碳排放与农业经济增长关系实证分析 被引量：38

1

作者 李国志 李宗植 周明 《农业经济与管理》 2011年第4期32-39,共8页

随着我国农业经济的快速增长,能源消耗和二氧化碳排放数量急剧增加。本文对我国农业1981～2008年的二氧化碳排放量进行了估算,在此基础上,利用EKC模型对碳排放与农业经济增长之间的关系进行分析,并利用Kaya方法对碳排放变化进行因素分... 随着我国农业经济的快速增长,能源消耗和二氧化碳排放数量急剧增加。本文对我国农业1981～2008年的二氧化碳排放量进行了估算,在此基础上,利用EKC模型对碳排放与农业经济增长之间的关系进行分析,并利用Kaya方法对碳排放变化进行因素分解。结果表明,碳排放与农业经济增长之间存在非均衡的"N"型曲线关系。因素分解显示,经济增长是农业碳排放最主要的驱动因素,技术进步对碳减排有较强的促进作用但具有一定随机性,能源消费结构和人口规模对碳排放影响不明显。基于上述,提出相关建议。 展开更多

关键词 农业经济 二氧化碳排放 EKC模型 kaya模型

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基于KAYA公式的低碳经济模型构建与运用——以江西省为例 被引量：13

2

作者 黄敏 廖为明 +1 位作者 王立国 邓荣根 《生态经济》 北大核心 2010年第12期51-55,78,共6页

根据KAYA公式,文章建立了三个低碳经济模型。以江西为例运用模型量化研究江西各市的碳排放量,通过对三个模型计算结果分析发现:工业化程度较高的南昌市、新余市、鹰潭市人均CO2排放量较大,CO2排放与工业发展程度有较大的相关性;在模型... 根据KAYA公式,文章建立了三个低碳经济模型。以江西为例运用模型量化研究江西各市的碳排放量,通过对三个模型计算结果分析发现:工业化程度较高的南昌市、新余市、鹰潭市人均CO2排放量较大,CO2排放与工业发展程度有较大的相关性;在模型三计算中,森林植被对CO2减排有巨大作用;通过对全省各市的CO2排放对比分析,发现江西各设区市低碳经济发展极不平衡。同时还发现,由于森林等生态系统对CO2的吸收功能,部分城市在经济发展中存在CO2零排放的低碳发展的可能性。 展开更多

关键词 kaya公式 低碳经济 模型构建 运用

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我国二氧化碳排放的特点及影响因素分析 被引量：11

3

作者 李国志 李宗植 《广西财经学院学报》 2011年第1期56-62,共7页

对我国30个省份1995年—2007年的二氧化碳排放量进行了测算,在此基础上,利用STIRPAT模型对碳排放与各影响因素之间的关系进行分析,并利用Kaya方法对碳排放变化进行因素分解。结果表明,碳排放与经济增长之间呈现"U"型曲线关系... 对我国30个省份1995年—2007年的二氧化碳排放量进行了测算,在此基础上,利用STIRPAT模型对碳排放与各影响因素之间的关系进行分析,并利用Kaya方法对碳排放变化进行因素分解。结果表明,碳排放与经济增长之间呈现"U"型曲线关系,并且存在较强的排放惯性。因素分解结果显示,经济增长是碳排放最主要的驱动因素,技术进步对碳减排有较强的促进作用但具有一定随机性,能源消费结构和人口规模对碳排放影响不明显。基于上述,本文提出相关建议。 展开更多

关键词 二氧化碳排放 影响因素 STIRPAT模型 kaya模型

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京津冀城镇化、人口老龄化与碳排放关系的实证研究 被引量：12

