期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到309篇文章
< 1 2 … 16 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
基于改进BP神经网络的预测模型及其应用 被引量：87
1
作者 王钰 郭其一 李维刚 《计算机测量与控制》 CSCD 2005年第1期39-42,共4页
对BP神经网络的结构及其训练算法进行了研究,并针对传统BP算法的缺陷,提出了一种采用L-M算法的改进 BP神经网络。在此基础上建立了基于改进BP神经网络的非线性系统预测模型,并通过具体的仿真及实践结果验证了改进BP 神经网络的有效性。
关键词 BP神经网络 预测模型 BP算法 l-M算法 非线性系统
下载PDF
基于BP神经网络的光伏阵列故障诊断研究 被引量：82
2
作者 王元章 吴春华 +2 位作者 周笛青 付立 李智华 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2013年第16期108-114,共7页
光伏阵列多安装在较恶劣的室外环境中,因此在运行过程中常会发生故障。为辨别光伏阵列故障类型,提出了基于L-M算法的BP神经网络的故障诊断方法。在深入分析不同故障状态下光伏阵列输出量变化规律的基础上,确定了故障诊断模型的输入变量... 光伏阵列多安装在较恶劣的室外环境中,因此在运行过程中常会发生故障。为辨别光伏阵列故障类型,提出了基于L-M算法的BP神经网络的故障诊断方法。在深入分析不同故障状态下光伏阵列输出量变化规律的基础上,确定了故障诊断模型的输入变量。本方法无需额外的设备支持,具有简便、成本低的优点;可以在线实时地进行故障诊断。仿真和初步实验结果验证了基于BP神经网络的故障诊断方法可以有效地检测出光伏阵列短路、断路、异常老化及局部阴影等四种故障。 展开更多
关键词 BP神经网络 光伏阵列 故障诊断 l-M算法
下载PDF
基于L-M算法的BP神经网络分类器 被引量：52
3
作者 王建梅 覃文忠 《武汉大学学报（信息科学版）》 EI CSCD 北大核心 2005年第10期928-931,共4页
以TM图像为例,讨论了基于Levenberg-Marquardt(L-M)算法的BP神经网络分类器及其在遥感图像分类中的应用。LM算法是梯度下降法与高斯牛顿法的结合,由于利用了近似的二阶导数信息,LM算法比梯度法快。就训练次数及准确度而言,LM算法明显优... 以TM图像为例,讨论了基于Levenberg-Marquardt(L-M)算法的BP神经网络分类器及其在遥感图像分类中的应用。LM算法是梯度下降法与高斯牛顿法的结合,由于利用了近似的二阶导数信息,LM算法比梯度法快。就训练次数及准确度而言,LM算法明显优于变学习率法的BP算法。 展开更多
关键词 遥感图像分类 BP神经网络 l-M算法
下载PDF
几种改进BP算法的性能比较 被引量：20
4
作者 索胜军 孙光伟 王岩 《哈尔滨建筑大学学报》 2000年第1期80-83,共4页
对ABPM、L -M、HBP三种改进的BP算法的原理进行了研究 ,通过仿真计算 ,从统计角度对它们在分类问题、逼近问题两方面的收敛速度、收敛精度等特性进行了分析比较 ,并对三种算法中影响网络收敛的因素进行了探讨 。
关键词 BP算法 自适应变步长 同伦BP l-M 算法 BP网络
下载PDF
基于SIFT特征匹配的图像拼接算法 被引量：27
5
作者 李云霞 曾毅 +1 位作者 钟瑞艳 郭涛 《计算机技术与发展》 2009年第1期43-45,52,共4页
