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基于Logistic的信用卡套现侦测评分模型 被引量:8
1
作者 姜盛 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2009年第11期3088-3091,3095,共5页
信用卡套现是信用卡产业面临的一种主要风险。单笔的套现交易与正常交易间无显著差异,难以进行基于特征的过滤筛选。为自动、高效地识别套现账户,根据统计学特征先遴选出各相关变量,并结合业务分析,利用Logistic回归模型的非线性曲线特... 信用卡套现是信用卡产业面临的一种主要风险。单笔的套现交易与正常交易间无显著差异,难以进行基于特征的过滤筛选。为自动、高效地识别套现账户,根据统计学特征先遴选出各相关变量,并结合业务分析,利用Logistic回归模型的非线性曲线特征缺陷,克服其自变量多维相关敏感性缺陷,计算出各变量的影响权重系数,构建了信用卡套现侦测评分模型。实践表明识别准确率达到82.72%。 展开更多
关键词 数据挖掘 LOGISTIC回归 Logit变换 χ2检验 积矩相关系数 最大似然估计 马氏距离 k-S统计量
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不平衡数据分类方法及其在入侵检测中的应用研究 被引量:8
2
作者 江颉 王卓芳 +1 位作者 GONG Rong-sheng 陈铁明 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2013年第4期131-135,共5页
直接将传统的分类方法应用于不平衡数据集时,往往导致少数类的分类精度低下。提出一种基于K-S统计的不平衡数据分类方法,以有效提高少数类的识别率。利用K-S统计评估分类与特征之间的关系,去除冗余特征,并且构建K-S决策树获得数据分片,... 直接将传统的分类方法应用于不平衡数据集时,往往导致少数类的分类精度低下。提出一种基于K-S统计的不平衡数据分类方法,以有效提高少数类的识别率。利用K-S统计评估分类与特征之间的关系,去除冗余特征,并且构建K-S决策树获得数据分片,调整数据的不平衡度;最后对分片数据双向抽样调整,进行分类学习。该方法使用的K-S统计假设条件极易满足,其效率高且适用性强。通过KDD99入侵检测数据的分析对比表明,对于不平衡的数据集,该方法对多数类及少数类都具有较高的分类精度。 展开更多
关键词 不平衡数据 k-S统计 逻辑回归 入侵检测
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两个一维总体分布相等性的permutation检验 被引量:4
3
作者 黄群 林洁梅 赵佳因 《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2012年第6期929-932,共4页
检验两个一维总体分布的相等性,采用理论证明和数值模拟的方法,在Prastgaard提出的Kolmogorov-Smirnov统计量T1及相应的permutation统计量T 1基础上,提出了基于K-S统计量的新统计量T2及相应的permutation统计量T 2,研究了在一维的情形... 检验两个一维总体分布的相等性,采用理论证明和数值模拟的方法,在Prastgaard提出的Kolmogorov-Smirnov统计量T1及相应的permutation统计量T 1基础上,提出了基于K-S统计量的新统计量T2及相应的permutation统计量T 2,研究了在一维的情形下T2与T 2的分布,并进行了数值模拟.结果表明:新统计量在原假设下有相同的极限分布,数值模拟结果优于原统计量.该方法对检验两总体分布的相等性有一定的参考价值. 展开更多
关键词 permutation方法 k-S统计量 permutation统计量 假设检验 统计推断 经验分布函数 极限分布 数值模拟
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基于区域相关性的全局运动视频中非刚性对象跟踪
4
作者 曾承 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2007年第10期1855-1860,共6页
提出一种适合全局运动视频中自动探测与跟踪非刚性对象的OT-GAV模型.该模型首先利用基于区域相关性的RDM算法计算相邻帧区域匹配,并结合Q学习与K-S统计法优化匹配结果,获得较为精确的区域运动向量.然后,利用前景和背景存在的运动形态差... 提出一种适合全局运动视频中自动探测与跟踪非刚性对象的OT-GAV模型.该模型首先利用基于区域相关性的RDM算法计算相邻帧区域匹配,并结合Q学习与K-S统计法优化匹配结果,获得较为精确的区域运动向量.然后,利用前景和背景存在的运动形态差异,区域动态纹理一致性及对象运动过程中保持区域完整性的特点,逐步实现前景对象区域的探测与合并.实验证明,本模型及其相关算法可在室内和室外环境下,自动探测前景关注对象,获得其较为精确的边缘信息,并实施有效的跟踪.同时,该模型还能够解决对象跟踪过程中的"空洞"问题. 展开更多
关键词 OT-GAV 区域相关性 RDM算法 k-S统计 动态纹理
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多独立样本Kruskal-Wallis检验的原理及其实证分析 被引量:26
5
作者 张林泉 《苏州科技学院学报(自然科学版)》 CAS 2014年第1期14-16,38,共4页
