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关联规则的增量式更新算法 被引量：227
1
作者 冯玉才 冯剑琳 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 1998年第4期301-306,共6页
关联规则的开采是一个重要的数据开采问题．目前已经提出了许多算法用于高效地发现大规模数据库中的关联规则，而对关联规则维护问题的研究工作却很少．在用户开采关联规则的交互过程中，为了找到真正令其感兴趣的规则，用户将需要不断... 关联规则的开采是一个重要的数据开采问题．目前已经提出了许多算法用于高效地发现大规模数据库中的关联规则，而对关联规则维护问题的研究工作却很少．在用户开采关联规则的交互过程中，为了找到真正令其感兴趣的规则，用户将需要不断调整两个描述用户兴趣程度的阈值：最小支持度和最小可信度．本文提出了两种增量式更新算法——ＩＵＡ（ｉｎｃｒｅｍｅｎｔａｌｕｐｄａｔｉｎｇａｌｇｏｒｉｔｈｍ）和ＰＩＵＡ（ｐａｒａｌｅｌｉｎｃｒｅ－ｍｅｎｔａｌｕｐｄａｔｉｎｇａｌｇｏｒｉｔｈｍ），用来解决这一关联规则高效维护问题． 展开更多
关键词 数据开采 知识发现 关联规则 增量式更新 数据库
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论空间数据挖掘和知识发现的理论与方法 被引量：236
2
作者 李德仁 王树良 +1 位作者 李德毅 王新洲 《武汉大学学报（信息科学版）》 EI CSCD 北大核心 2002年第3期221-233,共13页
首先分析了空间数据挖掘和知识发现 (SDMKD)的内涵和外延 ;然后分别研究了用于SDMKD的概率论、证据理论、空间统计学、规则归纳、聚类分析、空间分析、模糊集、云理论、粗集、神经网络、遗传算法、可视化、决策树、空间在线数据挖掘等... 首先分析了空间数据挖掘和知识发现 (SDMKD)的内涵和外延 ;然后分别研究了用于SDMKD的概率论、证据理论、空间统计学、规则归纳、聚类分析、空间分析、模糊集、云理论、粗集、神经网络、遗传算法、可视化、决策树、空间在线数据挖掘等理论和方法及其进展 ; 展开更多
关键词 空间数据挖掘 知识发现 理论方法
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论空间数据挖掘和知识发现 被引量：180
3
作者 李德仁 王树良 +1 位作者 史文中 王新洲 《武汉大学学报（信息科学版）》 EI CSCD 北大核心 2001年第6期491-499,共9页
随着现代科技和传感器的发展和应用 ,复杂多变的空间数据日益膨胀 ,远远超出了人的解译能力 ,迫切需要数据挖掘和知识发现为其提供知识。本文研究了空间数据挖掘和知识发现的含义、可发现的空间的关联、特征、分类和聚类等知识 ,以及它... 随着现代科技和传感器的发展和应用 ,复杂多变的空间数据日益膨胀 ,远远超出了人的解译能力 ,迫切需要数据挖掘和知识发现为其提供知识。本文研究了空间数据挖掘和知识发现的含义、可发现的空间的关联、特征、分类和聚类等知识 ,以及它与数据挖掘和知识发现、机器学习、地学数据分析、空间数据库、空间数据仓库、数字地球等相关学科的关系 ,概述了SDMKD的产生和发展 。 展开更多
关键词 空间数据挖掘 知识发现 机器学习 SDMKD DMKD 计算机技术 数据库
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粗糙集理论及其应用进展 被引量：120
4
作者 胡可云 陆玉昌 石纯一 《清华大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第1期64-68,共5页
粗糙集理论是一种新型的处理模糊和不确定知识的数学工具。目前已在人工智能、知识与数据发现、模式识别与分类、故障检测等方面得到了广泛应用。首先描述了粗糙集的基本算法及其复杂度 ,包括等价关系 ,上下近似及各种约简算法 ;接着对... 粗糙集理论是一种新型的处理模糊和不确定知识的数学工具。目前已在人工智能、知识与数据发现、模式识别与分类、故障检测等方面得到了广泛应用。首先描述了粗糙集的基本算法及其复杂度 ,包括等价关系 ,上下近似及各种约简算法 ;接着对粗糙集扩展理论 ,如可变精度模型 ,相似模型等进行了讨论 ,然后对粗糙集在数据挖掘、大数据集、粗糙逻辑、多方法融合等领域中的应用进展情况进行了论述 。 展开更多
关键词 粗糙集 知识发现 数据分析 人工智能
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基于粗糙集理论的数据挖掘模型 被引量：109
5
作者 李永敏 朱善君 +2 位作者 陈湘晖 张岱崎 韩曾晋 《清华大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第1期110-113,117,共5页
