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机器人自主感知模型在网络机器人中的应用
被引量:
2
1
作者
高振东
苏剑波
《机器人》
EI
CSCD
北大核心
2006年第2期144-148,共5页
基于机器人自主感知模型(RAPM)构建了机器人系统,该系统可通过网络自主感知获得动态网络信息,实时建立路径,使机器人完成超出其视野范围的任务.机器人自主感知模型具有很强的扩展能力和合理的构架,突破了以往移动机器人仅使用自身传感...
基于机器人自主感知模型(RAPM)构建了机器人系统,该系统可通过网络自主感知获得动态网络信息,实时建立路径,使机器人完成超出其视野范围的任务.机器人自主感知模型具有很强的扩展能力和合理的构架,突破了以往移动机器人仅使用自身传感器或使用网络固定传感器的局限,对提高基于Internet的机器人智能及其行为能力有重要意义.实验结果证明了机器人自主感知模型的可行性和有效性.
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关键词
机器人自主感知模型
网络机器人
分布式智能传感器
Jini
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职称材料
题名
机器人自主感知模型在网络机器人中的应用
被引量:
2
1
作者
高振东
苏剑波
机构
上海交通大学自动化系
出处
《机器人》
EI
CSCD
北大核心
2006年第2期144-148,共5页
基金
国家863计划资助项目(2001AA422260)
文摘
基于机器人自主感知模型(RAPM)构建了机器人系统,该系统可通过网络自主感知获得动态网络信息,实时建立路径,使机器人完成超出其视野范围的任务.机器人自主感知模型具有很强的扩展能力和合理的构架,突破了以往移动机器人仅使用自身传感器或使用网络固定传感器的局限,对提高基于Internet的机器人智能及其行为能力有重要意义.实验结果证明了机器人自主感知模型的可行性和有效性.
关键词
机器人自主感知模型
网络机器人
分布式智能传感器
Jini
Keywords
robot
autonomous
perception
model(RAPM)
intemet
-
based
robot
distributed
intelligent
sensor
Jini
分类号
TP24 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
机器人自主感知模型在网络机器人中的应用
高振东
苏剑波
《机器人》
EI
CSCD
北大核心
2006
2
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