4

作者 于洋 孔秋月 《生态经济》 北大核心 2017年第8期56-59,80,共5页

引入城镇化和老龄化指标对KAYA恒等式做出修正后建立静态和动态面板模型,结合京津冀地区1995—2014年的数据进行分析后发现:人均GDP、人口规模、能源强度、能源消费碳强度及第二产业比重均与碳排放呈正相关关系,且各变量对碳排放影响的... 引入城镇化和老龄化指标对KAYA恒等式做出修正后建立静态和动态面板模型,结合京津冀地区1995—2014年的数据进行分析后发现:人均GDP、人口规模、能源强度、能源消费碳强度及第二产业比重均与碳排放呈正相关关系,且各变量对碳排放影响的弹性系数大小依次为0.99、0.53、0.42、0.26和0.20。老龄化与碳排放呈显著的倒"U"形关系,即初期人口老龄化会因人口红利的存在对碳排放产生促进作用,但长远来看老龄人口比例的增加会使社会的生活模式向低碳方向转变;城镇化对碳排放也存在先促进后抑制的倒"U"型影响;碳排放对环境影响存在滞后效应,即上一期碳排放与当期碳排放存在正相关关系,其影响系数为0.57。 展开更多

关键词 城镇化 人口老龄化 碳排放 kaya模型

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基于Kaya模型的湖北省农业碳排放时空特征及影响因素研究 被引量：8

5

作者 李庚欣 胡纯 +1 位作者 梅运军 胡文云 《绿色科技》 2020年第4期217-220,共4页

根据现代农业生产中6个主要碳排放源,测算了湖北省2008~2017年的农业碳排放量和排放强度。结果表明:湖北省农业碳排放的时空变化近年来呈先上升后下降的波动趋势,湖北省在低碳农业方面取得了一定的成效;从碳排放量的构成来看,农用化肥... 根据现代农业生产中6个主要碳排放源,测算了湖北省2008~2017年的农业碳排放量和排放强度。结果表明:湖北省农业碳排放的时空变化近年来呈先上升后下降的波动趋势,湖北省在低碳农业方面取得了一定的成效;从碳排放量的构成来看,农用化肥是最主要的碳排放来源,其次是农药。进一步采用Kaya模型对湖北省农业碳排放的影响因素进行了实证研究,发现农业经济发展水平对湖北省农业碳排放有较大的驱动作用,而农业结构、农业生产效率和农业劳动力等因素也会抑制农业碳排放。据此提出了湖北省贯彻实施农业低碳发展的建议与措施。 展开更多

关键词 农业碳排放 kaya模型 湖北 影响因素

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长江经济带农业碳排放时空特征及其驱动因素分析 被引量：5

6

作者 朱茂然 钱泽森 《贵州农业科学》 CAS 2018年第8期135-140,共6页

为长江经济带农业碳减排政策的制定提供决策参考,从基于农业物资投入的农药、农膜、柴油、化肥、翻耕和灌溉等6个方面构建长江经济带农业碳排放体系,分析1996-2015年长江经济带农业碳排放总量的时序特征和2015年该区域11个省市农业碳排... 为长江经济带农业碳减排政策的制定提供决策参考,从基于农业物资投入的农药、农膜、柴油、化肥、翻耕和灌溉等6个方面构建长江经济带农业碳排放体系,分析1996-2015年长江经济带农业碳排放总量的时序特征和2015年该区域11个省市农业碳排放量的空间特征,并利用改进的Kaya模型对1996—2015年农业碳排放的驱动因素进行分析。结果表明:1996-2015年长江经济带农业碳排放总量呈中速-高速-低速的阶段性上涨趋势;各地区间碳排放总量及强度差异悬殊,从碳排放总量角度看,上海市最低,安徽省最高;从碳排放强度看,贵州省最低,上海市最高;农业生产效率、农业劳动力和农业产业结构等因素的变化推动了农业碳减排。 展开更多

关键词 农业碳排放 kaya模型 长江经济带 时空特征

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西安高新区多情景碳达峰预测及减排路径分析 被引量：1

7

作者 姜旭朋 张强 +4 位作者 赵文婷 原晓红 樊亭亭 郑烈龙 刘跃廷 《环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期3412-3420,共9页

