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基于Rough Set理论的“数据浓缩” 被引量：239
1
作者 王珏 王任 +4 位作者 苗夺谦 郭萌 阮永韶 袁小红 赵凯 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 1998年第5期393-400,共8页
本文讨论了基于RoushSet（RS）理论数据浓缩的几个问题．首先，介绍了一个基于差别矩阵的属性约简策略，并给出了数据浓缩的测量；然后分析了对UCI机器学习数据库40余个例子的数据浓缩的结果；最后，我们强调了在数据浓缩中例外的重要... 本文讨论了基于RoushSet（RS）理论数据浓缩的几个问题．首先，介绍了一个基于差别矩阵的属性约简策略，并给出了数据浓缩的测量；然后分析了对UCI机器学习数据库40余个例子的数据浓缩的结果；最后，我们强调了在数据浓缩中例外的重要性，并讨论了不一致数据浓缩． 展开更多
关键词 数据浓缩 数据挖掘 RS理论 数据库
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概念格上规则提取的一般算法与渐进式算法 被引量：66
2
作者 王志海 胡可云 +2 位作者 胡学钢 刘宗田 张奠成 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 1999年第1期66-70,共5页
许多研究表明概念格是数据分析与规则提取的一种有效工具．本文首先提出一种在对象与描述符数目较多、概念聚类具有一定规模条件下，在已建造好的概念格上有效地提取规则的算法．这种方法主要依据格结点的直接泛化来产生相应无冗余规则... 许多研究表明概念格是数据分析与规则提取的一种有效工具．本文首先提出一种在对象与描述符数目较多、概念聚类具有一定规模条件下，在已建造好的概念格上有效地提取规则的算法．这种方法主要依据格结点的直接泛化来产生相应无冗余规则；然后改进了一种渐进式更新概念格与相应Ｈａｓｓｅ图的算法，并将之应用于渐进式提取规则．目前，这些方法已用于我们所开发的数据库知识发现工具原型系统中． 展开更多
关键词 概念格 GALOIS格 规则 知识发现 算法 数据库
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数据挖掘:原理、方法及其应用 被引量：72
3
作者 赵丹群 《现代图书情报技术》 CSSCI 北大核心 2000年第6期41-44,共4页
数据挖掘是当前数据库和信息决策领域的最前沿研究方向之一。首先介绍了数据挖掘的基本概念和处理过程 ,然后分别分析了数据挖掘所发现的主要知识类型和使用的技术方法 ,最后对基于 Web的几个数据挖掘应用系统进行了较为细致的剖析 ,并... 数据挖掘是当前数据库和信息决策领域的最前沿研究方向之一。首先介绍了数据挖掘的基本概念和处理过程 ,然后分别分析了数据挖掘所发现的主要知识类型和使用的技术方法 ,最后对基于 Web的几个数据挖掘应用系统进行了较为细致的剖析 ,并指出数据挖掘技术和搜索引擎技术的结合对网络信息的发现、搜集和管理。 展开更多
关键词 数据挖掘 数据采掘 知识发现 kdd
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个性化的远程学习模型 被引量：47
4
作者 舒蓓 申瑞民 王加俊 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2001年第9期90-92,96,共4页
随着互联网应用的发展，人们越来越多地把学习过程放到网络上来，而不再局限于传统的教室学习，因此基于Ｗｅｂ的远程学习得到了迅速推广。但是由于受教育对象之间存在着鲜明的个性特征差异，而目前存在的远程教育系统模式单一，学生只... 随着互联网应用的发展，人们越来越多地把学习过程放到网络上来，而不再局限于传统的教室学习，因此基于Ｗｅｂ的远程学习得到了迅速推广。但是由于受教育对象之间存在着鲜明的个性特征差异，而目前存在的远程教育系统模式单一，学生只能被动地接受完全相同的学习内容，而不能主动地根据自己的需要选择、调度、控制自己的学习过程，这样，再丰富的教育资源也未能得到充分利用。为了从根本上解决这一矛盾，提高教育信息资源的利用度，使学生在学习过程中变被动为主动，实现因材施教，文章结合个性化服务的思想，提出个性化学习的概念，并系统地叙述了个性化的远程学习模型ＰＤＬＭ的原理和构成，给出了实现ＰＤＬＭ系统的具体思路和解决方案。个性化的远程学习将成为远程教育应用的新模式。 展开更多
关键词 个性化学习 数据挖掘 远程教育 远程学习模型 互联网
