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基于希尔伯特-黄变换(HHT)的机组同调研究
被引量：
1
1
作者
谭伟
龙霏
+1 位作者
辛拓
刘通
《南方电网技术》
2012年第5期62-66,共5页
概述了利用功角曲线进行同调识别所面临的困难,阐述了希尔伯特-黄变换(HHT)在非线性、非平稳功角信号处理中的优势,提出了一种基于HHT的同调识别新方法。该方法利用经验模式分解方法将功角信号进行分解,得到剩余分量和各固有模态信号,...
概述了利用功角曲线进行同调识别所面临的困难,阐述了希尔伯特-黄变换(HHT)在非线性、非平稳功角信号处理中的优势,提出了一种基于HHT的同调识别新方法。该方法利用经验模式分解方法将功角信号进行分解,得到剩余分量和各固有模态信号,逐次对这些分量进行比较得到机组的同调特性。该方法不受系统模型、故障场景限制,能随着不同的故障自适应调整数据时间窗的长度,并能克服小波分析、prony分析等算法难以处理非平稳信号的不足。测试结果表明了该算法的有效性。
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关键词
同调识别
希尔伯特-黄变换
经验模式分解
固有模态信号
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职称材料
题名
基于希尔伯特-黄变换(HHT)的机组同调研究
被引量：
1
1
作者
谭伟
龙霏
辛拓
刘通
机构
广东电网电力调度控制中心
出处
《南方电网技术》
2012年第5期62-66,共5页
文摘
概述了利用功角曲线进行同调识别所面临的困难,阐述了希尔伯特-黄变换(HHT)在非线性、非平稳功角信号处理中的优势,提出了一种基于HHT的同调识别新方法。该方法利用经验模式分解方法将功角信号进行分解,得到剩余分量和各固有模态信号,逐次对这些分量进行比较得到机组的同调特性。该方法不受系统模型、故障场景限制,能随着不同的故障自适应调整数据时间窗的长度,并能克服小波分析、prony分析等算法难以处理非平稳信号的不足。测试结果表明了该算法的有效性。
关键词
同调识别
希尔伯特-黄变换
经验模式分解
固有模态信号
Keywords
coherency
recognition
Hilbert-Huang
Transform
（HHT）
Empirical
Mode
Decomposition
（EMD）
intrinsic
modefunction
（
imf
）
分类号
TM711 [电气工程—电力系统及自动化]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于希尔伯特-黄变换(HHT)的机组同调研究
谭伟
龙霏
辛拓
刘通
《南方电网技术》
2012
1
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