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一种新的免疫进化算法及其性能分析 被引量：29
1
作者 左兴权 李士勇 黄金杰 《系统仿真学报》 CAS CSCD 2003年第11期1607-1609,1655,共4页
基于免疫系统中的进化机理,提出了一种免疫进化算法。首先引入了邻域概念,并通过定义扩展半径和突变半径两个新算法参数而构造了较小和较大两个邻域。进而给出了扩展和突变操作分别利用这两个邻域进行局部和全局搜索,实现了从全局到局... 基于免疫系统中的进化机理,提出了一种免疫进化算法。首先引入了邻域概念,并通过定义扩展半径和突变半径两个新算法参数而构造了较小和较大两个邻域。进而给出了扩展和突变操作分别利用这两个邻域进行局部和全局搜索,实现了从全局到局部的两层邻域搜索机制。分析了算法的优化机理和收敛性。仿真结果表明该算法具有不易陷入局部最优、解的精度高、收敛速度快等优点。 展开更多
关键词 免疫算法 进化计算 人工免疫系统 优化算法 遗传算法
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人工免疫系统研究的新进展 被引量：20
2
作者 左兴权 李士勇 李远贵 《计算机测量与控制》 CSCD 2002年第11期701-705,713,共6页
综述了人工免疫系统的最新研究成果。首先简述了生物免疫系统的信息处理机理 ,其次介绍了独特型人工免疫网络、多值免疫网络、免疫联想记忆等人工免疫模型 ,以及反向选择、免疫遗传、克隆选择等五类免疫学习算法 ,最后介绍了人工免疫系... 综述了人工免疫系统的最新研究成果。首先简述了生物免疫系统的信息处理机理 ,其次介绍了独特型人工免疫网络、多值免疫网络、免疫联想记忆等人工免疫模型 ,以及反向选择、免疫遗传、克隆选择等五类免疫学习算法 ,最后介绍了人工免疫系统的应用 。 展开更多
关键词 人工免疫系统 免疫算法 免疫网络模型 优化算法 信息处理 学习算法 智能系统 计算机安全
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免疫优化算法及其前景展望 被引量：7
3
作者 谈英姿 沈炯 吕震中 《信息与控制》 CSCD 北大核心 2002年第5期385-390,共6页
生物免疫系统的多样性、适应性及免疫记忆等特性正越来越引起人们的关注 .目前已提出了一些基于免疫概念的优化算法 .本文详细地讨论了多种基于免疫概念的优化算法 ,指出这些方法是免疫信息机理与遗传算法 (GA)相结合的产物 ,最后提出... 生物免疫系统的多样性、适应性及免疫记忆等特性正越来越引起人们的关注 .目前已提出了一些基于免疫概念的优化算法 .本文详细地讨论了多种基于免疫概念的优化算法 ,指出这些方法是免疫信息机理与遗传算法 (GA)相结合的产物 ,最后提出了免疫优化算法的发展前景 . 展开更多
关键词 免疫优化算法 免疫系统 多样性 免疫进化 遗传算法
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量子计算和免疫优化算法相结合的有源配电网故障定位 被引量：30
4
作者 高锋阳 李昭君 +3 位作者 袁成 齐晓东 李晓峰 庄圣贤 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第2期396-405,共10页
针对现有配电网区段定位算法在有源配电网故障定位时存在的定位耗时长和易陷入局部最优等问题,提出了一种基于量子免疫优化算法的故障定位方法。首先,根据馈线终端单元(feeder terminal unit,FTU)上传至主控制器的故障信息畸变问题,将... 针对现有配电网区段定位算法在有源配电网故障定位时存在的定位耗时长和易陷入局部最优等问题,提出了一种基于量子免疫优化算法的故障定位方法。首先,根据馈线终端单元(feeder terminal unit,FTU)上传至主控制器的故障信息畸变问题,将畸变故障信息的误报、漏报计入故障变量,构建具有容错能力的适应度函数;其次,结合量子计算与免疫算法,减小种群规模,使算法加快收敛;随后,优化克隆扩增和变异操作过程,让陷入或即将陷入局部极值的算子跳出局部最优进行全局搜索;最后,对所提算法在有源配电网分层模型中进行对比实验。结果表明:量子免疫优化算法在单一、多重故障以及含信息畸变情况下的故障定位全局寻优能力较强,故障定位耗时短、准确率高。所提故障定位方法可为解决高性能计算系统在故障定位时存在的复杂度高和容错性差的问题提供参考。 展开更多
