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基于免疫原理的网络入侵检测系统的研究 被引量：10
1
作者 邓贵仕 刘金峰 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2004年第9期139-141,共3页
在简要介绍了基于免疫原理的网络入侵检测系统的基础上,对检测元的生成机制和匹配算法进行了较为深入的探讨。建立了一个基于免疫原理和Agent技术的三层分布式网络入侵检测系统模型,并分析了该模型所具有的优良特性。
关键词 网络入侵检测 免疫原理 检测元 AGENT
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基于免疫原理的蚁群算法在配电网恢复中的应用 被引量：14
2
作者 郇嘉嘉 黄少先 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2008年第17期28-31,共4页
对配电网的故障恢复问题进行了描述,提出了结合实际的配电网故障恢复目标函数,并将蚁群优化算法引入其中,用来解决这个复杂的、多目标、多约束的组合优化问题。针对蚁群算法存在的易陷入局部最优和收敛难的问题,引入免疫机制,通过基于... 对配电网的故障恢复问题进行了描述,提出了结合实际的配电网故障恢复目标函数,并将蚁群优化算法引入其中,用来解决这个复杂的、多目标、多约束的组合优化问题。针对蚁群算法存在的易陷入局部最优和收敛难的问题,引入免疫机制,通过基于抗体浓度的选择机制和多样性策略来提高蚁群的全局搜索能力和停滞现象,并通过配电网恢复的具体实例验证该算法的快速有效性。 展开更多
关键词 配电网 故障恢复 蚁群算法 免疫原理
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浅析规模化养猪场疾病发生原因与防疫对策 被引量：13
3
作者 阳建辉 李旭红 谭溪清 《湖南农业科学》 2011年第1期130-133,共4页
分析了近20年规模化养猪场疾病发生的现状和原因,根据增强猪免疫力的原理,提出了规模化养猪场疾病发生的防疫对策,即:提供最适营养、加强饲养管理、科学使用疫苗及做好药物保健,可帮助增强猪的防疫能力,增加养猪生产者的经济效益。
关键词 规模化 养猪场 猪病 免疫原理 防疫对策
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改进遗传算法的K-均值聚类算法研究 被引量：11
4
作者 徐家宁 张立文 +1 位作者 徐素莉 李进 《微计算机应用》 2010年第4期11-15,共5页
传统的k-均值算法对初始聚类中心的敏感很大,极易陷入局部最优值;利用遗传算法或免疫规划算法解决初始聚类中心是较好的方法,但后期容易出现收敛速度缓慢。为了克服上述缺点,文章将免疫原理的选择操作机制引入遗传算法中,使个体浓度和... 传统的k-均值算法对初始聚类中心的敏感很大,极易陷入局部最优值;利用遗传算法或免疫规划算法解决初始聚类中心是较好的方法,但后期容易出现收敛速度缓慢。为了克服上述缺点,文章将免疫原理的选择操作机制引入遗传算法中,使个体浓度和适应度同时对个体的选择施加影响,以此提出基于改进遗传算法的K-均值聚类算法,该方法利用K-均值算法的高效性和改进遗传算法的全局优化搜索能力,较好地解决了聚类中心优化问题。试验结果表明,本算法能够有效改善聚类质量,并且具有较好的收敛速度。 展开更多
关键词 聚类分析 遗传算法 免疫机制 K-均值 个体浓度
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基于C-均值和免疫遗传算法的聚类分析 被引量：2
5
作者 高坚 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2003年第12期65-66,194,共3页