第十三届全国人民代表大会第五次会议提出要致力于推进碳达峰碳中和工作,促进经济社会向全面绿色低碳转型,实现高质量发展.西安高新区作为陕西省重要的科技创新和产业聚集区,经济发展在很大程度上依赖于能源消耗,碳减排的任务就显得尤... 第十三届全国人民代表大会第五次会议提出要致力于推进碳达峰碳中和工作,促进经济社会向全面绿色低碳转型,实现高质量发展.西安高新区作为陕西省重要的科技创新和产业聚集区,经济发展在很大程度上依赖于能源消耗,碳减排的任务就显得尤为艰巨.以西安高新区为研究对象,首先通过系统核算园区内碳排放,对不同能源种类和不同行业企业碳排放现状进行分析;然后利用Kaya模型设定多种独立的碳达峰情景,预测不同情景下的碳排放总量值及碳达峰时间;最后结合西安高新区发展特点科学甄选相应的碳减排路径,给出合理的减排建议.结果表明,目前电力消耗碳排放占比最多且份额呈逐年上升趋势,工业碳排量始终占主导地位且第三产业发展日益蓬勃;碳排放因子情景、能源强度情景和经济水平情景这3种情景下可于2030年达到碳达峰,其中经济发展水平对西安高新区未来碳达峰的峰值和时间影响最大,产业结构情景、能源结构情景和人口规模情景在2030年前没有出现峰值;未来减排路径主要从电力部门脱碳、经济稳健高质量发展、能源及产业结构绿色升级和构建绿色交通体系入手,可为实现碳中和预留更多的准备时间,也为我国工业园区低碳发展提供决策参考. 展开更多

关键词 碳达峰 多情景预测 减排路径 工业园区 kaya模型

原文传递

基于KAYA模型的青岛市碳排放及驱动因素分析 被引量：5

8

作者 张占贞 《青岛科技大学学报（社会科学版）》 2013年第3期84-87,共4页

本文运用KAYA模型,对青岛市碳排放及其驱动因素进行了实证研究。研究发现,2001-2010年青岛市碳排放总量持续增加,碳生产力不断提高,以煤炭、石油为主的高碳经济发展模式仍然没有根本改观。青岛市人口数量、经济发展、单位能耗碳排放的... 本文运用KAYA模型,对青岛市碳排放及其驱动因素进行了实证研究。研究发现,2001-2010年青岛市碳排放总量持续增加,碳生产力不断提高,以煤炭、石油为主的高碳经济发展模式仍然没有根本改观。青岛市人口数量、经济发展、单位能耗碳排放的增长导致碳排放量的增加,单位GDP能源强度的提高在一定程度上降低了碳排放量。四个影响因素中,经济发展和单位GDP能源强度是影响青岛市碳排放的主要因素。根据实证结果,青岛市应以调整经济结构和能源利用结构为重点,通过低碳技术创新和机制创新,实现低碳经济的发展目标。 展开更多

关键词 kaya模型 碳排放 驱动因素 青岛市

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成渝地区碳足迹时空格局演化与影响因素分析

9

作者 应钰 吴纪凤 程华英 《黑龙江环境通报》 2024年第4期19-24,共6页

成渝地区作为中国西部的重要经济区域,如何在保持高速发展的同时,有效控制碳排放,是一个亟待解决的问题。本文以成渝地区各市级行政区为研究单元,从自然-社会二元系统视角对其碳足迹进行测算和分析,探索碳足迹的时空格局演变特征和影响... 成渝地区作为中国西部的重要经济区域,如何在保持高速发展的同时,有效控制碳排放,是一个亟待解决的问题。本文以成渝地区各市级行政区为研究单元,从自然-社会二元系统视角对其碳足迹进行测算和分析,探索碳足迹的时空格局演变特征和影响因素,为实现“碳达峰”提供政策建议。主要研究内容包括:1)基于自然生态系统和社会经济系统二元视角的碳足迹测算;2)通过探索性时空数据分析方法综合分析碳足迹的时空格局演化特征;3)基于改进Kaya模型的碳足迹分解与影响因素分析。本文旨在揭示成渝地区碳足迹水平提升的主要原因,找出实现“碳达峰”的关键所在,为制定区域差别化的碳减排措施提供科学依据。 展开更多