提出了一种基于粗糙集理论的数据挖掘模型，以利于信息不完备情况下的推理和决策问题的解决和研究。该模型从已知数据的初始决策系统出发，建立一系列的不同简化层次的子系统，然后推导出各个子系统的规则集，其中每条规则都有相应的置... 提出了一种基于粗糙集理论的数据挖掘模型，以利于信息不完备情况下的推理和决策问题的解决和研究。该模型从已知数据的初始决策系统出发，建立一系列的不同简化层次的子系统，然后推导出各个子系统的规则集，其中每条规则都有相应的置信度。在应用模型进行推理和决策分析时，用给定对象的信息与模型中相应节点的规则进行匹配，然后选用某种评判算法得出结论。给出了一个简单的例子来说明如何建立和应用这种数据挖掘模型。这样的模型可以很方便地根据给定的信息，在最符合的子系统上得出尽可能好的结论。 展开更多
关键词 粗糙集 知识发现 数据挖掘 决策系统
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地理空间数据的可视化 被引量：105
6
作者 高俊 《测绘工程》 CSCD 2000年第3期1-7,共7页
可视化是在数字化的背景中产生的 ,其作用是在人机交互的情况下发挥人脑的形象思维功能。地图本身就是可视化的产品 ,并在发展过程中形成了一系列的理论与方法。这些都自然地会成为地理空间数据可视化技术的基础。地图学也因可视化方法... 可视化是在数字化的背景中产生的 ,其作用是在人机交互的情况下发挥人脑的形象思维功能。地图本身就是可视化的产品 ,并在发展过程中形成了一系列的理论与方法。这些都自然地会成为地理空间数据可视化技术的基础。地图学也因可视化方法的提出而获得新的动力。GIS也因可视化的支持而为研究者提供了促使逻辑思维与形象思维相结合的认知工具。 展开更多
关键词 地图学 可视化 电子地图 地理空间数据 GIS
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数据挖掘技术的应用研究 被引量：76
7
作者 黄解军 潘和平 万幼川 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第2期45-48,共4页
数据挖掘是一种新兴的信息处理技术,在信息的利用和提取中发挥着日益重要的作用。论文从数据挖掘的概念和本质出发,详细阐述了数据挖掘的各种技术方法,深入分析了数据挖掘技术的应用领域,并对数据挖掘应用中的主要问题进行了探讨。
关键词 数据控制 知识发现 技术方法 数据库 信息处理
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数据挖掘技术及其应用 被引量：78
8
作者 吉根林 帅克 孙志挥 《南京师大学报（自然科学版）》 CAS CSCD 2000年第2期25-27,共3页
数据挖掘是数据库研究中一个很有应用价值的课题 ,它融合了数据库、人工智能、机器学习等多个领域的理论和技术 .本文介绍数据挖掘系统的体系结构、数据挖掘的方法及应用 .
关键词 数据挖掘 知识发现 决策支持 数据库 体系结构
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数据挖掘的聚类方法 被引量：55
9
作者 行小帅 焦李成 《电路与系统学报》 CSCD 2003年第1期59-67,共9页
聚类是数据挖掘领域中的一个重要研究课题。本文介绍了数据挖掘领域中对聚类分析的典型要求,研究 分析了聚类的主要算法及其改进方法的特点,并对其改进的各种方法进行了对比,讨论了数据挖掘领域中的聚类质 量,最后指出了聚类研究的发展... 聚类是数据挖掘领域中的一个重要研究课题。本文介绍了数据挖掘领域中对聚类分析的典型要求,研究 分析了聚类的主要算法及其改进方法的特点,并对其改进的各种方法进行了对比,讨论了数据挖掘领域中的聚类质 量,最后指出了聚类研究的发展趋势。 展开更多
关键词 数据挖掘 知识发现 聚类方法 神经网络 模糊C-均值算法 数据库
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贝叶斯网络的建造及其在数据采掘中的应用 被引量：66
10
作者 林士敏 田凤占 陆玉昌 《清华大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第1期49-52,共4页
贝叶斯 (Bayesian)网络近年成为数据采掘引人注目的研究方向。通过剖析 Bayesian网络的结构和建造步骤 ,着重讨论用 Bayesian方法从先验信息和样本数据进行学习以确定网络的结构和概率分布的基本方法 ,分析 Bayesian网络学习的特点 ,探... 贝叶斯 (Bayesian)网络近年成为数据采掘引人注目的研究方向。通过剖析 Bayesian网络的结构和建造步骤 ,着重讨论用 Bayesian方法从先验信息和样本数据进行学习以确定网络的结构和概率分布的基本方法 ,分析 Bayesian网络学习的特点 ,探讨 Bayesian网络的适用性。与数据采掘的其它方法相比 ,Bayesian网络的优点是可以综合先验信息和样本信息 ,这在样本难得时特别有用 ;可以发现数据之间的因果关系 ,适合于处理不完整数据集 ,这是其它模型难以做到的。其缺点是计算开销较大 ;确定合理的先验密度比较困难 ;如何判定实际问题是否满足所要求的假设 。 展开更多
