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大能源思维与大数据思维的融合(一)大数据与电力大数据 被引量：252
1
作者 薛禹胜 赖业宁 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2016年第1期1-8,共8页
大能源思维将电力视为能源生产与消费全流程中的枢纽环节,藉此推动上游一次能源的清洁替代与下游终端能源的电能替代,支撑能源的可持续发展。大数据思维将各种数据资源从简单的处理对象转变为生产的基础要素。这两种思维的融合,使电力... 大能源思维将电力视为能源生产与消费全流程中的枢纽环节,藉此推动上游一次能源的清洁替代与下游终端能源的电能替代,支撑能源的可持续发展。大数据思维将各种数据资源从简单的处理对象转变为生产的基础要素。这两种思维的融合,使电力大数据成为大能源系统广泛互联、开放互动及高度智能的支撑,包括:广域多时间尺度的能源数据及相关领域数据的采集、传输和存储,以及从这些大量多源异构数据中快速提炼出深层知识并发挥其应用价值。作为两篇论文中的开篇,在演绎大数据基本概念、结构类型及本质特征的基础上,归纳电力大数据的特点。针对综合能源,通过基于数学模型的因果型数据、无因果关系的统计型数据以及参与者博弈型数据的融合,构建信息能源系统的知识挖掘平台。其续篇将讨论信息能源系统,并通过若干案例,反映大数据思维对提高大能源经济性与可靠性的贡献。 展开更多
关键词 信息能源系统 能源互联 因果型数据 统计型数据 博弈型数据 非结构型数据 知识提取
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医学知识图谱构建技术与研究进展 被引量：82
2
作者 袁凯琦 邓扬 +2 位作者 陈道源 张冰 雷凯 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2018年第7期1929-1936,共8页
现有知识图谱构建技术在医学领域中普遍存在效率低、限制多、拓展性差等问题。针对医疗数据跨语种、专业性强、结构复杂等特点,对构建医学知识图谱的关键技术进行了自底向上的全面解析,涵盖了医学知识表示、抽取、融合和推理以及质量评... 现有知识图谱构建技术在医学领域中普遍存在效率低、限制多、拓展性差等问题。针对医疗数据跨语种、专业性强、结构复杂等特点,对构建医学知识图谱的关键技术进行了自底向上的全面解析,涵盖了医学知识表示、抽取、融合和推理以及质量评估五部分内容;此外,还介绍了医学知识图谱在信息检索、知识问答、智能诊断等医疗服务中的应用现状。最后,结合当前医学知识图谱构建技术面临的重大挑战和关键问题,对其发展前景进行了展望。 展开更多
关键词 知识图谱 知识获取 知识融合 知识推理 自然语言处理
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电网故障处置知识图谱构建研究与应用 被引量：61
3
作者 郭榕 杨群 +3 位作者 刘绍翰 李伟 袁鑫 黄香鸿 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2021年第6期2092-2100,共9页
电网故障处置预案对电网事故应急工作的高效、有序进行有着重要的指导意义。利用知识图谱技术对故障处置信息进行知识抽取、表示和管理,并用于辅助调度人员进行故障处置,可有效提升电网应急处理能力与调度智能化水平。以电网故障处置预... 电网故障处置预案对电网事故应急工作的高效、有序进行有着重要的指导意义。利用知识图谱技术对故障处置信息进行知识抽取、表示和管理,并用于辅助调度人员进行故障处置,可有效提升电网应急处理能力与调度智能化水平。以电网故障处置预案文本为研究对象,提出了一种自顶向下和自底向上相结合的电网故障处置知识图谱构建方法,并解决了其中涉及的电力领域知识抽取问题。首先,自顶向下定义知识图谱的知识组织架构、概念类型、概念间关系,形成知识图谱的模式层;之后,针对电网故障处置预案文本的特性,综合使用多种深度学习模型进行知识抽取,自底向上构建知识图谱的数据层:为避免分词错误,使用基于字向量的TextCNN模型对预案文本进行分类;为解决候选词冲突问题,使用LR-CNN模型对电力领域的命名实体进行识别;在命名实体识别的基础上,使用BiGRU-Attention模型对实体间关系进行抽取。之后,通过实验验证了上述知识抽取方法的有效性。最后,对构建的电网故障处置知识图谱进行了可视化并对其在智能信息检索和辅助故障诊断中的应用进行了分析。 展开更多
