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中原城市群城镇网络结构特征分析:基于空间引力与客运联系 被引量:25
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作者 刘正兵 丁志伟 +1 位作者 卜书朋 王发曾 《人文地理》 CSSCI 北大核心 2015年第4期79-86,共8页
以中原城市群县、市区节点为研究单元,基于引力模型与复杂网络模型,根据测定的城镇间引力量与城际直接的客运班次两类数据,对中原城市群空间网络结构特征进行比较与归纳。结果表明:中原城市群空间联系突出了"双中心"与层次结... 以中原城市群县、市区节点为研究单元,基于引力模型与复杂网络模型,根据测定的城镇间引力量与城际直接的客运班次两类数据,对中原城市群空间网络结构特征进行比较与归纳。结果表明:中原城市群空间联系突出了"双中心"与层次结构特征,引力与客运联系网络互为支撑,又各具特色,郑州与洛阳在城市群网络结构中的中心度较高,但对网络并没有绝对的控制力,城市群网络的集团化效应明显。城市群最大联系轴向有序,但空间网络结构并没有呈现较强的"长尾分布",城镇网络结构中心度分布有序性差。城市群引力网络子群体间的联系较弱,内部的联系密切,受行政区划的屏蔽或行政级别差异影响显著;而客运联系网络各子群体之间的联系较强,核心市区功能效应显著。 展开更多
关键词 空间联系 复杂网络 引力网络 客运网络 中原城市群
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基于新闻大数据的北极地区地缘关系研究 被引量:15
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作者 李萌 袁文 +3 位作者 袁武 牛方曲 李汉青 胡段牧 《地理学报》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2021年第5期1090-1104,共15页
随着全球气候变暖,北极地区海冰大面积消融,引发了严重环境问题,同时使得北极航道成为可能,北极地区的战略地位显著提升。作为近北极国家,北极地区国际关系变化对中国的北极政策有直接影响。全面实时地分析北极地区地缘关系及其变化特征... 随着全球气候变暖,北极地区海冰大面积消融,引发了严重环境问题,同时使得北极航道成为可能,北极地区的战略地位显著提升。作为近北极国家,北极地区国际关系变化对中国的北极政策有直接影响。全面实时地分析北极地区地缘关系及其变化特征,对中国制定北极地区的政治、经济、外交政策具有重要指导作用。海量全球实时开放数据库的出现以及大数据技术的发展,如GDELT新闻事件数据库提供了覆盖全世界的源于各国主要媒体服务平台的新闻数据,为地缘关系实时监控及分析提供了可能性。本文利用GDELT数据库,引入labeledLDA主题分析的理论与方法,挖掘了2013—2019年北极圈内8个国家和地区社会发展关键要素,构建了国家(地区)交互网络,发现了北极地区国家(地区)之间关系的演变格局。主要结论为:(1)北极地区热点新闻主题聚焦于气候变化/冰盖融化,冰盖融化是北极地缘关系变化的主要驱动因子;(2)冰盖融化新闻热度与海冰监测数据变化存在极强的相关性;(3)随着冰盖融化,北极地区的社会经济军事活动激增,其主导权的争夺日趋激烈,总体呈现出俄罗斯、加拿大主导的格局。 展开更多
关键词 北极地区 地缘关系 时空数据挖掘 主题模型 交互网络 大数据
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混合式协作学习情境下的交互模式演化探究 被引量:9
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作者 吴江 陈君 金妙 《远程教育杂志》 CSSCI 2016年第1期61-68,共8页
基于社会网络动态分析视角,研究了混合式协作学习情境下学习者交互模式的演化过程。通过调研,以问卷的形式获取武汉大学公选课上229个学生的人际关系数据和学生基本信息。采用内容分析法,发现学习社区参与者存在三类互动模式:线上互动... 基于社会网络动态分析视角,研究了混合式协作学习情境下学习者交互模式的演化过程。通过调研,以问卷的形式获取武汉大学公选课上229个学生的人际关系数据和学生基本信息。采用内容分析法,发现学习社区参与者存在三类互动模式:线上互动、线下互动、线下到线上互动,其中线上互动是主要方式。利用随机行动者模型探讨交互网络演化的驱动因素,分析网络的结构以及学习者的属性。网络的结构特性包含:互惠性、传递三元组、三元环,属性因素包括学生的性别、年级、社交网络使用频率以及学生活动空间上的邻近性。在评估了时序网络驱动因素的时间异质性后,发现三元环结构和空间邻近性在网络演化的各个时期影响并不一致。 展开更多
