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等级反应模型下计算机化自适应测验选题策略 被引量:38
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作者 陈平 丁树良 +1 位作者 林海菁 周婕 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2006年第3期461-467,共7页
计算机化自适应测验(CAT)中的选题策略,一直是国内外相关学者关注的问题。然而对多级评分的CAT的选题策略的研究却很少报导。本研究采用计算机模拟程序对等级反应模型(G raded Response Model)下CAT的四种选题策略进行研究。研究表明:... 计算机化自适应测验(CAT)中的选题策略,一直是国内外相关学者关注的问题。然而对多级评分的CAT的选题策略的研究却很少报导。本研究采用计算机模拟程序对等级反应模型(G raded Response Model)下CAT的四种选题策略进行研究。研究表明:等级难度值与当前能力估计值匹配选题策略的综合评价最高;在选题策略中增设“影子题库”可以明显提高项目调用的均匀性;并且不同的项目参数分布或不同的能力估计方法都对CAT评价指标有影响。 展开更多
关键词 等级反应模型 计算机化自适应测验 选题策略 影子题库
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引入曝光因子的计算机化自适应测验选题策略 被引量:35
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作者 程小扬 丁树良 +1 位作者 严深海 朱隆尹 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2011年第2期203-212,共10页
在计算机化自适应测验(CAT)的研究中,制定既高效又安全的选题策略是一个追求目标。用极大项目信息量准则(MIC)选题使得测验效率高、能力估计准确,缺点是项目调用很不均匀,影响考试的安全;按a分层法通过控制试题曝光率以提高考试的安全性... 在计算机化自适应测验(CAT)的研究中,制定既高效又安全的选题策略是一个追求目标。用极大项目信息量准则(MIC)选题使得测验效率高、能力估计准确,缺点是项目调用很不均匀,影响考试的安全;按a分层法通过控制试题曝光率以提高考试的安全性,但该方法可能会使测验效率略有下降,且该方法在各层内部无法实现对区分度的调整。本文针对上述两种选题策略的优缺点,对0-1评分下的CAT,通过引入曝光因子、分阶段自动调整区分度的影响以及提高选题准确性等手段,对MIC和a-STR进行改进,引入了两类新的选题策略。计算机模拟实验显示,新的选题方法效果比较理想。 展开更多
关键词 曝光因子 计算机化自适应测验 选题策略 3PLM
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多级评分题计算机自适应测验选题策略比较 被引量:30
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作者 戴海琦 陈德枝 +1 位作者 丁树良 邓太萍 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2006年第5期778-783,共6页
研究比较了多级评分题计算机化自适应测验五种选题策略的优劣。应用的IRT模型是Sam ejim a的等级反应模型。参加比较的选题策略有难度均值与能力匹配法、难度中值与能力匹配法、信息量最大法和两种A分层法。比较指标采用了能力估计值返... 研究比较了多级评分题计算机化自适应测验五种选题策略的优劣。应用的IRT模型是Sam ejim a的等级反应模型。参加比较的选题策略有难度均值与能力匹配法、难度中值与能力匹配法、信息量最大法和两种A分层法。比较指标采用了能力估计值返回真值偏差、能力估计标准差、人均用题数和试题调用次数标准差四个。研究采用蒙特卡罗模拟法,结果显示每种方法各有优劣,在分层得当情况下,A分层法(中)的综合效果最佳。 展开更多
关键词 计算机化自适应测验 选题策略 等级反应模型
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基于GPCM的计算机自适应测验选题策略比较 被引量:21
4
作者 刘珍 丁树良 林海菁 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2008年第5期618-625,共8页
