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非物质文化遗产的知识图谱构建 被引量：24
1
作者 范青 史中超 谈国新 《图书馆论坛》 CSSCI 北大核心 2021年第10期100-109,共10页
文章构建非物质文化遗产知识图谱模型,分析区域非物质文化遗产知识图谱的应用。非物质文化遗产知识图谱构建能展现地域、文化类型与非物质文化遗产之间的关联关系,形成非物质文化遗产数据关联,并通过关系查询呈现非物质文化遗产隐性关系。
关键词 非物质文化遗产 知识图谱 知识建构
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基于知识图的汉语基本名词短语分析模型 被引量：8
2
作者 张瑞霞 张蕾 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2004年第3期47-53,共7页
本文提出了一种基于知识图的汉语baseNP分析模型。它以知识图为知识表示方法 ,利用《知网》为语义知识资源 ,采用以语义为主、语法为辅的策略 ,先为短语中的每一个实词构造“词图” ,然后合并“词图”而组成“短语图” ,最后得到一个关... 本文提出了一种基于知识图的汉语baseNP分析模型。它以知识图为知识表示方法 ,利用《知网》为语义知识资源 ,采用以语义为主、语法为辅的策略 ,先为短语中的每一个实词构造“词图” ,然后合并“词图”而组成“短语图” ,最后得到一个关于汉语baseNP结构信息和语义信息的知识图。因此它不仅分析了汉语ba seNP结构的内部句法关系 ,而且分析了汉语baseNP结构成分间的语义关系并以知识图的形式表示出了这种语义关系。实验结果表明这个模型对于汉语baseNP的分析是有效的。 展开更多
关键词 人工智能 自然语言处理 知识图 知网 基本名词短语
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标准知识图谱的构建与应用 被引量：15
3
作者 郝文建 魏梅 +2 位作者 张浩 王立玺 胡晨 《信息技术与标准化》 2021年第8期44-47,共4页
针对标准信息服务手段单一、方式落后的问题,提出标准知识图谱构建方式和标注方法。将标准文本的内容按照基本要素和关键要素进行划分,再根据标准中所提及的关键字提取相应的实体和关系,从而构建满足标准用户使用需求的标准知识图谱,并... 针对标准信息服务手段单一、方式落后的问题,提出标准知识图谱构建方式和标注方法。将标准文本的内容按照基本要素和关键要素进行划分,再根据标准中所提及的关键字提取相应的实体和关系,从而构建满足标准用户使用需求的标准知识图谱,并面向标准制修订、标准应用等典型应用场景,提出标准知识图谱应用方案,为推动标准知识图谱的构建及应用发展提供参考。 展开更多
关键词 标准 知识图谱 产业链 标准信息服务
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基于符号语义映射的知识图谱表示学习算法 被引量：15
4
作者 杨晓慧 万睿 +2 位作者 张海滨 曾义夫 刘峤 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2018年第8期1773-1784,共12页
图的分布式表示对于知识图谱的构建与应用任务至关重要.通过对当前流行的图表示学习模型进行比较,分析了现有模型存在的不合理之处,据此提出了一个基于符号语义映射的神经网络模型用于学习图的分布式表示,基本思想是依据知识图谱中已有... 图的分布式表示对于知识图谱的构建与应用任务至关重要.通过对当前流行的图表示学习模型进行比较,分析了现有模型存在的不合理之处,据此提出了一个基于符号语义映射的神经网络模型用于学习图的分布式表示,基本思想是依据知识图谱中已有的实体关系数据,采用循环神经网络对符号组合(实体-关系组合)进行语义编码,并将其映射到目标符号(实体)上.此外,通过为图中的每个关系类型引入一个逆关系镜像,解决了关系的非对称性问题,使模型能够适应多种不同类型的(同构或异构)网络的关系推理任务.该模型适用于大规模知识图谱的表示学习任务.在公开数据集上的实验结果表明,该模型在知识图谱扩容任务和基于图的多标签分类任务上的性能表现优于相关工作. 展开更多
