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一种基于L_(1/2)正则约束的超分辨率重建算法
被引量：
7
1
作者
徐志刚
李文文
+1 位作者
朱红蕾
朱旭锋
《华中科技大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第6期38-42,共5页
为了提高重建图像质量,减少处理时间,提出一种基于L_(1/2)正则约束的单帧图像超分辨率重建算法.该算法在稀疏重建字典对训练阶段,为了有效提取低分辨率图像边缘、纹理等特征细节信息,采用小波系数单支重构方法对低分辨率图像进行特征提...
为了提高重建图像质量,减少处理时间,提出一种基于L_(1/2)正则约束的单帧图像超分辨率重建算法.该算法在稀疏重建字典对训练阶段,为了有效提取低分辨率图像边缘、纹理等特征细节信息,采用小波系数单支重构方法对低分辨率图像进行特征提取;而在图像重建阶段,为了解决基于L1正则模型得到的解时常不够稀疏,重建图像质量有待进一步提高的问题,采用L_(1/2)范数代替L1范数构建超分辨率重建模型,并且采用一种快速求解的L_(1/2)正则化算法进行稀疏求解.实验结果表明:与现有算法相比较,该算法在重建图像主观和客观评价指标、算法运行速度等方面均更优.
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关键词
重建图像
超分辨率
稀疏表示
l
(
1
/
2
)正则模型
小波系数单支重构
原文传递
题名
一种基于L_(1/2)正则约束的超分辨率重建算法
被引量：
7
1
作者
徐志刚
李文文
朱红蕾
朱旭锋
机构
兰州理工大学计算机与通信学院
北京航天自动控制研究所
出处
《华中科技大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第6期38-42,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(61363078)
兰州理工大学博士科研基金资助项目
文摘
为了提高重建图像质量,减少处理时间,提出一种基于L_(1/2)正则约束的单帧图像超分辨率重建算法.该算法在稀疏重建字典对训练阶段,为了有效提取低分辨率图像边缘、纹理等特征细节信息,采用小波系数单支重构方法对低分辨率图像进行特征提取;而在图像重建阶段,为了解决基于L1正则模型得到的解时常不够稀疏,重建图像质量有待进一步提高的问题,采用L_(1/2)范数代替L1范数构建超分辨率重建模型,并且采用一种快速求解的L_(1/2)正则化算法进行稀疏求解.实验结果表明:与现有算法相比较,该算法在重建图像主观和客观评价指标、算法运行速度等方面均更优.
关键词
重建图像
超分辨率
稀疏表示
l
(
1
/
2
)正则模型
小波系数单支重构
Keywords
reconstructed
image
super-reso
l
ution
sparse
representation
l
（1/2）
regularization
model
sing
l
e
branch
reconstruction
of
wave
l
et
coefficients
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于L_(1/2)正则约束的超分辨率重建算法
徐志刚
李文文
朱红蕾
朱旭锋
《华中科技大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017
7
原文传递
已选择
0
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引用分析
参考文献
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