选题策略是计算机自适应测验(Computerized Adaptive Testing,CAT)研究的一项重要内容,它的好坏直接关系到考试的信度、效度及考试的安全性。CAT的许多研究与应用,都建立在0-1二级评分模型基础上,对多级评分CAT的选题策略的研究很少报... 选题策略是计算机自适应测验(Computerized Adaptive Testing,CAT)研究的一项重要内容,它的好坏直接关系到考试的信度、效度及考试的安全性。CAT的许多研究与应用,都建立在0-1二级评分模型基础上,对多级评分CAT的选题策略的研究很少报导。目前国内虽已开展了基于GRM的CAT研究,但基于GPCM的CAT的研究尚未见有关报道。本文通过计算机模拟程序,对基于拓广分部评分模型(Generalized Partial Credit Model,GPCM)下的CAT的四种选题策略在多种情况下进行了比较研究。研究结果表明:被试能力呈正态分布时,选题策略的使用效果与项目步骤参数分布有很大的关系。(1)项目步骤参数均服从正态分布时,采用能力与项目步骤参数匹配选题策略效果最佳;(2)项目步骤参数均服从均匀分布时,能力与项目步骤参数平均数匹配选题策略效果最佳。 展开更多
关键词 IRT 多级评分模型 GPCM a-分层 选题策略
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认知诊断计算机化自适应测验的题库使用均匀性初探 被引量:18
5
作者 陈平 李珍 辛涛 《心理与行为研究》 CSSCI 2011年第2期125-132,153,共9页
项目曝光控制是认知诊断计算机化自适应测验(CD-CAT)中亟需解决的重要问题之一。采用蒙特卡洛模拟方法对CD-CAT中五种常用选题策略(随机化方法、KL信息量方法、香农熵方法、后验加权的KL信息量方法和综合后验加权和距离加权的KL信息量方... 项目曝光控制是认知诊断计算机化自适应测验(CD-CAT)中亟需解决的重要问题之一。采用蒙特卡洛模拟方法对CD-CAT中五种常用选题策略(随机化方法、KL信息量方法、香农熵方法、后验加权的KL信息量方法和综合后验加权和距离加权的KL信息量方法)的题库使用情况进行探讨。结果发现:四种非随机化选题策略的题库使用均匀性较差、测验重叠率高,从而导致测验安全性较差;香农熵方法的判准率总是最高。今后可以将传统CAT中的项目曝光控制技术融入到CD-CAT选题策略中。 展开更多
关键词 认知诊断计算机化自适应测验(CD—CA T) 选题策略 题库使用均匀性.
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认知诊断计算机化自适应测验中新的选题策略:结合项目区分度指标 被引量:14
6
作者 郭磊 郑蝉金 +2 位作者 边玉芳 宋乃庆 夏凌翔 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2016年第7期903-914,共12页
当前国内外大部分认知诊断计算机化自适应测验(CD-CAT)主要采用PWKL作为选题策略进行研究。PWKL结合后验分布信息对KL指标进行加权,提高了判准率,但该方法仅利用个体层面信息加权,忽视了项目本身能够提供的信息,属于单源指标。本研究结... 当前国内外大部分认知诊断计算机化自适应测验(CD-CAT)主要采用PWKL作为选题策略进行研究。PWKL结合后验分布信息对KL指标进行加权,提高了判准率,但该方法仅利用个体层面信息加权,忽视了项目本身能够提供的信息,属于单源指标。本研究结合认知诊断中的项目区分度信息,对PWKL进行修正,提出了4种新的多源选题策略:GIDPWKL、AIDPWKL、CIDPWKL和KLEDPWKL方法,并在加入曝光控制下与PWKL和互信息法(MIM)进行比较。模拟研究结果表明:(1)在定长测验情景下的绝大多数实验结果表明,测验长度越短,新方法的判准率越高。平均属性/模式判准率最高的是GIDPWKL,之后是AIDPWKL,而CIDPWKL、KLEDPWKL和MIM方法的优势随实验条件不同而不同。(2)在定长测验情景下的绝大多数实验结果表明,题目质量越高,新方法的优势越明显。(3)Q矩阵结构的复杂性会影响不同选题策略的表现。(4)在变长测验情景下,4种新方法和MIM的平均测验长度均要低于PWKL方法,表现最好的是GIDPWKL方法。因此,若实际测验情景与本研究的模拟情景相似,推荐GIDPWKL方法。 展开更多
关键词 认知诊断计算机化自适应测验 选题策略 项目区分度 曝光控制
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认知诊断自适应测验选题策略探新 被引量:11
7
作者 尚志勇 丁树良 《江西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2011年第4期418-421,共4页
提出了一种新的认知诊断自适应测验选题策略和题库按项目所包含的属性模式分层方法.与传统方法相比,该方法不仅提高了测量精度而且可以提升选题速度.
