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直觉主义解决集合论悖论的方案 被引量:3
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作者 李娜 袁旭亮 《自然辩证法通讯》 CSSCI 北大核心 2018年第9期59-64,共6页
直觉主义者认为,集合论悖论的产生与接受实无穷、排中律和非直谓性有关。因此,为了解决集合论悖论,直觉主义者要求承认潜无穷、拒斥排中律、接纳直谓性。基于这种直觉主义思想建立的直觉主义集合论和构造性集合论,是直觉主义解决集合论... 直觉主义者认为,集合论悖论的产生与接受实无穷、排中律和非直谓性有关。因此,为了解决集合论悖论,直觉主义者要求承认潜无穷、拒斥排中律、接纳直谓性。基于这种直觉主义思想建立的直觉主义集合论和构造性集合论,是直觉主义解决集合论悖论的两种方案。它们与逻辑主义学派的类型论方案和形式主义学派的公理化方案具有相同的地位。 展开更多
关键词 集合论悖论 实无穷 恶性循环 直觉主义集合论 构造性集合论
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量子模糊信息管理数学模型研究 被引量:1
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作者 张仕斌 黄晨猗 +4 位作者 李晓瑜 郑方聪 李闯 刘兆林 杨咏熹 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期284-290,共7页
为了高效处理大数据所具有的复杂性和不确定问题,将“不确定性问题+直觉模糊集理论+量子计算”交叉融合,构建基于直觉模糊集理论的量子模糊信息管理数学模型。为了验证该模型的可行性、合理性和有效性,设计了不确定性环境下基于参数化... 为了高效处理大数据所具有的复杂性和不确定问题,将“不确定性问题+直觉模糊集理论+量子计算”交叉融合,构建基于直觉模糊集理论的量子模糊信息管理数学模型。为了验证该模型的可行性、合理性和有效性,设计了不确定性环境下基于参数化量子线路的量子模糊神经网络仿真实验。实验结果表明,基于该模型的量子模糊神经网络模型能更客观、准确、全面地反映不确定性问题中各对象所蕴含的知识信息,从而提高算法处理大数据的准确性。 展开更多
关键词 大数据 量子计算 直觉模糊集理论 量子模型信息管理 量子模糊神经网络
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基于直觉模糊集和亮度增强的医学图像融合 被引量:3
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作者 张林发 张榆锋 +1 位作者 王琨 李支尧 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2021年第7期2082-2091,共10页
图像融合技术在计算机辅助诊断中发挥了重要作用。传统融合方法通过设计融合策略来同时解决图像融合中的两个关键问题,即细节提取和能量保存,而这容易造成信息丢失或能量保存度不足。鉴于此,提出了一种对细节提取和能量保存问题进行分... 图像融合技术在计算机辅助诊断中发挥了重要作用。传统融合方法通过设计融合策略来同时解决图像融合中的两个关键问题,即细节提取和能量保存,而这容易造成信息丢失或能量保存度不足。鉴于此,提出了一种对细节提取和能量保存问题进行分别解决的融合方法。该方法的第一部分旨在进行细节提取,首先,使用非下采样剪切波变换(NSST)将源图像分解成低频和高频子带;然后,通过改进的能量策略来融合低频子带,而对于高频子带的融合,提出了一种基于直觉模糊集理论的策略;最后,利用逆NSST来重构图像。而在第二部分里,为了达成能量保存,提出了一种亮度增强方法。在43组图像上验证该方法的性能,并把该方法和主成分分析(PCA)、局部拉普拉斯滤波器(LLF)等其他八种传统融合方法进行对比,两种医学图像融合类型(核磁共振图像(MRI)和正电子发射断层图像(PET)、核磁共振图像(MRI)和单光子发射计算机断层图像(SPECT))的实验结果表明,该方法在视觉质量和互信息(MI)、空间频率(SF)、Q值、平均梯度(AG)、信息熵(EI)和标准差(SD)等客观评价指标上均具有优势,能够提高医学图像融合质量。 展开更多
关键词 医学图像融合 非下采样剪切波变换 能量策略 直觉模糊集理论 亮度增强
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新冠疫情下大宗商品供应链风险评价研究 被引量:2
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作者 王康 王琦峰 王清晨 《浙江万里学院学报》 2021年第6期1-7,共7页
随着2020年新冠肺炎疫情的爆发,大宗商品供应链受到了严重的冲击。针对大宗商品供应链风险评价的现实需求,首先,根据大宗商品供应链运作模式,研究新冠疫情对大宗商品供应链各环节的冲击,构建涵盖中断风险、信息风险、环境风险、金融风... 随着2020年新冠肺炎疫情的爆发,大宗商品供应链受到了严重的冲击。针对大宗商品供应链风险评价的现实需求,首先,根据大宗商品供应链运作模式,研究新冠疫情对大宗商品供应链各环节的冲击,构建涵盖中断风险、信息风险、环境风险、金融风险、合作风险和管理风险的新冠疫情下大宗商品供应链风险评价指体系;然后,利用基于区间直觉模糊集理论的风险评价方法对指标体系进行综合评价;最后,依据评价结果提出新冠疫情下大宗商品供应链风险管理与控制的措施与建议。 展开更多
关键词 大宗商品 供应链风险 新冠疫情 区间直觉模糊集理论
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考虑AIR情形的方案选择方法研究——基于IFSST与TOPSIS
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作者 尤天慧 曹兵兵 夏波 《软科学》 CSSCI 北大核心 2016年第9期131-135,共5页
针对多方参与决策(A)、评价指标集有差异(I)且专家对指标参数有要求(R)的方案选择问题,给出了一种基于直觉模糊软集理论(IFSST)和逼近理想点(TOPSIS)的决策方法。首先,描述了考虑AIR情形的方案选择问题,并依据IFSST,将评价信息转化为直... 针对多方参与决策(A)、评价指标集有差异(I)且专家对指标参数有要求(R)的方案选择问题,给出了一种基于直觉模糊软集理论(IFSST)和逼近理想点(TOPSIS)的决策方法。首先,描述了考虑AIR情形的方案选择问题,并依据IFSST,将评价信息转化为直觉模糊软集的形式,通过直觉模糊软集间的且运算,获得每个方案针对各方评审专家评价信息的综合直觉模糊软集;然后,依据TOPSIS的思想,确定综合直觉模糊软集的正、负理想点;进一步,计算各备选方案到正、负理想点的距离及与理想点的贴近度,并基于理想点贴近度大小选择最优备选方案;最后,通过一个算例说明方法的可行性与有效性。 展开更多
关键词 多方参与(A) 差异评价指标集(I) 指标参数要求(R) IFSST TOPSIS
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