了基于遗传算法(GA)和Levenberg-Marquardt BP网络(LMBP)相结合的冰凌预报神经网络模型。GA-LMBP算法先通过遗传学习算法进行全局训练,再用LMBP算法进行精确训练,克服了传统BP算法收敛速度慢、易陷入局部极小等缺陷。把该模型应用到松花江依兰、佳木斯段开河预报中,取得了良好的效果。 展开更多

关键词 遗传算法 lmbp算法 神经网络 冰凌预报 开河

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LMBP神经网络改进算法的研究 被引量：4

13

作者 张妮 田学民 《计算机与应用化学》 CAS CSCD 北大核心 2010年第8期1111-1114,共4页

在LMBP算法训练过程中,大型矩阵的求逆运算限制算法的收敛速度,本文针对这一特点,在训练网络的权值和偏移值时采用求解大规模线性方程组的超记忆梯度算法,避免矩阵求逆耗时的缺点,同时对原有的步长因子进行自适应改变,并通过网络修剪对... 在LMBP算法训练过程中,大型矩阵的求逆运算限制算法的收敛速度,本文针对这一特点,在训练网络的权值和偏移值时采用求解大规模线性方程组的超记忆梯度算法,避免矩阵求逆耗时的缺点,同时对原有的步长因子进行自适应改变,并通过网络修剪对隐层神经元结构进行优化。最后以某型号设备齿轮箱为例进行仿真。结果表明,本文的改进算法能够明显缩短训练时间,并且经过此算法训练的网络有较高的故障诊断性能。 展开更多

关键词 lmbp算法 超记忆梯度算法 网络修剪

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应用神经网络建立水下拖曳体轨迹姿态水动力控制模型 被引量：2

14

作者 熊小辉 吴家鸣 李志印 《湛江海洋大学学报》 CAS 2005年第3期67-72,共6页

以拖曳体的拖曳水池样机试验取得试验数据作为训练样本,采用LMBP算法,建立基于神经网络理论构建的可控制水下拖曳体轨迹与姿态水动力控制数值模型,并进行LMBP模型仿真检验。结果表明,利用所建全的神经网络模型对拖曳体在一定控制动作下... 以拖曳体的拖曳水池样机试验取得试验数据作为训练样本,采用LMBP算法,建立基于神经网络理论构建的可控制水下拖曳体轨迹与姿态水动力控制数值模型,并进行LMBP模型仿真检验。结果表明,利用所建全的神经网络模型对拖曳体在一定控制动作下的水动力响应预报是令人满意的。 展开更多

关键词 水下拖曳体 神经网络 lmbp算法 水动力学

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基于LMBP的烟台四十里湾赤潮预测模型 被引量：3

15

作者 胡婧 姬鹏 张承慧 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第19期6250-6255,共6页

针对赤潮发生的突发性及非线性等特点,提出了基于LMBP神经网络(Levenberg–Marquardt Back-Propergation Neural Network Algorithm)的赤潮预测模型。通过多组对比实验构建了最优的LMBP神经网络模型,并将该模型与标准BP网络模型进行了... 针对赤潮发生的突发性及非线性等特点,提出了基于LMBP神经网络(Levenberg–Marquardt Back-Propergation Neural Network Algorithm)的赤潮预测模型。通过多组对比实验构建了最优的LMBP神经网络模型,并将该模型与标准BP网络模型进行了对比实验,对比结果证明了LMBP模型在收敛速度和拟合精度上的优越性。进而对该赤潮预测模型进行了测试,其结果充分表明:以叶绿素a,透明度为输入的该LMBP神经网络模型对烟台四十里湾海域的赤潮预测是有效的。目前,该模型已经进行了应用实验,实时预测效果良好。 展开更多

关键词 赤潮 烟台四十里湾 lmbp算法 Levenberg—Marquardt最优化方法

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露天矿高陡边坡变形预报的最优LMBP算法研究 被引量：3

