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一种基于同态滤波的红外图像增强新方法 被引量：35
1
作者 胡窦明 赵海生 +2 位作者 李云川 潘超 柳继勇 《红外技术》 CSCD 北大核心 2012年第4期224-228,共5页
针对红外图像分辨率低,对比度低,噪声大等不足,提出了一种基于同态滤波的红外图像增强新方法。这种方法首先用自适应中值滤波对红外图像进行去噪,保证噪声不被增强;然后利用同态滤波的原理,对图像细节进行增强。为了克服同态滤波结果所... 针对红外图像分辨率低,对比度低,噪声大等不足,提出了一种基于同态滤波的红外图像增强新方法。这种方法首先用自适应中值滤波对红外图像进行去噪,保证噪声不被增强;然后利用同态滤波的原理,对图像细节进行增强。为了克服同态滤波结果所存在缺陷,最后联合使用限制对比度自适应直方图均衡进一步调整图像的动态范围。实验结果验证本文方法对红外图像的分辨率和对比度增强有很好的效果。 展开更多
关键词 红外图像增强 自适应中值滤波 同态滤波 直方图均衡
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自适应红外图像直方图均衡增强算法 被引量：24
2
作者 赵耀宏 史泽林 +2 位作者 罗海波 裴立力 韩国瑞 《光电工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第3期97-101,共5页
针对红外图像的特点,本文提出了一种自适应红外图像直方图均衡增强算法。该方法根据原始图像的直方图,自适应地构造出一个加权函数对原始图像的直方图进行加权处理,然后采用加权后的直方图对原始图像进行直方图均衡化。算法不需要人为... 针对红外图像的特点,本文提出了一种自适应红外图像直方图均衡增强算法。该方法根据原始图像的直方图,自适应地构造出一个加权函数对原始图像的直方图进行加权处理,然后采用加权后的直方图对原始图像进行直方图均衡化。算法不需要人为指定阈值,而且克服了传统直方图均衡提升红外图像背景的缺点。实验结果表明,该算法对红外图像具有较好的增强效果,能够有效地抑制图像的背景,突出目标。 展开更多
关键词 自适应 直方图 红外图像增强
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基于自适应遗传算法的变电站红外图像模糊增强 被引量：29
3
作者 崔昊杨 许永鹏 +3 位作者 孙岳 孙旭日 盛戈皞 江秀臣 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第3期902-908,共7页
为增强变电站中电力设备红外热像图的视觉效果,突出局部热异常区域,方便故障定位及检修,提出了一种基于自适应遗传算法的红外热像图模糊增强技术。对小波变换后的红外子热像图,进行同态滤波增强处理和模糊增强处理,并运用动态自适应遗... 为增强变电站中电力设备红外热像图的视觉效果,突出局部热异常区域,方便故障定位及检修,提出了一种基于自适应遗传算法的红外热像图模糊增强技术。对小波变换后的红外子热像图,进行同态滤波增强处理和模糊增强处理,并运用动态自适应遗传算法对模糊参数进行优化,最后,经小波重构得到了效果增强的红外图像。实验结果表明,该方法相对同态滤波、模糊集增强、遗传模糊等算法,红外图像的边缘强度、对比度、清晰度分别至少提高12.6%、27.7%、33.7%,有利于检修人员进行电力设备的热异常定位及故障诊断。 展开更多
关键词 变电站 红外图像增强 同态滤波 模糊集 自适应遗传 图像配准
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基于自适应直方图均衡化耦合拉普拉斯变换的红外图像增强算法 被引量：27
4
作者 吕侃徽 张大兴 《光学技术》 CAS CSCD 北大核心 2021年第6期747-753,共7页
