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基于L_1范数的微分相位衬度CT稀疏角度重建算法
被引量:
9
1
作者
李镜
孙怡
《光学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第3期70-76,共7页
微分相位衬度成像及其计算层析(CT)技术是近年出现的无损检测新方法。但是,相位衬度CT往往需要对样品进行多次扫描,这必将导致非常长的辐射时间和巨大的辐射剂量。稀疏角度重建在降低辐射剂量方面有着非常明显的优势,因此,研究针对相位...
微分相位衬度成像及其计算层析(CT)技术是近年出现的无损检测新方法。但是,相位衬度CT往往需要对样品进行多次扫描,这必将导致非常长的辐射时间和巨大的辐射剂量。稀疏角度重建在降低辐射剂量方面有着非常明显的优势,因此,研究针对相位衬度CT的稀疏角度重建算法就显得尤为重要。在分析了相位衬度CT的特点之后,将压缩感知理论引入相位衬度CT重建中,并在该理论框架下将L1约束融入代数迭代重建(ART)算法中,提出了一种微分相位衬度CT重建算法。数值模拟和实际实验表明,该方法可以根据少量投影数据给出较好的重建结果。
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关键词
成像系统
图像重建
l
1
范数
微分相位衬度计算层析
压缩感知
原文传递
题名
基于L_1范数的微分相位衬度CT稀疏角度重建算法
被引量:
9
1
作者
李镜
孙怡
机构
大连理工大学信息与通信学院
出处
《光学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第3期70-76,共7页
基金
国家自然科学基金(61071210)资助课题
文摘
微分相位衬度成像及其计算层析(CT)技术是近年出现的无损检测新方法。但是,相位衬度CT往往需要对样品进行多次扫描,这必将导致非常长的辐射时间和巨大的辐射剂量。稀疏角度重建在降低辐射剂量方面有着非常明显的优势,因此,研究针对相位衬度CT的稀疏角度重建算法就显得尤为重要。在分析了相位衬度CT的特点之后,将压缩感知理论引入相位衬度CT重建中,并在该理论框架下将L1约束融入代数迭代重建(ART)算法中,提出了一种微分相位衬度CT重建算法。数值模拟和实际实验表明,该方法可以根据少量投影数据给出较好的重建结果。
关键词
成像系统
图像重建
l
1
范数
微分相位衬度计算层析
压缩感知
Keywords
imaging
systems
image
reconstruction
l
1
norms
differential
phase
-
contrast
computerized tomography
compressive
sensing
分类号
O434.19 [机械工程—光学工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于L_1范数的微分相位衬度CT稀疏角度重建算法
李镜
孙怡
《光学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012
9
原文传递
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