期刊文献+
共找到329篇文章
< 1 2 17 >
每页显示 20 50 100
基于小波包变换和BP网络的铁道车辆滚动轴承故障诊断方法 被引量:15
1
作者 杨建伟 蔡国强 +2 位作者 姚德臣 黄强 李捷 《中国铁道科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第6期68-73,共6页
针对铁道车辆滚动轴承故障诊断,提出1种改进的小波包与BP神经网络相结合的故障诊断方法,并开发出基于该方法的铁道车辆滚动轴承故障诊断系统。用压电加速度传感器采集轴承试验台的模拟故障轴承振动信号,对采集到的信号先进行小波降噪,... 针对铁道车辆滚动轴承故障诊断,提出1种改进的小波包与BP神经网络相结合的故障诊断方法,并开发出基于该方法的铁道车辆滚动轴承故障诊断系统。用压电加速度传感器采集轴承试验台的模拟故障轴承振动信号,对采集到的信号先进行小波降噪,再通过小波包分解,构造特征向量,以此作为故障样本对改进的BP网络进行训练,实现智能化故障诊断。实验结果表明,基于该方法的故障诊断系统能够很好地诊断出铁道车辆滚动轴承内圈、外圈及滚动体表面出现的疲劳、剥落、磨损和裂纹等故障,具有实际工程应用价值。 展开更多
关键词 铁道车辆 滚动轴承 故障诊断 小波包 改进神经网络
下载PDF
基于改进的BP神经网络对切削参数的优化选择 被引量:14
2
作者 赵韩 冯宝林 +1 位作者 董晓慧 吴振华 《机床与液压》 北大核心 2008年第F05期213-215,226,共4页
为了在切削零件时能合理选择切削参数并充分发挥机床的效能,建立了改进的BP神经网络,用样本集来训练和检测BP神经网络。实现了对切削参数的优化选择和切除率的预测,为切削参数的选择提供了理论依据。实例表明,采用BP神经网络优选的切削... 为了在切削零件时能合理选择切削参数并充分发挥机床的效能,建立了改进的BP神经网络,用样本集来训练和检测BP神经网络。实现了对切削参数的优化选择和切除率的预测,为切削参数的选择提供了理论依据。实例表明,采用BP神经网络优选的切削参数进行加工,能明显地降低成本、提高生产效率。 展开更多
关键词 切削参数 BP算法 改进的神经网络 优化选择
下载PDF
基于改进BP神经网络私家车保有量的预测研究 被引量:11
3
作者 曾希君 于博 +1 位作者 李向群 孔丁祥 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2010年第3期605-608,共4页
根据某地区1996年-2007年连续12年私家车的保有量,提出了一种改进的BP神经网络的私家车保有量的预测模型,以人均国内生产总值、公交车营运总里程、居民人均可支配收入等10个指标作为网络的输入因子,以私家车保有量作为输出因子,利用199... 根据某地区1996年-2007年连续12年私家车的保有量,提出了一种改进的BP神经网络的私家车保有量的预测模型,以人均国内生产总值、公交车营运总里程、居民人均可支配收入等10个指标作为网络的输入因子,以私家车保有量作为输出因子,利用1996年至2007年的数据进行训练和检验,得到了预测仿真的结果,预测值与实际值的误差比传统的神经网络预测的误差更小,达到了预期的目的。 展开更多
关键词 改进神经网络 私家车保有量 预测研究 动量算法 学习速率 模拟仿真
下载PDF
基于优化神经网络的电力调度自动化系统入侵检测算法 被引量:9
4
作者 李怡康 霍雪松 +2 位作者 裴培 马骁 梁野 《电子测量技术》 2018年第18期31-35,共5页