当前较多红外图像增强方法利用图像灰度特征增强图像,这类方法忽略了图像灰度分布的不均匀性,导致增强结果存在细节丢失和对比度不理想等问题,为了克服上述问题,提出了一种自适应直方图均衡化耦合拉普拉斯变换的红外图像增强算法。将输... 当前较多红外图像增强方法利用图像灰度特征增强图像,这类方法忽略了图像灰度分布的不均匀性,导致增强结果存在细节丢失和对比度不理想等问题,为了克服上述问题,提出了一种自适应直方图均衡化耦合拉普拉斯变换的红外图像增强算法。将输入图像进行均匀分割后,借助洛伦兹曲线的基尼系数,求取了图像灰度分布的不均匀性程度,从而构造了自适应的上、下限阈值,用于对图像进行自适应直方图均衡化,以实现对图像进行对比度增强;引入平滑滤波方法,去除图像中的噪声。并在传统拉普拉斯变换的基础上,融入图像像素值的对角二阶导数信息,形成8邻域拉普拉斯变换,以完成图像边缘等细节内容的锐化处理,以增强图像清晰度;利用本算法对不同红外图像进行了增强实验,结果显示,本算法具有更好的增强质量,其输出图像拥有更高的对比度和清晰度,呈现出更好的视觉效果。 展开更多
关键词 红外图像增强 直方图均衡化 自适应阈值 平滑滤波 拉普拉斯变换 灰度不均匀性
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基于高通滤波和图像增强的红外小目标检测方法 被引量：27
5
作者 侯洁 辛云宏 《红外技术》 CSCD 北大核心 2013年第5期279-284,共6页
提出了一种准确、快速的红外小目标单帧检测方法。该方法基于高通滤波和图像增强技术,先通过高通滤波去除背景及部分干扰,然后使用图像增强技术在突显小目标的同时实现对噪声和干扰的进一步抑制。计算机仿真结果表明,所提出的方法能很... 提出了一种准确、快速的红外小目标单帧检测方法。该方法基于高通滤波和图像增强技术,先通过高通滤波去除背景及部分干扰,然后使用图像增强技术在突显小目标的同时实现对噪声和干扰的进一步抑制。计算机仿真结果表明,所提出的方法能很好的检测出小目标,与帧间差分法以及背景减法相比,优势明显,不仅为小目标保留了较多的像素点,并使小目标灰度有了很大增强,不存在虚警点,且能较好地克服天空背景的云层干扰问题。 展开更多
关键词 红外小目标 高通滤波 图像增强 单帧检测
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红外图像实时增强的新算法 被引量：19
6
作者 王炳健 刘上乾 拜丽萍 《光电工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第1期46-49,共4页
针对红外图像的特点,提出了一种红外图像实时增强的新算法。该算法通过分析图像的直方图,得到图像中目标像素数峰值的估计值,并作为平台直方图均衡化的阈值。用该阈值对直方图进行修正,然后通过修正后的直方图进行直方图均衡化。在FPGA... 针对红外图像的特点,提出了一种红外图像实时增强的新算法。该算法通过分析图像的直方图,得到图像中目标像素数峰值的估计值,并作为平台直方图均衡化的阈值。用该阈值对直方图进行修正,然后通过修正后的直方图进行直方图均衡化。在FPGA内通过采用并行处理结构及流水线技术实现了该算法,并且每秒可处理25帧128×128×8bits的红外图像。理论分析和实验结果均表明,本算法克服了采用一般直方图均衡化增强红外图像的缺点?对背景和噪声增强过度,抑制了目标的增强。该算法对红外图像增强后,图像对比度是直方图均衡化增强后图像对比度的1.8倍。 展开更多
关键词 红外图像 图像增强 直方图均衡化 FPGA
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基于人眼视觉的红外图像增强算法研究 被引量：22
7
作者 王晨 汤心溢 高思莉 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2017年第1期114-118,共5页
红外图像具有低对比度、噪声大、动态范围大以及视觉效果差等特点。传统的图像增强算法具有各自的局限性,处理后的视觉效果并不理想。为了改善红外图像的视觉效果,增强图像中目标的识别力,研究了基于人眼视觉特性的Retinex算法,结合红... 红外图像具有低对比度、噪声大、动态范围大以及视觉效果差等特点。传统的图像增强算法具有各自的局限性,处理后的视觉效果并不理想。为了改善红外图像的视觉效果,增强图像中目标的识别力,研究了基于人眼视觉特性的Retinex算法,结合红外图像的成像机制,将适用于可见光图像的Retinex增强算法应用于红外图像,取得了良好的视觉效果。在此基础上,对算法进行自适应改进,提出了AMSR算法。采用几种传统的图像增强算法和基于Retinex的算法对具有典型特性的红外图像进行增强处理,并计算客观评价指标。通过对实验结果的主观评价和客观指标分析,验证了AMSR增强算法对红外图像具有适用性和优越性。本文的研究工作对红外目标探测和识别具有重要的意义。 展开更多