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在数据库中发现具有时态约束的关联规则 被引量：54
5
作者 欧阳为民 蔡庆生 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 1999年第5期527-532,共6页
目前，国际上的关联规则研究尚未考虑时间因素．然而，时间是现实世界的固有属性，许多现实世界数据库都存在时态语义问题．该文考察称为有效时间的时态约束问题，提出了时间区间延展与归并技术以及新的时态关联规则发现算法，从而进一... 目前，国际上的关联规则研究尚未考虑时间因素．然而，时间是现实世界的固有属性，许多现实世界数据库都存在时态语义问题．该文考察称为有效时间的时态约束问题，提出了时间区间延展与归并技术以及新的时态关联规则发现算法，从而进一步推广了关联规则的应用． 展开更多
关键词 知识发现 关联规则 时态约束 数据库 kdd
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数据挖掘技术 被引量：51
6
作者 吉根林 孙志挥 《中国图象图形学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2001年第8期715-721,共7页
数据挖掘技术是当前数据库和人工智能领域研究的热点课题 ,为了使人们对该领域现状有个概略了解 ,在消化大量文献资料的基础上 ,首先对数据挖掘技术的国内外总体研究情况进行了概略介绍 ,包括数据挖掘技术的产生背景、应用领域、分类及... 数据挖掘技术是当前数据库和人工智能领域研究的热点课题 ,为了使人们对该领域现状有个概略了解 ,在消化大量文献资料的基础上 ,首先对数据挖掘技术的国内外总体研究情况进行了概略介绍 ,包括数据挖掘技术的产生背景、应用领域、分类及主要挖掘技术 ;结合作者的研究工作 ,对关联规则的挖掘、分类规则的挖掘、离群数据的挖掘及聚类分析作了较详细的论述 ;介绍了关联规则挖掘的主要研究成果 ,同时指出了关联规则衡量标准的不足及其改进方法 ,提出了分类模式的准确度评估方法 ;最后 ,描述了数据挖掘技术在科学研究、金融投资、市场营销、保险业、制造业及通信网络管理等行业的应用情况 ,并对数据挖掘技术的应用前景作了展望 . 展开更多
关键词 数据挖掘 决策支持 关联规则 分类规则 kdd 知识发现 数据库 人工智能 聚类分析 离群数据挖掘
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中药(复方)KDD研究开发的意义 被引量：52
7
作者 乔延江 李澎涛 +2 位作者 苏钢强 肖培根 王永炎 《北京中医药大学学报》 CAS CSCD 北大核心 1998年第3期15-17,共3页
关键词 数据库知识发现 数据库 中药 kdd 研究开发
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基于基因表达式编程的知识发现——沿革、成果和发展方向 被引量：53
8
作者 唐常杰 张天庆 +2 位作者 左劼 汪锐 贾晓斌 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2004年第10期7-10,共4页
综述了基于基因表达式编程(GeneExpressionProgramming,GEP)的知识发现技术的沿革、特色和成果。剖析了GEP中通过简单编码解决复杂问题的关键技术。特别介绍了在这一领域的工作成果,如基于GEP的多项式因式分解,频繁函数挖掘,抗噪声数据... 综述了基于基因表达式编程(GeneExpressionProgramming,GEP)的知识发现技术的沿革、特色和成果。剖析了GEP中通过简单编码解决复杂问题的关键技术。特别介绍了在这一领域的工作成果,如基于GEP的多项式因式分解,频繁函数挖掘,抗噪声数据的函数挖掘,太阳黑子预测等。对进一步开展基于GEP的知识发现技术的发展策略提出了自己的见解。 展开更多
关键词 基于基因表达式编程 知识发现 染色体 函数挖掘 太阳黑子预测
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属性最小约简的增量式算法 被引量：43
9
作者 刘宗田 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第11期96-98,共3页
