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基于动态递归神经网络的玻璃窑炉温度双重控制 被引量：2
1
作者 张岚清 党选举 成娟娟 《兵工自动化》 2007年第5期67-69,共3页
将双重控制策略应用到玻璃窑炉温度控制系统,实现油流量和油压的解耦控制。其主控制器采用动态递归神经网络逆控制器,应用反馈误差学习方法在线学习,并通过改进的L-M算法训练神经网络。副控制器采用常规PI控制器。主、副控制器共同作用... 将双重控制策略应用到玻璃窑炉温度控制系统,实现油流量和油压的解耦控制。其主控制器采用动态递归神经网络逆控制器,应用反馈误差学习方法在线学习,并通过改进的L-M算法训练神经网络。副控制器采用常规PI控制器。主、副控制器共同作用于被控对象,保证系统具有良好的控制品质。仿真结果表明该控制策略有效。 展开更多
关键词 窑炉温度控制系统 双重控制 动态递归神经网络 解耦控制 l-M(levenberg-marquardt)算法
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