阐述了多独立样本Kruskal-Wallis检验的基本思想和如何构造K-W统计量,运用多独立样本KruskalWallis检验方法进行了实例分析,并进行H检验的事后比较,给出应用Mathematica和SPSS做出的相关图形。
关键词 kruskal-Wallis检验 k-W统计量 MATHEMATICA
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THE ESTIMATE AND TEST IN THE SYMMETRICAUXILIARY INFORMATION
6
作者 CUI Hengjian YUAN Xiujiu(Department of Mathematics, Beijing Normal University, Beijing 100875, China) 《Systems Science and Mathematical Sciences》 SCIE EI CSCD 1998年第2期117-124,共8页
This paper gives an estimate of a symmetric population distribution function Fand a modified K. Pearson statistic in the symmetric auxiliary information. Asymptoticalproperties show that they dominate the usual statis... This paper gives an estimate of a symmetric population distribution function Fand a modified K. Pearson statistic in the symmetric auxiliary information. Asymptoticalproperties show that they dominate the usual statistics. The asymptotic distribution ofthe modified K. Pearson statistic under the null hypothesis is derived. The approximateBahadur slope and asymptotic power function of a test based on the modified K. Pearsonstatistic are given. Numerical results show the modified K. Pearson statistic is better thanK. Pearson statistic. 展开更多
关键词 Empirical LIkELIHOOD k. Pearson statistic APPROXIMATE Bahadur SLOPE powerfunction.
原文传递
基于过车速度分布的中观仿真模型参数校准 被引量:1
7
作者 杨昀霖 何兆成 王亦民 《中山大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2019年第2期37-44,共8页
通过微观仿真模型,可基于均值残差的拟合优度指标来校准模型参数,但因模型结构和数据粒度不匹配,且校准指标缺乏对个体信息的考虑,容易误导优化算法陷入到不合理的"最优局部"的问题,以结构更简洁的中观仿真模型作为研究对象,... 通过微观仿真模型,可基于均值残差的拟合优度指标来校准模型参数,但因模型结构和数据粒度不匹配,且校准指标缺乏对个体信息的考虑,容易误导优化算法陷入到不合理的"最优局部"的问题,以结构更简洁的中观仿真模型作为研究对象,提出了基于过车速度分布的拟合优度指标。然后,利用广州市内环路的实测数据,对模型的参数进行了优化求解,并与基于传统指标的校准方法进行了对比。结果表明:新指标在校准效果、参数合理性以及优化算法收敛效率方面明显占优,具有可行性和推广应用的潜力。 展开更多
关键词 中观交通仿真 参数校准 过车速度分布 k-S统计量
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路面性能实验室间比对结果分析
8
作者 姜英男 《福建建设科技》 2021年第5期76-79,共4页
为评估不同检测车进行沥青路面性能检测时检测水平的差异,组织5个实验室开展平整度、构造深度、车辙和横向力系数4个指标的比对试验。按照GB/T 6379.2-2004标准规范的要求,采用曼德尔k统计量和h统计量对数据的一致性进行检查,初步判断... 为评估不同检测车进行沥青路面性能检测时检测水平的差异,组织5个实验室开展平整度、构造深度、车辙和横向力系数4个指标的比对试验。按照GB/T 6379.2-2004标准规范的要求,采用曼德尔k统计量和h统计量对数据的一致性进行检查,初步判断各实验室随机误差和系统误差的大小,并进一步计算各实验室检测结果的Z比分数,比较不同实验室间检测结果的离散程度。结果表明实验室1总体能力水平较好,实验室4车辙深度和构造深度检测结果随机误差较大,实验室2横向力检测结果系统误差大。 展开更多
关键词 沥青路面 实验室间比对 k统计量 h统计量 Z比分数
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天山云杉天然林不同林层的空间格局和空间关联性 被引量:31
9
作者 李明辉 何风华 潘存德 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第3期620-628,共9页