关键词 表示学习 图嵌入学习 推理 链路预测 多标签分类 知识图谱
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基于表示学习和语义要素感知的关系推理算法 被引量：12
5
作者 刘峤 韩明皓 +2 位作者 杨晓慧 刘瑶 吴祖峰 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2017年第8期1682-1692,共11页
基于知识表示的关系推理方法研究是近年来统计关系学习和知识图谱领域共同关注的热点.通过对当前流行的基于知识表示的推理模型进行比较,分析了现有模型所普遍采用的基本假设存在的不合理之处,即忽视了实体与关系在语义上的多样性.据此... 基于知识表示的关系推理方法研究是近年来统计关系学习和知识图谱领域共同关注的热点.通过对当前流行的基于知识表示的推理模型进行比较,分析了现有模型所普遍采用的基本假设存在的不合理之处,即忽视了实体与关系在语义上的多样性.据此提出了一种新的关系推理建模假设:实体对之间的每种关系反映的是两侧实体在某些特定方面的语义关联,通过对实体向量的语义方面要素进行选择性加权,可以实现对不同关系语义的表示和区分.根据该假设提出了一种新的关系推理建模方法,采用非线性变换的方法来解决表示学习中的语义分辨率问题.在公开数据集上的实验结果表明:所提出的算法对复杂关系类型和相关实体具有良好的语义区分能力,能有效提高知识图谱上的关系推理准确率,性能显著优于目前主流的相关工作. 展开更多
关键词 统计关系学习 关系推理 表示学习 知识图谱 多元关系数据挖掘
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基于CiteSpace和Ucinet的医院管理研究知识图谱分析 被引量：11
6
作者 温倩宇 文庭孝 《医学信息学杂志》 CAS 2016年第8期70-75,共6页
利用CiteSpaceⅢ、Ucinet 6两种不同的可视化软件,以知识图谱的形式直观地呈现我国医院管理研究的热点、核心作者和研究机构及其合作情况。结果表明财务和人力管理是两大研究热点,研究人员和研究机构的合作力度不够。应当极力加强各方... 利用CiteSpaceⅢ、Ucinet 6两种不同的可视化软件,以知识图谱的形式直观地呈现我国医院管理研究的热点、核心作者和研究机构及其合作情况。结果表明财务和人力管理是两大研究热点,研究人员和研究机构的合作力度不够。应当极力加强各方面合作,细化研究,向多元化方向发展。 展开更多
关键词 知识图谱 医院管理 可视化软件 CITESPACE UCINET
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基于知识图的汉语词汇语义相似度计算 被引量：11
7
作者 张瑞霞 朱贵良 杨国增 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2009年第3期116-120,共5页