基于SIFT特征匹配思想,提出一种快速、准确的图像拼接算法。SIFT特征匹配算法是目前国内外特征点匹配研究领域的热点与难点,其匹配能力较强,可以处理两幅图像之间发生平移、旋转、仿射变换情况下的匹配问题,甚至在某种程度上对任意角度... 基于SIFT特征匹配思想,提出一种快速、准确的图像拼接算法。SIFT特征匹配算法是目前国内外特征点匹配研究领域的热点与难点,其匹配能力较强,可以处理两幅图像之间发生平移、旋转、仿射变换情况下的匹配问题,甚至在某种程度上对任意角度拍摄的图像也具备较为稳定的特征匹配能力。在这一匹配思想的基础上结合多分辨率样条提出一种新的图像拼接算法,它采用多分辨率样条来确定拼接区域宽度和加权函数,使图像在不同分辨率下分别拼合,这样使拼合出的图像既清晰又光滑无缝。算法在大多数情况下能自动完成,实验结果证明该方法提高了拼接速度,降低了图像亮度差异的影响,使结果图像自然逼真。 展开更多
关键词 SIFT特征匹配 图像拼接 多分辨率融合RANSAC算法 l—M算法
下载PDF
外骨骼式上肢康复机器人及其控制方法研究 被引量：21
6
作者 王东岩 李庆玲 +1 位作者 杜志江 孙立宁 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第9期1008-1013,共6页
提出了一种融合单、多关节及日常生活功能行动作训练的5自由度外骨骼式偏瘫上肢康复机器人系统.根据偏瘫患者上肢单侧受损的特点,提取偏瘫患者的健侧肢体运动的表面肌电信号用于驱动康复机器人辅助患者患侧肢体实现康复训练动作.采用肌... 提出了一种融合单、多关节及日常生活功能行动作训练的5自由度外骨骼式偏瘫上肢康复机器人系统.根据偏瘫患者上肢单侧受损的特点,提取偏瘫患者的健侧肢体运动的表面肌电信号用于驱动康复机器人辅助患者患侧肢体实现康复训练动作.采用肌电绝对值积分和自回归参数模型法对上肢运动中参与动作的4块肌肉产生的sEMG信号分别进行特征提取,并分别作为基于Levenberg-Marquardt算法的反向传播神经网络的输入,6个上肢运动作为输出建立表面肌电信号与上肢康复动作之间的关系.试验结果表明该方法利用sEMG准确地完成了对上肢康复动作的识别.该方法有利于提高中枢神经系统紧张度,促进血液循环,在康复的同时防止并发症的产生,更有利于提高患者运动积极性,保持患者正确运动的感觉. 展开更多
关键词 外骨骼式康复机器人 表面肌电信号 AR参数模型 l-M算法 BP网络
下载PDF
基于改进BP神经网络的网络故障诊断研究 被引量：27
7
作者 杨金宝 张昌宏 陈平 《计算机与数字工程》 2012年第2期65-67,共3页
针对网络故障诊断过程中故障规则难以提取的问题,提出一种基于改进BP神经网络的故障诊断方法。以网络故障信息为样本对BP网络进行训练,利用其强大的自适应能力和非线性映射能力,建立起网络故障信息与故障模式输出之间的映射。同时,为了... 针对网络故障诊断过程中故障规则难以提取的问题,提出一种基于改进BP神经网络的故障诊断方法。以网络故障信息为样本对BP网络进行训练,利用其强大的自适应能力和非线性映射能力,建立起网络故障信息与故障模式输出之间的映射。同时,为了避免BP网络的学习算法陷入局部极小值,提高故障诊断的效率和精确度,采用L-M优化算法来对网络进行训练。另外,采取初期终止的方法提高BP网络的泛化能力。实例表明,该方法有效提高了网络故障诊断的有效性。 展开更多
关键词 网络故障诊断 BP神经网络 l-M算法 初期终止
下载PDF
短时交通流量两种预测方法的研究 被引量：20
8
作者 田晶 杨玉珍 陈阳舟 《公路交通科技》 CAS CSCD 北大核心 2006年第4期103-106,共4页
实时、准确的完成短时交通流量预测是实现交通控制与诱导的关键。采用基于L-M算法的BP神经网络预测方法和基于混沌时间序列的预测方法对短时交通流量时间序列进行了预测研究,给出两种方法的基本原理及具体的预测步骤,并对一组实际的流... 实时、准确的完成短时交通流量预测是实现交通控制与诱导的关键。采用基于L-M算法的BP神经网络预测方法和基于混沌时间序列的预测方法对短时交通流量时间序列进行了预测研究,给出两种方法的基本原理及具体的预测步骤,并对一组实际的流量数据进行了预测。仿真结果表明:两种方法都能较准确的预测交通流量,但混沌时间序列方法的实时性更好一些,更适合于预测短时交通流量。 展开更多