关键词 认知诊断自适应测验 选题策略 按模式分层
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改进的最大优先级指标方法 被引量:11
8
作者 潘奕娆 丁树良 尚志勇 《江西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2011年第2期213-215,共3页
对程莹提出的最大优先级指标方法中会出现违反约束条件及偏向选择相对约束条件少的项目的情况进行改进,并通过蒙特卡洛模拟考察改进的最大优先级指标方法与原最大优先级指标方法之间的优劣,研究结果表明:改进的最大优先级指标方法在约... 对程莹提出的最大优先级指标方法中会出现违反约束条件及偏向选择相对约束条件少的项目的情况进行改进,并通过蒙特卡洛模拟考察改进的最大优先级指标方法与原最大优先级指标方法之间的优劣,研究结果表明:改进的最大优先级指标方法在约束条件控制和能力估计的准确性方面均好于原最大优先级指标方法. 展开更多
关键词 选题策略 最大优先级指标方法 非计量学约束
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自动控制区分度作用的选题策略研究 被引量:8
9
作者 李萍 甘登文 丁树良 《江西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2013年第1期101-105,共5页
沿用引入曝光控制因子的CAT选题策略中所提出的曝光控制因子,同时将定长测验的测验长度以及不定长测验中被试累积信息量加入到新选题策略中,提出了在不分层的条件下自动控制区分度作用的选题策略.蒙特卡洛模拟结果表明:新方法在项目调... 沿用引入曝光控制因子的CAT选题策略中所提出的曝光控制因子,同时将定长测验的测验长度以及不定长测验中被试累积信息量加入到新选题策略中,提出了在不分层的条件下自动控制区分度作用的选题策略.蒙特卡洛模拟结果表明:新方法在项目调用均匀性、测验效率等评价指标上效果均较为理想. 展开更多
关键词 项目曝光控制 选题策略 计算机化自适应测验
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计算机化自适应诊断测验新的选题策略 被引量:7
10
作者 余丹 潘奕娆 +1 位作者 丁树良 杨庆红 《江西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2011年第5期548-550,共3页
提出了一种既能满足属性平衡又能有效处理相似属性模式的新方法——改进的极大化整体判别认知诊断模型信息量指标法(MGCDI).对无结构型的属性,讨论定长CD-CAT的选题策略.研究结果表明,使用相同选题策略选题时,先选择可达矩阵的所有列对... 提出了一种既能满足属性平衡又能有效处理相似属性模式的新方法——改进的极大化整体判别认知诊断模型信息量指标法(MGCDI).对无结构型的属性,讨论定长CD-CAT的选题策略.研究结果表明,使用相同选题策略选题时,先选择可达矩阵的所有列对应的项目比不使用这些项目的诊断准确率高. 展开更多
关键词 计算机化自适应诊断测验 选题策略 可达矩阵 诊断准确率
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CAT分层类曝光控制策略研究新进展
11
作者 刘海东 虞芷筠 +3 位作者 李浩 秦春影 杨建芹 喻晓锋 《江西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第2期139-146,共8页
计算机化自适应测验(computerized adaptive testing,CAT)可以根据每一名考生的不同作答进行自适应选题,提高了测验精度.但高精度也伴随着高曝光风险,分层类项目曝光控制策略作为项目曝光控制的方法之一,是近年来曝光控制研究领域的热点... 计算机化自适应测验(computerized adaptive testing,CAT)可以根据每一名考生的不同作答进行自适应选题,提高了测验精度.但高精度也伴随着高曝光风险,分层类项目曝光控制策略作为项目曝光控制的方法之一,是近年来曝光控制研究领域的热点.同时,反应时(RT)的收集是CAT的一大优势,RT对于测验的实施具有重要价值.该文综合介绍了传统的分层策略,并结合RT的分层策略探讨当前分层策略应用于CAT项目曝光控制中存在的问题及其未来研究方向. 展开更多