关键词 电网故障处置 知识图谱 知识抽取 深度学习
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知识图谱构建技术:分类、调查和未来方向 被引量：54
4
作者 杭婷婷 冯钧 陆佳民 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2021年第2期175-189,共15页
知识图谱的概念由谷歌于2012年提出,随后逐渐成为人工智能领域的一个研究热点,已在信息搜索、自动问答、决策分析等应用中发挥作用。虽然知识图谱在各领域展现出了巨大的潜力,但不难发现目前缺乏成熟的知识图谱构建平台,需要对知识图谱... 知识图谱的概念由谷歌于2012年提出,随后逐渐成为人工智能领域的一个研究热点,已在信息搜索、自动问答、决策分析等应用中发挥作用。虽然知识图谱在各领域展现出了巨大的潜力,但不难发现目前缺乏成熟的知识图谱构建平台,需要对知识图谱的构建体系进行研究,以满足不同的行业应用需求。文中以知识图谱构建为主线,首先介绍目前主流的通用知识图谱和领域知识图谱,描述两者在构建过程中的区别;然后,分类讨论图谱构建过程中存在的问题和挑战,并针对这些问题和挑战,分类描述目前图谱构建过程中的知识抽取、知识表示、知识融合、知识推理、知识存储5个层面的解决方法和策略;最后,展望未来可能的研究方向。 展开更多
关键词 知识图谱 知识抽取 知识表示 知识融合 知识推理 知识存储
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中文医学知识图谱CMeKG构建初探 被引量：55
5
作者 奥德玛 杨云飞 +4 位作者 穗志方 代达劢 常宝宝 李素建 昝红英 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2019年第10期1-9,共9页
医学知识图谱是智慧医疗应用的基石,可以为机器阅读理解医学文本、智能咨询、智能诊断提供知识基础。现有的医学知识图谱从规模化、规范化、体系性、形式化等方面还不足以满足智慧医疗应用的需求。此外,对复杂医学知识的精准描述更是构... 医学知识图谱是智慧医疗应用的基石,可以为机器阅读理解医学文本、智能咨询、智能诊断提供知识基础。现有的医学知识图谱从规模化、规范化、体系性、形式化等方面还不足以满足智慧医疗应用的需求。此外,对复杂医学知识的精准描述更是构建医学知识图谱面临的重要挑战。针对上述问题,该文利用自然语言处理与文本挖掘技术,以人机结合的方式研发了中文医学知识图谱第一版CMeKG 1.0(Chinese Medical Knowledge Graph)。CMeKG 1.0的构建参考了ICD-10、ATC、MeSH等权威的国际医学标准术语集以及规模庞大、多源异构的临床路径指南、临床实践、医学百科等资源,覆盖了疾病、药物和诊疗技术,包括100余万个医学概念关系的实例。该文综述了CMeKG 1.0构建过程中的描述体系、关键技术、构建流程以及医学知识描述等相关问题,希望为医学领域知识图谱的构建与应用提供一些参考。 展开更多
关键词 知识图谱 智慧医疗 知识描述体系 知识提取
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水火风光多源发电调度系统大数据平台架构及关键技术 被引量：53
6
作者 申建建 曹瑞 +4 位作者 苏承国 程春田 李秀峰 吴洋 周彬彬 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第1期43-55,共13页
