以Web of Science、CNKI和CSSCI数据库中收录的大数据研究文献为数据来源,综合运用文献计量和内容分析方法,借助Citespace和Ucinet可视化软件绘制知识图谱,从多个角度梳理和分析国内外大数据领域的研究进展,为我国大数据研究提供参考。...以Web of Science、CNKI和CSSCI数据库中收录的大数据研究文献为数据来源,综合运用文献计量和内容分析方法,借助Citespace和Ucinet可视化软件绘制知识图谱,从多个角度梳理和分析国内外大数据领域的研究进展,为我国大数据研究提供参考。研究结果表明:第一,国外大数据研究起步早于国内,目前都处于快速发展阶段,大数据有望持续成为接下来几年学术界的研究热点;第二,美国是大数据领域发文最多的国家,研究水平具有绝对优势,中国发文量第二,在国际上具有一定的影响和地位;第三,国内和国外大数据研究领域的合作网络都比较分散,没有形成规模较大的合作群体,少量合作群以同城同机构合作为主;第四,Dean J、Manyika J、White T是国外大数据领域的高被引作者,迈尔-舍恩伯格·维克托、徐子沛、郭晓科是国内大数据领域的高被引作者,在引导人们全面深入了解大数据方面发挥着重要作用;第五,Hadoop、science data、machine learning、system、mapreduce是国外大数据领域的研究热点,而国内大数据领域的研究热点是信息技术、数据技术、物联网和信息安全。对国内大数据研究的建议:积极吸取国外研究成果,拓展新的研究主题;加强不同研究主体之间的合作与交流;加强大数据理论研究,推进完整研究体系的形成。展开更多
以Web of Science数据库和CNKI数据库中2002-2012年信息行为领域相关文献为研究对象,利用CiteSpaceII软件对相关引文数据、关键词数据进行分析和处理,对国内外信息行为研究的知识基础、研究热点和前沿进行对比分析,以期为我国信息行为...以Web of Science数据库和CNKI数据库中2002-2012年信息行为领域相关文献为研究对象,利用CiteSpaceII软件对相关引文数据、关键词数据进行分析和处理,对国内外信息行为研究的知识基础、研究热点和前沿进行对比分析,以期为我国信息行为的相关研究提供参考。展开更多