关键词 计算机化自适应测验 反应时 项目曝光控制 分层策略 测验时间 选题策略
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基于平均数形式的选题策略比较 被引量:6
12
作者 李佳 丁树良 方剑英 《江西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2015年第1期69-72,共4页
在3PLM模型下,将改进的最大优先级指标(MMPI)方法和各类平均数形式相结合得到的4种新选题策略在提高测验精度、控制项目曝光均匀性、降低平均违规次数、提高题库利用率等方面均表现更好.经定长测验和不定长测验的蒙特卡洛模拟,MMPI下算... 在3PLM模型下,将改进的最大优先级指标(MMPI)方法和各类平均数形式相结合得到的4种新选题策略在提高测验精度、控制项目曝光均匀性、降低平均违规次数、提高题库利用率等方面均表现更好.经定长测验和不定长测验的蒙特卡洛模拟,MMPI下算术平方根平均数形式的选题策略表现最优. 展开更多
关键词 选题策略 改进的最大优先级指标方法 平均数形式
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结合项目反应时间与项目区分度的CAT选题新策略
13
作者 李佳 况天昊 《江西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2023年第4期377-383,共7页
计算机化自适应测验(CAT)的测量有效性不仅在于测验的项目数量,而且还在于被试完成测验所花费的时间.该文提出的结合项目反应时间和项目区分度动态分层的选题新策略是一种连续升a降β的选题方法,该方法在保证测验精度的同时,不仅有效地... 计算机化自适应测验(CAT)的测量有效性不仅在于测验的项目数量,而且还在于被试完成测验所花费的时间.该文提出的结合项目反应时间和项目区分度动态分层的选题新策略是一种连续升a降β的选题方法,该方法在保证测验精度的同时,不仅有效地降低了被试的测验时间,而且还提高了题库的利用率.蒙特卡罗(Monte Carlo)模拟实验结果表明:新选题方法在测验精度、测验时间有效性、题库利用率和测验安全性等评价指标中总体表现良好. 展开更多
关键词 计算机化自适应测验 选题策略 项目反应时间 项目区分度 项目曝光控制
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拓广分部评分模型下计算机自适应测验变加权选题策略 被引量:5
14
作者 程小扬 丁树良 《心理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2011年第4期965-969,共5页
在计算机自适应测验中,对0-1评分模型按a-分层选题是高效安全的策略,但多级评分模型的项目难度/步骤参数有多个而无法直接应用这种选题策略。信息函数能够很好地综合项目所有参数及能力参数,但最大信息量选题策略会影响考试安全。本文... 在计算机自适应测验中,对0-1评分模型按a-分层选题是高效安全的策略,但多级评分模型的项目难度/步骤参数有多个而无法直接应用这种选题策略。信息函数能够很好地综合项目所有参数及能力参数,但最大信息量选题策略会影响考试安全。本文提出一种变加权选题策略,它通过调用一个与信息量相关联的函数,该函数与信息量成正比,与区分度的某个幂函数成反比,从而达到既能综合项目所有参数又按a分层的效果。在GPCM模型下用蒙特卡罗实验进行比较研究,结果显示新的选题策略总体效果比已有相关结果好。 展开更多
关键词 变加权法 GPCM模型 a-分层 CAT 选题策略
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计算机化自适应认知诊断测验按模式分层选题策略 被引量:4
15
作者 艾国金 甘登文 丁树良 《江西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2014年第3期270-273,299,共5页
提出了一种题库按属性模式分层并结合项目Fisher信息量、曝光控制因子和项目优先级的新的选题策略.与已有方法比较,该方法不仅提高了题库测验精度,而且在项目使用均衡性上也表现优异.