聚类问题在一定条件下可以归结为一个带约束的优化问题。遗传算法作为一种鲁棒性很强的优化算法，具有很强的全局寻优能力。提出了一种基于C-均值和带免疫机制的混合遗传算法。理论分析和仿真实验表明，该算法既具有很强的全局寻优能力... 聚类问题在一定条件下可以归结为一个带约束的优化问题。遗传算法作为一种鲁棒性很强的优化算法，具有很强的全局寻优能力。提出了一种基于C-均值和带免疫机制的混合遗传算法。理论分析和仿真实验表明，该算法既具有很强的全局寻优能力，也具有较强的局部寻优能力。 展开更多
关键词 C-均值算法 免疫原理 遗传算法 聚类分析
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一种新的基于模糊聚类和免疫原理的入侵监测模型 被引量：6
6
作者 陶新民 陈万海 郭黎利 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第7期1329-1332,共4页
本文提出了一种新的基于模糊聚类和免疫原理相结合的入侵检测模型,同时文章中对RPCL算法进行了改进,克服了原有RPCL算法中不同变量量纲以及变量相互间相关性对算法性能的影响,同时解决了原有算法对初始分类数敏感的不足.利用改进后的RPC... 本文提出了一种新的基于模糊聚类和免疫原理相结合的入侵检测模型,同时文章中对RPCL算法进行了改进,克服了原有RPCL算法中不同变量量纲以及变量相互间相关性对算法性能的影响,同时解决了原有算法对初始分类数敏感的不足.利用改进后的RPCL算法解决了模糊聚类中分类个数不确定的问题,最后利用遗传算法进行半径的最优调整形成非正常子空间的特征函数.最后给出试验结果并进行了分析. 展开更多
关键词 入侵检测 模糊聚类 免疫原理 遗传算法 RPCL算法 相关性
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求解多任务调度问题的免疫蚁群算法 被引量：4
7
作者 钟一文 杨建刚 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2006年第1期73-78,共6页
提出一种免疫蚁群算法去解决具有约束关系的多任务调度问题.它采用蚁群算法来进化任务调度的优先队列,然后再使用贪婪策略把优先队列映射为一个有效的调度.为抑制早熟停滞现象,算法中使用免疫原理来保持蚁群的多样性.仿真结果表明,本算... 提出一种免疫蚁群算法去解决具有约束关系的多任务调度问题.它采用蚁群算法来进化任务调度的优先队列,然后再使用贪婪策略把优先队列映射为一个有效的调度.为抑制早熟停滞现象,算法中使用免疫原理来保持蚁群的多样性.仿真结果表明,本算法在解的质量和算法的执行时间方面都具有较好的性能. 展开更多
关键词 蚁群算法 任务调度 并行分布系统 表调度算法 免疫原理
原文传递
基于距离浓度的K-均值聚类算法 被引量：7
8
作者 刘韬 蔡淑琴 +1 位作者 曹丰文 崔志磊 《华中科技大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第10期50-52,共3页
提出的基于距离浓度的K-均值聚类算法把聚类的数据对象视为抗原,聚类中心看作是免疫系统中的抗体,聚类过程表示为免疫系统不断产生抗体,识别抗原,最后产生出可以捕获抗原的最佳抗体过程.定义了抗体浓度和亲和度,使得抗体之间的距离越大... 提出的基于距离浓度的K-均值聚类算法把聚类的数据对象视为抗原,聚类中心看作是免疫系统中的抗体,聚类过程表示为免疫系统不断产生抗体,识别抗原,最后产生出可以捕获抗原的最佳抗体过程.定义了抗体浓度和亲和度,使得抗体之间的距离越大,其距离浓度越小,反之则浓度越大,从而提高了算法的搜索效率.设计了抗体的期望繁殖率计算方法和克隆变异方法.仿真结果表明:该算法不仅克服了传统的K-均值聚类算法易陷入局部极小值的缺点,而且避免了对初始化选值敏感性的问题,同时也有较快的收敛速度. 展开更多
关键词 聚类 距离浓度 免疫 算法
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基于免疫RBF神经网络的逆运动学求解 被引量：5
9
作者 魏娟 杨恢先 谢海霞 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第22期192-194,共3页