提出了一种基于知识图的汉语词汇相似度计算方法,该方法以《知网》2005版为语义知识资源,以知识图为知识表示方法,在构造词图的基础上,以知网中的语义关系为依据对词汇概念中的义原进行分类,通过计算不同类型义原的相似度得到概念的相似... 提出了一种基于知识图的汉语词汇相似度计算方法,该方法以《知网》2005版为语义知识资源,以知识图为知识表示方法,在构造词图的基础上,以知网中的语义关系为依据对词汇概念中的义原进行分类,通过计算不同类型义原的相似度得到概念的相似度;为了对词汇相似度计算方法进行客观评价,设计了词汇相似度计算方法的量化评价模型;采用该模型对所提出的计算方法进行评价,试验结果证明此方法的有效度为89.1%。 展开更多
关键词 计算机应用 中文信息处理 知识图 知网 语义相似度
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基于标准知识图谱构建前瞻性研究 被引量：10
8
作者 李臻 刘彦林 +1 位作者 马小雯 李慧杰 《标准科学》 2021年第12期63-68,共6页
为解决标准编写、检索、实施应用之间的割裂问题,本文提出了基于现行标准文本的知识图谱构建方法,提出了该知识图谱构建活动中的知识建模、知识获取、知识融合、知识存储以及知识计算的基本原则,提出未来基于标准规范知识图谱在智能检... 为解决标准编写、检索、实施应用之间的割裂问题,本文提出了基于现行标准文本的知识图谱构建方法,提出了该知识图谱构建活动中的知识建模、知识获取、知识融合、知识存储以及知识计算的基本原则,提出未来基于标准规范知识图谱在智能检索、辅助编写以及支撑服务三方面的作用,文章可为基于标准知识图谱相关产品的开发和应用提供理论指导。 展开更多
关键词 知识图谱 标准 智能检索 辅助编写
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自然语言处理中的逻辑词 被引量：6
9
作者 张蕾 李学良 刘小冬 《小型微型计算机系统》 EI CSCD 北大核心 2000年第2期153-157,共5页
词是自然语言处理中最基本的单位．在当今知识表示领域，知识图作为自然语言理解的语义模型有其独到之处．本文从语言学和逻辑学的角度，首次提出并探讨了逻辑词．研究逻辑词的分类及如何用知识图表示各类逻辑词的结构．
关键词 知识图 词类 逻辑词 自然语言处理
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川崎病知识图谱构建研究 被引量：8
10
作者 黄智生 缪崇 +2 位作者 胡青 廖明群 刘光华 《中国数字医学》 2018年第9期28-31,共4页
川崎病是一种对儿童危害极大的血管炎综合征。川崎病可导致严重的心脏缺血症状或发展成缺血性心脏病,从而导致患儿死亡。尽管许多学者做了大量的研究,但病因始终未明,也没有发现一种特异性生物学标记物可以确诊。临床医生需要分析川崎... 川崎病是一种对儿童危害极大的血管炎综合征。川崎病可导致严重的心脏缺血症状或发展成缺血性心脏病,从而导致患儿死亡。尽管许多学者做了大量的研究,但病因始终未明,也没有发现一种特异性生物学标记物可以确诊。临床医生需要分析川崎病相关的各类复杂的知识与数据资源,以获得临床决策支持的信息,并做出有效的临床决策。知识图谱能够集成各类复杂的知识与数据资源,成为人工智能技术应用的一种重要方法。已经构建了川崎病的知识图谱,集成了与川崎病相关的多种知识资源,包括临床指南,临床实验的数据,药物知识库,医学文献,药物不良反应知识库,为川崎病的临床决策支持提供了基础的知识与数据资源整合基础。 展开更多
关键词 川崎病 知识图谱 知识整合 临床决策支持
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基于知网的词图构造 被引量：6
11
作者 张瑞霞 肖汉 《华北水利水电学院学报》 2008年第3期53-56,共4页
为了表示汉语语义信息,对知识图进行了改进,以知网为语义资源,通过研究知网中概念的表示,对汉语词语进行了分类,针对不同类型的词语构造了不同形式的词图,从而表示出了汉语中的最小语义单位,为中文信息处理中的语义分析奠定了基础.
