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题名一种基于极大团的关键时间段挖掘方法
被引量：1
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作者
王宁
杨扬
巩华荣
赵耀培
孟坤
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机构
北京科技大学计算机与通信工程学院
烟台工程职业技术学院机电工程系
山东省工会管理干部学院科研处
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2012年第6期166-169,共4页
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基金
国家自然科学基金(60873192
61070182)
+1 种基金
北京市教育委员会科技发展计划重点项目(KZ201010009008)
山东省高等学校优秀青年教师国内访问学者项目经费资助
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文摘
针对带有时间属性的海量事务处理问题,提出了一种求最大相关性的最小时间区间(关键时间段KTI)的算法。通过利用极大团把海量的数据项进行有效的划分,降低了后续数据挖掘和决策选择的复杂度。针对特定的含有时间参量的极大团,通过寻找关键时间段(KTI),提高了决策的准确度,同时可以减小分析数据的规模,降低对计算资源的需求。假设事务中各项出现的事件具有相同的概率分布,得到了一种寻找关键时间段(KTI)的算法。从理论上证明了算法的正确性,并对其进行了复杂度分析,通过实际数据验证了算法的可行性。
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关键词
数据挖掘
关联规则
时序逻辑
极大团
关键时间段(kti)
概率
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Keywords
Data mining
Association rule
time series logic
Maximum clique
key time interval（kti）
Probability
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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