求解机械臂逆运动学问题可以采用神经网络来建立逆运动学模型,通过遗传算法或BP算法训练神经网络的权值从而得到问题的解,在求解精度和收敛速度上有待进一步改进。采用人工免疫原理对RBF网络训练数据集的泛化能力在线调整隐层结构,生成... 求解机械臂逆运动学问题可以采用神经网络来建立逆运动学模型,通过遗传算法或BP算法训练神经网络的权值从而得到问题的解,在求解精度和收敛速度上有待进一步改进。采用人工免疫原理对RBF网络训练数据集的泛化能力在线调整隐层结构,生成RBF网络隐层。当网络结构确定时,采用递推最小二乘法确定网络连接权值。由此对神经网络的网络结构和连接权进行自适应调整和学习。通过仿真可以看出,用免疫原理训练的神经网络收敛速度快,泛化能力强,可大幅提高机械臂逆运动学求解精度。 展开更多
关键词 机械臂 免疫原理 RBF神经网络 逆运动学求解
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基于免疫原理的蚁群系统及其应用 被引量：4
10
作者 胡小兵 胡小平 黄席樾 《数学的实践与认识》 CSCD 北大核心 2006年第6期146-153,共8页
针对蚁群算法在寻优过程中容易出现停滞现象,同意在该算法中引入免疫机制,将待求解问题看成抗原,而问题的解看成抗体,通过基于浓度的选择机制和多样性保持策略来提高蚁群算法的全局搜索能力和避免停滞现象.对TSP问题的仿真实验结果表明... 针对蚁群算法在寻优过程中容易出现停滞现象,同意在该算法中引入免疫机制,将待求解问题看成抗原,而问题的解看成抗体,通过基于浓度的选择机制和多样性保持策略来提高蚁群算法的全局搜索能力和避免停滞现象.对TSP问题的仿真实验结果表明,该算法极大地提高了搜索能力和避免了停滞现象. 展开更多
关键词 蚁群算法 免疫原理 基于浓度的选择 多样性保持策略
原文传递
抄纸过程免疫单神经元控制研究与应用 被引量：5
11
作者 张玲 郑恩让 《化工自动化及仪表》 CAS 2008年第6期68-70,74,共4页
针对单神经元PID控制器调节时间较长,不利于改善控制系统快速性的问题,提出了免疫单神经元PID(ISNPID)控制器。该控制器把免疫原理与单神经元PID相结合,提高了单神经元PID控制器的学习速度,减小了系统的过渡过程时间,改善了控制器的性... 针对单神经元PID控制器调节时间较长,不利于改善控制系统快速性的问题,提出了免疫单神经元PID(ISNPID)控制器。该控制器把免疫原理与单神经元PID相结合,提高了单神经元PID控制器的学习速度,减小了系统的过渡过程时间,改善了控制器的性能。对于多变量耦合系统,ISNPID通过对控制器增益的在线自调整还可以实现局部解耦。仿真表明ISNPID控制器对多变量耦合系统具有较强的自适应性、解耦和鲁棒性,实际应用证明了控制器的有效性和实用性。 展开更多
关键词 单神经元控制 PID控制器 免疫原理 抄纸过程 解耦
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基于免疫原理的数据流聚类算法 被引量：5
12
作者 王述云 张成洪 +1 位作者 郝秀兰 胡运发 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2009年第2期246-255,共10页
由于基于免疫的学习方法能够较好地适应数据流不断变化及高速处理的要求,本文据此提出一种基于免疫原理的数据流聚类算法(AIN-STREAM).该算法能够动态适应数据流的变化,并能有效抑制噪声.AIN-STREAM通过建立与维护B细胞特征向量,从而能... 由于基于免疫的学习方法能够较好地适应数据流不断变化及高速处理的要求,本文据此提出一种基于免疫原理的数据流聚类算法(AIN-STREAM).该算法能够动态适应数据流的变化,并能有效抑制噪声.AIN-STREAM通过建立与维护B细胞特征向量,从而能够根据用户的要求自动调整B细胞的识别区域,保证聚类结果的稳定性.理论分析和实验结果表明,在聚类结果相当的条件下,AIN-STREAM具有比同类算法更高的时间与空间效率,同时具有较高的聚类精度. 展开更多
关键词 免疫原理 数据流 聚类 特征向量 识别区域
原文传递
面向产品制造过程的关键质量特性免疫预防控制模型 被引量：5
13
