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Tweedie类分布下广义线性联合均值与散度混合专家回归模型
被引量：
2
1
作者
戴琳
尹军辉
吴刘仓
《应用数学》
CSCD
北大核心
2018年第1期168-176,共9页
Tweedie类分布在财产保险中常常用来对索赔额进行量化,而混合专家回归模型在统计和机器学习方面被广泛地研究,并用来对异质总体数据进行分类、聚类及回归分析.本文基于Tweedie类分布提出广义线性联合均值与散度混合专家回归模型,从而为...
Tweedie类分布在财产保险中常常用来对索赔额进行量化,而混合专家回归模型在统计和机器学习方面被广泛地研究,并用来对异质总体数据进行分类、聚类及回归分析.本文基于Tweedie类分布提出广义线性联合均值与散度混合专家回归模型,从而为非寿险费率厘定精算技术的发展提供参考思路.接着,利用EM算法给出该模型的极大似然估计,进而通过随机模拟实验验证了所提出方法的有效性.最后,本文结合空气质量指标(AQI)数据验证了该模型和方法具有实用性和可行性.
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关键词
Tweedie类分布
联合均值与散度模型
混合专家回归模型
EM算法
下载PDF
职称材料
单纯形分布联合位置与散度模型的贝叶斯变量选择
被引量：
1
2
作者
赵远英
段星德
庞一成
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2018年第23期26-29,共4页
受Kuo和Mallick思想的启发,文章应用Gibbs抽样和MH算法研究单纯形分布联合位置与散度模型的贝叶斯变量选择问题。模拟研究的数值例子说明了该方法的可行性与有效性。
关键词
贝叶斯变量选择
GIBBS抽样
MH算法
单纯形分布
联合位置与散度模型
下载PDF
职称材料
题名
Tweedie类分布下广义线性联合均值与散度混合专家回归模型
被引量：
2
1
作者
戴琳
尹军辉
吴刘仓
机构
昆明理工大学理学院
出处
《应用数学》
CSCD
北大核心
2018年第1期168-176,共9页
基金
国家自然科学基金项目(11261025
11126309)
文摘
Tweedie类分布在财产保险中常常用来对索赔额进行量化,而混合专家回归模型在统计和机器学习方面被广泛地研究,并用来对异质总体数据进行分类、聚类及回归分析.本文基于Tweedie类分布提出广义线性联合均值与散度混合专家回归模型,从而为非寿险费率厘定精算技术的发展提供参考思路.接着,利用EM算法给出该模型的极大似然估计,进而通过随机模拟实验验证了所提出方法的有效性.最后,本文结合空气质量指标(AQI)数据验证了该模型和方法具有实用性和可行性.
关键词
Tweedie类分布
联合均值与散度模型
混合专家回归模型
EM算法
Keywords
Tweedie
distribution
family
joint
location
and
dispersion
model
Mixture
of
expert
regression
model
EM
algorithm
分类号
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
下载PDF
职称材料
题名
单纯形分布联合位置与散度模型的贝叶斯变量选择
被引量：
1
2
作者
赵远英
段星德
庞一成
机构
贵阳学院数学与信息科学学院
楚雄师范学院数学与统计学院
贵州财经大学数学与统计学院
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2018年第23期26-29,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(11761016
11501073
+7 种基金
11661015)
贵州省科学技术基金项目(LH[2014]7164
J[2015]2026)
贵州省教育厅自然科学基金项目(KY[2014]249
KY[2015]482)
贵阳市科技局贵阳学院专项资金项目(GYU-KYZ[2018]04)
贵州省高等学校大学生创新创业训练计划项目(109762018520837
109762018520860)
文摘
受Kuo和Mallick思想的启发,文章应用Gibbs抽样和MH算法研究单纯形分布联合位置与散度模型的贝叶斯变量选择问题。模拟研究的数值例子说明了该方法的可行性与有效性。
关键词
贝叶斯变量选择
GIBBS抽样
MH算法
单纯形分布
联合位置与散度模型
Keywords
Bayesian
subset
selection
Gibbs
sampler
MH
algorithm
simplex
distribution
joint
location
and
dispersion
model
分类号
O212.8 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
Tweedie类分布下广义线性联合均值与散度混合专家回归模型
戴琳
尹军辉
吴刘仓
《应用数学》
CSCD
北大核心
2018
2
下载PDF
职称材料
2
单纯形分布联合位置与散度模型的贝叶斯变量选择
赵远英
段星德
庞一成
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2018
1
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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