关键词 BFAYESIAN网络 贝叶斯网络 数据采掘 知识发现 机器学习
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基于数据仓库的决策支持系统框架 被引量：59
11
作者 谢榕 《系统工程理论与实践》 EI CSCD 北大核心 2000年第4期27-30,共4页
数据仓库技术是在充分地开发信息资源的迫切要求下产生并迅速发展起来的一个国际前沿研究新领域 .本文分析传统决策支持系统开发中存在的问题 ,探讨数据仓库技术在决策支持系统建立中的应用 ,提出基于决策支持系统的基本结构框架 ,并讨... 数据仓库技术是在充分地开发信息资源的迫切要求下产生并迅速发展起来的一个国际前沿研究新领域 .本文分析传统决策支持系统开发中存在的问题 ,探讨数据仓库技术在决策支持系统建立中的应用 ,提出基于决策支持系统的基本结构框架 ,并讨论系统建立中数据仓库的数据组织与设计、数据挖掘层次空间的建立、知识发现方法等技术关键 ,最后进一步阐述系统的建立方法 . 展开更多
关键词 数据仓库 数据挖掘 知识发现 决策支持系统
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决策树采掘技术及发展趋势 被引量：35
12
作者 朱绍文 胡宏银 +3 位作者 王泉德 张大斌 黄浩 陆玉昌 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第10期1-3,35,共4页
介绍了决策树采掘技术的主要内容和最新应用，对决策树的生长和剪枝算法进行了比较，指出了决策树采掘技术的研究方向．
关键词 知识发现 数据采掘 决策树 数据库
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关联规则挖掘技术及发展动向 被引量：40
13
作者 朱绍文 王泉德 +2 位作者 黄浩 彭清涛 陆玉昌 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第9期4-6,共3页
介绍了关联规则挖掘的主要内容和最新进展，对关联规则的各种挖掘算法进行比较，分析了关联规则挖掘的各种扩展和改进模型．
关键词 知识发现 数据挖掘 关联规则
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浅议数字图书馆知识发现系统中的用户画像——以天津图书馆为例 被引量：98
14
作者 刘速 《图书馆理论与实践》 CSSCI 北大核心 2017年第6期103-106,共4页
本文分析了数字图书馆知识发现系统中用户画像的概念、特性及作用。以天津图书馆为例,从数据来源、数据采集、信息识别、模型搭建等方面就用户画像的构建进行详细阐述,并提出可视化统计描述、多维度交叉分析、用户关系图谱等用户画像分... 本文分析了数字图书馆知识发现系统中用户画像的概念、特性及作用。以天津图书馆为例,从数据来源、数据采集、信息识别、模型搭建等方面就用户画像的构建进行详细阐述,并提出可视化统计描述、多维度交叉分析、用户关系图谱等用户画像分析方法。 展开更多
关键词 用户画像 数字图书馆 知识发现 天津图书馆
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文本挖掘、数据挖掘和知识管理——二十一世纪的智能信息处理 被引量：63
15
作者 韩客松 王永成 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2001年第1期100-104,共5页
本文首先介绍了数据挖掘、文本挖掘和知识管理等概念 ,然后从技术角度出发 ,将知识管理划分为知识库、知识共享和知识发现三个阶段 ,分析了作为最高阶段的知识发现的关键技术和意义 。
关键词 文本挖掘 数据挖掘 知识管理 知识发现 智能信息处理 搜索引擎 挖掘引擎
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地理大数据挖掘的本质 被引量：94
16
作者 裴韬 刘亚溪 +4 位作者 郭思慧 舒华 杜云艳 马廷 周成虎 《地理学报》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2019年第3期586-598,共13页