关键词 碳足迹 自然-社会二元系统 探索性时空数据分析 kaya模型

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江苏省碳排放特征分析及达峰预测 被引量：3

10

作者 高珊 曹明霞 李丹 《资源与产业》 2023年第3期1-9,共9页

开展典型省域的碳排放核算及碳达峰方案研究,为实现国家“双碳”目标进行有益的地方性探索。以构建碳排放核算与碳峰值预测关联性的思路框架为前提,从能源消费、工农业生产及废弃物处理等方面核算江苏省碳排放量,总结区域碳排放与能源... 开展典型省域的碳排放核算及碳达峰方案研究,为实现国家“双碳”目标进行有益的地方性探索。以构建碳排放核算与碳峰值预测关联性的思路框架为前提,从能源消费、工农业生产及废弃物处理等方面核算江苏省碳排放量,总结区域碳排放与能源利用和产业结构的阶段性特征,进而基于Kaya恒等式模型设定关键因子,根据人口、经济增长与能源结构等进行发展潜力预测,合理设计未来低、中、高3种碳达峰情景,以期为制定碳减排路径及碳达峰方案提供启示与建议。研究表明:1)2005—2019年江苏省碳排放小幅波动上升但增速明显放缓,碳排放总量增长了1.11倍,高碳的能源和产业结构仍然是碳排放增长的主要原因,能源消费和工业生产的碳排放量占比高达90%以上,水稻生产和生活垃圾焚烧也是主要碳源。2)人口、经济增长、能源强度及结构等因素与未来碳排放变化密切相关。比较2020—2030年3种达峰情景,低值约束方案预计2027年江苏省碳排放达到峰值10.26亿t,比中、高值达峰方案的2030年提前了3年,峰值分别减少0.54亿t和1.12亿t。低值方案较为符合国际规律,有利于碳减排及碳中和国家目标的达成。为了尽快驱动江苏省碳排放主动达峰并进入下行空间,提出江苏省在保持经济稳定的同时,要控制碳排放增长规模,促进低值达峰方案的顺利实施,关注可再生能源的清洁替代以及制造业、交通运输业、建筑业及农业的低碳技术应用。 展开更多

关键词 碳排放清单 碳达峰 情景预测 kaya模型 江苏省

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广东省某市碳达峰预测研究——基于Kaya模型和情景分析法

11

作者 杨月明 《环境保护与循环经济》 2024年第4期98-101,共4页

按照国家在2030年前碳排放达峰、力争在2060年前实现碳中和的愿景,结合广东省某市实际及中长期发展规划,运用Kaya模型和情景分析法,对该市碳达峰时间、峰值进行预测和情景分析。研究结果表明,该市碳排放量在强化低碳情景下将在2025年达... 按照国家在2030年前碳排放达峰、力争在2060年前实现碳中和的愿景,结合广东省某市实际及中长期发展规划,运用Kaya模型和情景分析法,对该市碳达峰时间、峰值进行预测和情景分析。研究结果表明,该市碳排放量在强化低碳情景下将在2025年达到峰值。 展开更多

关键词 碳达峰 kaya模型 情景分析法

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环渤海地区碳排放影响因素分解及其差异研究 被引量：3

12

作者 李赫龙 梁红梅 《中国环境管理干部学院学报》 CAS 2013年第6期33-37,共5页

在Kaya公式的基础上对环渤海地区碳排放影响因素进行了分解,并对各省市碳排放状况进行了对比分析。结果发现,环渤海地区碳排放量大致呈现持续均匀的增长趋势。其碳排放主要受能源结构、碳排放系数、能源强度、产业结构、经济规模5个因... 在Kaya公式的基础上对环渤海地区碳排放影响因素进行了分解,并对各省市碳排放状况进行了对比分析。结果发现,环渤海地区碳排放量大致呈现持续均匀的增长趋势。其碳排放主要受能源结构、碳排放系数、能源强度、产业结构、经济规模5个因素影响。各省市碳排放量均呈加速增长趋势,能源结构仍以煤炭为主,产业结构有待优化。结合研究结果,从加强低碳技术创新、优化能源消费结构、开发绿色能源、宣传低碳观念角度提出了相关碳减排建议。 展开更多