关键词 混合式协作学习 交互网络 随机行动者模型 公选课 社会网络分析
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网络互动式健康教育对糖尿病患者自我管理的影响 被引量:9
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作者 孟萍 吴建平 王虹 《中华现代护理杂志》 2014年第27期3457-3460,共4页
目的:评价网络互动式健康教育对糖尿病患者自我管理水平的影响。方法选择2010年9月-2012年3月在某院内分泌科住院的糖尿病( DM)患者140例,采用随机数字表法随机分为观察组和对照组各70例。对照组通过健康教育讲座进行患者教育;观... 目的:评价网络互动式健康教育对糖尿病患者自我管理水平的影响。方法选择2010年9月-2012年3月在某院内分泌科住院的糖尿病( DM)患者140例,采用随机数字表法随机分为观察组和对照组各70例。对照组通过健康教育讲座进行患者教育;观察组除参加健康教育讲座外,每周采取网上互动方式,讲解和答疑患者遇到的问题。比较两组患者的自我管理水平、血糖控制情况及生活质量。结果出院6个月,观察组患者自我管理总分(89.35±15.21)分、运动依从性(77.42±17.15)分、药物依从性(98.73±15.81)分、足部护理(81.24±21.94)分,均高于对照组(80.23±12.37),(69.32±17.35),(92.31±16.78),(72.59±22.73)分,差异有统计学意义(t 值分别为3.892,2.778,2.014,13.301;P<0.05);观察组患者餐后2 h血糖2 h PPG(6.43±1.40)mmol/L,糖化血红蛋白HbA1c(7.02±1.10)%,均低于对照组(8.06±0.91)mmol/L,(8.29±1.04)%,差异有统计学意义(t值分别为8.167,7.019;P<0.01);观察组SF-36问卷中体能影响维度(57.2±21.7)分,一般健康(63.1±16.4)分,精神影响(67.1±23.5)分,心理健康(83.3±9.1)分,均高于对照组(49.7±23.2),(52.4±17.8),(59.9±26.4),(69.2±13.7)分,差异有统计学意义(t值分别为2.417,3.147,2.559,3.527;P<0.05)。结论网络互动式健康教育在患者出院后,效果优于健康教育讲座,有利于巩固住院的健康教育效果。 展开更多
关键词 计算机通信网络 健康教育 糖尿病 自我管理
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基于大数据技术的交互式网络恶意入侵行为检测方法 被引量:7
5
作者 沈溶溶 《信息与电脑》 2022年第1期35-37,共3页
为提高交互式网络的安全性,优化现有网络入侵检测方法,引进大数据技术,以交互式网络为例,设计一种针对网络入侵行为的全新检测方法。首先,绘制基于大数据技术的网络恶意入侵行为特征提取流程图,进行网络数据的归一化与标准化处理;其次,... 为提高交互式网络的安全性,优化现有网络入侵检测方法,引进大数据技术,以交互式网络为例,设计一种针对网络入侵行为的全新检测方法。首先,绘制基于大数据技术的网络恶意入侵行为特征提取流程图,进行网络数据的归一化与标准化处理;其次,计算信息流密集度,对恶意入侵行为在网络中表现的多种状态进行识别;最后,从模糊分析角度对入侵行为进行聚类,输出聚类结果,完成网络恶意入侵行为的检测。实验结果表明,该方法可以实现对网络中异常行为数据的高精度检测,检测率最高可以达到99.42%,能够为网络安全运营提供更好的保障。 展开更多
关键词 大数据技术 交互式网络 恶意入侵 检测方法
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云桌面虚拟化技术环境下的高职学生多元化网络虚拟技术教育研究 被引量:7
6
作者 杨丽 郑小发 夏北京 《物联网技术》 2013年第10期73-75,共3页