关键词 有源配电网 故障定位 全局收敛 容错能力 量子计算 免疫优化算法 分层模型
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免疫遗传算法在排课问题中的应用 被引量：17
5
作者 韦玉 冯速 《北京师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2008年第2期168-173,共6页
将基于疫苗和免疫规划的免疫遗传算法应用于排课问题中,并结合贪心策略,提出一种适于解决多软约束条件的排课方案.方案中,针对软约束条件特征和教务经验提取疫苗,对遗传算法的缺点进行弥补.通过将该算法应用于具体课程编排,证实了该方... 将基于疫苗和免疫规划的免疫遗传算法应用于排课问题中,并结合贪心策略,提出一种适于解决多软约束条件的排课方案.方案中,针对软约束条件特征和教务经验提取疫苗,对遗传算法的缺点进行弥补.通过将该算法应用于具体课程编排,证实了该方法优于传统的遗传方法. 展开更多
关键词 排课 免疫遗传算法 遗传算法 免疫算法 智能优化算法
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基于免疫机理的多峰值函数并行优化算法 被引量：13
6
作者 罗印升 李人厚 张维玺 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第2期319-322,共4页
多峰值函数的极值问题一直是优化领域中的一个难点和热点。传统搜索方法和遗传算法很难同时搜索出多个极值。基于生发中心中免疫细胞亲和度成熟的机理,本文提出了一种并行优化算法,目的是找出多峰值函数的多个最优解或最优解和尽可能多... 多峰值函数的极值问题一直是优化领域中的一个难点和热点。传统搜索方法和遗传算法很难同时搜索出多个极值。基于生发中心中免疫细胞亲和度成熟的机理,本文提出了一种并行优化算法,目的是找出多峰值函数的多个最优解或最优解和尽可能多的局部优化解。算法的主要步骤有超变异、选择、记忆和相似性抑制。用不同的多峰值函数进行了仿真实验,并和相关算法进行了比较,结果表明所提出的算法具有良好的搜索性能。 展开更多
关键词 免疫机理 B细胞 多峰值函数 并行优化算法
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一种用于优化计算的自适应免疫算法 被引量：13
7
作者 左兴权 李士勇 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第20期68-70,共3页
基于生物免疫系统中的学习机理,提出了一种新的优化算法———自适应免疫算法。算法包括选择、扩展和突变操作,扩展和突变操作分别在解空间中局部和全局范围内搜索最优解。定义了选择比例、扩展半径和突变半径三个新的算法参数,并提出... 基于生物免疫系统中的学习机理,提出了一种新的优化算法———自适应免疫算法。算法包括选择、扩展和突变操作,扩展和突变操作分别在解空间中局部和全局范围内搜索最优解。定义了选择比例、扩展半径和突变半径三个新的算法参数,并提出了根据群体的多样度自适应调节算法参数的方法,以提高算法的全局寻优性能。对TSP问题的仿真验证了该算法的有效性。 展开更多
关键词 免疫算法 优化算法 遗传算法 自适应
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一种基于动态抗体记忆库的免疫优化算法在自动需求响应中的应用 被引量：15
8