针对地理大数据的内在本质以及地理大数据挖掘对于地理学研究的意义,本文解释了地理大数据的含义,并在大数据"5V"特征的基础上提出了粒度、广度、密度、偏度和精度等"5度"的特征,揭示了地理大数据的本质特点。在此... 针对地理大数据的内在本质以及地理大数据挖掘对于地理学研究的意义,本文解释了地理大数据的含义,并在大数据"5V"特征的基础上提出了粒度、广度、密度、偏度和精度等"5度"的特征,揭示了地理大数据的本质特点。在此基础上,从地理大数据的表达方式、地理大数据挖掘的目标、地理模式的叠加与尺度性、地理大数据挖掘与地理学的关系等4个方面阐述了地理大数据挖掘的本质与作用,并从挖掘目标的角度对地理大数据挖掘方法进行分类。未来地理大数据挖掘的研究将面临地理大数据的聚合、挖掘结果的有效性评价以及发现有价值的知识而非常识等几方面的挑战。 展开更多
关键词 空间模式 空间关系 空间分布 流空间 时空异质性 知识发现
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融合粗糙集和模糊聚类的连续数据知识发现 被引量：70
17
作者 于达仁 胡清华 鲍文 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第6期205-210,共6页
知识自动获取是困扰基于知识的系统普遍推广应用的瓶颈,粗糙集理论是一种从历史数据中发现规则知识的数学工具。该文针对粗糙集方法应用于电厂与电力系统数据挖掘中存在的连续属性离散化问题,提出了基于模糊聚类的离散化方法。采用模糊... 知识自动获取是困扰基于知识的系统普遍推广应用的瓶颈,粗糙集理论是一种从历史数据中发现规则知识的数学工具。该文针对粗糙集方法应用于电厂与电力系统数据挖掘中存在的连续属性离散化问题,提出了基于模糊聚类的离散化方法。采用模糊C平均(FCM)算法离散连续属性,获得各类的聚类中心以及属性值隶属于各聚类中心的隶属度矩阵,得到离散化的数据。将粗糙集方法应用于离散化后的数据挖掘隐含在历史数据中的知识。最后进一步讨论了置信度、支持度等指标对规则的评价方法。给出的汽轮机轴系振动故障诊断规则获取算例验证了整个知识发现方案的可行性。 展开更多
关键词 电力系统 计算机 知识发现 粗糙集理论 数据挖掘 模糊聚类
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数据挖掘技术在CRM中的应用 被引量：37
18
作者 张喆 常桂然 黄小原 《中国管理科学》 CSSCI 2003年第1期53-59,共7页
客户关系管理(CRM)是数据挖掘技术的重要应用领域,也正是因为具有数据挖掘技术的支持才使CRM具有越来越广泛的市场价值和研究价值。本篇论文综述了面向CRM的数据挖掘应用的总体研究情况。包括面向CRM数据挖掘的体系结构;从客户生命周期... 客户关系管理(CRM)是数据挖掘技术的重要应用领域,也正是因为具有数据挖掘技术的支持才使CRM具有越来越广泛的市场价值和研究价值。本篇论文综述了面向CRM的数据挖掘应用的总体研究情况。包括面向CRM数据挖掘的体系结构;从客户生命周期的角度和行业应用角度分析了CRM中数据挖掘的应用状况;最后结合当前数据挖掘技术的发展指出了CRM中数据挖掘应用的进一步发展趋势以及我国在该领域的研究方向。 展开更多
关键词 数据挖掘技术 CRM 客户关系管理 知识发现 决策支持 电子商务
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在数据库中发现具有时态约束的关联规则 被引量：54
19
作者 欧阳为民 蔡庆生 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 1999年第5期527-532,共6页
目前，国际上的关联规则研究尚未考虑时间因素．然而，时间是现实世界的固有属性，许多现实世界数据库都存在时态语义问题．该文考察称为有效时间的时态约束问题，提出了时间区间延展与归并技术以及新的时态关联规则发现算法，从而进一... 目前，国际上的关联规则研究尚未考虑时间因素．然而，时间是现实世界的固有属性，许多现实世界数据库都存在时态语义问题．该文考察称为有效时间的时态约束问题，提出了时间区间延展与归并技术以及新的时态关联规则发现算法，从而进一步推广了关联规则的应用． 展开更多
关键词 知识发现 关联规则 时态约束 数据库 KDD
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教育知识管理:教育技术学研究的新视角 被引量：48
20
作者 詹青龙 刘光然 《现代教育技术》 2002年第2期22-25,共4页
伴随着信息技术的发展和知识经济的成熟 ,教育信息管理已经上升到教育知识管理阶段。该文在界定教育知识管理概念的基础上 ,提出了教育知识管理已成为教育技术的重要组成部分和未来的研究热点 。
关键词 教育知识管理 知识分类 教育技术 知识发现 联机分析
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