知识约简是KDD(数据库中的知识发现)中的重要步骤,在粗糙集合理论中,对属性约简原理和方法有专门的论述,许多学者对约简算法进行研究.但是,这些研究几乎都是针对静态数据的,而数据库是动态的.本文提出了当增加数据库记录后,如何在已有... 知识约简是KDD(数据库中的知识发现)中的重要步骤,在粗糙集合理论中,对属性约简原理和方法有专门的论述,许多学者对约简算法进行研究.但是,这些研究几乎都是针对静态数据的,而数据库是动态的.本文提出了当增加数据库记录后,如何在已有最小属性约简簇集的基础上求解新的最小属性约简簇集的算法ASRAI,证明了该算法的正确和分析了它的时间复杂性.然后又提出了对这个算法的改进算法IASRAI. 展开更多
关键词 kdd 粗糙集合 增量式算法 属性约简 数据库
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知识发现的若干问题及应用研究 被引量：34
10
作者 王清毅 陈恩红 蔡庆生 《计算机科学》 CSCD 北大核心 1997年第5期73-77,共5页
知识发现是一个众多学科诸如人工智能、机器学习、模式识别、统计学、数据库和知识库数据可视化等相互交叉、融合所形成的一个新兴的且具有广阔应用前景的领域。
关键词 知识发现 数据库 人工智能
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数据挖掘软件现状研究 被引量：18
11
作者 恽爽 胡南军 +1 位作者 董浚 陈道蓄 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第8期189-191,221,共4页
数据挖掘是当前计算机应用的一个热点研究方向。经过近十年的发展,数据挖掘软件得到了长足的进步,许多成熟的数据挖掘软件被开发出来并投入实用。文章对当前数据挖掘软件的现状进行了研究,并着重分析了四种常用的数据挖掘软件。通过该... 数据挖掘是当前计算机应用的一个热点研究方向。经过近十年的发展,数据挖掘软件得到了长足的进步,许多成熟的数据挖掘软件被开发出来并投入实用。文章对当前数据挖掘软件的现状进行了研究,并着重分析了四种常用的数据挖掘软件。通过该文的研究指出了当前数据挖掘软件的成果和不足,并进一步指明了今后发展的方向。 展开更多
关键词 数据挖掘 kdd 数据挖掘软件
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个性化数字服务模型 被引量：22
12
作者 申瑞民 舒蓓 张同珍 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2001年第1期14-18,54,共6页
互连网海量信息与用户狭窄专一需求产生矛盾，传统的搜索引擎等工具不足以从根本解决这一矛盾 ,为提高信息的利用度，充分满足用户需求，为用户提供个性化数字生存的环境，本文提出了个性化数字服务的概念 ,这将成为互联网应用的新模式... 互连网海量信息与用户狭窄专一需求产生矛盾，传统的搜索引擎等工具不足以从根本解决这一矛盾 ,为提高信息的利用度，充分满足用户需求，为用户提供个性化数字生存的环境，本文提出了个性化数字服务的概念 ,这将成为互联网应用的新模式。本文系统叙述了个性化数字服务模型的原理和构成，提出了建立个性化数字服务的具体思路和解决方案。 展开更多
关键词 个性化服务 数字服务 数据挖掘 互联网 远程教育
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数据挖掘技术、应用及发展趋势 被引量：30
13
作者 张春华 王阳 《现代情报》 2003年第4期47-48,50,共3页
数据挖掘是当前数据库和信息决策领域的最前沿研究方向之一。本文从知识发现和数据挖掘的概念出发 ,总结了数据挖掘常采用的技术方法 ,同时对数据挖掘的应用及发展进行了阐述。
关键词 数据挖掘技术 应用 发展趋势 数据库 知识发现
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KDD研究现状及发展 被引量：22
14
作者 陈栋 刘兵 徐洁磐 《计算机科学》 CSCD 北大核心 1996年第6期38-42,共5页
计算机技术和信息网络技术的发展把人们推入了信息社会。信息的增长呈现超指数上升,据有关估计,全世界的信息量不到每20个月就增加一倍。人们寄予希望的数据库技术在一定程度上帮助了人们有效地利用信息。
关键词 知识发现 kdd 数据库
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机械制造工艺序列中的知识发现方法研究 被引量：30
15
作者 高伟 殷国富 成尔京 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第5期121-125,130,共6页