关键词 中文信息处理 知识表示 知识图 知网 词图
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机器可读标准表达方式探讨 被引量：7
12
作者 陈家宾 赵鑫 +2 位作者 王琮 穆天杨 胡杰鑫 《信息技术与标准化》 2022年第10期43-46,共4页
围绕标准数字化转型发展,以探讨标准的机器可读表达方法为目的,首先分析当前标准转为机器可读标准面临的挑战,提出标准清晰度识别方法,用于判断哪些标准适合转为机器可读标准;其次分析采用XML、知识图谱等方式表达机器可读标准的优缺点... 围绕标准数字化转型发展,以探讨标准的机器可读表达方法为目的,首先分析当前标准转为机器可读标准面临的挑战,提出标准清晰度识别方法,用于判断哪些标准适合转为机器可读标准;其次分析采用XML、知识图谱等方式表达机器可读标准的优缺点,探讨基于EXPRESS语言表达机器可读标准的可行性。经分析认为,基于EXPRESS语言的表达方式在技术层面能够满足产品标准的机器可读表达需求,对推动标准数字化转型具有重要的技术指导意义。 展开更多
关键词 机器可读标准 标准清晰度识别方法 EXPRESS 语言 知识图谱
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基于CiteSpace Ⅲ的“一带一路”与海关研究文献的可视化研究 被引量：7
13
作者 潘静 范云欢 《海关与经贸研究》 2017年第2期1-11,共11页
"一带一路"作为国家战略,已经引起了学界高度关注。针对海关领域与"一带一路"的关联研究,对探究海关如何在"一带一路"战略中充分发挥积极作用具有重要意义。文章以关键词为侧重点,以CNKI数据库期刊为研... "一带一路"作为国家战略,已经引起了学界高度关注。针对海关领域与"一带一路"的关联研究,对探究海关如何在"一带一路"战略中充分发挥积极作用具有重要意义。文章以关键词为侧重点,以CNKI数据库期刊为研究范围,通过知识图谱分析软件CiteSpace Ⅲ对"一带一路"的海关研究进行可视化分析,以直观的方式揭示"一带一路"海关研究的发展状况,包括机构、作者分析的空间分布图谱和研究前沿分析的内容分析图谱。结果显示"一带一路"的海关研究热点集中在"海上丝绸之路"以及"海关监管"等方面。结合上述可视化分析提出了相关建议:突破行业研究壁垒,拓宽多种渠道合作研究;补足研究短板,充实热点分析板块;整合异构资源,构建共建互赢研究平台。 展开更多
关键词 “一带一路” 知识图谱 海关研究文献
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基于全流程可追溯的煤矿安全智慧管控云平台 被引量：6
14
作者 段金红 马新根 +4 位作者 贺永强 张笃学 巩永春 付康国 郭卫洪 《煤矿安全》 CAS 北大核心 2023年第6期223-228,共6页
为有效解决现有煤炭行业各系统单独建设、多系统数据缺乏共享、智能分析及数据挖掘利用率低等问题,利用物联网、大数据、人工智能等信息技术,在深度融合煤矿安全管理业务的基础上,提出全流程可追溯的煤矿安全智慧管控云平台建设方案;重... 为有效解决现有煤炭行业各系统单独建设、多系统数据缺乏共享、智能分析及数据挖掘利用率低等问题,利用物联网、大数据、人工智能等信息技术,在深度融合煤矿安全管理业务的基础上,提出全流程可追溯的煤矿安全智慧管控云平台建设方案;重点分析了风险管控、隐患排查、班组任务处理、违章纠违等业务流程;平台通过数据中心实现多源异构监测数据的存储、整合及分析,将煤矿安全管理中涉及的9个子系统集成于安全智慧管控平台中,利用数据共享一张图进行协同管控与数据有效分析展示。应用结果表明:平台实现了煤矿数据融合、协同控制、业务联动与决策,在提高安全管控效率、缩减管控成本、最大化企业利益方面有较好效果。 展开更多
关键词 煤矿安全智慧管控云平台 多源异构数据融合 数据共享 知识图谱 图像识别
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“一带一路”倡议与人民币国际化研究文献可视化分析——基于CiteSpace知识图谱软件的计量 被引量：6
15
作者 周雷 陈捷 赵子聪 《苏州市职业大学学报》 2018年第4期1-8,共8页
