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基于L邻域分割的结构性纹理合成方法
被引量：
1
1
作者
张雨禾
耿国华
+1 位作者
刘伦椿
周子骏
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第10期1265-1271,共7页
针对纹理合成过程中L邻域整体匹配造成的误差,充分考虑了结构性纹理中像点之间的相关性信息,提出了一种新的L邻域匹配方法。取4个特殊的方向,对L邻域进行分割,利用纹理样图的灰度共生矩阵的相关值,对各个分割区域确定匹配优先级。采用...
针对纹理合成过程中L邻域整体匹配造成的误差,充分考虑了结构性纹理中像点之间的相关性信息,提出了一种新的L邻域匹配方法。取4个特殊的方向,对L邻域进行分割,利用纹理样图的灰度共生矩阵的相关值,对各个分割区域确定匹配优先级。采用基于优先级的多次匹配,找出L邻域的最佳匹配块。实验证明,该方法减少了传统的L邻域在匹配搜索过程中存在的计算复杂性和匹配误差,有效地提高了纹理合成中预处理的速度,在结构性纹理合成中获得了好的效果。
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关键词
纹理合成
l
邻域分割
灰度共生矩阵
结构性纹理
相关性信息
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职称材料
题名
基于L邻域分割的结构性纹理合成方法
被引量：
1
1
作者
张雨禾
耿国华
刘伦椿
周子骏
机构
西北大学信息科学与技术学院
出处
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第10期1265-1271,共7页
基金
国家973计划前期研究专项资助项目(2011CB311801)
国家自然科学面上基金资助项目(61172170)
文摘
针对纹理合成过程中L邻域整体匹配造成的误差,充分考虑了结构性纹理中像点之间的相关性信息,提出了一种新的L邻域匹配方法。取4个特殊的方向,对L邻域进行分割,利用纹理样图的灰度共生矩阵的相关值,对各个分割区域确定匹配优先级。采用基于优先级的多次匹配,找出L邻域的最佳匹配块。实验证明,该方法减少了传统的L邻域在匹配搜索过程中存在的计算复杂性和匹配误差,有效地提高了纹理合成中预处理的速度,在结构性纹理合成中获得了好的效果。
关键词
纹理合成
l
邻域分割
灰度共生矩阵
结构性纹理
相关性信息
Keywords
texture
synthesis
l
neighbor
segmentation
G
l
CM
structura
l
texture
corre
l
ation
information
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于L邻域分割的结构性纹理合成方法
张雨禾
耿国华
刘伦椿
周子骏
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014
1
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