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提高自学考试答题卡识别准确率的探讨及实践 被引量：5
1
作者 吕鸣 陈治平 《中国考试》 2011年第5期38-41,共4页
自学考试的客观题机器阅卷因容易受到内外各方面因素的影响而会产生一定概率的误判。为了更好地维护自学考试作为国家考试的公平和公正性,需要分析可能存在的误判原因。本文描述了如何使用数字图像识别技术来提高答题卡的识别准确率,最... 自学考试的客观题机器阅卷因容易受到内外各方面因素的影响而会产生一定概率的误判。为了更好地维护自学考试作为国家考试的公平和公正性,需要分析可能存在的误判原因。本文描述了如何使用数字图像识别技术来提高答题卡的识别准确率,最大程度地降低识别误判率,以提高客观题的阅卷质量。 展开更多
关键词 考试 客观题 答题卡 识别 探讨 实践
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基于遗传算法的智能组卷系统的研究 被引量：1
2
作者 于健 马强 徐全生 《中国考试》 2011年第4期22-26,共5页
随着计算机技术的日益发展,在组卷过程中运用计算机技术已成为可能和现实.它能帮助教师手动或者自动出卷,从而减轻教师的工作压力,可代替教师的大部分手工劳动,提高工作效率.并对考试情况客观、准确、快速分析评价.本文针对智能组卷的... 随着计算机技术的日益发展,在组卷过程中运用计算机技术已成为可能和现实.它能帮助教师手动或者自动出卷,从而减轻教师的工作压力,可代替教师的大部分手工劳动,提高工作效率.并对考试情况客观、准确、快速分析评价.本文针对智能组卷的目标要求,建立了智能组卷系统的数学模型,并给出了改进的遗传算法求解智能组卷问题.实验结果表明,该改进的遗传算法能很好地解决试题库中智能组卷问题,使组卷的成功率高,组卷速度快,具有较好的性能和实用性. 展开更多
关键词 智能组卷 数学模型 改进遗传算法 试题库 实用性
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基于改进遗传算法的BP神经网络自适应优化设计 被引量：29
3
作者 柴毅 尹宏鹏 +1 位作者 李大杰 张可 《重庆大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第4期91-96,共6页
BP(Back Propagation)神经网络在网络训练中存在着局部最优问题,其算法收敛过慢、局部收敛不理想,影响其工作性能.针对以上不足以及传统神经网络设计规模庞大等问题,提出了一种由EGA(改进的遗传算法)确定网络拓扑结构和训练网络的方法,... BP(Back Propagation)神经网络在网络训练中存在着局部最优问题,其算法收敛过慢、局部收敛不理想,影响其工作性能.针对以上不足以及传统神经网络设计规模庞大等问题,提出了一种由EGA(改进的遗传算法)确定网络拓扑结构和训练网络的方法,该方法通过实数编码、自适应多点变异等操作有效地优化了网络拓扑结构和网络参数,从而有效缩小了网络规模和提高了BP网络训练的速度以及收敛的有效性.最后结合了番茄常见病害诊断的实例说明了此方法的可行性. 展开更多
关键词 改进遗传算法 BP神经网络结构 多点自适应变异 病害诊断
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滑动轴承的多目标优化设计 被引量：2
4
作者 刘雪美 李进京 +1 位作者 李光提 郭炳辉 《农机化研究》 北大核心 2002年第3期97-99,共3页
滑动轴承的多目标优化设计是一个多峰函数优化问题,用传统确定性的计算式方法容易陷入局部最优解。为达到全局优化的目的,采用改进遗传算法进行优化。首先给出了以最佳承载能力和工作状态为优化目标的优化模型,然后描述一种改进遗传算... 滑动轴承的多目标优化设计是一个多峰函数优化问题,用传统确定性的计算式方法容易陷入局部最优解。为达到全局优化的目的,采用改进遗传算法进行优化。首先给出了以最佳承载能力和工作状态为优化目标的优化模型,然后描述一种改进遗传算法的实现,并将之应用于滑动轴承的优化设计。此方法对求解同类零件优化设计问题具有普遍意义。 展开更多
关键词 滑动轴承 多目标优化设计 改进遗传算法
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基于用户反馈和增量学习的垃圾邮件识别方法 被引量：2
5
作者 王鑫 陈光英 +1 位作者 段海新 李学农 《清华大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第1期70-73,共4页
为了提高垃圾邮件识别的准确度,减少识别中的错判,提出了一种交互式垃圾邮件识别方法。该方法用一组具有特定权重的规则识别垃圾邮件,规则权重分布用改进遗传算法训练得到。增加用户与服务器间的交互,收集用户反馈的错判信息,根据反馈... 为了提高垃圾邮件识别的准确度,减少识别中的错判,提出了一种交互式垃圾邮件识别方法。该方法用一组具有特定权重的规则识别垃圾邮件,规则权重分布用改进遗传算法训练得到。增加用户与服务器间的交互,收集用户反馈的错判信息,根据反馈信息用增量学习动态调整规则权重。通过对SpamA ssass in扩展实现了该方法,并应用在邮件服务器上进行了测试。实验中在不影响垃圾邮件识别率的前提下,降低误判率约10%。实验结果表明:该方法不但能有效减少识别中的误判,而且避免了繁琐的重新训练,加快了规则权重的更新速度。 展开更多
关键词 模式识别 电子邮件 垃圾邮件识别 改进遗传算法 用户反馈 增量学习
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