作者 盛万兴 张波 +2 位作者 邸宏宇 邹锐 王孙安 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第25期4199-4206,共8页
自动需求响应是智能电网与用户实现信息和能量互动的重要实现手段。为解决基于实时电价的自动需求响应技术应用中包含多类负荷用户的电能综合规划问题,建立优化问题的数学模型。针对该模型提出一种基于动态抗体记忆库的免疫优化算法。... 自动需求响应是智能电网与用户实现信息和能量互动的重要实现手段。为解决基于实时电价的自动需求响应技术应用中包含多类负荷用户的电能综合规划问题,建立优化问题的数学模型。针对该模型提出一种基于动态抗体记忆库的免疫优化算法。设计依据二重亲和度阈值检测的抗体记忆库更新机制,在优化结束后能够为用户提供多个备选可行解。采用先验知识疫苗接种的方法,提高算法的求解精度。通过抗体种群的优值马尔可夫链的转移概率分析,证明了算法的收敛性;利用实际算例验证了所提算法的有效性。对比分析的结果表明,所提算法比其他算法具有更好的全局优化能力和搜索效率。 展开更多
关键词 需求响应 免疫优化算法 动态抗体记忆库 疫苗接种 智能开关
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基于预测策略的动态多目标免疫优化算法 被引量：14
9
作者 刘若辰 马亚娟 +1 位作者 张浪 尚荣华 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第8期1544-1560,共17页
为了有效解决动态多目标优化问题,文中提出了一种新的基于预测策略的动态多目标免疫优化算法.该算法首先采用相似性检测算子较好地检测到环境的变化.同时利用前几个时刻的最优非支配抗体解集建立新的预测模型来预测产生新时刻的初始抗... 为了有效解决动态多目标优化问题,文中提出了一种新的基于预测策略的动态多目标免疫优化算法.该算法首先采用相似性检测算子较好地检测到环境的变化.同时利用前几个时刻的最优非支配抗体解集建立新的预测模型来预测产生新时刻的初始抗体种群,进一步提高了算法对环境变化的反应能力.此外,通过引入基于两种不同的父代个体选择策略而改进的差分交叉算子来加快算法的收敛速度.文中采用几个典型的标准测试问题验证算法的有效性,实验结果表明,提出的相似性检测算子的预测模型可以提高算法的跟踪能力,而改进的差分交叉算子能够提高算法的收敛性能. 展开更多
关键词 预测模型 差分进化 动态多目标优化 免疫优化算法
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基于融合免疫优化和遗传算法的多应急物资中心选址与调度 被引量：14
10
作者 许伦辉 曹宇超 林培群 《广西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2020年第6期1-13,共13页
面对突发灾害事件时的物资调配是运输调度系统中的一个重要部分,为了更好地解决受灾点的救援问题,本文将免疫优化算法用于物流配送中心选址问题中,建立了应急物资中心选址-调度配送一体化的解决方案。在考虑该问题的约束条件和优化目标... 面对突发灾害事件时的物资调配是运输调度系统中的一个重要部分,为了更好地解决受灾点的救援问题,本文将免疫优化算法用于物流配送中心选址问题中,建立了应急物资中心选址-调度配送一体化的解决方案。在考虑该问题的约束条件和优化目标的基础上,建立了物流配送中心选址问题和多目标物资调度问题的数学模型,并综合考虑了运输过程中的距离和运输成本,建立了基于综合代价的成本评估模式,采用免疫优化算法获得最优的应急物资中心选址方案。根据选址结果和运输综合代价值,基于遗传算法结合多目标-多目标的调度问题改进了编码方式,采用多层编码的遗传算法制定了全局最优的物资中心-需求点的物资调度配送方案。结合湖北省新型冠状病毒的疫情,基于2种方法融合实现了一套合理且高效的应急物资中心选址-调度方案,论证了方法的合理性和高效性。本文结果对灾害场景下的应急物资处置具有指导意义。 展开更多