天山云杉(Picea Schrenkiana)林是天山林区的重要针叶林。研究调查了分别代表天山云杉增长型种群和成熟型种群的两块标准地,应用Ripley's K系数法研究了天山云杉更新层、低林层、中林层和高林层的空间格局和不同林层的空间关联性,... 天山云杉(Picea Schrenkiana)林是天山林区的重要针叶林。研究调查了分别代表天山云杉增长型种群和成熟型种群的两块标准地,应用Ripley's K系数法研究了天山云杉更新层、低林层、中林层和高林层的空间格局和不同林层的空间关联性,并应用Moran's I系数法研究了不同林层的林木高度的空间自相关性。结果表明:所有林层的天山云杉活立木都是显著聚集的,只是发生聚集格局的强度和聚集尺度不同。更新层天山云杉具有最大的聚集强度,从更新层到低林层,聚集强度急速降低。两块标准地中天山桦(Betula tianschanica Rupr.)、天山柳(Salix tianschanica Rgl.)和天山云杉活立木的空间关联性的表现不同。研究结果表明:增长型种群中天山桦、天山柳在所有尺度上都抑制天山云杉的生长;而成熟型种群中天山桦、天山柳在1—10 m尺度内对天山云杉种群的生长没有影响,10—40 m表现出正相关,40 m以上没有表现出明显的关联性;同时天山桦、天山柳基本上在所有尺度都抑制天山云杉的更新。在更新层和低林层间表现出正相关;而更新层和枯死木之间的空间关联性为正相关。 展开更多
关键词 天山云杉 空间点格局 Ripley'sk系数法 空间关联性 空间自相关
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雷达估测降水集成方法及其效果比较 被引量:25
10
作者 官莉 王振会 裴晓芳 《气象科学》 CSCD 北大核心 2004年第1期104-111,共8页
本文利用主特征提取法、统计权重法、综合概率法等方法 ,对Z R关系法、平均校准法、最优插值法、卡尔曼滤波和最优插值联合校准法、卡尔曼滤波校准法降水定量估测模式输出结果进行集成分析。初步结果表明 :统计权重法的集成结果与实况... 本文利用主特征提取法、统计权重法、综合概率法等方法 ,对Z R关系法、平均校准法、最优插值法、卡尔曼滤波和最优插值联合校准法、卡尔曼滤波校准法降水定量估测模式输出结果进行集成分析。初步结果表明 :统计权重法的集成结果与实况地面雨量计测得雨强值吻合较好 ,可以在估测区域降水量集成分析中进行业务试用。 展开更多
关键词 集成分析 主特征提取(k-L变换) 综合概率 统计权重
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随机约束线性回归模型参数估计的影响分析 被引量:2
11
作者 杨丽 陈炳生 宋绍云 《云南大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 2000年第5期325-329,共5页
讨论了带随机约束的线性回归模型的影响分析及强影响点的探测问题 .利用数据删除法 (casedele tion) ,导出了在单点剔除模型下参数的混合估计与原模型下对应估计的相互关系 ,并利用Cook统计量、Welsch-kuh统计量和协方差比统计量 ,分别... 讨论了带随机约束的线性回归模型的影响分析及强影响点的探测问题 .利用数据删除法 (casedele tion) ,导出了在单点剔除模型下参数的混合估计与原模型下对应估计的相互关系 ,并利用Cook统计量、Welsch-kuh统计量和协方差比统计量 ,分别给出了剔除单个数据点对参数估计的影响度量 .通过数据模拟例子 ,说明了此方法的有效性 . 展开更多
关键词 随机约束性 回归模型 协方差比统计量 估计
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基于主成分回归的杭州市PM2.5含量的综合分析 被引量:6
12
作者 宋红凤 徐登可 陆丹妮 《经济数学》 2020年第4期141-147,共7页
为探究杭州市PM2.5含量与其他指标之间的关系,搜集杭州市2019年的AQI指数和AQI 6项指标进行分析.首先通过相关分析揭示PM2.5与其余5项指标的相关性,发现各指标与PM2.5均呈线性关系,又因为其余5项指标之间存在显著的线性相关性,故自变量... 为探究杭州市PM2.5含量与其他指标之间的关系,搜集杭州市2019年的AQI指数和AQI 6项指标进行分析.首先通过相关分析揭示PM2.5与其余5项指标的相关性,发现各指标与PM2.5均呈线性关系,又因为其余5项指标之间存在显著的线性相关性,故自变量之间存在多重共线性.为了消除多重共线性的影响,对这5项指标提取主成分,再基于主成分分析做回归分析.最后对模型进行统计诊断,按照一定标准筛选出原始数据中的强影响点,删除强影响点后得到最终模型. 展开更多
关键词 PM2.5 相关分析 主成分分析 统计诊断 COOk距离 W-k统计量
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中国消费数据的统计诊断分析 被引量:4
13
作者 赵进文 《天津商学院学报》 1999年第4期4-9,共6页
利用现代统计诊断理论的有效工具,研究了中国消费数据1952~1992年间国民收入总额与消费额之间函数关系确立的影响评价。
关键词 异常值点 中国 影响点 消费数据 统计诊断分析
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基于XRF法快速检测儿童纺织品中重金属质量分数的质量控制分析 被引量:4
14
作者 胡勇杰 胡敏专 韩健健 《印染助剂》 CAS 北大核心 2019年第7期60-64,共5页