水风光等可再生能源高速发展使得电力调度数据出现爆发式增长,并呈现出多源、异构、高维等大数据典型特点,如何应对电力大数据的集成管理及高效应用是我国电网运行的重大技术挑战之一。为此,围绕水火风光复杂发电调度系统,解析超大规模... 水风光等可再生能源高速发展使得电力调度数据出现爆发式增长,并呈现出多源、异构、高维等大数据典型特点,如何应对电力大数据的集成管理及高效应用是我国电网运行的重大技术挑战之一。为此,围绕水火风光复杂发电调度系统,解析超大规模电站群调度大数据特征及相互关系,设计调度管理功能体系,构建发电调度大数据平台架构,提出满足不同业务场景共性需求的多源数据校验和多平台协同存储技术、面向发电调度分析场景的大数据融合处理技术以及面向发电计划编制场景的大数据分析决策技术,实现电力大数据的采集、存储、分析及知识提取等一体化功能。以云南省调400余座大中型电站为工程背景,应用大数据平台架构和关键技术,构建超大规模多源发电系统调度软件,通过电网月度计划跟踪分析、新能源功率预测偏差确定、梯级水电站群发电调度计划编制3个核心业务场景的典型应用,表明电力大数据技术确实可以为复杂发电调度系统高效和实用化运行提供新的解决途径。 展开更多
关键词 大数据 水火风光 发电调度 数据融合 知识提取
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大规模企业级知识图谱实践综述 被引量：44
7
作者 王昊奋 丁军 +1 位作者 胡芳槐 王鑫 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2020年第7期1-13,共13页
近年来,知识图谱及其相关技术得到快速发展,并被广泛应用于工业界各种认知智能场景中。在简述知识图谱相关研究的基础上,介绍知识图谱在工程应用中的关键技术,研究工业级知识图谱的典型应用场景与案例、具有代表性的工业级知识图谱平台... 近年来,知识图谱及其相关技术得到快速发展,并被广泛应用于工业界各种认知智能场景中。在简述知识图谱相关研究的基础上,介绍知识图谱在工程应用中的关键技术,研究工业级知识图谱的典型应用场景与案例、具有代表性的工业级知识图谱平台以及知识图谱生命周期过程中的相关可用工具,分析企业级知识图谱平台的构建需求和面临的问题,阐述企业级知识图谱平台的构建方法及过程。针对平台化建设中遇到的问题给出相应的知识图谱中台解决方案,并对知识图谱未来的发展与挑战进行展望。 展开更多
关键词 知识图谱 表示学习 知识抽取 知识存储 知识推理 企业级知识图谱平台 知识图谱中台
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基于非相关文献的知识发现原理研究 被引量：36
8
作者 安新颖 冷伏海 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2006年第1期87-93,共7页
从Swanson最早提出非相关文献的知识发现方法开始到现在，很多研究人员都投入到这个新兴的领域中去．概括起来分为以下几种方法：基于单词的词频统计方法、基于短语的词频统计方法、基于概念的知识发现方法、基于概念的词频统计方法，... 从Swanson最早提出非相关文献的知识发现方法开始到现在，很多研究人员都投入到这个新兴的领域中去．概括起来分为以下几种方法：基于单词的词频统计方法、基于短语的词频统计方法、基于概念的知识发现方法、基于概念的词频统计方法，本文详细介绍了这些方法基本原理，并对其进行了简单的比较分析。 展开更多
关键词 知识发现 文本数据挖掘 知识抽取 非相关文献 共现
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企业风险知识图谱的构建及应用 被引量：32
9
作者 陈晓军 向阳 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2020年第11期237-243,共7页
