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等离子体氧化NO的试验研究及神经网络预测
被引量：
2
1
作者
周莹
仲兆平
+1 位作者
付宗明
钟道旭
《华东电力》
北大核心
2012年第7期1217-1221,共5页
NO的氧化对于提高湿式氨法的脱硝效率具有重要意义。通过试验研究考察了烟气流量、放电电流、温度、NO浓度和SO2浓度等参数对NO氧化效率的影响,结果表明,烟气流量、温度、NO浓度的增加和SO2的存在都会抑制NO的氧化,但SO2浓度的影响不大...
NO的氧化对于提高湿式氨法的脱硝效率具有重要意义。通过试验研究考察了烟气流量、放电电流、温度、NO浓度和SO2浓度等参数对NO氧化效率的影响,结果表明,烟气流量、温度、NO浓度的增加和SO2的存在都会抑制NO的氧化,但SO2浓度的影响不大,而放电电流的增加会促进NO的氧化。基于试验研究,利用L-MBP神经网络建立了NO氧化率的预测模型,经过训练后对NO的氧化率进行了预测,预测结果与试验结果吻合度较好,说明L-MBP神经网络预测模型用于NO氧化效率的预测是可行的。
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关键词
等离子体
NO
氧化
l
-
mbp
神经网络
原文传递
题名
等离子体氧化NO的试验研究及神经网络预测
被引量：
2
1
作者
周莹
仲兆平
付宗明
钟道旭
机构
东南大学能源与环境学院能源热转换及其过程测控教育部重点实验室
出处
《华东电力》
北大核心
2012年第7期1217-1221,共5页
基金
江苏省环保科研课题(201031)
江苏省科技支撑计划--工业部分(BE2010184)~~
文摘
NO的氧化对于提高湿式氨法的脱硝效率具有重要意义。通过试验研究考察了烟气流量、放电电流、温度、NO浓度和SO2浓度等参数对NO氧化效率的影响,结果表明,烟气流量、温度、NO浓度的增加和SO2的存在都会抑制NO的氧化,但SO2浓度的影响不大,而放电电流的增加会促进NO的氧化。基于试验研究,利用L-MBP神经网络建立了NO氧化率的预测模型,经过训练后对NO的氧化率进行了预测,预测结果与试验结果吻合度较好,说明L-MBP神经网络预测模型用于NO氧化效率的预测是可行的。
关键词
等离子体
NO
氧化
l
-
mbp
神经网络
Keywords
p
l
asma
NO
oxidation
l
-
mbp
neural
network
分类号
X773 [环境科学与工程—环境工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
等离子体氧化NO的试验研究及神经网络预测
周莹
仲兆平
付宗明
钟道旭
《华东电力》
北大核心
2012
2
原文传递
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