基于云桌面网络虚拟化技术互动网络创新模式,研究了利用云桌面虚拟化创新性来开展高职学生多元化网络虚拟技术教育的工作模式。同时,分析了传统单一化网络虚拟技术教育的局限性,探讨了创建云桌面网络虚拟化技术互动网络创新模式教育的... 基于云桌面网络虚拟化技术互动网络创新模式,研究了利用云桌面虚拟化创新性来开展高职学生多元化网络虚拟技术教育的工作模式。同时,分析了传统单一化网络虚拟技术教育的局限性,探讨了创建云桌面网络虚拟化技术互动网络创新模式教育的热点话题,提出了基于云桌面虚拟化技术环境下多元化网络虚拟技术教育在云桌面网络虚拟化技术互动下的创新决策。 展开更多
关键词 云桌面 创新模式 互动网络 虚拟技术
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不同教学存在视角下的学生生成内容教学法实践——基于交互网络和社会知识建构的比较分析 被引量:6
7
作者 段金菊 范怡楠 赵秋华 《远程教育杂志》 CSSCI 北大核心 2022年第1期61-71,共11页
学生生成内容(Student-generated content,SGC)是“互联网+”时代促进“以教为中心”向“以学为中心”转变的新的教学法,是学生通过内容贡献和社群交互主动参与课程内容生成和协同共建知识的过程。针对学生生成内容提出了包括课程层面... 学生生成内容(Student-generated content,SGC)是“互联网+”时代促进“以教为中心”向“以学为中心”转变的新的教学法,是学生通过内容贡献和社群交互主动参与课程内容生成和协同共建知识的过程。针对学生生成内容提出了包括课程层面和主题层面内容生成的SGC教学法框架,可探讨不同教学存在视角下SGC教学法在高等教育领域的实践应用。基于ZOOM视频会议、QQ以及虚拟学习社区不同教学存在形式下的SGC的比较分析表明,不同形式的教学存在对SGC过程有显著影响,且会随着技术支持呈现形式的不同而影响SGC的交互网络和社会知识建构。ZOOM视频会议形式更能促进学生的互动和内容贡献;QQ群更能提高SGC的社群交互凝聚力,促进学生生成更高水平的课程内容;虚拟学习社区在交互讨论和社会知识建构方面介于前两者之间。在SGC教学法实践过程中,SGC教学法得到了学生的肯定和支持,但教师在实践过程中需要注重保证教学材料的权威性,应充分借助不同技术媒体特点加强指导,关注边缘性参与者等相关教学实践应用策略。 展开更多
关键词 学生生成内容 教学法 交互网络 社会知识建构
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学习分析模型的分类与对比研究 被引量:7
8
作者 郑晓薇 刘静 《现代教育技术》 CSSCI 2016年第8期35-41,共7页
在分析领域中逐渐分离出的学习分析,通过获取、分析数据来实现促进学习和优化教学的目的。学习分析模型作为学习分析的参照性指导方略,对学习分析的高效实施具有重要作用。文章归纳了国内外学者提出的各种学习分析模型的基本策略与设计... 在分析领域中逐渐分离出的学习分析,通过获取、分析数据来实现促进学习和优化教学的目的。学习分析模型作为学习分析的参照性指导方略,对学习分析的高效实施具有重要作用。文章归纳了国内外学者提出的各种学习分析模型的基本策略与设计结构,并按照各模型不同的侧重点,将现有的学习分析模型分为反馈环状学习分析模型、交互网状学习分析模型和多因素学习分析模型。此外,文章还研究了这三类学习分析模型的特征、基本环节、设计特点并进行了对比分析。文章的研究成果,可为今后学习分析领域的研究与应用提供参考。 展开更多
关键词 学习分析模型 反馈环状 交互网状 多因素 利益相关者
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基于贝叶斯决策的交互式网络恶意入侵主动防御模型构建
9
作者 翁建勋 《现代信息科技》 2024年第7期165-171,共7页
为降低网络的恶意入侵风险,提出基于贝叶斯决策的交互式网络恶意入侵主动防御模型。采用K-聚类算法识别交互式网络中恶意入侵跳频数据,构建交互式网络恶意入侵节点分布模型;采用基于能量熵增量频域互相关系系数的敏感IMF分量选取算法,... 为降低网络的恶意入侵风险,提出基于贝叶斯决策的交互式网络恶意入侵主动防御模型。采用K-聚类算法识别交互式网络中恶意入侵跳频数据,构建交互式网络恶意入侵节点分布模型;采用基于能量熵增量频域互相关系系数的敏感IMF分量选取算法,保留有效的恶意入侵特征分量。利用贝叶斯决策理念,构建恶意入侵防御模型,最终结果显示:该方法的抗干扰系数和冗余度结果分别在0.10和0.22以下;能够准确分类识别交互式网络中恶意入侵跳频数据;特征分量判定精度均在0.946以上;交互式网络的安全系数均在0.936;网络威胁等级均在2级以下,有效提升了网络的安全性。 展开更多