作为语义网的数据支撑,知识图谱在搜索引擎、智能问答和推荐系统等领域发挥着重要作用,成为了人工智能领域的研究热点。知识图谱因其自身的图展示、图挖掘、图模型等计算优势,可帮助企业或金融从业人员进行业务场景的分析与决策。目前... 作为语义网的数据支撑,知识图谱在搜索引擎、智能问答和推荐系统等领域发挥着重要作用,成为了人工智能领域的研究热点。知识图谱因其自身的图展示、图挖掘、图模型等计算优势,可帮助企业或金融从业人员进行业务场景的分析与决策。目前已经有公司将知识图谱应用到金融领域,但是这些知识图谱还存在信息缺失、准确度低等问题,并且现有的金融知识图谱构建方法大都只关注构建过程中的某一环节。针对上述问题,对行业知识图谱构建方法进行系统研究,构建一个企业风险知识图谱,从本体构建、知识抽取、知识融合和知识存储4个方面完整阐述了知识图谱的构建流程。最后,基于企业风险知识图谱,构建了一个智能问答机器人,实现了对知识图谱的检索和利用;为了提高问答系统回答问题的准确性,利用基于字级别的BiLSTM-CRF命名实体识别模型。实验结果表明,在样本数量较少时,基于字级别的模型效果更优。 展开更多
关键词 知识图谱 企业风险 本体 知识抽取 知识融合 问答系统
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科技大数据知识图谱构建模型与方法研究 被引量：31
10
作者 王颖 钱力 +2 位作者 谢靖 常志军 孔贝贝 《数据分析与知识发现》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第1期15-26,共12页
【目的】研究从科技大数据中提取结构化知识、构建学术知识网络的模型与方法,支持智能知识服务产品的研发提升精准知识发现能力。【方法】提出科技大数据知识图谱的构建模型和技术架构,在汇聚和融合科技大数据知识资源的基础上,以大数... 【目的】研究从科技大数据中提取结构化知识、构建学术知识网络的模型与方法,支持智能知识服务产品的研发提升精准知识发现能力。【方法】提出科技大数据知识图谱的构建模型和技术架构,在汇聚和融合科技大数据知识资源的基础上,以大数据平台分布式存储和高性能计算为支撑环境,详细设计和实现科研实体知识抽取、实体对齐和关系发现、知识融合与语义丰富化、语义化存储、质量管理等知识图谱构建技术。【结果】构建3亿实体和11亿关系的科技大数据知识图谱,有效支撑科技大数据知识发现平台和"慧科研"智能随身助手的服务。【局限】由于数据的规模和复杂性,知识图谱的质量管理仍需花费大量的人力,实体对齐的准确度也有待于提高。【结论】本文提出的知识图谱建设方案适用于科技大数据的知识管理和深加工,有助于科技知识的有效利用。 展开更多
关键词 科技大数据 知识图谱 本体 知识抽取
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针对中文学术文献的情报方法术语抽取 被引量：30
11
作者 化柏林 《现代图书情报技术》 CSSCI 北大核心 2013年第6期68-75,共8页
采用规则的方法,从学术文献中识别方法类句子,然后运用词表与规则相合的方法从句子中抽取方法术语,对抽取出的方法术语进行同义归并,形成情报方法术语库。选取《情报学报》2012年全文作为实验数据进行实验,实验结果表明,利用该方法进行... 采用规则的方法,从学术文献中识别方法类句子,然后运用词表与规则相合的方法从句子中抽取方法术语,对抽取出的方法术语进行同义归并,形成情报方法术语库。选取《情报学报》2012年全文作为实验数据进行实验,实验结果表明,利用该方法进行术语抽取是有效的。 展开更多
关键词 知识抽取 学术文献 情报方法 术语抽取
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基于规则的学术概念属性抽取 被引量：28
12
作者 丁君军 郑彦宁 化柏林 《情报理论与实践》 CSSCI 北大核心 2011年第12期10-14,33,共6页