关键词 突发灾害应急物资 中心选址 调度配送 免疫优化算法 多层编码遗传算法
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基于免疫计算的物流配送车辆路径优化 被引量：14
11
作者 邵国金 沈云琴 《计算机测量与控制》 CSCD 北大核心 2010年第7期1630-1632,1636,共4页
为解决物流配送车辆路径优化问题,给出了一种基于免疫计算的车辆路径优化方案,设计了车辆路径问题的数学模型,给出了非劣邻域支配的多目标免疫优化算法的框架、基于实数编码的比例克隆算子和领域变异算子以及支配抗体的拥挤距离公式,并... 为解决物流配送车辆路径优化问题,给出了一种基于免疫计算的车辆路径优化方案,设计了车辆路径问题的数学模型,给出了非劣邻域支配的多目标免疫优化算法的框架、基于实数编码的比例克隆算子和领域变异算子以及支配抗体的拥挤距离公式,并在仿真环境下进行了实验;结果表明,算法能使多目标优化问题收敛到Pareto最优解集,并在Pareto曲线上有均匀的分布,具有较好的应用价值。 展开更多
关键词 物流车辆路径问题 多目标优化 免疫优化算法 PARETO最优解集
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充电中断情景下电动汽车充电站两阶段多目标区间选址优化决策 被引量：12
12
作者 孙秉珍 杨佳楠 +3 位作者 白军成 楚晓丽 王婷 陈香堂 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2022年第4期1005-1014,共10页
考虑到充电站选址用户需求量的不确定性和突发状况的复杂性特点,以充电站选址服务效益最好、充电站风险最小以及“预选址-增建选址”两阶段经济成本最低为目标,基于传统p-median模型和多目标应急选址模型,构建两阶段多目标区间p-median... 考虑到充电站选址用户需求量的不确定性和突发状况的复杂性特点,以充电站选址服务效益最好、充电站风险最小以及“预选址-增建选址”两阶段经济成本最低为目标,基于传统p-median模型和多目标应急选址模型,构建两阶段多目标区间p-median模型.第1阶段在需求和设施损坏存在不确定因素的情况下,基于不确定需求模型模拟充电站遭遇突发情景下的不同需求量,构建出基于p-median的“预选址”模型;第2阶段针对瘫痪情景发生后的信息,建立一种反应式修复调整策略的“增建选址”模型.引入区间模糊集理论对模型进行转换,利用免疫优化算法对模型进行求解分析,得到充电中断情景下的充电站选址最优方案.最后,以西安市某区域为例,验证模型的可行性与有效性,为充电中断情境下电动汽车充电站科学选址提供了必要的决策参考和支持. 展开更多
关键词 电动汽车 充电站选址 多目标区间p-median模型 免疫优化算法
原文传递
基于免疫计算的WCDMA网络基站选址优化 被引量：12
13
作者 朱思峰 刘芳 柴争义 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第6期1492-1495,共4页
为了解决WCDMA网络基站选址优化问题,该文给出了一个基于免疫计算的选址优化方案。研究了容量约束下的小区面积,给出了免疫优化算法框架,并与文献算法进行了对比实验。实验结果表明:该文算法方案能以较小的网络建设代价满足覆盖要求,具... 为了解决WCDMA网络基站选址优化问题,该文给出了一个基于免疫计算的选址优化方案。研究了容量约束下的小区面积,给出了免疫优化算法框架,并与文献算法进行了对比实验。实验结果表明:该文算法方案能以较小的网络建设代价满足覆盖要求,具有较好的应用价值。 展开更多
关键词 宽带码分多址接入(WCDMA)网络 基站选址优化 免疫优化算法
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改进免疫算法在无线网络基站选址优化中的应用 被引量：12
14
作者 马宝罗 贾振红 +2 位作者 覃锡忠 曹传玲 牛洪梅 《传感器与微系统》 CSCD 2016年第5期154-157,160,共5页