关键词 短时交通流量 预测 神经网络 l-M算法 混沌时间序列
下载PDF
非线性系统RBF神经网络多步预测控制 被引量：23
9
作者 樊兆峰 马小平 邵晓根 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2014年第7期1274-1278,共5页
针对较强非线性的控制问题,提出一种以RBF神经网络为模型的多步预测控制方法.构建多步预测模型,并给出预测误差关于控制序列的雅可比矩阵的计算方法.利用Levenberg-Marquardt(L-M)算法设计滚动优化策略,通过误差修正参考输入的方法实现... 针对较强非线性的控制问题,提出一种以RBF神经网络为模型的多步预测控制方法.构建多步预测模型,并给出预测误差关于控制序列的雅可比矩阵的计算方法.利用Levenberg-Marquardt(L-M)算法设计滚动优化策略,通过误差修正参考输入的方法实现了反馈校正,证明了控制系统的稳定性.仿真结果表明所提出的控制方法效果较好. 展开更多
关键词 预测控制 RBF神经网络 l—M算法 滚动优化
原文传递
基于熵理论和改进ELM的光伏发电功率预测 被引量：22
10
作者 王琦 季顺祥 +2 位作者 钱子伟 陈佳浩 方昊宸 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第10期151-158,共8页
为进一步有效提升光伏发电功率的预测精度,提出一种基于熵理论和改进极限学习机(extreme learning machine,ELM)的光伏发电功率预测方法。分析光伏发电功率的主要影响因素,从熵理论角度出发,综合考虑距离熵和灰关联熵,提出以综合指标选... 为进一步有效提升光伏发电功率的预测精度,提出一种基于熵理论和改进极限学习机(extreme learning machine,ELM)的光伏发电功率预测方法。分析光伏发电功率的主要影响因素,从熵理论角度出发,综合考虑距离熵和灰关联熵,提出以综合指标选取相似日;以极限学习机学习速度快和泛化能力强的特点为基础,采用L-M(Levenberg-Marquardt)算法修正极限学习机模型参数,获得模型最优网络,提高模型的预测精度。算例结果表明,所提方法可有效提高光伏发电预测精度,预测性能更佳。 展开更多
关键词 光伏发电 功率预测 极限学习机 熵理论 l-M算法
下载PDF
混合威布尔分布参数估计的L-M算法 被引量：19
11
作者 凌丹 黄洪钟 +1 位作者 张小玲 蒋工亮 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第4期634-636,640,共4页
混合威布尔分布模型常用来分析具有多种失效模式的机械系统或零部件的可靠性寿命数据,为提高混合威布尔分布未知参数估计的精度,利用非线性最小二乘理论,建立了小子样条件下两重混合威布尔分布参数优化估计模型,将L-M算法用于优化求解... 混合威布尔分布模型常用来分析具有多种失效模式的机械系统或零部件的可靠性寿命数据,为提高混合威布尔分布未知参数估计的精度,利用非线性最小二乘理论,建立了小子样条件下两重混合威布尔分布参数优化估计模型,将L-M算法用于优化求解。以概率图参数估计法的结果作为迭代初始值,提高了迭代求解的速度。计算实例表明利用该方法估计混合威布尔分布参数是可行的,而且能够获得较精确的结果。 展开更多
关键词 l-M算法 混合威布尔分布 非线性最小二乘 参数估计
下载PDF
AR模型功率谱估计常用算法的性能比较 被引量：12
12
作者 陈海英 《漳州师范学院学报（自然科学版）》 2009年第1期48-52,共5页
功率谱估计是分析随机信号的一种重要方法.通过分析AR模型功率谱估计,介绍AR模型参数提取的L-D算法、Burg算法和Marple算法,并利用计算机仿真比较三者的性能.