"一带一路"倡议与人民币国际化具有内在的一致性,两者的协同推进引发了广泛关注,系统梳理相关研究文献,有助于为后续研究和实践提供理论支撑与经验指引。运用CiteSpaceV知识图谱分析软件和文献计量学方法,对知网中432篇"... "一带一路"倡议与人民币国际化具有内在的一致性,两者的协同推进引发了广泛关注,系统梳理相关研究文献,有助于为后续研究和实践提供理论支撑与经验指引。运用CiteSpaceV知识图谱分析软件和文献计量学方法,对知网中432篇"一带一路"倡议与人民币国际化研究文献进行可视化分析,可以发现该领域文献核心关键词共现的中介中心性较高,主要涉及金融学和经济体制改革等学科,其中"一带一路"倡议下人民币国际化的战略定位、影响因素和风险应对等是当前研究的热点;从科研合作网络看,已有研究的"小团体"倾向较明显,无论是作者还是机构的网络密度都较低,尚未形成大范围的协作研究。基于以上结果,可以从探索新时代人民币国际化的具体路径,发挥金融科技输出对人民币国际化的助推作用,构建"一带一路"与人民币国际化科研协作平台等角度,提出进一步推进该领域研究的建议。 展开更多
关键词 一带一路 人民币国际化 知识图谱 CITESPACE 金融科技
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构建青年编委知识图谱,助推期刊发展、人才成长 被引量：2
16
作者 姚戈 王淑华 史冠中 《编辑学报》 CSSCI 北大核心 2024年第3期296-299,共4页
青年编委是期刊发展的生力军,是提升期刊质量和竞争力的重要力量。如何深入了解青年编委,把握青年编委的研究方向,是当前科技期刊发展面临的重要问题。知识图谱是通过可视化技术描述数据资源,分析数据内在联系的大数据分析技术。本文详... 青年编委是期刊发展的生力军,是提升期刊质量和竞争力的重要力量。如何深入了解青年编委,把握青年编委的研究方向,是当前科技期刊发展面临的重要问题。知识图谱是通过可视化技术描述数据资源,分析数据内在联系的大数据分析技术。本文详细阐述了《地球科学》青年编委多维知识图谱构建和信息维护的技术流程,实现期刊建设过程“数据—信息—应用”一体化。在当前大数据和人工智能背景下,《地球科学》采用构建青年编委知识图谱的方式,挖掘青年编委人物关系、研究领域、学术成果和合作单位,了解青年编委学术专长和科研合作网络。实践表明,知识图谱有效促进了青年编委会“智能化”建设,实现了期刊对青年编委从感知到“认知”的跨越,使青年编委更好融入期刊中,在助推期刊发展的同时,促进青年人才成长,从而促成期刊和青年编委共同发展的双赢局面。 展开更多
关键词 知识图谱 青年编委 《地球科学》 地学期刊 期刊发展 人才成长
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新医改以来我国DRG付费研究的知识网络结构及演化特征 被引量：2
17
作者 孙君 倪飞 王珊珊 《南京医科大学学报（社会科学版）》 2024年第1期22-29,共8页
为厘清新医改以来疾病诊断相关分组(DRG)研究的整体发展脉络,文章运用文献计量学工具CiteSpace软件,对2009年4月—2023年10月中国知网(CNKI)数据库的CSSCI、CSCD、北大核心期刊收录的有关DRG付费研究的582篇文献进行可视化知识图谱分析... 为厘清新医改以来疾病诊断相关分组(DRG)研究的整体发展脉络,文章运用文献计量学工具CiteSpace软件,对2009年4月—2023年10月中国知网(CNKI)数据库的CSSCI、CSCD、北大核心期刊收录的有关DRG付费研究的582篇文献进行可视化知识图谱分析,从定量角度探索新医改以来我国DRG付费研究的现状、热点和趋势。结果显示,研究作者和研究机构已初具规模,但缺乏地区间作者群的合作交流;热点主题主要为分组机制及工具开发应用、控费效果、绩效管理与评价、医疗质量持续改进四个方面;发展阶段分为研究初探、扩展、跃升三个时期。建议在DRG应用于非综合性医院、创新DRG实施针对性对策、推进跨地区和跨领域研究等方面加强探索。 展开更多
关键词 疾病诊断相关分组 新医改 可视化分析 知识图谱
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知识图谱在数智化时代中的教学创新及作用 被引量：2
18
作者 邓硕 闫焱 《河北师范大学学报（教育科学版）》 CSSCI 北大核心 2024年第5期100-102,共3页