电力调度自动化系统是由用来监视、测量和控制参与发电设备所组成的系统,它的安全运行是电力系统正常运转的基础。提出一种基于优化的神经网络的电力调度自动化系统入侵检测算法,通过采用粒子群优化算法对传统的BP神经网络参数进行优化... 电力调度自动化系统是由用来监视、测量和控制参与发电设备所组成的系统,它的安全运行是电力系统正常运转的基础。提出一种基于优化的神经网络的电力调度自动化系统入侵检测算法,通过采用粒子群优化算法对传统的BP神经网络参数进行优化,并使用多种类型的攻击数据对参数优化的BP神经网络进行训练,使基于该优化算法的检测模型可有效检测入侵电力调度自动化系统的典型攻击。另外,将人工误操作视为一种特殊类型的攻击,通过对此类攻击发生时系统重要运行特征的训练学习,算法也可实现对此类型攻击的识别检测。实验结果对比验证了算法的可行性和有效性。基于本算法的模型可为电力调度自动化系统的安全提供有力保障。 展开更多
关键词 优化神经网络 入侵检测 电力调度自动化 人工误操作
下载PDF
基于神经网络的绝缘子故障诊断 被引量:9
5
作者 仝卫国 于浩进 张秋实 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2013年第9期310-313,共4页
绝缘子是高压架空输电线路的关键部件之一,受到导线自重、雷电、风力、冰雪、粉尘污染等因素的影响,易造成绝缘子掉串、断裂、污秽等故障。上述故障容易导致电网跳闸等停电事故,进而造成巨大的经济损失,因此,对输电线路中绝缘子故障诊... 绝缘子是高压架空输电线路的关键部件之一,受到导线自重、雷电、风力、冰雪、粉尘污染等因素的影响,易造成绝缘子掉串、断裂、污秽等故障。上述故障容易导致电网跳闸等停电事故,进而造成巨大的经济损失,因此,对输电线路中绝缘子故障诊断具有重要意义。通过对故障绝缘子图像的特征分析,研究了基于神经网络技术实现绝缘子多种故障的自动分析与识别方法。主要根据图片的特征找出特征向量,采用附加动量与自适应速率相结合的改进型BP算法建立神经网络,实验证明改进方法有较高的识别率。 展开更多
关键词 绝缘子 故障诊断 图像处理 改进神经网络
下载PDF
改进型神经网络的热负荷预测 被引量:8
6
作者 王琦 胡磊 杨超杰 《工业仪表与自动化装置》 2020年第6期11-16,共6页
在城市集中供暖方面,热电厂的短期热负荷预测对提高热电厂的经济效益和热能利用率十分重要。该文以山西某热电厂的供热系统的换热站作为研究对象,使用遗传算法和粒子群算法改进BP神经网络,基于热负荷相关的历史数据构建改进型神经网络... 在城市集中供暖方面,热电厂的短期热负荷预测对提高热电厂的经济效益和热能利用率十分重要。该文以山西某热电厂的供热系统的换热站作为研究对象,使用遗传算法和粒子群算法改进BP神经网络,基于热负荷相关的历史数据构建改进型神经网络的热负荷预测系统。仿真结果显示,BP神经网络预测系统的波动程度比较大,预测精度低,而改进型的神经网络算法克服了这些缺点,在历史样本数据较少的情况下,仍然保持很高的预测精度,改进后的预测系统精度较高、稳定性较强,满足工业生产需求。 展开更多
关键词 热负荷预测 BP神经网络 改进型神经网络 预测精度
下载PDF
基于LM—BP的新疆玛纳斯灌区用水量预测 被引量:7
7
作者 鲁敏 岑红蕾 王洪坤 《中国农机化学报》 北大核心 2014年第2期75-77,共3页
采用改进神经网络,利用遗传算法初步修正网络权重,再用LM算法优化权重,加快算法收敛速度,通过对新疆玛纳斯灌区用水量进行预测,结果表明,算法有效,预测精度较高,具有较好的实际应用价值。
关键词 灌溉用水 不确定性 改进神经网络 网络权重
下载PDF
基于BP-ANN与RBF-ANN的钢筋与混凝土黏结强度预测模型研究 被引量:3
8
作者 李涛 刘喜 +1 位作者 李振军 赵小琴 《南京工业大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第1期112-118,共7页