关键词 贝叶斯决策 交互式网络 恶意入侵 主动防御模型
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结合外部知识重构依赖矩阵的交互式图卷积网络
10
作者 任淑霞 刘旭琴 《计算机技术与发展》 2024年第7期116-122,共7页
方面级情感分析旨在预测给定句子中特定方面的情感极性。然而,现有大多数研究在对模型改进的过程中忽略了外部知识的有效利用,导致模型无法准确识别方面词的情感极性。另外,仅仅考虑有限的上下文信息可能会使得模型在分析方面词时忽略... 方面级情感分析旨在预测给定句子中特定方面的情感极性。然而,现有大多数研究在对模型改进的过程中忽略了外部知识的有效利用,导致模型无法准确识别方面词的情感极性。另外,仅仅考虑有限的上下文信息可能会使得模型在分析方面词时忽略其在句子中的重要性和影响。基于此,提出了一种结合外部知识构建依赖增强矩阵的图卷积网络模型的方法(Dependency Enhancement Matrix GCN,DEMGCN)。该方法首先将词嵌入和位置嵌入进行融合,得到包含位置信息的句子特征向量;同时引入情感常识信息对原始依赖矩阵进行扩展,形成新的依赖增强矩阵DEM,这在一定程度上突出了情感词的权重信息,并且弥补了原始依赖树无法捕获边缘标签的不足。此外,构建了一个信息交互网络(Information Interaction Network,IIN),通过方面词与上下文之间的交互来提取全局的句子信息。最后,在5个基准数据集上的实验结果显示,与基线模型相比DEMGCN在准确率和Macro-F1上分别提高了1~2百分点。 展开更多
关键词 位置信息 外部知识 交互网络 图卷积网络 方面级情感分析
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适应互动数字电视业务的交互网络设计 被引量:4
11
作者 夏卉 陈宁 《中国有线电视》 2007年第7期633-636,共4页
探讨在IP QAM模式下,为保证互动数字电视业务系统的可靠稳定运行,在设计交互网络整体架构以及视频流网络、交互前端内部受理网络、交互信令网络等方面的性能要求、具体方案以及注意事项。
关键词 IP QAM 数字电视 交互网络 服务质量保证
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交互网络上任意节点对的最短路径集解法 被引量:4
12
作者 吴向君 任凯 《海军工程大学学报》 CAS 北大核心 2011年第4期108-112,共5页
搜索交互网络中的最短路径是研究网络结构的重要内容,在常见的Dijkstr和Floyd算法中,只能获取一条最短路径。在交互网络上任意节点对之间的最短路径不止一条的情况下,运用Floyd算法对已知加权交互网络的最短路径进行求解,对获得最短路... 搜索交互网络中的最短路径是研究网络结构的重要内容,在常见的Dijkstr和Floyd算法中,只能获取一条最短路径。在交互网络上任意节点对之间的最短路径不止一条的情况下,运用Floyd算法对已知加权交互网络的最短路径进行求解,对获得最短路径后的每一个节点对,在其中插入已知交互网络中的其余所有节点,并计算此时的节点对之间的路径,通过与Floyd算法后的最短路径进行比较,筛选出构成最短路径的所有中间节点,构建路径支撑树。基于路径支撑树确定任意节点对的最短路径集,是复杂网络上搜索所有最短路径的一种新算法。 展开更多
关键词 复杂网络 交互网络 所有最短路径 FLOYD算法
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关于交互式网络中异常数据准确检测仿真 被引量:4
13
作者 丘洪伟 李小映 《计算机仿真》 北大核心 2018年第5期375-378,共4页
对交互式网络中异常数据进行准确检测,能够有效提高交互式网络运行稳定性。交互式网络中异常数据的准确检测,首先需要对数据的小波量误差进行初步检测,对其在时间和空间上进行校正处理。传统方法考虑不同分布的异常攻击之间的差异,分析... 对交互式网络中异常数据进行准确检测,能够有效提高交互式网络运行稳定性。交互式网络中异常数据的准确检测,首先需要对数据的小波量误差进行初步检测,对其在时间和空间上进行校正处理。传统方法考虑不同分布的异常攻击之间的差异,分析未知的交互式网络攻击下的异常数据行为,但忽略了对异常数据在时间与空间上的误差校正,导致异常检测精度偏低。提出基于最小二乘支持向量机的交互式网络中异常数据准确检测方法。通过构造一个基于异常数据测量值比例关系的F统计量,将其与异常数据约束残差统计量相结合,对稳态过程中出现的小波量误差进行初步检测,从时间冗余与空间冗余两个角度对异常数据在时间和空间上进行校正,完成交互式网络中异常数据的准确检测。实验结果表明,该方法可以准确检测出交互式网络中异常数据。 展开更多
