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双边截断型分布族参数的经验Bayes估计 被引量:15
1
作者 师义民 《高校应用数学学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2000年第4期475-483,共9页
在 Linex损失函数下 ,讨论一类双边截断型分布族参数的经验 Bayes(EB)估计问题 ,构造了参数的 EB估计 ,在适当的条件下给出了该估计的收敛速度 .最后给出例子 。
关键词 linex损失 经验BAYES估计 收敛速度 双边截断型分布族参数
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Linex损失下单边截断型分布族参数的EB估计 被引量:12
2
作者 康会光 赵小山 师义民 《应用数学》 CSCD 北大核心 2001年第3期82-86,共5页
本文在 L inex损失函数下 ,讨论单边截断型分布族参数的经验 Bayes( EB)估计 ,并建立了它的收敛速度 ,并说明了在较强的条件下 ,收敛速度可充分接近于
关键词 linex损失 经验BAYES估计 收敛速度 分布族参数 单边截断型 预测问题 BAYES分析
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LINEX损失下Pareto分布族参数的经验Bayes估计 被引量:14
3
作者 康会光 师义民 《纯粹数学与应用数学》 CSCD 2001年第2期169-174,179,共7页
在 L inex损失函数下 ,讨论 Pareto分布族参数的经验 Bayes(EB)估计问题 ,文中构造了参数的 EB估计 ,在适当的条件下给出了该估计的收敛速度 .最后给出满足定理条件的例子 .
关键词 linex损失 经验BAYES估计 收敛速度
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双边定数截尾情形下指数-威布尔分布参数的Bayes估计 被引量:16
4
作者 冯艳 师义民 周巧娟 《系统工程》 CSCD 北大核心 2006年第9期117-120,共4页
在双边定数截尾情形下,给出两参数指数-威布尔(EW)分布形状参数的B ayes估计。基于无信息先验和共轭先验,并分别考虑均方损失和L INEX损失,给出不同的估计结果。最后运用随机模拟的方法对各种估计结果的优良性进行分析比较。
关键词 指数-威布尔分布 先验分布 linex损失 BAYES估计
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Linex损失及PA样本下单边截断型分布族参数函数的EB估计 被引量:3
5
作者 康会光 师义民 +1 位作者 柴建 黄藏红 《纯粹数学与应用数学》 CSCD 北大核心 2008年第2期334-340,共7页
在Linex损失函数下,运用同分布PA样本密度函数的核估计方法,构造了一类单边截断型分布族参数函数的EB估计,并建立了它的收敛速度.在一定条件下,证明了这个收敛速度可充分接近1.
关键词 linex损失 PA样本 EB估计 收敛速度
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截断Pareto分布的Bayes分析 被引量:4
6
作者 单国栋 《长春大学学报》 2008年第10期5-7,10,共4页
研究对于截断数据的Pareto分布的Bayes分析,在几种损失函数下,给出了未知参数的Bayes估计,并给出了一种新算法。
关键词 删失数据 PARETO分布 linex损失 Stein损失
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基于Gibbs抽样算法的两参数Pareto分布的Bayes估计
7
作者 李凡群 韦善然 《阜阳师范大学学报(自然科学版)》 2023年第4期8-13,共6页
本文在非正常先验分布下讨论了基于Linex非对称损失函数的两参数Pareto分布的Bayes估计,证明了Linex损失函数下的Bayes估计是可容许的,并利用Gibbs抽样算法进行了Bayes估计实现;通过数值模拟,比较了极大似然估计与Bayes估计的风险。结... 本文在非正常先验分布下讨论了基于Linex非对称损失函数的两参数Pareto分布的Bayes估计,证明了Linex损失函数下的Bayes估计是可容许的,并利用Gibbs抽样算法进行了Bayes估计实现;通过数值模拟,比较了极大似然估计与Bayes估计的风险。结果表明:Pareto分布的尺度参数的Bayes估计效率一致高于极大似然估计;在小样本情形下,当损失函数的尺度参数大于0时,Pareto分布的形状参数的Bayes估计的效率高于极大似然估计。 展开更多
关键词 PARETO分布 极大似然估计 BAYES估计 GIBBS抽样 linex损失
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Linex损失下股票投资的贝叶斯预测 被引量:3
8
作者 严惠云 师义民 《西南民族大学学报(自然科学版)》 CAS 2006年第6期1266-1269,共4页
在一种新的状态划分方法下,给出了基于Linex损失函数的股票未来价格的多层贝叶斯预测,文中给出了一个实例,将该方法同平方损失下的贝叶斯预测作了对比,说明了该方法的合理性和正确性.