序列是数据的一种常见形式,序列中的知识发现是KDD中的重要课题。机械产品制造工艺文件可以看作是以零(部)件加工顺序逻辑组织起来的制造工艺语句序列,以工艺元为表现形式的工艺语句序列又可以看作是描述工艺设计知识的一种基本单元。... 序列是数据的一种常见形式,序列中的知识发现是KDD中的重要课题。机械产品制造工艺文件可以看作是以零(部)件加工顺序逻辑组织起来的制造工艺语句序列,以工艺元为表现形式的工艺语句序列又可以看作是描述工艺设计知识的一种基本单元。在分析标准工艺描述方法和定义标准工艺元的基础上,提出了从制造工艺序列中挖掘标准工艺元的过程逻辑模型,针对工艺文本多模式描述的特点提出了一种新的挖掘辅助型标准工艺知识的算法,应用表明该算法能有效处理工艺数据,挖掘标准工艺元。 展开更多
关键词 CAPP 工艺元 kdd 序列
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KDD:数据库中的知识发现 被引量：26
16
作者 朱廷劭 高文 《计算机科学》 CSCD 北大核心 1997年第6期5-9,共5页
一引言 随着数据库技术的不断发展及数据库管理系统的广泛应用,数据库中存储的数据急剧增大。但目前数据库系统所能做到的只是对数据库中已有的数据进行存取。
关键词 数据库 知识发现 kdd 机器学习
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发现状态空间理论 被引量：25
17
作者 李德毅 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 1994年第11期1-6,共6页
本文提出用发现状态空间理论建立数据库中知识发现研究的总体框架，给出了该理论的基本内容。
关键词 发现状态空间 数据库 知识模板
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基于垂直数据分布的关联规则高效发现算法 被引量：18
18
作者 欧阳为民 蔡庆生 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 1999年第7期754-760,共7页
文章分析了在ＫＤＤ研究中现有的关联规则发现算法关于频繁项目集的生成与测试方法，提出了一种新的基于垂直数据分布的关联规则发现算法．该算法无需复杂的Ｈａｓｈ 数据结构，仅需对整个数据库作两次遍历，从而既方便了实现。
关键词 关联规则 数据分布 算法 数据库 kdd
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KDD中双库协同机制的研究(Ⅰ) 被引量：33
19
作者 杨炳儒 王建新 《中国工程科学》 2002年第4期41-51,57,共12页
针对KDD (基于数据库的知识发现 )主流发展中存在的典型问题提出了用知识库去制约与驱动数据库 ,并通过数据库改善知识库结构的知识发现的新思想 ,形成了具有双库协同机制的KDD的开放系统KDD ,从而提高了知识发现的速度、精度和认知自主... 针对KDD (基于数据库的知识发现 )主流发展中存在的典型问题提出了用知识库去制约与驱动数据库 ,并通过数据库改善知识库结构的知识发现的新思想 ,形成了具有双库协同机制的KDD的开放系统KDD ,从而提高了知识发现的速度、精度和认知自主性 ,并使知识库在结构上具备了实时维护与自我进化的能力 。 展开更多
关键词 kdd 数据库 知识发现 知识结点 本原知识库 本原数据库 数据子类结构 双库协同机制
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基于概念格的关联规则发现 被引量：12
20
作者 谢志鹏 刘宗田 《小型微型计算机系统》 EI CSCD 北大核心 2000年第10期1028-1031,共4页
关联规则是数据库中有价值的一类规律 ,国内外学者已经对它进行了广泛的研究 .由二元关系导出的概念格作为一种非常有用的形式化工具 ,体现了概念内涵和外延的统一 ,反映了对象和特征间的联系以及概念的泛化与例化关系 ,因此非常适于发... 关联规则是数据库中有价值的一类规律 ,国内外学者已经对它进行了广泛的研究 .由二元关系导出的概念格作为一种非常有用的形式化工具 ,体现了概念内涵和外延的统一 ,反映了对象和特征间的联系以及概念的泛化与例化关系 ,因此非常适于发现数据中潜在的概念 .本文分析了概念格的关联规则提取之间的关系 ,根据需要对格结构进行了相应的修改 ,提出了概念格结点内涵缩减概念 ,给出了相应的渐进式生成算法和基于概念格的关联规则提取算法 。 展开更多
关键词 概念格 内涵缩减 关联规则 数据库 知识发现
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