关键词 交互式网络 异常数据 准确检测
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一种交互网络特征反馈标记方法研究
14
作者 欧卫红 杨永琴 《信息技术》 2023年第6期71-76,共6页
面对海量的网络数据,传统方法在检索信息时需要庞大的精力和时间,因此,提出基于加权遗传算法的交互网络特征反馈标记方法。分析交互网络数据处理流程,根据分析结果,利用加权遗传算法对特征加权计算,找出近似全局最优解;使用户对文本特... 面对海量的网络数据,传统方法在检索信息时需要庞大的精力和时间,因此,提出基于加权遗传算法的交互网络特征反馈标记方法。分析交互网络数据处理流程,根据分析结果,利用加权遗传算法对特征加权计算,找出近似全局最优解;使用户对文本特征或者图像实例完成标记,基于用户的标记与未标记情况构建双重监督图,建立实数值推测函数并计算,获取双重监督图中未标记的结点。仿真实验验证了方法误差较小、检索精度较高,可在大量的数据中快速找到目标内容。 展开更多
关键词 加权遗传算法 交互网络 双重监督图 实数值函数 近似全局最优解
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基于蚁群算法的骨干网络发现 被引量:3
15
作者 吕芳 柏军 +1 位作者 黄俊恒 王佰玲 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第11期74-85,共12页
针对交互网络中实体的非法、异常活动日趋隐蔽,复杂的交互关系又加剧了网络分析难度的问题,提出一种发现骨干网络的蚁群模型。该模型基于路径寻优理论模拟实体间交互关系,量化信息交互路径的显著性,实现网络规模约减。首先,利用网络中... 针对交互网络中实体的非法、异常活动日趋隐蔽,复杂的交互关系又加剧了网络分析难度的问题,提出一种发现骨干网络的蚁群模型。该模型基于路径寻优理论模拟实体间交互关系,量化信息交互路径的显著性,实现网络规模约减。首先,利用网络中心性理论,提出了交互网络中蚂蚁初始位置选择策略;然后,设计了拟合信息交互行为的蚁群模型路径转移机制;最后,利用自适应的信息素动态更新机制引导信息流通路径优化。在真实金融交互网络上的实验结果表明,所提模型在最优解质量和性能上均优于传统蚁群算法,且相比于贪心算法具有更好的覆盖率和准确率。 展开更多
关键词 交互网络 蚁群算法 骨干网络 路径优化 动态信息素更新
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中国三维固体地球可视化网站的规划与设计 被引量:3
16
作者 高洋 张健 《地球物理学进展》 CSCD 2004年第4期975-979,共5页
建立固体地球结构可视化网站是当今全球地球科学研究的迫切要求.在国家自然科学基金委的资助下,中国三维固体地球结构网站紧跟国际潮流,应运而生.该网站利用三维可视化成像技术和计算技术,综合我国现有地球物理观测资料,为研究者... 建立固体地球结构可视化网站是当今全球地球科学研究的迫切要求.在国家自然科学基金委的资助下,中国三维固体地球结构网站紧跟国际潮流,应运而生.该网站利用三维可视化成像技术和计算技术,综合我国现有地球物理观测资料,为研究者提供了一个可方便获取数据和交互处理图像的平台.在技术上,该网站采用交互式开放结构,用户可以按自己的需要和研究目的,下载或上传数据,实时处理数据和显示图像结果,并对计算过程进行交互控制和引导,充分提高地学数据的利用效率. 展开更多
关键词 固体地球结构 三维可视化图像 交互式网站
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数据驱动下交互网络群智感知任务分配仿真 被引量:3
17
作者 赵敏 《计算机仿真》 北大核心 2021年第1期476-480,共5页
采用当前方法在交互网络中分配群智感知任务时,分配任务所用的时间较长,存在用户完成任务的概率较低,分配效率低的问题,提出一种数据驱动下交互网络群智感知任务分配方法。分析群智感知环境,将能耗最小化和时间最小化作为感知任务分配... 采用当前方法在交互网络中分配群智感知任务时,分配任务所用的时间较长,存在用户完成任务的概率较低,分配效率低的问题,提出一种数据驱动下交互网络群智感知任务分配方法。分析群智感知环境,将能耗最小化和时间最小化作为感知任务分配的约束条件,通过信誉模型计算用户在交互网络中的信誉值,将感知任务优先分配给信誉值高的用户,在交互网络中设置因子,控制用户完成任务花费的代价,通过用户处理感知任务对应的效用值对用户信誉值进行更新,在交互网络中竞争下一个感知任务,直到分配完交互网络中存在的感知任务为止,实现交互网络群智感知任务的分配。仿真结果表明,所提方法的分配效率高、任务完成率高。 展开更多