关键词 AR模型 功率谱估计 l—D算法 Burg算法 Marple算法
下载PDF
基于Voigt函数拟合的拉曼光谱谱峰判别方法 被引量：17
13
作者 刘铭晖 董作人 +4 位作者 辛国锋 孙延光 戴艳 瞿荣辉 魏芳 《中国激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第5期249-254,共6页
提出了一种新的拉曼光谱谱峰判别算法,采用Voigt函数作为拟合函数,对小波变换脊线寻峰后得到的谱峰进行拟合处理,将拟合前后的谱峰相似度作为判别谱峰的依据,可有效识别与噪声幅值相近的小幅值拉曼信号。通过与已有的两种谱峰判别方法... 提出了一种新的拉曼光谱谱峰判别算法,采用Voigt函数作为拟合函数,对小波变换脊线寻峰后得到的谱峰进行拟合处理,将拟合前后的谱峰相似度作为判别谱峰的依据,可有效识别与噪声幅值相近的小幅值拉曼信号。通过与已有的两种谱峰判别方法进行对比,在误判率为5%的情况下,该算法准确率提高了60%;在准确率高于90%的情况下,该算法误判率降低了10%。 展开更多
关键词 光谱学 拉曼光谱 Voigt函数拟合 拉曼谱峰判别 l—M算法
原文传递
基于BP神经网络的隧道稳定性分析研究 被引量：16
14
作者 田明杰 牟智恒 仇文革 《土木工程学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第S2期260-266,共7页
通过现场试验获得围岩与初期支护接触压力、拱顶沉降监测值,利用BP神经网络对实测数据进行回归、预测,用于分析隧道变形与受力机理,评价隧道在施工过程中的稳定性。研究表明:隧道开挖后,隧道受力与变形受时空效应作用,分别经历加速增长... 通过现场试验获得围岩与初期支护接触压力、拱顶沉降监测值,利用BP神经网络对实测数据进行回归、预测,用于分析隧道变形与受力机理,评价隧道在施工过程中的稳定性。研究表明:隧道开挖后,隧道受力与变形受时空效应作用,分别经历加速增长、减速增长、逐渐收敛阶段。可通过受力F与变形S的变化规律评判隧道稳定性,当S增大,Δs增大,F增大,ΔF增大,处于变加速增长阶段,隧道稳定性差;当S增大,Δs减小或增大,F增大或减小,ΔF减小,处于变减速增长阶段,隧道稳定性较差;当S增大或减小,Δs减小,F增大或减小,ΔF减小,处于变减速状态,隧道稳定性较好;当S减小或不变,Δs减小,F减小或不变,ΔF减小,处于收敛阶段,隧道稳定性良好。 展开更多
关键词 l-M算法 BP神经网络回归与预测 隧道稳定性 受力-变形综合判定模型
下载PDF
基于改进BP神经网络的采煤机截割部传动系统故障监测与诊断 被引量：15
15
作者 方伟中 《煤矿机械》 北大核心 2020年第7期153-156,共4页
为了对采煤机截割部传动系统故障进行监测和诊断,提出一种基于改进BP神经网络的故障诊断方法。首先分析了采煤机截割部传动系统2种故障类型及其振动频率特性,在此基础上构建了基于L-M算法的BP神经网络故障诊断模型。其次,为了更准确地... 为了对采煤机截割部传动系统故障进行监测和诊断,提出一种基于改进BP神经网络的故障诊断方法。首先分析了采煤机截割部传动系统2种故障类型及其振动频率特性,在此基础上构建了基于L-M算法的BP神经网络故障诊断模型。其次,为了更准确地获得故障子类型以及故障严重程度的预测,设计了双层故障分类器。仿真结果表明,在公认数据集上测试,该神经网络模型对故障类型的分类预测准确率达99%,在故障子类型分类预测上也取得较好的效果,特别是对无故障情况的判断准确率达到100%,平均准确率为95%。验证了该方法的优越性。 展开更多
关键词 故障诊断 l-M算法 采煤机 截割部
下载PDF
基于L-M算法的雷达板级电路快速故障诊断 被引量：12
16
作者 李合平 邹明虎 +1 位作者 王志云 黄允华 《测试技术学报》 2004年第4期364-368,共5页
　新型雷达可更换的板级电路很多,为了快速诊断板级电路故障,将一种基于L-M算法的神经网络用于故障诊断;分析了L-M算法BP网络进行雷达板级电路故障诊断的原理;建立了故障诊断样本训练和测试平台;并以实例在该平台上对L-M算法BP网络进行... 　新型雷达可更换的板级电路很多,为了快速诊断板级电路故障,将一种基于L-M算法的神经网络用于故障诊断;分析了L-M算法BP网络进行雷达板级电路故障诊断的原理;建立了故障诊断样本训练和测试平台;并以实例在该平台上对L-M算法BP网络进行训练和实际诊断.结果表明,该方法诊断准确性高,比其它方法更为快速有效,较好地解决了雷达可更换板级电路的故障诊断问题. 展开更多
关键词 l-M算法 BP网络 故障诊断 神经网络 快速诊断 测试平台 电路 诊断准确性 训练 方法
下载PDF