关键词 碳排放 kaya公式 低碳经济 环渤海地区

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基于KAYA模型的黑龙江国有森工林区碳排放及其驱动因素实证研究 被引量：3

13

作者 王兆君 李婷婷 《林业经济问题》 北大核心 2012年第4期290-294,347,共6页

本研究运用KAYA模型,选取2001～2010年的数据,对黑龙江国有森工林区二氧化碳排放量及其驱动因素进行了分析。研究表明:10年来黑龙江国有森工林区碳排放总量持续增加;人口数量、经济发展、单位能耗碳排放三个因素对黑龙江国有森工林区碳... 本研究运用KAYA模型,选取2001～2010年的数据,对黑龙江国有森工林区二氧化碳排放量及其驱动因素进行了分析。研究表明:10年来黑龙江国有森工林区碳排放总量持续增加;人口数量、经济发展、单位能耗碳排放三个因素对黑龙江国有森工林区碳排放量基本为正向影响,单位GDP能源强度则主要为负向影响;经济发展和单位GDP能源强度是影响黑龙江国有森工林区碳排放的主要因素,而人口数量和单位能耗碳排放对碳排放影响较低。基于上述实证分析,本研究提出环境政策调控、节能减排、提高能源效率等建议,以减少林区碳排放和促进低碳经济发展.。 展开更多

关键词 kaya 模型 碳排放 驱动因素 低碳经济

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“双碳”背景下辽宁省碳排放驱动因素分析——基于扩展Kaya恒等式 被引量：1

14

作者 王诗云 李琦 +1 位作者 胡静怡 王安迪 《沈阳大学学报（自然科学版）》 CAS 2023年第5期372-379,共8页

利用1998—2019年辽宁省的相关基础社会数据和碳排放数据,以1998年为基准年,构建了一个包含人口规模、经济发展、能源强度、能源结构、单位化石能源消耗碳排放在内的碳排放Kaya恒等式,并运用LMDI分解方法对影响辽宁省碳排放的因素进行... 利用1998—2019年辽宁省的相关基础社会数据和碳排放数据,以1998年为基准年,构建了一个包含人口规模、经济发展、能源强度、能源结构、单位化石能源消耗碳排放在内的碳排放Kaya恒等式,并运用LMDI分解方法对影响辽宁省碳排放的因素进行了定量分析。结果表明,经济发展因素是促进辽宁省碳排放的最主要因素,其次是人口规模因素,能源强度因素对碳排放起到了明显的抑制作用,能源结构因素和单位化石能源消耗碳排放因素在不同时期对辽宁省碳排放的影响各不相同。 展开更多

关键词 碳排放 kaya模型 LMDI模型 驱动因素分析 辽宁省

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基于Kaya模型的大连市农业CO_2排放影响因素分解研究 被引量：2

15

作者 赵杨 严良政 窦应瑛 《环境科学导刊》 2016年第2期21-26,共6页

运用Kaya模型对农业碳排放量、经济增长、技术水平、人口规模因素进行分解,结果显示:除经济效应外,能源效应、技术效应、人口效应均为负值。大连市在农业经济快速发展的同时,也极大地促进了温室气体的排放。而农业能源结构的调整、生产... 运用Kaya模型对农业碳排放量、经济增长、技术水平、人口规模因素进行分解,结果显示:除经济效应外,能源效应、技术效应、人口效应均为负值。大连市在农业经济快速发展的同时,也极大地促进了温室气体的排放。而农业能源结构的调整、生产技术的进步和农业人员的减少缓解了农业碳减排的压力,其中技术效应的贡献最为突出,农业技术的提高是现阶段大连市农业碳减排的主要驱动因素。 展开更多