关键词 红外图像增强 RETINEX 图像客观评价指标
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基于改进的直方图均衡化与边缘保持平滑滤波的红外图像增强算法 被引量：20
8
作者 李贤阳 阳建中 +1 位作者 杨竣辉 陆安山 《计算机应用与软件》 北大核心 2019年第3期96-103,共8页
为了提高红外图像的全局与局部对比度,并有效抑制背景噪声,提出基于改进的直方图均衡化与边缘保持平滑滤波的红外图像增强算法。引入边缘保持平滑滤波,将低质量红外图像分解为一个低频分量和一个高频分量序列;基于模糊统计理论,利用红... 为了提高红外图像的全局与局部对比度,并有效抑制背景噪声,提出基于改进的直方图均衡化与边缘保持平滑滤波的红外图像增强算法。引入边缘保持平滑滤波,将低质量红外图像分解为一个低频分量和一个高频分量序列;基于模糊统计理论,利用红外图像的强度等级的不确定性,形成平滑直方图,确定出局部最大值,利用优化的平台直方图对低频分量完成增强;根据高频分量的标准差,将其高频分量分类为强边缘、中边缘与弱边缘系数,再设计三个不同的增强方法,对这三类系数进行差异增强,从而得到增强的高频分量序列;将增强的低频分量与一系列的高频分量完成组合,形成增强图像;引入非局部均值滤波,对增强图像实施降噪处理。测试结果表明:与当前低质量红外图像增强方案相比,该方法拥有更高的增强视觉质量,更好地兼顾全局与局部对比度,消除过渡增强、伪影与噪声,且输出图像具有更大的熵值与标准偏差值,分别保持在6.8、5.3以上。 展开更多
关键词 红外图像增强 边缘保持平滑滤波 模糊统计 直方图均衡化 差异增强 高频分量分类 局部最大值
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一种基于图像融合的红外图像增强新方法 被引量：9
9
作者 林晓春 王艳 《红外技术》 CSCD 北大核心 2004年第2期48-50,53,共4页
介绍了一种红外图像增强的新方法。该算法对红外图像处理过程中不同类型的噪声采用不同的方法滤波 ,有效地滤除了高斯噪声和脉冲噪声 ,同时增强了目标和背景中的边缘成分。该方法以增加检测系统硬件复杂程度为代价换取对红外图像特定信... 介绍了一种红外图像增强的新方法。该算法对红外图像处理过程中不同类型的噪声采用不同的方法滤波 ,有效地滤除了高斯噪声和脉冲噪声 ,同时增强了目标和背景中的边缘成分。该方法以增加检测系统硬件复杂程度为代价换取对红外图像特定信息的增强 ,可用于地面背景下红外图像目标检测或匹配跟踪的预处理。 展开更多
关键词 图像融合 红外图像增强 中值滤波器 形态滤波器 Marr算法
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一种基于图像融合的红外图像增强新方法 被引量：11
10
作者 林晓春 李存志 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第2期189-192,215,共5页
提出了一种红外图像增强的新方法,该方法对红外图像处理过程中不同类型的噪声采用不同的方法滤波,有效地滤除了高斯噪声和脉冲噪声,同时增强了目标和背景中的边缘成分.该方法以增加检测系统硬件复杂程度为代价换取对红外图像特定信息的... 提出了一种红外图像增强的新方法,该方法对红外图像处理过程中不同类型的噪声采用不同的方法滤波,有效地滤除了高斯噪声和脉冲噪声,同时增强了目标和背景中的边缘成分.该方法以增加检测系统硬件复杂程度为代价换取对红外图像特定信息的增强,可用于地面背景下红外图像目标检测或匹配跟踪的预处理. 展开更多
关键词 红外图像增强 中值滤波器 形态滤波器 Marr算法 图像融合
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改进多尺度的Retinex红外图像增强 被引量：17
11