关键词 数据驱动 交互网络 群智感知 任务分配
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交互式网络恶意入侵跳频数据特征自动挖掘方法 被引量:2
18
作者 付吉菊 《宁夏师范学院学报》 2022年第7期72-79,共8页
交互式网络有容易被恶意入侵的缺点,为此提出交互式网络恶意入侵跳频数据特征自动挖掘方法研究.先在交互式网络中采集跳频数据样本,聚类处理了跳频数据,然后利用不同类型跳频数据之间的识别阈值,完成跳频数据的识别,再采用Apriori算法... 交互式网络有容易被恶意入侵的缺点,为此提出交互式网络恶意入侵跳频数据特征自动挖掘方法研究.先在交互式网络中采集跳频数据样本,聚类处理了跳频数据,然后利用不同类型跳频数据之间的识别阈值,完成跳频数据的识别,再采用Apriori算法设计网络恶意入侵跳频数据分布算法,在交互式网络恶意入侵跳频数据的信源分布域中,检索出网络恶意入侵跳频数据的频繁项集,通过构建跳频数据特征挖掘模型,实现网络恶意入侵跳频数据特征的挖掘.最后实验结果表明,文中方法在挖掘跳频数据特征时,能够降低抗干扰系数和冗余度,保证了特征挖掘的性能和质量. 展开更多
关键词 特征挖掘 恶意入侵 交互式网络 跳频数据 数据采集 频繁项集
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简易电视直播与网络现场互动系统 被引量:2
19
作者 樊碚 莫鸿 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2015年第9期115-119,共5页
电视直播与网络现场互动以其实时、高效、现场互动和受众面广等优势,深受人们的喜爱,在大学校园文化建设中也倍受师生的青睐。由于电视直播与网络现场互动系统设备复杂、转播费用昂贵,一般高校难以实现,利用学校教育技术专业有限的实验... 电视直播与网络现场互动以其实时、高效、现场互动和受众面广等优势,深受人们的喜爱,在大学校园文化建设中也倍受师生的青睐。由于电视直播与网络现场互动系统设备复杂、转播费用昂贵,一般高校难以实现,利用学校教育技术专业有限的实验教学设备,搭建了一套简易的电视直播与网络现场互动系统,并对相关的技术问题进行了分析与阐述,实现了校园文艺晚会等综艺节目的电视直播与网络现场互动,也为教育技术专业的学生提供了贴近现实的综合实验教学平台。 展开更多
关键词 教育技术专业 电视直播 网络现场互动 综合性实验
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交互式网络恶意入侵数据多状态识别仿真 被引量:2
20
作者 张永 《计算机仿真》 北大核心 2019年第11期272-275,共4页
当前网络恶意入侵数据识别方法误检率高、识别效率低,提出基于蚁群的恶意入侵数据识别方法。选取数据集一级分类属性集合,得到第一次数据分类依据值,给出数据分类依据集合。将网络总数据集合划分成若干个不重叠的子数据集合,将第一次数... 当前网络恶意入侵数据识别方法误检率高、识别效率低,提出基于蚁群的恶意入侵数据识别方法。选取数据集一级分类属性集合,得到第一次数据分类依据值,给出数据分类依据集合。将网络总数据集合划分成若干个不重叠的子数据集合,将第一次数据分类集合中的部分数据当作操作数据进行二级分类。随机从总数据集合划分结果中选取一个子集合,对子集合中数据相似度进行计算,设置一个固定大小的窗口,对升序排列后的子数据集在窗口中实施分割截取操作。对比截取结果中某两段相邻数据之间的相似度差值,将差值与定义阈值进行比较,实现网络冗余去除和异常数据初步识别。根据去冗和异常初步识别,计算蚂蚁状态转移概率。利用转移概率计算结果获取蚁群适应度函数,并更新蚁群寻优路径上的信息浓度。判断是否找到信息浓度最高的位置或是否达到最大迭代次数,将网络恶意入侵数据多状态识别结果输出。实验结果表明,上述方法误检率低、识别效率高,具有科学性。 展开更多
关键词 交互式网络 恶意入侵 数据 识别
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