关键词 kaya公式 农业碳排放 影响因素 分解研究 大连市

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中国一次能源消费碳排放变化的驱动因素分析 被引量：2

16

作者 李亚云 谭曾豪迪 +1 位作者 姚月 张大红 《林业经济》 北大核心 2017年第4期72-77,共6页

文章通过运用IPCC(2006)提供的碳排放量计算公式,计算得出2000~2014年我国及30个省域的一次能源消费产生的碳排放量,并对全国和各省的碳排放量变化情况进行详细分析。运用扩展的Kaya模型和LMDI因素分解法,将2000~2014年全国的碳排放分... 文章通过运用IPCC(2006)提供的碳排放量计算公式,计算得出2000~2014年我国及30个省域的一次能源消费产生的碳排放量,并对全国和各省的碳排放量变化情况进行详细分析。运用扩展的Kaya模型和LMDI因素分解法,将2000~2014年全国的碳排放分解为人口效应、经济增长效应、能源强度效应和能源结构效应,并对每一种效应进行详细分析。最终结论:(1)我国2000~2014年间的一次能源消费产生的碳排放总量一直在不断地升高,碳排放形势堪忧,需采取更强力的措施来促进节能减排;(2)全国不同省域之间的排放量差异不断扩大,碳排放主要集中在几个排放大省;(3)驱动我国一次能源消费产生的碳排放量变化的主要因素为经济增长效应和能源强度效应,其中前者对碳排放起拉动作用,而后者是抑制作用。对此,提出了相应的对策建议,以促进减缓碳排放增长,发展低碳经济。 展开更多

关键词 一次能源 碳排放 驱动因素 kaya模型 LMDI因素分解法

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高原城市交通低碳化路径研究--以拉萨市为例

17

作者 王静潇 张越 王辛岩 《汽车实用技术》 2023年第8期70-75,共6页

近几年,西藏自治区在绿色发展、低碳发展、循环发展的工作中不断加大力度。文章在系统研究目前通用的城市低碳交通政策体系的基础上,着力研究拉萨市交通低碳化路径,利用实证研究法及Kaya模型,合理地计算拉萨市交通碳排放数据。结果表明... 近几年,西藏自治区在绿色发展、低碳发展、循环发展的工作中不断加大力度。文章在系统研究目前通用的城市低碳交通政策体系的基础上,着力研究拉萨市交通低碳化路径,利用实证研究法及Kaya模型,合理地计算拉萨市交通碳排放数据。结果表明,拉萨市的交通运输业碳排放总量随着经济的增长逐年递增,且交通碳排放中货运交通占比最大,逐年递增。在此基础上,文章与拉萨市地理优势、环境优势相结合,科学地设计拉萨市交通低碳化路径和框架,旨在一定程度上缓解温室效应,加速改变公民的出行方式。 展开更多