作者 魏然然 詹伟达 +1 位作者 朱德鹏 田永 《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2021年第3期465-474,共10页
为了解决传统的多尺度Retinex算法在对红外图像细节增强时产生光晕现象和增强图像噪声等问题,提出一种改进引导滤波器的多尺度Retinex的红外图像细节增强算法。首先,采用改进的引导滤波器代替高斯滤波器对红外图像进行入射分量的精确估... 为了解决传统的多尺度Retinex算法在对红外图像细节增强时产生光晕现象和增强图像噪声等问题,提出一种改进引导滤波器的多尺度Retinex的红外图像细节增强算法。首先,采用改进的引导滤波器代替高斯滤波器对红外图像进行入射分量的精确估计,并计算出其反射分量,以减少图像中的噪声,改善光晕现象。其次,对入射分量进行自适应性灰度拉伸处理,对反射分量采用较平缓的非线性曲线进行校正,以达到更好地增强红外图像总体亮度和对比度的目的。实验结果表明:本文算法与其他算法相比信息熵、峰值信噪比、平均梯度、标准差都有一定的改善,同时该算法所得到的红外增强图像的对比度更高,细节信息更丰富,人眼视觉效果更好。 展开更多
关键词 红外图像增强 多尺度RETINEX 引导滤波 反射分量
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一种基于区域显著性识别的红外图像增强方法 被引量：17
12
作者 顾振飞 袁小燕 +2 位作者 张登银 孔令民 李想 《江苏大学学报（自然科学版）》 EI CAS 北大核心 2019年第6期681-687,共7页
针对红外图像纹理细节不足和对比度下降的问题,提出一种基于区域显著性识别的红外图像增强方法.首先,通过构建红外图像显著性特征图,识别出红外图像中的显著区域和非显著区域.然后,对红外图像进行反转操作并基于暗通道先验估计出反转红... 针对红外图像纹理细节不足和对比度下降的问题,提出一种基于区域显著性识别的红外图像增强方法.首先,通过构建红外图像显著性特征图,识别出红外图像中的显著区域和非显著区域.然后,对红外图像进行反转操作并基于暗通道先验估计出反转红外图像的透射图,再基于图像识别的结果对透射图进行修正.最后,基于简化大气散射模型获得增强后的红外图像,并基于细节改变先验进行边缘特征增强.采用了多种类型的红外图像进行试验,并将所提方法与多种当前主流红外图像增强方法进行了主观和客观对比.结果表明,所提方法具有较好的鲁棒性,且平均新增可见边比能达到4.15、平均对比度增益能达到6.47、基于人眼视觉的图像清晰度能提升33%. 展开更多
关键词 红外图像增强 区域显著性识别 简化大气散射模型 透射率估计 细节改变先验
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基于自适应引导滤波的子带分解多尺度Retinex红外图像增强 被引量：16
13
作者 张承泓 李范鸣 吴滢跃 《红外技术》 CSCD 北大核心 2019年第4期323-328,共6页
利用引导滤波的边缘保持特性及梯度保持特性,提出一种基于自适应引导滤波的子带分解多尺度Retinex红外图像增强算法。首先利用自适应引导滤波对光照分量进行精确估计,生成光谱不重叠的Retinex子带,然后对各个子带进行自适应增强,最后将... 利用引导滤波的边缘保持特性及梯度保持特性,提出一种基于自适应引导滤波的子带分解多尺度Retinex红外图像增强算法。首先利用自适应引导滤波对光照分量进行精确估计,生成光谱不重叠的Retinex子带,然后对各个子带进行自适应增强,最后将各个增强后的子带加权融合。实验证明,该算法可有效消除光晕现象及凸显红外图像细节。 展开更多
关键词 红外图像增强 自适应引导滤波 子带分解多尺度 RETINEX
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双峰高斯函数规定化的变分红外图像增强 被引量：16
14
作者 赵文达 赵建 +1 位作者 赵凡 续志军 《中国激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第3期181-186,共6页
