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衰减全反射红外光谱法快速分类和识别多种食用油的方法
被引量：
3
1
作者
马啸
袁洪福
+6 位作者
宋春风
胡爱琴
李效玉
赵众
李秀琴
国振
朱志强
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第7期1879-1884,共6页
提出了一种衰减全反射红外光谱法快速分类和识别多种食用油的方法——KL-BP模型。此模型利用KL算法对原始光谱数据分类特征进行提取并对原始数据降维,降维后的数据作为神经网络的输入建立分析模型。实验共收集了九种食用油包括芝麻油、...
提出了一种衰减全反射红外光谱法快速分类和识别多种食用油的方法——KL-BP模型。此模型利用KL算法对原始光谱数据分类特征进行提取并对原始数据降维,降维后的数据作为神经网络的输入建立分析模型。实验共收集了九种食用油包括芝麻油、玉米油、油菜籽油、调和油、葵花油、花生油、橄榄油、大豆油、茶籽油,共84个样品,并测定了其衰减全反射红外光谱。为了对比所提方法性能,分别建立PCA直接分类、KL直接分类、PLS-DA、PCA-BP和KL-BP模型的分类结果进行对比。研究结果表明,对所研究的9种食用油,PCA直接分类、KL直接分类、PLS-DA、PCA-BP和KL-BP方法的识别率分别为59.1%,68.2%,77.3%,77.3%和90.9%。在数据降维中,KL算法通过分别提取使类间距离和类内距离比值最大方向的特征向量提取和包含在类内离散度矩阵中的分类信息,能够比PCA方法提取了更多的分类信息;引入BP神经网络能有效地提高分类能力和分类准确率;KL-BP综合了KL对分类信息提取优势以及BP神经网络自学习、自适应、非线性的优点,在分类和识别成分相近的9种食用油中表现出了最优秀的能力。
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关键词
食用油
红外光谱
主元分析法
kl
变换
BP神经网络
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职称材料
时间定量校正法及其在垦利10-1油田的应用
被引量：
1
2
作者
贺电波
郑江峰
《中国海上油气》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第5期47-50,共4页
时深转换是构造解释的重点与难点,对受浅层气影响的地区尤其如此。在地震剖面上,浅层气的存在导致其下部的地震反射同相轴产生"下拉"现象,造成其在时间域的构造形态完全偏离深度域的构造形态,从而影响了油气藏评价的准确性。...
时深转换是构造解释的重点与难点,对受浅层气影响的地区尤其如此。在地震剖面上,浅层气的存在导致其下部的地震反射同相轴产生"下拉"现象,造成其在时间域的构造形态完全偏离深度域的构造形态,从而影响了油气藏评价的准确性。针对垦利10-1油田11A井区浅层气的特点,通过分析浅层气剖面特征和影响特点,提出了消除浅层气影响的时间定量校正法,即在确定平面影响范围的基础上,首先在时间域定量消除其对下部地层的影响,然后再进行时深转换。应用效果表明,与常规时深转换方法相比,本文提出的方法简单实用,结果准确可靠,对具有类似地质特征的地区具有一定的借鉴意义。
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关键词
垦利10-1油田
浅层气
同相轴“下拉”
时间定量校正法
时深转换
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职称材料
题名
衰减全反射红外光谱法快速分类和识别多种食用油的方法
被引量：
3
1
作者
马啸
袁洪福
宋春风
胡爱琴
李效玉
赵众
李秀琴
国振
朱志强
机构
北京化工大学信息科学与技术学院
北京化工大学材料科学与工程学院
中国计量科学研究院
出处
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第7期1879-1884,共6页
基金
国家重大科学仪器设备开发专项(2013YQ220643)
国家质检总局公益性行业科研专项(2012104010-5)资助
文摘
提出了一种衰减全反射红外光谱法快速分类和识别多种食用油的方法——KL-BP模型。此模型利用KL算法对原始光谱数据分类特征进行提取并对原始数据降维,降维后的数据作为神经网络的输入建立分析模型。实验共收集了九种食用油包括芝麻油、玉米油、油菜籽油、调和油、葵花油、花生油、橄榄油、大豆油、茶籽油,共84个样品,并测定了其衰减全反射红外光谱。为了对比所提方法性能,分别建立PCA直接分类、KL直接分类、PLS-DA、PCA-BP和KL-BP模型的分类结果进行对比。研究结果表明,对所研究的9种食用油,PCA直接分类、KL直接分类、PLS-DA、PCA-BP和KL-BP方法的识别率分别为59.1%,68.2%,77.3%,77.3%和90.9%。在数据降维中,KL算法通过分别提取使类间距离和类内距离比值最大方向的特征向量提取和包含在类内离散度矩阵中的分类信息,能够比PCA方法提取了更多的分类信息;引入BP神经网络能有效地提高分类能力和分类准确率;KL-BP综合了KL对分类信息提取优势以及BP神经网络自学习、自适应、非线性的优点,在分类和识别成分相近的9种食用油中表现出了最优秀的能力。
关键词
食用油
红外光谱
主元分析法
kl
变换
BP神经网络
Keywords
Edible
oil
PCA
kl
conversion
BP
neural
network
分类号
O657.3 [理学—分析化学]
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职称材料
题名
时间定量校正法及其在垦利10-1油田的应用
被引量：
1
2
作者
贺电波
郑江峰
机构
中海石油(中国)有限公司天津分公司
出处
《中国海上油气》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第5期47-50,共4页
基金
"十二五"国家科技重大专项"近海隐蔽油气藏勘探技术(编号:2011ZX05023-002)"部分研究成果
文摘
时深转换是构造解释的重点与难点,对受浅层气影响的地区尤其如此。在地震剖面上,浅层气的存在导致其下部的地震反射同相轴产生"下拉"现象,造成其在时间域的构造形态完全偏离深度域的构造形态,从而影响了油气藏评价的准确性。针对垦利10-1油田11A井区浅层气的特点,通过分析浅层气剖面特征和影响特点,提出了消除浅层气影响的时间定量校正法,即在确定平面影响范围的基础上,首先在时间域定量消除其对下部地层的影响,然后再进行时深转换。应用效果表明,与常规时深转换方法相比,本文提出的方法简单实用,结果准确可靠,对具有类似地质特征的地区具有一定的借鉴意义。
关键词
垦利10-1油田
浅层气
同相轴“下拉”
时间定量校正法
时深转换
Keywords
kl
10-1
oilfield
shallow
gas
＂pull-down＂
in
events
quantitative
time-correction
method
time-depth
conversion
分类号
P631.44 [天文地球—地质矿产勘探]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
衰减全反射红外光谱法快速分类和识别多种食用油的方法
马啸
袁洪福
宋春风
胡爱琴
李效玉
赵众
李秀琴
国振
朱志强
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015
3
下载PDF
职称材料
2
时间定量校正法及其在垦利10-1油田的应用
贺电波
郑江峰
《中国海上油气》
CAS
CSCD
北大核心
2014
1
下载PDF
职称材料
已选择
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