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小波滤波分解层数的自适应确定方法
被引量:
19
1
作者
杜文辽
朱茹敏
李彦明
《光电子.激光》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第9期1408-1411,共4页
针对加性高斯白噪声,根据信号和噪声在小波空间上传播的特性,提出了一种基于Kolmogorov-Smirnov检验的最优分解层数自适应确定算法,对于不同数据长度的信号,可以自适应地选择小波变换的最优分解层数。仿真实验表明,该方法可以得到最优...
针对加性高斯白噪声,根据信号和噪声在小波空间上传播的特性,提出了一种基于Kolmogorov-Smirnov检验的最优分解层数自适应确定算法,对于不同数据长度的信号,可以自适应地选择小波变换的最优分解层数。仿真实验表明,该方法可以得到最优的信噪比及最小均方误差,并且对小波分解边界延拓方式的选择具有较强的适应性。
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关键词
小波滤波
最优分解层数
kolmogorov
-
smirnov
白化检验
原文传递
题名
小波滤波分解层数的自适应确定方法
被引量:
19
1
作者
杜文辽
朱茹敏
李彦明
机构
上海交通大学机械与动力工程学院
郑州轻工业学院机电工程学院
出处
《光电子.激光》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第9期1408-1411,共4页
基金
国家高技术发展计划"863"资助项目(2008AA04Z801
2008AA04Z803)
工信部数控重大专项资助项目(2009ZX04014-103)
文摘
针对加性高斯白噪声,根据信号和噪声在小波空间上传播的特性,提出了一种基于Kolmogorov-Smirnov检验的最优分解层数自适应确定算法,对于不同数据长度的信号,可以自适应地选择小波变换的最优分解层数。仿真实验表明,该方法可以得到最优的信噪比及最小均方误差,并且对小波分解边界延拓方式的选择具有较强的适应性。
关键词
小波滤波
最优分解层数
kolmogorov
-
smirnov
白化检验
Keywords
wavelet
filtering
optimal
decomposition
level
kolmogorov
-
smirnov
verification
of
white noise
分类号
TP274.2 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
小波滤波分解层数的自适应确定方法
杜文辽
朱茹敏
李彦明
《光电子.激光》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010
19
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