针对红外图像具有目标边缘和细节模糊的缺点,提出一种双峰高斯函数规定化的变分红外图像增强算法。该方法将图像变换到梯度域,得到图像的梯度直方图,构造出一个双峰高斯函数,以此对梯度直方图的分布加以约束,用变分方法对梯度场中增强... 针对红外图像具有目标边缘和细节模糊的缺点,提出一种双峰高斯函数规定化的变分红外图像增强算法。该方法将图像变换到梯度域,得到图像的梯度直方图,构造出一个双峰高斯函数,以此对梯度直方图的分布加以约束,用变分方法对梯度场中增强的图像进行重建以提高图像的对比度和增强目标边缘和细节信息。为了防止噪声被放大,在构造增强的梯度场时,对噪声做了幅值切割。实验结果表明,该算法无论是在视觉效果上还是在图像信息熵评估值定量指标上均明显优于直方图均衡化和规定化算法,为红外图像提供了很好的视觉效果。 展开更多
关键词 图像处理 红外图像增强 梯度场规定化 变分法
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基于变分偏微分方程的红外图像增强算法研究 被引量：15
15
作者 赵文达 赵建 +1 位作者 韩希珍 续志军 《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2014年第2期281-285,共5页
针对红外图像具有对比度低、边缘模糊的缺点,提出一种基于变分偏微分方程理论的红外图像增强方法.通过重建图像梯度场的分布,以此增强图像中纹理细节不明显、对比度小的微弱信息.在梯度场的变换中对噪声的幅值切割,完成了对噪声处理.结... 针对红外图像具有对比度低、边缘模糊的缺点,提出一种基于变分偏微分方程理论的红外图像增强方法.通过重建图像梯度场的分布,以此增强图像中纹理细节不明显、对比度小的微弱信息.在梯度场的变换中对噪声的幅值切割,完成了对噪声处理.结果表明本算法使得原图像的灰度平均梯度值提高2～3倍,对增强红外图像的边缘和微弱有用信息效果明显,避免了直方图均衡类算法丢失一些灰度相近且分布较少的微弱细节信息的缺点,为图像识别和跟踪应用提供了高质量的图像信息. 展开更多
关键词 图像处理 红外图像增强 偏微分方程 直方图
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基于去雾模型的红外图像对比度增强 被引量：14
16
作者 李毅 张云峰 +2 位作者 张强 耿爱辉 陈娟 《中国激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第1期298-306,共9页
为实现室外模糊红外图像对比度增强,提出一种基于去雾模型的红外图像增强方法。结合红外图像特点,对可见光去雾增强方法进行改进优化。采用三级高斯金字塔分解扩展实现图像快速均值滤波,获取透射率粗估计;通过图像统计信息自适应细化透... 为实现室外模糊红外图像对比度增强,提出一种基于去雾模型的红外图像增强方法。结合红外图像特点,对可见光去雾增强方法进行改进优化。采用三级高斯金字塔分解扩展实现图像快速均值滤波,获取透射率粗估计;通过图像统计信息自适应细化透射率,恢复出无雾图像;针对无雾图像整体亮度较暗现象,进一步采用背景抑制的分段对比度增强。实验结果表明:增强后图像细节信息突出,层次感丰富,人眼视觉效果良好。客观测评结果表明,该算法能有效增强红外图像对比度。嵌入式平台测试耗时28ms,可以实现实时红外图像增强处理。 展开更多
关键词 图像处理 红外图像增强 去雾模型 均值滤波
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宽动态红外图像增强算法综述 被引量：12
17
作者 周永康 朱尤攀 +3 位作者 曾邦泽 胡健钏 欧阳慧明 李泽民 《激光技术》 CAS CSCD 北大核心 2018年第5期718-726,共9页
红外成像系统设计中,一般采用宽动态的采集电路以获得丰富的细节信息,当前大部分的显示设备都只有8位,所以将宽动态图像压缩成低动态图像同时保持尽可能多的信息成为重点。研究了当前主流的宽动态红外图像处理算法,分析了映射、图像分... 红外成像系统设计中,一般采用宽动态的采集电路以获得丰富的细节信息,当前大部分的显示设备都只有8位,所以将宽动态图像压缩成低动态图像同时保持尽可能多的信息成为重点。研究了当前主流的宽动态红外图像处理算法,分析了映射、图像分层和梯度域3类算法的优缺点,实现了3类算法中的经典算法,并用同一张红外图片进行对比分析,提出了各类算法的改进意见。图像分层算法要在抑制光晕和梯度反转的情况下降低时间复杂度;梯度域算法需在进一步提高细节信息的情况下抑制背景噪声。 展开更多
