-
题名基于LDBP的色散和光纤非线性损伤补偿
- 1
-
-
作者
陈志轩
蔡炬
张洪波
张敏
蒙建宇
张倩武
-
机构
成都信息工程大学通信工程学院
四川大学
上海大学特种光纤与光接入网省部共建重点实验室
-
出处
《光通信研究》
北大核心
2024年第4期33-37,共5页
-
基金
四川省科技计划资助项目(2021YFG0149)
上海市科委重点实验室资助项目(SKLSFO2019-06)
高等学校学科创新引智计划资助项目(111)(D20031)。
-
文摘
【目的】在长距离光通信系统中,由于克尔非线性、色散和放大自发辐射噪声之间的相互作用,使用传统的数字信号处理(DSP)来补偿光纤非线性损伤十分困难。机器学习算法可以用于在传统DSP的基础上对信号进行进一步处理,以缓解光纤非线性损伤并提高长距离光纤传输系统的性能。【方法】为了更好地补偿光纤传输中色散和非线性损伤,文章将传统的数字反向传播(DBP)算法和深度神经网络(DNN)相结合,将DBP中的线性步长和非线性步长作为一个神经元,即将线性步长看作DNN的权重矩阵,非线性步长看作激活函数,并将DSP作为DNN的静态层,提出了一种基于DNN的自学习DBP(LDBP)算法。【结果】为了验证文章所提算法的可行性,在单通道偏振复用16阶正交幅度调制(QAM)的光传输系统中进行了仿真。综合数值仿真结果表明,与线性均衡相比较,每跨一步的LDBP算法将最佳发射功率从-2 dBm提高至1 dBm。同时,与相同计算复杂度的DBP算法相比,LDBP算法在1200 km的传输距离下,信噪比(SNR)提高了0.82 dB。此外,与线性均衡和相同计算复杂度的DBP算法相比,LDBP算法所对应传输系统的SNR随着传输距离的增加,下降速度更加缓慢,并且该算法可以在无需预知链路参数的情况下工作,具有普适性和鲁棒性。【结论】文章所提LDBP算法与传统DBP算法相比,更加适用于实际的长距离相干光通信系统。
-
关键词
色散补偿
非线性损伤补偿
深度神经网络
自学习数字反向传播
-
Keywords
chromatic dispersion compensation
nonlinear impairment compensation
DNN
ldbp
-
分类号
TN929
[电子电信—通信与信息系统]
-
-
题名基于机器视觉的人脸生物特征改进识别技术
被引量：1
- 2
-
-
作者
温宏愿
刘小军
刘增元
-
机构
南京理工大学泰州科技学院
-
出处
《现代电子技术》
北大核心
2018年第10期161-163,168,共4页
-
基金
江苏省"333工程"科研资助项目(BRA2016177)~~
-
文摘
传统识别方法主要通过谱回归和矩阵完整性约束,从带噪声的原始数据中得到干净的输入数据,达到提高识别人脸生物特征的目的,但忽略了低秩投影矩阵对识别带来的干扰,导致识别精度低、效率差的问题,故提出基于机器视觉的人脸生物特征改进识别技术。通过摄像机代替机器视觉对人脸图像进行采集,构建人脸图像双色反射模型,对人脸图像进行预处理,并以机器视觉为基础,结合局部差分二值模型(LDBP),实现对人脸生物特征识别的改进。实验结果表明,相比于传统识别技术,采用改进识别技术在进行人脸生物特征识别方面的识别精度较高,实用性较强,具有一定的优势。
-
关键词
机器视觉
人脸
生物特征识别
摄像机
双色反射
局部差分二值模型
-
Keywords
machine vision
human face
biological feature recognition
camera
dichromatic reflection
ldbp
-
分类号
TN912.343.4
[电子电信—通信与信息系统]
TP391
[电子电信—信息与通信工程]
-
-
题名LDBP和LBP特征融合的行人检测
被引量：1
- 3
-
-
作者
欧阳瑞彬
王伟征
桂彦
-
机构
长沙理工大学计算机与通信工程学院
-
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2016年第12期147-152,共6页
-
基金
国家自然科学基金(No.61303042
No.61402053)
湖南省交通运输厅科技进步与创新项目(No.201334)
-
文摘
提出一种基于局部差分二值模型(Local Difference Binary Pattern,LDBP)和局部二值模型(Local Binary Pattern,LBP)的特征融合方法,以解决行人检测中检测精确度和鲁棒性不足的问题。对输入图像进行二维离散Haar小波变换,得到不同频率的四个子图像(LL,LH,HL和HH);对低频部分子图像提取LDBP特征,以及对其他三个高频部分子图像提取LBP特征;采用主成分分析法(PCA)分别对得到的LDBP特征和LBP特征进行降维;融合降维后的LDBP特征和LBP特征进行行人检测。在INRIA数据集上采用支持向量机(SVM)进行测试,实验结果表明,该方法能有效地提高检测精确度,且具有较好的鲁棒性。
-
关键词
行人检测
局部差分二值模型(ldbp)特征
局部二值模型(LBP)特征
特征融合
-
Keywords
pedestrian detection
Local Difference Binary Pattern(ldbp)feature
Local Binary Pattern(LBP)feature
feature fusion
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