基于BP神经网络的河川年径流量预测 被引量：13
17
作者 顾海燕 徐文科 于雷 《东北林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2007年第10期83-85,共3页
运用人工神经网络模型对松花江流域年径流量径流序列做出预报,表明了人工神经网络模型在水文预报中具有一定的优势。通过对基本BP网络算法和L-M算法的比较工作,得到了适合该神经网络模型的训练算法,既L-M算法,提高了预报的精度。以松花... 运用人工神经网络模型对松花江流域年径流量径流序列做出预报,表明了人工神经网络模型在水文预报中具有一定的优势。通过对基本BP网络算法和L-M算法的比较工作,得到了适合该神经网络模型的训练算法,既L-M算法,提高了预报的精度。以松花江流域哈尔滨站年径流量实测序列为研究对象,在数值试验的基础上找到了适合于松花江流域哈尔滨站年径流序列预报的人工神经网络预报模型结构,提高了该模型的预报准确性。 展开更多
关键词 人工神经网络 BP神经网络 l—M算法 年径流量预测
下载PDF
基于BP神经网络的光伏系统故障诊断方法 被引量：14
18
作者 俞玮捷 刘光宇 《杭州电子科技大学学报（自然科学版）》 2018年第4期52-57,89,共7页
在恶劣多变的环境下,光伏发电系统易发生多种故障,简单的监控及故障诊断技术无法实现系统的智能化和信息化。为此,提出一种基于Levenberg-Marquardt算法的BP神经网络(BPNN)故障诊断方法。获取光伏阵列的输出电压与电流、逆变器输出电压... 在恶劣多变的环境下,光伏发电系统易发生多种故障,简单的监控及故障诊断技术无法实现系统的智能化和信息化。为此,提出一种基于Levenberg-Marquardt算法的BP神经网络(BPNN)故障诊断方法。获取光伏阵列的输出电压与电流、逆变器输出电压、直流负载电压、辐照度和温度数据,通过LM-BPNN算法挖掘出运行数据与故障模式之间的隐含映射关系,从而识别出光伏发电系统多种故障类型。最后,通过自制光伏电站模拟平台验证了方法的有效性。 展开更多
关键词 光伏发电系统 BP神经网络 l-M算法 多类型故障 故障诊断
下载PDF
一种改进的神经网络机械故障诊断专家系统 被引量：9
19
作者 彭滔 汪鲁才 +1 位作者 吴桂清 张颖 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第1期232-234,共3页
针对传统BP神经网络训练中收敛速度较慢的缺点,提出一种基于L-M算法的神经网络应用于机械设备故障诊断的专家系统。论述了神经网络的专家系统结构,并以7216圆锥轴承试验研究为例,建立了基于该算法的故障诊断模型。仿真结果表明:该模型... 针对传统BP神经网络训练中收敛速度较慢的缺点,提出一种基于L-M算法的神经网络应用于机械设备故障诊断的专家系统。论述了神经网络的专家系统结构,并以7216圆锥轴承试验研究为例,建立了基于该算法的故障诊断模型。仿真结果表明:该模型显著缩短了训练时间,具有较高的准确性。运用该神经网络专家系统进行机械故障诊断是有效的。 展开更多
关键词 神经网络 l—M算法 专家系统 故障诊断
下载PDF
BP神经网络在高层结构体系选择中的应用 被引量：5
20
作者 郑浩 王全凤 《华侨大学学报（自然科学版）》 CAS 2003年第1期48-55,共8页
提取高层建筑结构选型的主要控制因素 ,以此建立基于 BP(Back- Propagation)神经网络的高层建筑结构体系选择的数学模型 .分别采用传统的 BP算法、改进的带动量自适应学习率 BP算法 ,以及 L- M(Levernberg- Marquart)算法 ,进行高层建... 提取高层建筑结构选型的主要控制因素 ,以此建立基于 BP(Back- Propagation)神经网络的高层建筑结构体系选择的数学模型 .分别采用传统的 BP算法、改进的带动量自适应学习率 BP算法 ,以及 L- M(Levernberg- Marquart)算法 ,进行高层建筑结构体系选择的研究 .研究结果表明 ,传统的 BP算法和改进的带动量自适应学习率 BP算法 ,无法适应土木工程中大规模的数据结构 .而采用 L- M算法神经网络 ,较传统 BP算法快 10 2～ 10 3倍 ,并且精度高 ,可以较好地解决高层建筑结构体系选型问题 . 展开更多
关键词 高层建筑 结构体系选择 人工神经网络 传统BP算法 带动量自适应学习率BP算法 l-M算法
下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 2 … 16 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部