关键词 linex损失函数 贝叶斯预测 股票投资
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Burr-XII分布在具有随机移走逐步增加截尾模型下可靠性指标的Bayes估计 被引量:3
9
作者 孙天宇 师义民 王亮 《系统工程理论与实践》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2012年第7期1476-1484,共9页
在具有随机移走的逐步增加Type-Ⅱ截尾模型下,假定每一个失效时刻移走的未失效样本数都服从二项分布,当Burr-XⅡ分布中两个形状参数均未知时,分别在q-对称损失函数和LINEX损失函数下给出了两个未知形状参数、移走概率以及可靠性指标的Ba... 在具有随机移走的逐步增加Type-Ⅱ截尾模型下,假定每一个失效时刻移走的未失效样本数都服从二项分布,当Burr-XⅡ分布中两个形状参数均未知时,分别在q-对称损失函数和LINEX损失函数下给出了两个未知形状参数、移走概率以及可靠性指标的Baves估计和Bayes后验区间估计,并给出了参数估计的容许性证明.最后利用Monte Carlo方法对各种估计结果进行了模拟分析. 展开更多
关键词 随机移走 Burr-X11分布 q-对称熵损失 linex损失 BAYES估计
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双指数分布族参数EB估计的最优性 被引量:3
10
作者 刘荣玄 曹艳华 《华中师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2011年第4期542-546,共5页
讨论双指数分布的位置参数在LINEX损失函数下的Bayes估计.在NA样本情形下,利用概率密度函数的核估计方法,构造边缘分布的概率密度估计,按照参数的Bayes估计形式,提出参数的经验Bayes(EB)估计函数,在一定的条件下可以证明所提出的这个经... 讨论双指数分布的位置参数在LINEX损失函数下的Bayes估计.在NA样本情形下,利用概率密度函数的核估计方法,构造边缘分布的概率密度估计,按照参数的Bayes估计形式,提出参数的经验Bayes(EB)估计函数,在一定的条件下可以证明所提出的这个经验Bayes估计函数是渐近最优的,并获得其收敛速度,最后举例说明满足定理条件的参数的先验分布是存在的. 展开更多
关键词 NA样本 双指数分布 linex损失 EB估计 渐近性
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Empirical Bayes Estimation for the Parameter of Two-dimen sional One-side Truncated Distribution Families with Linex Loss 被引量:1
11
作者 康会光 师义民 赵小山 《Chinese Quarterly Journal of Mathematics》 CSCD 2001年第3期14-21,共8页
In this paper, we construct the EB estim ation for the parameter of the two-dimensional one side truncat ed distribution fam ilies using Linex loss. The convergence rate of EB estimation is given and it is shown tha... In this paper, we construct the EB estim ation for the parameter of the two-dimensional one side truncat ed distribution fam ilies using Linex loss. The convergence rate of EB estimation is given and it is shown that the proposed empirical Bayes estimaiton can be arbitrarily close to 1 under certain conditions. 展开更多
关键词 linex loss empirical Bayes estimation Bayes ri sk the convergence rate
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NA样本及Linex损失下截断族参数的经验EB估计(英文) 被引量:2
12
作者 许勇 师小琳 师义民 《数学杂志》 CSCD 北大核心 2004年第2期124-130,共7页
在Linex损失及NA样本下 ,对一类双边截断型分布族 ,构造了参数的经验Bayes(EB)估计 ,建立了它的收敛速度 .在一定的条件下证明了该收敛速度可以任意接近于 1 ,并给出满足定理条件的例子 .
关键词 NA样本 linex损失 经验Bayes(EB)估计 收敛速度
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基于记录值的GE分布参数的Bayes和经验Bayes估计 被引量:2
13
作者 王琪 黄文宜 《重庆师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2013年第4期55-58,共4页
针对来自广义指数(GE)分布的记录值样本,研究了广义指数分布的参数的估计问题。首先给出了参数的最大似然估计;在参数的共轭先验分布为贝塔先验分布,损失函数为平方误差损失和LINEX损失函数情形下,导出了广义指数分布参数的Bayes和经验B... 针对来自广义指数(GE)分布的记录值样本,研究了广义指数分布的参数的估计问题。首先给出了参数的最大似然估计;在参数的共轭先验分布为贝塔先验分布,损失函数为平方误差损失和LINEX损失函数情形下,导出了广义指数分布参数的Bayes和经验Bayes估计。最后进行了Monte Carlo数值模拟,对本文提出的几种参数估计进行比较,发现在合适的先验分布条件下Bayes和经验Bayes估计值更加接近参数真实值,因此在适当的先验分布下Bayes估计和经验Bayes估计较传统的最大似然估计好。 展开更多
关键词 Bayes和经验Bayes估计 平方误差损失 linex损失 记录值
原文传递
Linex损失及NA样本下单边截断型分布族参数函数的EB估计 被引量:2
14
作者 黄藏红 王华敏 《洛阳师范学院学报》 2008年第5期5-8,共4页
本文在Linex损失函数下,充分运用同分布NA样本密度函数的核估计方法,构造了一类单边截断型分布族参数函数的EB估计,并建立了它的收敛速度,在一定条件下这个收敛速度可充分接近1.