为研究神经网络对钢筋与混凝土黏结强度的预测能力以及神经网络的输出性能,基于大量的试验数据,提出一种基于改进神经网络的变形钢筋与混凝土黏结强度预测模型,对混凝土结构的研究与实际工程应用均有着重要的意义。收集290组黏结锚固试... 为研究神经网络对钢筋与混凝土黏结强度的预测能力以及神经网络的输出性能,基于大量的试验数据,提出一种基于改进神经网络的变形钢筋与混凝土黏结强度预测模型,对混凝土结构的研究与实际工程应用均有着重要的意义。收集290组黏结锚固试验数据,引入基于反向传播人工神经网络(BP-ANN)与径向基函数神经网络(RBF-ANN)算法,揭示混凝土强度、保护层厚度、钢筋直径、锚固长度及配箍率对变形钢筋与混凝土黏结性能的影响规律,建立基于改进神经网络算法的钢筋与混凝土黏结强度预测模型。对比分析不同数据预处理方法和训练神经元个数对建议模型预测结果的影响,评估各经典模型与建议模型的预测精度和离散性,提出临界锚固长度计算公式。结果表明:BP-ANN预测值与试验值比值的均值、标准差及变异系数分别为1.009、0.188、0.86,其预测精度略高于RBF-ANN;建议模型能够更准确、更稳定地预测钢筋与混凝土的黏结强度,该方法为解决钢筋与混凝土黏结问题提供了新思路。 展开更多
关键词 钢筋混凝土 黏结强度 改进神经网络 影响参数 预测模型 黏结锚固试验 BP-ANN RBF-ANN
下载PDF
基于改进小波变换及神经网络的电子音乐信号识别方法 被引量:4
9
作者 张珺 赵玉霞 《自动化技术与应用》 2023年第5期48-51,共4页
基于当前智能化发展水平,通过优化小波变换与神经网络,提出一种电子音乐信号自动化识别方法。合理扩大信号高、低频系数,经小波变换降噪,适当缩小高、低频系数,采用多输入多输出神经元,构建前向的径向基函数神经网络,将隐藏层神经元换... 基于当前智能化发展水平,通过优化小波变换与神经网络,提出一种电子音乐信号自动化识别方法。合理扩大信号高、低频系数,经小波变换降噪,适当缩小高、低频系数,采用多输入多输出神经元,构建前向的径向基函数神经网络,将隐藏层神经元换成高斯激活函数,令信号呈中心径向对称形式,求解连接权重后,架构自动识别流程。仿真实验阶段,针对不同风格的电子音乐信号,检验该方法的降噪效果与自动识别准度、速度。实验结果验证出所提方法噪声滤除优势显著,且能够精准、快速地识别出目标电子音乐信号,具有较好的有效性与可行性。 展开更多
关键词 改进小波变换 人工神经网络 改进神经网络 信号识别
下载PDF
改进神经网络的电子商务客户流失估计 被引量:6
10
作者 崔彦君 《现代电子技术》 北大核心 2020年第13期103-105,109,共4页
针对传统电子商务客户流失估计模型对RFM数值分析不准确,估计误差大的问题,提出基于改进神经网络的电子商务客户流失估计模型。利用改进神经网络分析历史数据,完成数据挖掘,分析客户活跃度以及再交易的可能性,考察客户潜在价值,建立贡... 针对传统电子商务客户流失估计模型对RFM数值分析不准确,估计误差大的问题,提出基于改进神经网络的电子商务客户流失估计模型。利用改进神经网络分析历史数据,完成数据挖掘,分析客户活跃度以及再交易的可能性,考察客户潜在价值,建立贡献分析评价流程,采用RFM模型确定权重,建立基于改进神经网络的电子商务客户流失估计模型。实验结果表明,与传统方法相比,所提方法对RFM数值分析更加精准,使电子商务客户流失估计误差明显缩小,由此证明所提出的基于改进神经网络的电子商务客户流失估计模型更加有效。 展开更多
关键词 改进神经网络 电子商务 模型构建 客户流失 数据挖掘 价值分析
下载PDF
改进的模糊神经网络优选压裂井 被引量:6
11
作者 吴建发 赵金洲 郭建春 《石油工业计算机应用》 2006年第1期19-21,1,共3页