作者 张根保 纪富义 +1 位作者 任显林 葛红玉 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2011年第4期791-799,共9页
针对产品制造过程质量特性繁多、重要度不同而难于事先预防控制的问题,借鉴生物免疫原理,提出了具有仿生功能的面向产品制造过程的关键质量特性免疫预防控制模型。定义了制造级关键质量特性及其缺陷因子,利用神经网络技术和质量功能配... 针对产品制造过程质量特性繁多、重要度不同而难于事先预防控制的问题,借鉴生物免疫原理,提出了具有仿生功能的面向产品制造过程的关键质量特性免疫预防控制模型。定义了制造级关键质量特性及其缺陷因子,利用神经网络技术和质量功能配置构建了制造级关键质量特性提取模型,给出了制造级关键质量特性状态特征向量;借鉴生物免疫原理塑造了关键质量特性免疫识别、关键质量特性免疫排斥、关键质量特性免疫记忆、关键质量特性免疫自适应调节等功能。通过实例验证了所提理论与模型的正确性与有效性。 展开更多
关键词 产品制造过程 质量特性 免疫原理 预防控制模型 质量控制
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异构环境下独立任务分配问题的免疫遗传算法 被引量：3
14
作者 钟一文 杨建刚 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2006年第8期1498-1502,共5页
针对异构环境下独立任务分配问题,提出了一种免疫遗传算法,为抑制早熟停滞现象,基于免疫原理,为遗传算法定义了染色体浓度,采用免疫变异算子来维持种群的多样性,采用接种疫苗算子来提高算法的求精能力,使算法在空间探索和局部求精间取... 针对异构环境下独立任务分配问题,提出了一种免疫遗传算法,为抑制早熟停滞现象,基于免疫原理,为遗传算法定义了染色体浓度,采用免疫变异算子来维持种群的多样性,采用接种疫苗算子来提高算法的求精能力,使算法在空间探索和局部求精间取得了很好的平衡,仿真结果表明,遗传算法能够很好地应用于求解任务分配问题,基于免疫原理的优化算子能够有效地提高遗传算法的搜索效率、优化搜索结果. 展开更多
关键词 免疫遗传算法 独立任务分配 异构环境 免疫原理 接种疫苗
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基于免疫遗传的K-Means聚类算法分析 被引量：4
15
作者 王艳华 杨建雄 徐家宁 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第13期3419-3421,共3页
聚类算法是数据挖掘中的一个重要研究领域,在所有的聚类算法中K-Means算法应用得最为广泛。针对K-Means算法容易陷入局部最优解的缺点,提出了基于免疫遗传的K-Means聚类算法来避免这个问题。理论分析和实验表明,该算法比传统的K-Means... 聚类算法是数据挖掘中的一个重要研究领域,在所有的聚类算法中K-Means算法应用得最为广泛。针对K-Means算法容易陷入局部最优解的缺点,提出了基于免疫遗传的K-Means聚类算法来避免这个问题。理论分析和实验表明,该算法比传统的K-Means聚类有更好的效果。 展开更多
关键词 聚类分析 遗传算法 免疫原理 K-均值 聚类中心
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基于改进免疫遗传算法的聚类分析研究与应用 被引量：3
16
作者 许文杰 刘希玉 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2008年第1期204-205,210,共3页
本文分析了聚类的思想,将免疫原理引入到遗传算法并应用于聚类分析过程中,提出了改进的免疫遗传算法(MIGA)。该算法借鉴了免疫算法中有关浓度的定义,并使用了GA算法中交叉和变异的思想。通过实验显示该方法优于基本的遗传算法。
关键词 聚类分析 免疫原理 遗传算法
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基于免疫原理的模糊控制器优化设计与仿真 被引量：3