关键词 交通运输经济 交通路径 低碳排放 kaya模型

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基于Kaya模型的碳排放达峰实证研究 被引量：2

18

作者 唐杰 崔文岳 +2 位作者 温照杰 曾元 王东 《深圳社会科学》 2022年第3期50-59,共10页

化石能源是推动现代经济增长的重要生产要素,经济生产活动与碳排放活动密切相关。充分认识经济增长与碳排放之间的关系对转变生产方式,确定碳达峰、碳中和路径极为必要。本研究在对经济增长与碳排放关系现有研究梳理的基础上,系统地分... 化石能源是推动现代经济增长的重要生产要素,经济生产活动与碳排放活动密切相关。充分认识经济增长与碳排放之间的关系对转变生产方式,确定碳达峰、碳中和路径极为必要。本研究在对经济增长与碳排放关系现有研究梳理的基础上,系统地分析了碳排放达峰过程本质上是由碳排放强度、人均碳排放和碳排放总量三个顺序相连倒U曲线形成的渐次达峰动态过程。即,碳排放水平在经济发展初期会经历一个快速上升的过程,而在经济发展水平到达中高收入阶段后碳排放水平会逐渐降速并最终达峰。同时,研究在静态Kaya模型的基础上,对经济合作与发展组织(OECD)成员国与包括中国在内的非OECD主要经济体的碳排放达峰过程进行了实证比较分析,并对碳排放水平动态变化进行阶段性分析。实证结果表明,中国与OECD成员国均符合经济增长与碳排放达峰的基本发展规律,碳排放达峰与经济发展阶段关系存在一个连续的三个拐点四个阶段的相互关联,达峰顺序依次为碳排放强度、人均碳排放和碳排放总量。在碳排放达峰是应对气候变化的经济高质量发展的必经历程,要坚持市场导向的创新激励手段以及合理有效的政策引导实现绿色发展。 展开更多

关键词 碳排放 碳达峰拐点 中国 经济合作与发展组织 气候变化 K aya模型

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焦作市能源消费总量预测——基于Kaya模型和弹性系数法分析

19

作者 刘梅 牛俊英 《焦作师范高等专科学校学报》 2021年第3期70-73,共4页

以焦作市为研究对象,根据焦作市统计年鉴,分析焦作市2010—2020年能源消费总量和GDP(地区生产总值)增长情况,利用Kaya模型和弹性系数法分别预测焦作市未来能源消费总量的增长趋势,对指导焦作城市经济活动中的碳排放控制有一定的现实意义.

关键词 kaya模型 弹性系数法 能源消费总量 能源消费强度

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家庭部门生活能源消费碳排放:测度与驱动因素研究 被引量：26

20

作者 计志英 赖小锋 贾利军 《中国人口·资源与环境》 CSSCI CSCD 北大核心 2016年第5期64-72,共9页

本文运用IPCC的二氧化碳排放量测算方法,在省际层面测度了我国家庭部门直接能源消费碳排放,并基于扩展的STIRPAT和Kaya模型,构建家庭部门直接能源消费碳排放影响因子动态面板数据模型,对我国2003-2012年分省面板数据样本及城乡子样本进... 本文运用IPCC的二氧化碳排放量测算方法,在省际层面测度了我国家庭部门直接能源消费碳排放,并基于扩展的STIRPAT和Kaya模型,构建家庭部门直接能源消费碳排放影响因子动态面板数据模型,对我国2003-2012年分省面板数据样本及城乡子样本进行系统GMM估计。本文研究表明,第一,我国城乡家庭部门碳排放总量和人均碳排放在近十年都呈快速上升趋势,家庭部门碳排放的空间分布具有明显的地域差异特征,高碳排放地区主要集中在东、中部地区,西部地区的碳排放水平较低;第二,城乡家庭部门生活能源消费的上期碳排放量对本期碳排放产生重要的正向影响,这反映出我国家庭部门碳排放具有显著的惯性特征和路径依赖性,是一种动态自适应机制;人口规模、居民消费水平、能源消费结构、碳排放强度、能源消费强度和城镇化因素,都对我国居民能源消费碳排放总量及人均碳排放具有显著的影响,城乡之间的家庭能源消费碳排放驱动因素存在差异。本文研究得到如下启示及政策含义:家庭部门碳减排将是一个有步骤、分区域的渐进过程,我国碳减排政策应当兼顾消费升级和碳排放的双重目标,努力构建分层次碳减排的适应性预期机制。具体而言,一方面应着眼于引导和激励居民低碳消费,缓解人口规模增加、消费水平提升和城镇化对家庭部门碳减排的压力;另一方面要通过能源价格改革、财政政策和环境规制政策等优化我国能源消费结构,不断降低煤炭消费比重,提高清洁能源的消费。同时,通过技术创新、设备改造等科技手段提高煤炭利用效率,降低碳排放强度,这些政策将更有利于城镇家庭部门碳减排。 展开更多

关键词 家庭能源消费碳排放 驱动因素 STIRPAT-kaya模型 系统GMM估计

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