影响压裂选井因素多,影响因素本身具有模糊性,且压裂效果与各影响参数之间大多呈复杂的非线性关系,这种关系难以用传统的数学表达式来描述,各因素对压裂效果的影响程度不同,某些因素之间存在交叉影响现象。传统的选井方法依据经验,具有... 影响压裂选井因素多,影响因素本身具有模糊性,且压裂效果与各影响参数之间大多呈复杂的非线性关系,这种关系难以用传统的数学表达式来描述,各因素对压裂效果的影响程度不同,某些因素之间存在交叉影响现象。传统的选井方法依据经验,具有一定的主观性,盲目性。运用人工神经网络方法可以很好地解决这类高度复杂的非线性问题。但是,普通的神经网络计算速度慢,难以收敛。本文运用改进的模糊神经网络,权重实现自动调整,运用遗传算法搜索出最优的压裂施工参数,提高了计算速度,并且可以保证收敛,同时,采用了模糊专家系统,结合了现场专家多年在特定油田的工作经验,保证计算结果符合现场实际。该方法计算结果正确,符合现场施工实际;计算简单、方便,具有一定的现场实用价值。 展开更多
关键词 模糊 改进的神经网络 压裂 选井
下载PDF
多指标体系和改进神经网络的绿色建筑设计方案评价模型 被引量:6
12
作者 封文娜 谷玉荣 《现代电子技术》 2021年第13期101-105,共5页
由于传统模型的评价指标不完整,使得绿色建筑设计方案评价结果不科学、误差大,为了提高绿色建筑设计方案评价精度,提出了多指标体系和改进神经网络的绿色建筑设计方案评价模型。首先分析了当前绿色建筑设计方案评价的研究进展,建立了全... 由于传统模型的评价指标不完整,使得绿色建筑设计方案评价结果不科学、误差大,为了提高绿色建筑设计方案评价精度,提出了多指标体系和改进神经网络的绿色建筑设计方案评价模型。首先分析了当前绿色建筑设计方案评价的研究进展,建立了全面、客观的绿色建筑设计方案评价指标体系,并通过灰色关联分析算法筛选绿色建筑设计评价指标;然后采集绿色建筑设计方案评价指标原始数据,组成绿色建筑设计方案评价的训练样本,引入神经网络刻画绿色建筑设计方案等级与评价指标之间的变化规律,建立绿色建筑设计方案评价模型,并引入蚁群算法解决神经网络的参数确定问题;最后采用绿色建筑设计数据集对模型的性能进行测试,所提模型的绿色建筑设计方案评价精度高达92%以上,而经典模型的绿色建筑设计方案评价精度低于88%,且所提模型大幅度减少了绿色建筑设计方案评价时间,获得了比经典模型更优的绿色建筑设计方案评价效率,可以为绿色建筑设计方案评价人员提供有价值的参考意见。 展开更多
关键词 评价模型 建筑设计方案 改进神经网络 评价指标筛选 数据采集 参数确定 验证性测试
下载PDF
基于改进神经网络的智能校园监控系统研究 被引量:5
13
作者 邓传国 《微型电脑应用》 2020年第10期82-85,共4页
研究了改进神经网络在智能校园监控中的应用。针对夜间校园监控过程,使用区域亮度分析方法实现图像质量的有效增强。为提高校园监控的适应性,完成了混合高斯背景模型的构建。高校校园图像信息通过监控视频完成采集和预处理过程后,采用... 研究了改进神经网络在智能校园监控中的应用。针对夜间校园监控过程,使用区域亮度分析方法实现图像质量的有效增强。为提高校园监控的适应性,完成了混合高斯背景模型的构建。高校校园图像信息通过监控视频完成采集和预处理过程后,采用改进神经网络完成所需图像阈值的计算,然后对监控图像的边缘轮廓特征量进行提取,将据此获取的阈值作为信息输入实现监控图像处理过程,得出异常特征量以保证校园环境的安全,图像处理及监控过程具有延时短、实时性强、智能水平高的优势。为智能高校校园的安全管理提供参考。 展开更多
关键词 校园监控 改进神经网络 视频图像处理 混合高斯背景模型
下载PDF
基于IGSO优化LM网络的变压器故障诊断方法 被引量:5
14
作者 黄新波 宋桐 +1 位作者 王娅娜 李文君子 《中国电力》 CSCD 北大核心 2014年第9期60-65,共6页
