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一种改进的Boost算法的研究
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作者 王超 《电脑知识与技术》 2015年第3期286-289,共4页
随着科学技术的快速发展，计算机技术也得到了广泛的应用。在过去的十几年里，机器学习领域中主要以集成学习为主，并且集成学习成为当时一个备受关注的课题。现阶段，Bagging和Booting是最为流行的集成学习方法。神经网络或决策树构造... 随着科学技术的快速发展，计算机技术也得到了广泛的应用。在过去的十几年里，机器学习领域中主要以集成学习为主，并且集成学习成为当时一个备受关注的课题。现阶段，Bagging和Booting是最为流行的集成学习方法。神经网络或决策树构造方法不是很稳定，虽然被作为集成学习算法。由于这种算法不是很稳定，需要对原始的Booting算法进行改进才能够满足现实情况的需要，改进后的Boot算法称为LAdaBoot算法。该文主要论述了原始的Boot算法，并详细的论述了LAdaBoot算法，同时与其他的算法进行了相关比较，进而为相关人员提供参考依据。 展开更多
关键词 Booting算法 ladaboot算法 鲁棒性 分类方法 研究
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