学术文献作为科研成果的结晶,蕴含着丰富的知识,属性抽取作为知识抽取的一种应用,是把不同学术文献中对于某一学术概念的属性描述集中起来,用来构建属性描述知识库。本文通过人工构建规则的方法,形成了属性抽取的九大类描述规则,并对属... 学术文献作为科研成果的结晶,蕴含着丰富的知识,属性抽取作为知识抽取的一种应用,是把不同学术文献中对于某一学术概念的属性描述集中起来,用来构建属性描述知识库。本文通过人工构建规则的方法,形成了属性抽取的九大类描述规则,并对属性描述进行了数量关系和情感信息方面的分析,然后对学术概念属性抽取系统进行设计和实现,并对《情报学报》2007年和2008年的文章进行抽取实验,对系统抽取的结果和人工标记的结果进行了测评,并进行了实验结果的分析。 展开更多
关键词 知识抽取 规则构建 学术定义 概念
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面向知识图谱构建的知识抽取技术综述 被引量：21
13
作者 于浏洋 郭志刚 +1 位作者 陈刚 席耀一 《信息工程大学学报》 2020年第2期227-235,共9页
随着人工智能技术的高速发展,“信息爆炸和知识缺乏”的矛盾愈发凸显。通过知识抽取技术从海量异构数据中自动、快速、准确地抽取人们感兴趣的知识并将其以结构化的知识存储起来,是解决上述矛盾的有效途径之一。系统介绍了面向知识图谱... 随着人工智能技术的高速发展,“信息爆炸和知识缺乏”的矛盾愈发凸显。通过知识抽取技术从海量异构数据中自动、快速、准确地抽取人们感兴趣的知识并将其以结构化的知识存储起来,是解决上述矛盾的有效途径之一。系统介绍了面向知识图谱构建的知识抽取技术,分析比较了该领域不同方法之间的优缺点,同时对各个技术的研究进展和使用方法进行了总结,并对知识抽取领域仍需进一步关注的问题提出了思考。 展开更多
关键词 知识抽取 实体抽取 关系抽取 属性抽取 事件抽取 知识图谱
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网络大数据中的知识融合框架研究 被引量：23
14
作者 周利琴 范昊 潘建鹏 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2018年第1期145-150,197,共7页
[目的/意义]网络大数据中蕴含着大量丰富的知识资源,如何从多源异构、社会交互、实时突发、动态高燥的网络大数据中提取出需要的知识元素,挖掘其背后的复杂关联,并将其形成解决具体问题的领域知识库,是知识融合研究亟待解决的问题。[方... [目的/意义]网络大数据中蕴含着大量丰富的知识资源,如何从多源异构、社会交互、实时突发、动态高燥的网络大数据中提取出需要的知识元素,挖掘其背后的复杂关联,并将其形成解决具体问题的领域知识库,是知识融合研究亟待解决的问题。[方法/过程]从基于本体的知识表示视角,将网络知识表示为实例、属性、域集、关系和概念等五元组的形式,并以结构化疾病本体库Disease Ontology为例进行解析;采用手工和自动化的方式从非结构化数据源《中国高血压防治指南2010》中抽取相应的知识元素,并将其融合到Disease Ontology中的hypertension本体中,对该高血压本体进行扩充,以期形成可以解决具体领域问题的知识库。[结果/结论]探讨了多源网络知识融合的五种模式及其之间的关系,并在此基础上形成了全面系统的针对网络大数据的知识融合框架,该框架可以在一定程度上解决网络大数据的动态更新以及与现有专业知识库的融合重组问题,有效保障领域知识库的构建,提高其覆盖率和时效性。 展开更多
关键词 网络大数据 知识融合 知识表示 知识抽取 Disease ONTOLOGY
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知识图谱及其关键技术在中医药领域的研究与应用综述 被引量：21
15
作者 曾子玲 张华敏 +5 位作者 于彤 刘思鸿 张磊 高宏杰 陈广坤 佟琳 《世界科学技术-中医药现代化》 CSCD 北大核心 2022年第2期780-788,共9页