为检验X射线荧光光谱法测定儿童纺织品中重金属质量分数的质量控制状态,采用Anderson Darling(AD)、Mandel′s k/h统计检验和质控图方法对受控情况进行验证。结果显示:As^2*、AMR^2*均小于1,k值和h值均小于对应的临界值,平均值-标准偏... 为检验X射线荧光光谱法测定儿童纺织品中重金属质量分数的质量控制状态,采用Anderson Darling(AD)、Mandel′s k/h统计检验和质控图方法对受控情况进行验证。结果显示:As^2*、AMR^2*均小于1,k值和h值均小于对应的临界值,平均值-标准偏差质控图无异常。X射线荧光光谱法测定儿童纺织品中重金属质量分数结果符合正态分布、相互独立、离散性小且精密度高,不同实验室对同一试样的测定结果具有良好的一致性,质量控制状态良好。 展开更多
关键词 儿童纺织品 重金属 快速检测 Mandel′s k/h统计检验 AD统计检验 质控图
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北印度洋—南海海面风速和有效波高的年代际变化 被引量:3
15
作者 周林 梅勇 +1 位作者 王慧娟 郑崇伟 《大气科学学报》 CSCD 北大核心 2011年第5期547-554,共8页
采用1958年1月—2001年12月ECMWF ERA-40的10m风场资料,以及由该风场资料驱动WAVEWATCHⅢ得到的北印度洋—南海海域44a的海浪场资料,通过EOF分析、正交小波分析和M-K检测方法,分析了北印度洋—南海海域海面风场和有效波高的年代际变化... 采用1958年1月—2001年12月ECMWF ERA-40的10m风场资料,以及由该风场资料驱动WAVEWATCHⅢ得到的北印度洋—南海海域44a的海浪场资料,通过EOF分析、正交小波分析和M-K检测方法,分析了北印度洋—南海海域海面风场和有效波高的年代际变化特征。结果表明:北印度洋—南海海域存在3个大风、大浪区,其中亚丁湾以东洋面风力最强,有效波高最高;表面风场和有效波高存在35、15和3a的主周期变化,并自20世纪70年代中期以来,年平均风场和有效波高均存在明显增强趋势,1977年为突变起始年;年平均海表10m风速和有效波高随时间增大主要是由冬季和春季海表10m风速和有效波高随时间增大引起的;冬、秋季海面风场与有效波高的年际、年代际变化周期较一致,冬季以35~40a的周期为主,秋季以11~12a的周期为主。 展开更多
关键词 北印度洋—南海 海面风速 有效波高 正交小波分析 M-k统计检验
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边界条件下线性模型的影响分析(英文)
16
作者 谭倩 《菏泽师专学报》 1997年第4期32-37,共6页
建立了边界条件下线性模型中的Cook距离,W—K统计量和A—P统计量。用它们研究了数据对约束最小二乘估计及拟合值的影响问题,得到了一些有意义的结果。
关键词 W-k统计量 A-P统计量 边界条件 线性模型
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多样本对称统计量的渐近正态性
17
作者 曲绍平 关忠 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1995年第1期5-7,共3页
在适当的矩条件下,给出了k样本对称统计量具有渐近正态性的两个充分必要条件.该结果推广了许多关于特殊对称统计量渐近正态性的结果.
关键词 对称统计量 渐近正态性 多样本 统计量
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k-U统计量的指数收敛速度
18
作者 夏天 王顺芳 《纯粹数学与应用数学》 CSCD 北大核心 2007年第3期323-328,共6页
研究了k-U统计量的收敛速度,在一组适当的正则条件下,获得了k-U统计量的指数收敛速度,推广了U-统计量的指数收敛速度的相应结果.
关键词 k-U统计量 指数收敛速度
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多元线性模型中的W-K统计量
19
作者 田保光 马之效 《烟台大学学报(自然科学与工程版)》 CAS 1992年第4期18-20,26,共4页
本文提出了多元线性模型中的W-K统计,用它讨论了数据对拟合值的影响并求出了影响度量的概率分布。
关键词 W-k统计量 线性回归模型 多元
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基于互信息的RBF神经网络结构优化设计 被引量:13
20
作者 郭伟 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2013年第6期252-255,271,共5页
以设计最小RBF网络结构为着眼点,提出了一种基于互信息的RBF神经网络结构优化算法。该算法用k近邻统计法估计隐节点输出矩阵与输出节点输出矩阵之间的互信息,获得每个隐节点与输出节点之间的相关性度量,删除相关性最小的隐节点,进而达... 以设计最小RBF网络结构为着眼点,提出了一种基于互信息的RBF神经网络结构优化算法。该算法用k近邻统计法估计隐节点输出矩阵与输出节点输出矩阵之间的互信息,获得每个隐节点与输出节点之间的相关性度量,删除相关性最小的隐节点,进而达到优化网络结构的目的。该算法具有自恢复机制,在简化网络结构的同时能有效保证网络的信息处理能力。在人工数据集和真实基准数据集上的仿真实验验证了该算法的有效性与稳定性。 展开更多
关键词 RBF神经网络 结构优化 k-近邻统计法 互信息
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