关键词 linex损失 NA样本 EB估计 收敛速度
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双参数指数分布族参数的经验贝叶斯估计的渐近性 被引量:2
15
作者 刘荣玄 吴高翔 徐向阳 《科技通报》 北大核心 2012年第5期14-17,23,共5页
在LINEX损失函数下,讨论双参数指数分布位置参数的Bayes估计。假设样本是iid,利用概率密度函数的核估计方法,构造边缘分布的概率密度估计,按照参数的Bayes估计形式,提出参数的经验Bayes(EB)估计函数,在一定的条件下可以证明所提出的这... 在LINEX损失函数下,讨论双参数指数分布位置参数的Bayes估计。假设样本是iid,利用概率密度函数的核估计方法,构造边缘分布的概率密度估计,按照参数的Bayes估计形式,提出参数的经验Bayes(EB)估计函数,在一定的条件下可以证明所提出的这个经验Bayes估计函数是渐近最优的,并获得其收敛速度,文尾举例说明满足定理条件的参数的先验分布是存在的。 展开更多
关键词 iid样本 双参数指数分布 linex损失 EB估计 渐近性
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中位数无偏和Pitman准则
16
作者 肖玉山 《长春大学学报》 2003年第4期21-23,共3页
利用Pitman准则考虑了随机变量的预测问题。在平方损失及Linex损失下证明了MU预测量是某一给定的预测量集合中的Pitman closest预测量。
关键词 中位数无偏 PITMAN准则 MU无偏 Pitman—closest预测量 随机变量 平方损失 linex损失
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Burr Type X分布参数的Bayes可靠性分析
17
作者 李兰平 《重庆工商大学学报(自然科学版)》 2014年第5期14-18,共5页
针对来自Burr Type X分布的样本,研究了参数的估计问题;首先给出了参数的最大似然估计;然后在平方误差和LINEX损失以及熵损失函数下,导出了参数的Bayes和经验Bayes估计;最后通过Monte Carlo数值模拟给出了各类估计的比较结果.
关键词 BAYES估计 平方误差损失 linex损失 熵损失 经验BAYES估计
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非对称损失下正态均值的同变置信限 被引量:1
18
作者 肖玉山 《长春大学学报》 2004年第4期64-66,共3页
从统计判决理论角度研究了非对称损失下正态均值置信限的估计问题。在位置及位置尺度变换群下,给出了总体方差已知或未知时正态均值的最优同变置信限并讨论了相关的问题。
关键词 linex损失 同变 置信限 正态均值
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两单元并联可修系统的参数估计 被引量:1
19
作者 侯华蕾 康会光 +1 位作者 师义民 蒋耀伟 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第3期55-57,共3页
为了给出两单元并联可修系统未知参数的Bayes估计,假设单元的失效时间和修理时间服从参数不同的指数分布,选取LINEX损失函数,给出了参数估计的计算公式,并进行了计算机仿真。与平方损失下的Bayes估计进行比较的结果表明,选用LINEX损失... 为了给出两单元并联可修系统未知参数的Bayes估计,假设单元的失效时间和修理时间服从参数不同的指数分布,选取LINEX损失函数,给出了参数估计的计算公式,并进行了计算机仿真。与平方损失下的Bayes估计进行比较的结果表明,选用LINEX损失下得到的估计有较小的均方误差。 展开更多
关键词 并联可修系统 linex损失 指数分布 BAYES估计 仿真
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序限制下的同变预测 被引量:1
20
作者 肖玉山 宋立新 《吉林大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2005年第4期427-430,共4页
在统计决策理论框架内讨论了非对称损失下未知随机变量的点预测问题,将估计理论中改进同变估计量方法引入到统计预测问题.通过利用分布函数中未知参数之间的序限制,对无序限制下的最优同变预测量进行了改进,在一定条件下,构造出一族改... 在统计决策理论框架内讨论了非对称损失下未知随机变量的点预测问题,将估计理论中改进同变估计量方法引入到统计预测问题.通过利用分布函数中未知参数之间的序限制,对无序限制下的最优同变预测量进行了改进,在一定条件下,构造出一族改进预测量,从而解决了常用同变预测量的改进问题.通过举例给出了具体问题的改进预测量. 展开更多
关键词 点预测 linex损失 序限制 同变预测量 改进预测量
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