为了最小化网络建设成本、提高用户的服务质量,提出了一种基于矢量距离免疫计算的基站选址问题求解方案。设计了基于矢量距离的抗体浓度计算方法,采用了反学习的种群初始化策略,给出了问题求解的数学模型。主要工作是准确确定基站的位... 为了最小化网络建设成本、提高用户的服务质量,提出了一种基于矢量距离免疫计算的基站选址问题求解方案。设计了基于矢量距离的抗体浓度计算方法,采用了反学习的种群初始化策略,给出了问题求解的数学模型。主要工作是准确确定基站的位置和数目,以达到建站代价最小、且满足用户覆盖率和系统容量的目的。仿真结果表明:所提算法有更突出的全局搜索能力和快速收敛性,能更好地实现用较低的建站成本满足用户覆盖率和系统容量。 展开更多
关键词 无线网络 基站选址优化 免疫优化算法 反学习
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基于动态拥挤距离的混合多目标免疫优化算法 被引量：9
15
作者 马元锋 李昂儒 +1 位作者 余慧敏 潘晓英 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2018年第B06期63-68,共6页
多目标免疫优化算法的研究目标是种群均匀分布于优化问题的非劣最优域并使算法快速收敛。为进一步提高多目标优化问题非支配解集合的分布均匀性和收敛性,提出了一种基于动态拥挤距离的混合多目标免疫优化算法。该算法基于动态拥挤距离... 多目标免疫优化算法的研究目标是种群均匀分布于优化问题的非劣最优域并使算法快速收敛。为进一步提高多目标优化问题非支配解集合的分布均匀性和收敛性,提出了一种基于动态拥挤距离的混合多目标免疫优化算法。该算法基于动态拥挤距离来对个体进行比较和更新操作,从而保持最终解集的均匀分布,同时借鉴经典差分进化算法中的变异引导算子来加强免疫优化算法的局部搜索能力并提高搜索精度。基于5个经典测试函数的仿真结果表明,与其他几种有效的多目标优化算法相比,所提算法不仅在求得Pareto最优解集的逼近性、均匀性和宽广性上有明显优势,而且收敛速度也有较大的改进和提高。 展开更多
关键词 多目标优化 人工免疫算法 动态拥挤距离 差分算子
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城镇应急物资储备库动态多重覆盖模型——从供需角度出发 被引量：8
16
作者 王飞飞 侯云先 李士森 《中国农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第8期184-195,共12页
为探讨城镇应急物资储备库布局优化问题,提出一种改进的应急物资储备库多重覆盖模型。首先,引入道路风险系数和交通满意度,在覆盖半径内需求满意度递减思想的基础上,构建满意度衰减函数;其次,针对应急物资储备库物资供应能力有限且应急... 为探讨城镇应急物资储备库布局优化问题,提出一种改进的应急物资储备库多重覆盖模型。首先,引入道路风险系数和交通满意度,在覆盖半径内需求满意度递减思想的基础上,构建满意度衰减函数;其次,针对应急物资储备库物资供应能力有限且应急救援工作是一个动态过程的特点,本研究从供需和时间维度2个角度出发,提出了城镇应急物资储备库动态多重覆盖模型;最后,通过实例验证了模型和算法的有效性。结果表明:对于情况复杂的应急救援工作,本研究构建的动态多重覆盖模型能有效提高应急物资储备库布局的科学性和实用性。 展开更多
关键词 应急物资储备库 布局优化 动态 多重覆盖 免疫优化算法
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基于免疫算法的机组组合优化方法 被引量：4
17
作者 张建伟 侯朝桢 《中国电力》 CSCD 北大核心 2005年第4期36-40,共5页