针对现今电力变压器故障诊断方法中存在编码边界区间过于绝对、准确率不高等一系列问题,提出了一种自适应搜索萤火虫算法(IGSO)优化列文伯格·马夸尔特(LevenbergMaquardt,LM)网络的变压器故障诊断方法。该方法采用萤火虫个体代表... 针对现今电力变压器故障诊断方法中存在编码边界区间过于绝对、准确率不高等一系列问题,提出了一种自适应搜索萤火虫算法(IGSO)优化列文伯格·马夸尔特(LevenbergMaquardt,LM)网络的变压器故障诊断方法。该方法采用萤火虫个体代表神经网络的权值和阈值、LM网络的均方误差函数作为萤火虫个体的适应度函数,利用改进萤火虫算法迭代寻优得到LM网络的最优权值和阈值。同时,运用模糊理论对改良三比值法的边界模糊化,将得到的特征气体比值编码作为网络模型的输入,不仅有利于去除冗余信息,并且克服了编码边界区间过于绝对的缺点。然后,建立基于自适应搜索萤火虫算法优化的神经网络模型,并将典型变压器故障数据代入仿真,通过与贝叶斯正则化神经网络模型以及粒子群模型的仿真结果对比,表明该方法具有较好的分类效果,准确率达到88.57%。 展开更多
关键词 电力系统 故障诊断 自适应搜索 萤火虫算法 模糊理论 改进神经网络 贝叶斯正则化 粒子群
下载PDF
改进神经网络在激光图像分割中的应用 被引量:5
15
作者 李银英 张青青 王静红 《激光杂志》 北大核心 2015年第7期81-84,共4页
由于多种因素影响,激光图像结构非常复杂,传统方法难以获得高精度的分割结果,为了提高激光图像的分割精度,提出一种改进神经网络的激光图像分割方法。首先对激光图像进行去噪处理,消除噪声对图像分割的不利影响,然后采用改进神经网络对... 由于多种因素影响,激光图像结构非常复杂,传统方法难以获得高精度的分割结果,为了提高激光图像的分割精度,提出一种改进神经网络的激光图像分割方法。首先对激光图像进行去噪处理,消除噪声对图像分割的不利影响,然后采用改进神经网络对激光图像进行分割,最后采用多幅激光图像进行仿真性能测试。实验结果表明,改进神经网络以较少时间准确分割出激光图像中的目标区域,可以有效抑制噪声对分割结果的干扰,且比当前经典激光图像分割算法具有明显的伟优势。 展开更多
关键词 激光图像 分割方法 改进神经网络 对比实验
下载PDF
神经网络在水环境影响评价方面的应用 被引量:4
16
作者 崔宝侠 高鸿雁 左传金 《沈阳工业大学学报》 EI CAS 2004年第2期168-170,178,共4页
水质模型是水环境研究的重要工具,在水环境管理规划中起着重要作用.介绍了当前使用较多的水质数学模型及其优缺点.提出人工智能技术用于水质模型的改进方法.将神经网络应用于水环境影响评价,采用改进的BP算法进行水质模拟.该方法较之原... 水质模型是水环境研究的重要工具,在水环境管理规划中起着重要作用.介绍了当前使用较多的水质数学模型及其优缺点.提出人工智能技术用于水质模型的改进方法.将神经网络应用于水环境影响评价,采用改进的BP算法进行水质模拟.该方法较之原有的水质数学模型,结果更加精确,适用范围更广. 展开更多
关键词 神经网络 改进BP算法 水质模型
下载PDF
基于改进神经网络的光纤故障监测优化 被引量:5
17
作者 张景璐 赵妍 《激光杂志》 北大核心 2016年第6期131-134,共4页
随着光纤承载业务量的逐渐增加,光纤线路产生的故障数据越来越多,传统方法对光纤故障数据的采集过程复杂,不能快速得到故障信息,导致光纤故障监测实时性能差,无法及时发现故障,因此,提出基于改进神经网络的光纤故障监测方法,通过小波变... 随着光纤承载业务量的逐渐增加,光纤线路产生的故障数据越来越多,传统方法对光纤故障数据的采集过程复杂,不能快速得到故障信息,导致光纤故障监测实时性能差,无法及时发现故障,因此,提出基于改进神经网络的光纤故障监测方法,通过小波变换法对光纤OTDR曲线进行分析,得到光纤信号中的所有细节,获取故障光纤信号,利用小波包对故障光纤信号进行特征提取,将提取到的光纤故障向量作为神经网络的输入,通过前向计算过程、误差计算和误差反向传播过程完成神经网络的训练。针对BP神经网络收敛速度慢和学习率、惯性系数确定方法不合理的弊端,利用自适应学习速率动量梯度下降反向传播算法对神经网络进行改进,给出利用改进方法对光纤故障进行监测的实现过程。实验结果表明,所提方法具有很高的故障监测精度。 展开更多