中医学历史悠久、卷帙浩繁,但论述较为分散,知识混杂多样。知识图谱具有知识语义化、数据易关联、易扩充的特征,因而逐渐成为中医药知识信息化的重要手段。为有利于更好地运用知识图谱传承发展中医药知识,文章在简述知识图谱在中医药领... 中医学历史悠久、卷帙浩繁,但论述较为分散,知识混杂多样。知识图谱具有知识语义化、数据易关联、易扩充的特征,因而逐渐成为中医药知识信息化的重要手段。为有利于更好地运用知识图谱传承发展中医药知识,文章在简述知识图谱在中医药领域的构建与应用情况的基础上,重点从本体技术和分词、实体识别、关系抽取等3种知识抽取技术等方面介绍了知识图谱构建关键技术在该领域中的研究应用概况、规律与特点。文章还从知识图谱存储关系型知识的角度出发归纳了中医药领域对该类知识的应用方向及关键技术。通过对文献的分析与总结,探讨了中医药领域知识图谱构建与应用中的问题并提出未来的发展建议。 展开更多
关键词 知识图谱 中医药 本体 知识抽取 关系型知识
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网络安全知识图谱研究综述 被引量：21
16
作者 丁兆云 刘凯 +1 位作者 刘斌 朱席席 《华中科技大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第7期79-91,共13页
针对多源异构的网络安全数据的离散分布问题,总结了知识图谱构建需要的网络空间战技术、攻击模式、漏洞及网络设备等基础数据,提炼了数据之间的关联关系.在此基础上,综述了网络安全知识图谱相关技术的国内外研究现状,包括多源异构的安... 针对多源异构的网络安全数据的离散分布问题,总结了知识图谱构建需要的网络空间战技术、攻击模式、漏洞及网络设备等基础数据,提炼了数据之间的关联关系.在此基础上,综述了网络安全知识图谱相关技术的国内外研究现状,包括多源异构的安全情报数据、网络安全知识表示、网络安全知识图谱的本体构建、信息抽取和知识图谱推理.同时,对网络安全知识图谱的应用场景进行了梳理.最后,从知识图谱构建、知识抽取和知识推理三个方面总结了基础研究面临的挑战. 展开更多
关键词 网络安全 知识图谱 知识表示 本体构建 知识抽取 知识推理
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中文医学知识图谱研究及应用进展 被引量：20
17
作者 范媛媛 李忠民 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2022年第10期2219-2233,共15页
知识图谱是赋予机器背景知识的大规模语义网络。利用知识图谱对多源异构的医学信息进行有序化组织,能有效提升海量医学资源的利用价值,推动医学智能化发展。从知识图谱的关键技术、医学知识图谱构建以及医学知识图谱的应用三个维度刻画... 知识图谱是赋予机器背景知识的大规模语义网络。利用知识图谱对多源异构的医学信息进行有序化组织,能有效提升海量医学资源的利用价值,推动医学智能化发展。从知识图谱的关键技术、医学知识图谱构建以及医学知识图谱的应用三个维度刻画医学领域知识图谱研究、构建与应用现状,探索未来值得研究的课题。首先,系统梳理知识表示、知识抽取、知识融合以及知识推理四种知识图谱构建关键技术的发展脉络并探讨其研究进展,分析中文医学知识图谱构建的技术难点;其次,从医学本体、全科医学知识图谱和单病种医学知识图谱三个角度阐述中文医学知识图谱已有研究并分析了中文医学知识图谱的研究特点;最后,对中文医学知识图谱在语义搜索、决策支持以及智能问答等方面的应用研究进行分析并探讨新的应用场景。针对中文医学知识图谱研究面临的术语标准化程度不高、标注语料缺乏、技术研究不够深入以及应用场景有局限性等挑战,对其未来的研究方向做出了展望。 展开更多
关键词 医学知识图谱 知识表示 知识抽取 决策支持 智能问答
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面向配电网故障处置的知识图谱研究与应用 被引量：20
18
作者 叶欣智 尚磊 +3 位作者 董旭柱 刘承锡 田野 方华亮 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2022年第10期3739-3748,共10页