16

作者 高彩云 崔希民 《煤炭技术》 CAS 北大核心 2015年第9期189-191,共3页

为提高BP神经网络在露天矿高陡边坡变形监测数据预测的精度与可靠性,建立了基于LM算法改进的LMBP神经网络预测模型。以某露天矿边坡监测数据为样本,构建了LMBP最优网络拓扑结构,通过MATLAB编制程序进行了网络训练和预测,应用结果表明:L... 为提高BP神经网络在露天矿高陡边坡变形监测数据预测的精度与可靠性,建立了基于LM算法改进的LMBP神经网络预测模型。以某露天矿边坡监测数据为样本,构建了LMBP最优网络拓扑结构,通过MATLAB编制程序进行了网络训练和预测,应用结果表明:LMBP神经网络具有良好的函数逼近能力及较快的网络收敛能力,且该模型计算结果较为精确,预测精度较高。 展开更多

关键词 露天矿 高陡边坡 lmbp算法 变形预报

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一种矿用自卸车车载称重系统研究与设计 被引量：2

17

作者 胡革 刘学勇 +1 位作者 李焕良 杨小强 《机械管理开发》 2018年第11期1-4,19,共5页

设计了一种基于车桥应变监测的车载称重系统。利用车桥上安装的应变计监测车辆的承载信息,通过神经网络LMBP算法计算出车辆总载荷,显示在车载终端上,当车辆超载时,可实时报警并使发动机熄火。反复试验表明,该系统能够方便快捷地测出车... 设计了一种基于车桥应变监测的车载称重系统。利用车桥上安装的应变计监测车辆的承载信息,通过神经网络LMBP算法计算出车辆总载荷,显示在车载终端上,当车辆超载时,可实时报警并使发动机熄火。反复试验表明,该系统能够方便快捷地测出车辆载重,并将误差控制在4%以内,具有重要的实用价值。 展开更多

关键词 车载称重系统 应变计 车桥 lmbp算法

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指挥自动化网络的安全仿真分析 被引量：2

18

作者 杨晓晓 汤自安 《计算机工程》 CAS CSCD 2013年第10期151-155,161,共6页

对指挥自动化网络进行安全评价能够全面了解网络运行状况,及时采取防范措施,确保指挥自动化系统充分发挥战斗力。为此,根据影响网络安全的因素,结合模糊层次分析和神经网络建立网络安全评价体系。分别采用梯度下降BP算法和LMBP算法进行... 对指挥自动化网络进行安全评价能够全面了解网络运行状况,及时采取防范措施,确保指挥自动化系统充分发挥战斗力。为此,根据影响网络安全的因素,结合模糊层次分析和神经网络建立网络安全评价体系。分别采用梯度下降BP算法和LMBP算法进行仿真。分析结果表明,LMBP算法在收敛速度和减小误差方面效果更好。 展开更多

关键词 指挥自动化网络 安全评价 模糊层次分析法 人工神经网络 评价体系 lmbp算法

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样本复杂性估计算法优化神经网络结构 被引量：2

19

作者 杨英 《广东交通职业技术学院学报》 2009年第2期45-48,共4页

在神经网络结构寻优中,样本复杂性估计算法是期望在寻优之前先对问题的规模有所估计,进而根据规模给出一个结构,使之不用从最小结构开始一一尝试。频域分析及仿真实验结果均证明了此算法的有效性。

关键词 神经网络 结构优化 样本复杂性 lmbp算法

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基于LMBP算法的Drazin矩阵逆的求解

20

作者 苏伟 卢玉蓉 《成都理工大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2005年第2期217-220,共4页

研究利用神经网络求解Drazin矩阵逆的一种新的算法,根据Drazin矩阵所具有的性质和已经研究的成果,对Drazin矩阵逆的求解的预处理过程及求解分别设计了循环神经网络和LMBP神经网络结构。据算法求解的实例结果,与传统算法进行了比较,表明... 研究利用神经网络求解Drazin矩阵逆的一种新的算法,根据Drazin矩阵所具有的性质和已经研究的成果,对Drazin矩阵逆的求解的预处理过程及求解分别设计了循环神经网络和LMBP神经网络结构。据算法求解的实例结果,与传统算法进行了比较,表明新的算法具有优越性。 展开更多

关键词 DRAZIN逆 lmbp算法 神经网络

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