关键词 改进神经网络 光纤故障 监测
下载PDF
基于改进神经网络的激光焊接偏差智能识别研究 被引量:5
18
作者 成慧翔 马艳娥 李新卫 《激光杂志》 CAS 北大核心 2021年第12期165-169,共5页
为保证激光焊接质量,需要有效识别激光在焊接过程中的焊接偏差,因此,采用改进神经网络模型实现激光焊缝偏差识别。构建激光焊接试验装置,采用302不锈钢板作为焊接试件,通过高速摄像机获取激光焊接过程中的熔池红外图像,并通过中值滤波... 为保证激光焊接质量,需要有效识别激光在焊接过程中的焊接偏差,因此,采用改进神经网络模型实现激光焊缝偏差识别。构建激光焊接试验装置,采用302不锈钢板作为焊接试件,通过高速摄像机获取激光焊接过程中的熔池红外图像,并通过中值滤波算法对图像实行预处理后获取堆积热效应参数、匙孔质心参数、匙孔形变参数,以此作为改进神经网络模型的输入向量,实现激光焊接偏差识别。实验结果表示:该模型在隐含层单元数量为3、训练步数为240时训练误差较大程度接近目标值,且模型规则数量为4条时,可有效、精准地完成激光焊缝偏差识别。 展开更多
关键词 改进神经网络 激光 焊接偏差 识别 熔池红外图像 堆积热效应
下载PDF
基于贝叶斯改进神经网络的电力无人机鲁棒姿态控制方法
19
作者 严永锋 任涛 +3 位作者 王涛 吴烜 吴琳 李文 《计算机测量与控制》 2024年第2期142-148,155,共8页
针对电力无人机在工作状态下受到外部因素干扰导致无法精准控制运动姿态的问题,提出基于贝叶斯改进神经网络的电力无人机鲁棒姿态控制方法;综合考虑电力无人机的组成结构、运动以及动力原理,构建电力无人机数学模型,利用传感器设备检测... 针对电力无人机在工作状态下受到外部因素干扰导致无法精准控制运动姿态的问题,提出基于贝叶斯改进神经网络的电力无人机鲁棒姿态控制方法;综合考虑电力无人机的组成结构、运动以及动力原理,构建电力无人机数学模型,利用传感器设备检测电力无人机的实时位姿,采用飞行路线规划的方式确定姿态控制目标;在考虑风场威胁条件和故障状态的情况下,利用贝叶斯改进神经网络计算无人机的姿态控制量,以鲁棒姿态控制器作为硬件支持,实现鲁棒姿态控制;通过性能测试得出结论:优化设计方法的姿态角控制误差始终低于0.2°,且在3种不同风场工况下,控制误差的波动程度不高于0.5°,与传统方法相比,优化设计方法在姿态控制精度和鲁棒性方面具有明显优势。 展开更多
关键词 贝叶斯网络 改进神经网络 电力无人机 姿态控制 鲁棒控制
下载PDF
基于物联网的远程医疗监控网络节点能耗自动识别模型
20
作者 陈硕 马国庆 《自动化技术与应用》 2024年第12期135-138,153,共5页
远程医疗监控网络节点能量一旦消耗殆尽就会进入“死亡”状态。为了能够及时补充能量,保证节点持续运行,研究一种基于物联网的远程医疗监控网络节点能耗自动识别模型。借助物联网采集远程医疗监控网络节点相关数据,实施去噪、缺失值处... 远程医疗监控网络节点能量一旦消耗殆尽就会进入“死亡”状态。为了能够及时补充能量,保证节点持续运行,研究一种基于物联网的远程医疗监控网络节点能耗自动识别模型。借助物联网采集远程医疗监控网络节点相关数据,实施去噪、缺失值处理以及归一化处理,利用改进神经网络进行网络节点能耗识别,通过算例分析证明所研究模型的有效性,并进行对比实验。结果表明:所提方法比其他两种方法的最高识别速度高出了20 MB/s与52 MB/s,准确率分别高出8.3%与12.5%,研究模型具有实际应用价值,能够为保证监控节点能量补充提供重要参考。 展开更多
关键词 物联网 远程医疗监控 网络节点 改进神经网络 能耗识别 模型
下载PDF
上一页 1 2 17 下一页 到第
使用帮助 返回顶部