数字化人工智能技术的快速发展正在深刻地影响着教育领域。知识图谱在教育数字化转型中扮演着至关重要的角色,它推动了教育的个性化和智能化发展,提高了教育教学的质量和效率。知识图谱使教育者能够将课程内容以可视化的方式展示,从而... 数字化人工智能技术的快速发展正在深刻地影响着教育领域。知识图谱在教育数字化转型中扮演着至关重要的角色,它推动了教育的个性化和智能化发展,提高了教育教学的质量和效率。知识图谱使教育者能够将课程内容以可视化的方式展示,从而促进了教学创新和课程改革。在混合式教学设计中,知识图谱的应用为学生提供了个性化学习推荐和智能化学习辅助,提升了学习效率。此外,知识图谱在教学资源推荐、学习行为数据化、课程知识点脉络与学情分析的可视化等方面发挥着重要作用,促进了教学资源的智能化和精准化。随着技术的持续进步,知识图谱有望在教育、教学和学习等方面发挥深远的变革。教育工作者,在积极拥抱知识图谱技术的同时,也应审慎地从教育本质出发,确保其开发应用与学习教学的根本原则相契合,以实现教育创新与知识图谱构建的有机结合。 展开更多
关键词 知识图谱 智能化 可视化 数智化教育 教育数字化转型
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大语言模型赋能场景生成和双层优化的多农业园区供电-灌溉-蓄水耦合运行 被引量：1
19
作者 董俊 束洪春 +2 位作者 刘瑞 龙文桢 张广斌 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期2906-2917,I0007-I0009,共15页
传统农灌负荷的使用具有集中性和无序性,显著加剧电力系统的供需不平衡与运行成本。为提升农业园区运行的经济性和光伏资源的消纳能力,通过刻画农灌负荷特性,结合作物生长用能需求,提出一种基于大语言模型(largelanguagemodel,LLM)场景... 传统农灌负荷的使用具有集中性和无序性,显著加剧电力系统的供需不平衡与运行成本。为提升农业园区运行的经济性和光伏资源的消纳能力,通过刻画农灌负荷特性,结合作物生长用能需求,提出一种基于大语言模型(largelanguagemodel,LLM)场景生成和双层优化的多农业园区优化调度模型。该模型利用LLM时序分析能力进行光伏短期发电功率预测,然后通过LLM知识推理能力构建农业用水知识图谱,知识图谱中丰富的语义关系辅助LLM推理和预测,生成更符合实际情况的农业供电-灌溉-蓄水场景。双层优化调度模型在生成场景基础上,以园区经济运行为优化目标,对多农业园区供电-灌溉-蓄水进行耦合优化调度。最后,通过仿真验证,本文所提出的方法显著提升了农业园区电力系统运行稳定性,并有效降低了系统运行成本。 展开更多
关键词 农灌负荷特性 大语言模型 知识抽取 知识图谱 双层优化模型
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基于多层次语义感知的中文关系抽取研究 被引量：1
20
作者 付学敬 丁肖摇 《计算机技术与发展》 2024年第1期143-149,共7页
关系抽取是构建知识图谱的基础,而中文关系抽取也是关系抽取中的难点问题,现有的中文关系抽取大多采用基于字符特征或者词特征的方法,但是前者无法捕获字符上下文的信息而后者受制于分词质量,导致中文关系抽取的性能较低。针对该问题,... 关系抽取是构建知识图谱的基础,而中文关系抽取也是关系抽取中的难点问题,现有的中文关系抽取大多采用基于字符特征或者词特征的方法,但是前者无法捕获字符上下文的信息而后者受制于分词质量,导致中文关系抽取的性能较低。针对该问题,提出了基于多层次语义感知的中文关系抽取模型,该模型利用实体间丰富的语义信息来提高实体对关系预测的性能。多层次语义感知体现在以下三个方面:首先,利用ERNIE预训练语言模型将文本信息转化为动态词向量;然后,利用注意力机制增强实体所在句子的语义表示,同时通过外部知识尽可能地消除实体词的中文歧义;最后,将包含多层语义感知的句子表示放入到分类中进行预测。实验结果表明,所提模型在中文关系抽取的性能上优于已有模型,且更具解释性。 展开更多
关键词 知识图谱 中文 关系抽取 多层次 语义感知
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