机组组合是改善传统电力系统运行经济性和电力市场出清的重要手段。基于群体进化的智能优化算法在求解过程中存在计算效率低和易于早熟收敛等缺点。提出机组组合的免疫算法,利用免疫算法保持种群多样性的内在机制和免疫记忆特性改进既... 机组组合是改善传统电力系统运行经济性和电力市场出清的重要手段。基于群体进化的智能优化算法在求解过程中存在计算效率低和易于早熟收敛等缺点。提出机组组合的免疫算法,利用免疫算法保持种群多样性的内在机制和免疫记忆特性改进既有的智能优化方法。新算法扩展了约束处理技术,能更好地对可行解空间搜索,采用一种由后向前、由前及后、双向迂回推进的精简程序改善个体可行解的局部最优性,同时利用优先级顺序法产生能较好反映问题先验知识的初始种群。典型算例证实新算法能获得更优的结果,具有更快的收敛速度,且在系统规模扩大时有大致线性的计算复杂性,是一种新的高效的机组组合智能优化算法。 展开更多
关键词 机组组合 免疫算法 机组组合精简 约束处理技术 智能优化算法
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简谐振子免疫优化算法求解异构无线网络垂直切换判决问题 被引量：7
18
作者 朱思峰 刘芳 +2 位作者 柴争义 戚玉涛 吴建设 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2012年第9期373-382,共10页
本文设计了垂直切换判决方案问题的数学模型,给出了一种基于简谐振子免疫优化算法的垂直切换判决方案.并与文献方案进行了对比实验实验结果表明,本文方案能够有效地平衡网络负载、增加终端电池的生存时间,具有较好的应用价值.
关键词 简谐振子算法 免疫优化算法 异构无线网络 垂直切换判决
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基于Matlab免疫算法的畜禽屠宰中心选址方法研究
19
作者 刘永 闫世雄 +3 位作者 李子健 孙大卫 付晶 段竹青 《黑龙江畜牧兽医》 CAS 北大核心 2024年第6期1-6,共6页
为了加快畜牧业产业化经营的进程,规范畜禽交易行为,合理布局建设畜禽屠宰中心,本研究基于免疫优化算法求解目标函数的方法,模拟了31个养殖区坐标,获取每个养殖区的需求度,使用Matlab软件工具箱来建模、求解,在31个养殖区中选取6个最优... 为了加快畜牧业产业化经营的进程,规范畜禽交易行为,合理布局建设畜禽屠宰中心,本研究基于免疫优化算法求解目标函数的方法,模拟了31个养殖区坐标,获取每个养殖区的需求度,使用Matlab软件工具箱来建模、求解,在31个养殖区中选取6个最优中心点为畜禽屠宰中心建设点。结果表明:采用免疫算法求解中心选址问题具有较好的收敛性,选址结果为(18,25,5,27,9,14),各养殖区需求量权重距离和为5.68×10^(5)。说明Matlab免疫算法适用于大量数据集的求解,模型及算法可行、有效。 展开更多
关键词 MATLAB 免疫优化算法 建模 屠宰中心 选址
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灰度变换下多模态刚性医学图像分层增强仿真
20
作者 徐立 刘亮 赵凤军 《计算机仿真》 2024年第4期250-254,共5页
为了提升医学图像增强效果,有效保留图像细节,提出基于灰度变换的多模态刚性医学图像增强算法。对多模态刚性医学图像去噪处理,采用免疫优化算法对自适应阈值优化处理,选择最佳阈值。根据去噪结果通过小波变换将医学图像分解为多个不同... 为了提升医学图像增强效果,有效保留图像细节,提出基于灰度变换的多模态刚性医学图像增强算法。对多模态刚性医学图像去噪处理,采用免疫优化算法对自适应阈值优化处理,选择最佳阈值。根据去噪结果通过小波变换将医学图像分解为多个不同区间,分别对各个区间实行灰度变换处理,根据变换后的结果获取分层增强效果,实现多模态刚性医学图像的整体增强。经实验测试结果表明,所提算法可以获取更加满意的医学图像增强效果,提高了图像清晰度,图像视觉效果显著增强。 展开更多
关键词 灰度变换 图像增强 图像去噪 免疫优化算法 小波变换
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