17
作者 邢小军 张洪才 闫建国 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2006年第5期1113-1115,共3页
利用免疫进化算法,提出了一种新的模糊控制器优化设计方法。该方法以实数方式对模糊控制规则和隶属函数参数进行独立编码,分步联合优化,有效降低了待寻优参数的维数,提高了寻优的速度和精度。最后,通过对调压铸造压力控制系统的仿真表... 利用免疫进化算法,提出了一种新的模糊控制器优化设计方法。该方法以实数方式对模糊控制规则和隶属函数参数进行独立编码,分步联合优化,有效降低了待寻优参数的维数,提高了寻优的速度和精度。最后,通过对调压铸造压力控制系统的仿真表明了这种方法的有效性。 展开更多
关键词 免疫原理 模糊控制 免疫进化算法
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电液伺服系统的故障自愈设计与仿真 被引量：3
18
作者 孙文理 袁宇浩 袁野 《计算机工程与设计》 北大核心 2018年第6期1716-1720,共5页
为提高电液伺服控制系统的稳定性并降低维修成本,根据人工免疫原理,从电液伺服系统内部出发,设计完成对其自身故障的识别与诊断,通过调用自愈策略实现其故障的自愈。利用基于模块化的仿真软件AMESim,构建电液伺服系统的仿真模型,通过HC... 为提高电液伺服控制系统的稳定性并降低维修成本,根据人工免疫原理,从电液伺服系统内部出发,设计完成对其自身故障的识别与诊断,通过调用自愈策略实现其故障的自愈。利用基于模块化的仿真软件AMESim,构建电液伺服系统的仿真模型,通过HCD库对其中的液压缸仿真模型进行优化设计。在分析其放大器故障的基础上,设计电液伺服系统故障自愈模型。仿真分析结果表明,该模型的可行性和有效性。 展开更多
关键词 免疫原理 故障自愈 故障分析 AMESim仿真软件 电液伺服系统
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基于免疫的分布式入侵检测模型研究 被引量：2
19
作者 仲勇 薛质 《信息安全与通信保密》 2007年第6期206-209,共4页
论文讨论了一种模块化的分布式入侵检测系统模型,并把免疫思想扩展到这个模型框架之中。该模型通过检测单元和管理控制器之间的信息共享和相互协作,模拟了生物免疫系统中的多样性、分布性、初次应答和再次应答等基本工作原理。在检测规... 论文讨论了一种模块化的分布式入侵检测系统模型,并把免疫思想扩展到这个模型框架之中。该模型通过检测单元和管理控制器之间的信息共享和相互协作,模拟了生物免疫系统中的多样性、分布性、初次应答和再次应答等基本工作原理。在检测规则生成和优化过程中融入了人工免疫原理,提出了一种相似度变异的免疫算法,使系统具有了高效性和可适应性。 展开更多
关键词 入侵检测 检测单元 管理控制器 相似度变异 免疫
原文传递
一种基于免疫遗传算法的聚类方法 被引量：3
20
作者 曹永春 邵亚斌 +1 位作者 田双亮 蔡正琦 《广西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2013年第3期59-64,共6页
为了克服遗传算法未成熟收敛现象,提高聚类效果和性能,本文提出一种基于免疫遗传算法的聚类方法。该方法将免疫原理引入遗传聚类算法中,通过对选择算子在依据适应度选择的机制上,增加基于浓度的调节因子来调整抗体的选择概率,从而保持... 为了克服遗传算法未成熟收敛现象,提高聚类效果和性能,本文提出一种基于免疫遗传算法的聚类方法。该方法将免疫原理引入遗传聚类算法中,通过对选择算子在依据适应度选择的机制上,增加基于浓度的调节因子来调整抗体的选择概率,从而保持了群体多样性,有效克服了未成熟收敛现象。算法使用改进的分组编码方式并针对该编码方式制定了相应的种群初始化方案,设计了合理的遗传算子,使算法具有自动获取最优聚类数和最优聚类方案的能力。理论分析和实验结果证明,该算法具有良好的性能和聚类效果。 展开更多
关键词 免疫原理 遗传算法 聚类方法
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