关键词 计算机化自适应认知诊断测验 按模式分层 选题策略 题库安全 测验精度
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区分度与测验进程相匹配的CAT选题策略 被引量:3
16
作者 李佳 丁树良 况天昊 《江西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2021年第4期384-389,共6页
选题策略是计算机化自适应测验(CAT)的核心.该文提出了一种新的选题策略,是一种相对严格的"升a"方法,它选择区分度参数的百分等级尽可能接近测验进程的项目,而且还可以通过调整控制参数的取值来满足不同测验场景的需求.Monte ... 选题策略是计算机化自适应测验(CAT)的核心.该文提出了一种新的选题策略,是一种相对严格的"升a"方法,它选择区分度参数的百分等级尽可能接近测验进程的项目,而且还可以通过调整控制参数的取值来满足不同测验场景的需求.Monte Carlo实验结果表明:该方法在测验精度、项目曝光率控制和题库利用率等方面均表现良好. 展开更多
关键词 计算机化自适应测验 选题策略 项目曝光控制 题库利用率 控制参数
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可达阵在认知诊断选题策略中的运用研究 被引量:3
17
作者 吴智辉 甘登文 丁树良 《江西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2011年第4期422-426,共5页
在香农熵选题策略的基础上,采用4种不同的测验蓝图考察运用可达阵对诊断精度的影响.Monte Carlo模拟试验表明:选择可达阵所有列对应的项目对改进计算机化自适应诊断测验(CD-CAT)的诊断精度有着重要的作用,而且对于CD-CAT的选题策略有重... 在香农熵选题策略的基础上,采用4种不同的测验蓝图考察运用可达阵对诊断精度的影响.Monte Carlo模拟试验表明:选择可达阵所有列对应的项目对改进计算机化自适应诊断测验(CD-CAT)的诊断精度有着重要的作用,而且对于CD-CAT的选题策略有重要的参考价值.在CD-CAT过程中选择较多可达阵的列对应的项目能够明显提高模式判准率,项目质量对结果的影响不大;而未包含所有可达阵的列对应的项目时,项目质量对于模式判准率有较大的影响. 展开更多
关键词 可达阵 计算机化自适应测验 认知诊断 选题策略
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结合优先级指标和曝光因子的多级评分选题策略 被引量:3
18
作者 汤楠 丁树良 余丹 《江西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2011年第6期646-650,共5页
在等级反应模型(GRM)下考察改进的最大优先级指标(MMPI)中引入曝光因子的选题策略与其他选题策略之间的优劣.蒙特卡洛模拟中采用定长CAT,其中能力估计采用贝叶斯期望后验估计(EAP).研究结果表明,MMPI与曝光因子相结合的选题策略,在保证... 在等级反应模型(GRM)下考察改进的最大优先级指标(MMPI)中引入曝光因子的选题策略与其他选题策略之间的优劣.蒙特卡洛模拟中采用定长CAT,其中能力估计采用贝叶斯期望后验估计(EAP).研究结果表明,MMPI与曝光因子相结合的选题策略,在保证精度的情况下,很大程度上解决了曝光率不均匀问题. 展开更多
关键词 最大优先级指标 曝光因子 选题策略 计算机化自适应测验
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结合a分层的兼具项目曝光和广义测验重叠率控制的选题策略 被引量:3
19
作者 郭磊 王卓然 +1 位作者 王丰 边玉芳 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2014年第5期702-713,共12页
测验安全和题库使用率在计算机化自适应测验中十分重要,特别是高风险测验。传统的SHGT法兼具同时控制项目曝光率和广义测验重叠率的功能,但题库使用率较差。a分层法能够提高题库使用率,但对过度曝光的项目控制不足。本研究将a分层法的... 测验安全和题库使用率在计算机化自适应测验中十分重要,特别是高风险测验。传统的SHGT法兼具同时控制项目曝光率和广义测验重叠率的功能,但题库使用率较差。a分层法能够提高题库使用率,但对过度曝光的项目控制不足。本研究将a分层法的思想与SHGT法相结合,各取所长,提出了3种新的选题方法:SHGT_a法,SHGT_b法和SHGT_c法。研究结果表明:(1)与SHGT法相比,新方法均可以在有效地控制项目曝光率和广义测验重叠率同时,极大地提高题库使用率;(2)随着预设项目曝光率(rmax)和广义测验重叠率(max?)取值的增大以及共享人数?的减小,新方法对被试能力估计的精度呈上升趋势。比起SHGT法,新方法仍能保持很高的题库使用率;(3)当区分度和难度的相关(rab)较大时,SHGT_b和SHGT_c法在能力估计精度方面优于SHGT_a法;(4)在不同的测验考察内容比例下,3种新方法对被试能力估计的精度均较好;(5)与SHGT法相比,新方法能够有效地控制项目曝光率过度控制的问题。 展开更多
关键词 项目曝光率 广义测验重叠率 计算机化自适应测验 a分层法 选题策略
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认知诊断计算机化自适应测验按模式分层选题策略 被引量:2
20
作者 卫芳娜 甘登文 丁树良 《江西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2013年第5期445-448,共4页
提出一种题库按属性模式分层,并结合项目曝光度控制的新方法.蒙特卡洛模拟研究显示:该方法在题库使用均匀程度上表现优异,并保有较高测量精度.
关键词 计算机化自适应认知诊断测验 题库分层 选题策略 题库安全
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