关键词 图像处理 红外图像增强 宽动态算法 映射 图像分层 梯度域
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基于STM32的红外热成像测温系统的设计 被引量：12
18
作者 邹连英 徐敏 《自动化与仪表》 2021年第2期50-53,共4页
红外热成像测温是近年来一种新兴的测温技术,和传统的测温方式相比,其具有非接触、运行方便、响应速度快等特点,在军事和民用领域都已得到越来越广泛的应用。该文设计了一种基于STM32的红外热成像测温系统,以STM32F103微控制器为核心,通... 红外热成像测温是近年来一种新兴的测温技术,和传统的测温方式相比,其具有非接触、运行方便、响应速度快等特点,在军事和民用领域都已得到越来越广泛的应用。该文设计了一种基于STM32的红外热成像测温系统,以STM32F103微控制器为核心,通过AMG8833红外热像仪传感器获取热红外信息,随后微控制器对数据进行运算,通过LCD屏实时显示经过插值法增强处理后的热图像和被测物体温度,同时温度高于所设阈值时会触发报警装置。该系统硬件结构精简,便于集成,适合制成便携式手持红外热像仪。 展开更多
关键词 红外测温 STM32F103 图像增强 红外热像仪
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基于场景复杂度计算的红外图像平台直方图均衡 被引量：11
19
作者 张云峰 《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2016年第7期695-702,共8页
直方图均衡类算法由于缺乏限制项,增强后的红外图像易出现灰度级合并和过增强,视觉效果不佳。为解决上述问题,提出基于场景复杂度限制型的平台直方图均衡算法。该算法首先提出对图像场景复杂度进行估计,并将Harris角点数量作为图像复杂... 直方图均衡类算法由于缺乏限制项,增强后的红外图像易出现灰度级合并和过增强,视觉效果不佳。为解决上述问题,提出基于场景复杂度限制型的平台直方图均衡算法。该算法首先提出对图像场景复杂度进行估计,并将Harris角点数量作为图像复杂度评价依据。然后建立类似sigmoid函数的图像复杂度评价函数,将场景复杂度标准化。最后综合考虑图像复杂度和防止原图均值漂移,依据平台直方图均衡原理获取全局变换函数,重建红外图像。实验结果表明:该方法可有效地依据不同场景实现红外图像增强,不出现过增强和噪声放大。客观评价指标表明,该方法在保持图像均值亮度和图像信息熵方面表现优异。 展开更多
关键词 红外图像增强 平台直方图均衡 图像复杂度 角点检测 HARRIS算法
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基于反锐化掩模技术的红外图像增强算法设计 被引量：11
20
作者 沈磊 苏建忠 +1 位作者 郭肇敏 张志恒 《南开大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期29-35,共7页
为了克服传统的反锐化掩模技术的缺点,减小伪像对于处理效果的影响,基于传统反锐化掩模思想,提出了一种改进的红外图像细节增强方案,该方案利用双边滤波和自适应边缘补偿技术将图像分为基频背景分量和高频细节分量,有效地改善了灰度翻... 为了克服传统的反锐化掩模技术的缺点,减小伪像对于处理效果的影响,基于传统反锐化掩模思想,提出了一种改进的红外图像细节增强方案,该方案利用双边滤波和自适应边缘补偿技术将图像分为基频背景分量和高频细节分量,有效地改善了灰度翻转和过冲现象的产生.对背景层分量采用自适应平台直方图均衡的方法,加强了图像整体的对比度与层次感,对于细节层分量,根据人眼的视觉特性,在抑制噪声的同时着重增强了细节纹理.最后,利用客观评价参数对处理结果进行了仿真分析,通过与其他算法的对比,表明该改进算法的细节增强能力和噪声抑制能力均得到了有效提升. 展开更多
关键词 红外图像增强 反锐化掩模 双边滤波 自适应边缘补偿 人眼视觉
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