知识图谱将配电网现有大量半结构化/非结构化文本数据关联,提高配电网故障处置效率,但配电网多源异构文本数据难以用于深度学习模型训练且电力领域文本数据的标注成本较高。该文采用预训练方法构建深度学习模型对故障处置数据进行命名... 知识图谱将配电网现有大量半结构化/非结构化文本数据关联,提高配电网故障处置效率,但配电网多源异构文本数据难以用于深度学习模型训练且电力领域文本数据的标注成本较高。该文采用预训练方法构建深度学习模型对故障处置数据进行命名实体识别,利用知识图谱技术对数据进行知识存储和应用,辅助调控人员进行故障处置决策。首先,以配网设备台账数据、故障处置数据、调度规程数据及配网缺陷库数据为对象,提出配电网故障处置知识图谱的构建框架和方法;然后,针对配电网可用于深度学习训练的数据量不足的问题,采用预训练方法构建了实体识别模型,实现了配电网领域非结构化知识的抽取;接着,设计实验证明了该文所构建模型的有效性,模型的F1值达到86.3%,准确率达到95.16%;最后,利用Neo4j图数据库对知识图谱进行高度可视化管理,并给出配电网故障处置知识图谱的应用流程,有效提高配电网调控人员故障处置决策效率和处置效果。 展开更多
关键词 配电网 深度学习 故障处置 知识图谱 知识抽取 预训练
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基于知识元的知识库架构模型研究 被引量：19
19
作者 高国伟 王亚杰 +1 位作者 李佳卉 李永先 《情报科学》 CSSCI 北大核心 2016年第3期37-41,共5页
从客观知识世界的角度构建知识元模型,并将此模型用于表示知识库中丰富的语义信息,构建一种基于知识元的知识库架构模型,解决了知识库模型表示不完善的问题,提升了知识库模型间的关联性。通过对知识元之间关系的形式化描述,构造概念、... 从客观知识世界的角度构建知识元模型,并将此模型用于表示知识库中丰富的语义信息,构建一种基于知识元的知识库架构模型,解决了知识库模型表示不完善的问题,提升了知识库模型间的关联性。通过对知识元之间关系的形式化描述,构造概念、关系与问题三元组结构来表示知识库中知识组织的关系。提出了基于知识元的知识库架构模型,对各层结构和功能进行介绍的基础上,着重阐述了知识元获取模块和逻辑推理模块的实现机理。本文运用owl和描述逻辑来实现相对粗糙的逻辑推理构建,在大数据环境下,实现智能语义推理准确性还有待提高。提出一套具有完整体系结构的知识库架构模型,该架构在实现有效知识组织、提高知识库信息检索效率方面起到了重要的支撑作用。 展开更多
关键词 知识元 知识库 知识表示 信息检索 知识获取
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基于强化学习理论的静态电压稳定裕度评估 被引量：20
20
作者 李京 刘道伟 +5 位作者 安军 李宗翰 杨红英 赵高尚 杨少波 郑恒峰 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第16期5136-5147,共12页
针对电力系统静态电压稳定评估问题,提出一种基于强化学习理论的单智能体稳定裕度评估方法。首先,从静态电压稳定评估的基本问题出发,形式化定义裕度指标为系统运行点至稳定边界的最短距离;其次,以强化学习为切入视角,在其理论框架下完... 针对电力系统静态电压稳定评估问题,提出一种基于强化学习理论的单智能体稳定裕度评估方法。首先,从静态电压稳定评估的基本问题出发,形式化定义裕度指标为系统运行点至稳定边界的最短距离;其次,以强化学习为切入视角,在其理论框架下完成了稳定裕度评估各要素的系统性建模,进而构造了具备边界点探测能力的智能体,通过该智能体在复杂高维参数空间所习得动作决策轨迹信息,可以实现对稳定裕度的有效评估,并且经该轨迹信息萃取所得知识,可为运行调度人员提供电网辅助运行依据;最后,经仿真算例验证了所提方法有效性,具有一定的工程应用价值。 展开更多
关键词 静态电压稳定 裕度评估 强化学习 知识萃取 智能体
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