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免疫算法 被引量：14
1
作者 梁鸿生 郝勇娜 +1 位作者 王凯 柴继河 《昆明理工大学学报（理工版）》 2003年第5期72-76,共5页
首先对免疫算法作了介绍 ,并与其它非确定性算法进行了比较 ,随后介绍了现有的几种免疫算法及其实现步骤。
关键词 免疫算法 非确定性算法 随机优化 信息熵 免疫规划 算子 收敛性 否定选择算法 遗传算法
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基于危险模式免疫算法的入侵检测系统模型 被引量：12
2
作者 郭晨 梁家荣 王厚茜 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2005年第4期79-82,共4页
阐述了危险模式的概况及运行机理,建立了一种新型的基于危险模式免疫算法的入侵检测系统模型.系统突出地显出其处理的高效性以及自适应进化更新能力,该方法的提出给安全领域提供了一种新的研究思路.
关键词 危险模式 入侵检测系统 免疫系统 免疫算法
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基于危险模式的免疫算法模型 被引量：11
3
作者 郭晨 曾志峰 +1 位作者 梁家荣 魏楚元 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2004年第10期19-22,26,共5页
阐述了危险模式的概况及运行机理,提出了一种新型的基于危险模式的自适应免疫算法模型,并通过一个自适应入侵检测系统实例来对算法进行描述。
关键词 危险模式 免疫系统 免疫算法 入侵检测
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基于人工免疫系统的遥感图像分类 被引量：10
4
作者 钟燕飞 张良培 +1 位作者 龚健雅 李平湘 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第4期374-380,共7页
提出了一种基于人工免疫系统(ArtificialImmuneSystem)的分类方法。该方法首先应用人工免疫系统的克隆选择算法对样本进行自学习,得到全局最优的聚类中心,然后利用学习得到的聚类中心对整幅影像进行分类。由于人工免疫系统继承了生物免... 提出了一种基于人工免疫系统(ArtificialImmuneSystem)的分类方法。该方法首先应用人工免疫系统的克隆选择算法对样本进行自学习,得到全局最优的聚类中心,然后利用学习得到的聚类中心对整幅影像进行分类。由于人工免疫系统继承了生物免疫系统的自组织、自学习、自识别、自记忆的能力,从而使得人工免疫系统具有非线性的分类能力,并能够快速准确地得到全局最优解,克服了传统分类方法约束条件多,容易陷入局部最优的缺点。实验结果证明,该算法分类精度上优于传统的分类方法,总精度和Kappa系数分别达到了89.80%和0.8725,因而具有实用价值。 展开更多
关键词 人工免疫系统 遥感 图像分类 模式识别 免疫算法
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自适应免疫遗传算法在混合流程车间调度中的应用 被引量：6
5
作者 王筠 马柯 冯涛 《西安工程科技学院学报》 2005年第1期79-81,88,共4页
针对钢丝绳生产混合流程生产模式和工艺、结构特点,研究与设计了自适应免疫遗传算法求解钢丝绳生产JSSP问题.该算法利用免疫算法指导收敛方向,提高了遗传算法运算效率,改善了局部搜索能力.同时改进了算法交叉算子和停机准则.应用于钢丝... 针对钢丝绳生产混合流程生产模式和工艺、结构特点,研究与设计了自适应免疫遗传算法求解钢丝绳生产JSSP问题.该算法利用免疫算法指导收敛方向,提高了遗传算法运算效率,改善了局部搜索能力.同时改进了算法交叉算子和停机准则.应用于钢丝绳生产作业计划管理系统,提高了调度的科学性、时效性及可行性. 展开更多
关键词 车间作业调度 混合流程 免疫算法 遗传算法
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一类免疫优化算法及其应用 被引量：9
6
作者 苏彩红 朱学锋 毛宗源 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第6期677-680,共4页
根据生物免疫系统机理推导出一类数学优化结构模型的免疫算法。此算法结合遗传算法的进化操作和生物免疫中的浓度机制,通过抗体的期望繁殖率实现对抗体的促进和抑制,改善未成熟收敛。该算法用于求解Rosenbrock函数,并且与遗传算法进行... 根据生物免疫系统机理推导出一类数学优化结构模型的免疫算法。此算法结合遗传算法的进化操作和生物免疫中的浓度机制,通过抗体的期望繁殖率实现对抗体的促进和抑制,改善未成熟收敛。该算法用于求解Rosenbrock函数,并且与遗传算法进行了比较,结果表明,该免疫算法不仅收敛,而且具有较高的全局和局部搜索能力和收敛速度。 展开更多
关键词 免疫优化算法 抗体 浓度机制 未成熟收敛 生物免疫系统 遗传算法 收敛速度
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抗体修正免疫算法对高维0/1背包问题的应用 被引量：11
7
作者 庄中文 钱淑渠 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第8期2921-2923,2930,共4页
遗传算法极难处理高维约束优化问题,故借鉴免疫系统机理,提出一种抗体修正免疫算法解决一类高维约束优化问题。该算法设计的关键在于抗体亲和力由抗体浓度及群体状态决定;可行抗体被克隆、突变;非可行抗体的基因按价值密度由小到大逐一... 遗传算法极难处理高维约束优化问题,故借鉴免疫系统机理,提出一种抗体修正免疫算法解决一类高维约束优化问题。该算法设计的关键在于抗体亲和力由抗体浓度及群体状态决定;可行抗体被克隆、突变;非可行抗体的基因按价值密度由小到大逐一修正。选取两种已有的智能算法(ETGA、ISGA),通过不同约束条件下的高维0/1背包问题的仿真比较。结果表明,该算法较其他算法能更快地跟踪最优值,具有较强的勘测和开采能力。 展开更多
关键词 高维0/1背包问题 约束优化 抗体修正 免疫算法
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基于改进蚁群算法的配电网故障定位研究 被引量：10
8
作者 李霆 方志坚 +3 位作者 罗义旺 林海玉 林翰 黄丽榕 《微型电脑应用》 2020年第9期86-88,共3页
精准的配电网故障定位,对于快速隔离故障,提高居民用电质量具有重要意义。为了提高配电网故障定位精度,提出了基于改进蚁群算法的配电网故障定位方法。传统的ACO算法信息素挥发系数、启发因子,信息素浓度等参数需人工设定,采用IA算法优... 精准的配电网故障定位,对于快速隔离故障,提高居民用电质量具有重要意义。为了提高配电网故障定位精度,提出了基于改进蚁群算法的配电网故障定位方法。传统的ACO算法信息素挥发系数、启发因子,信息素浓度等参数需人工设定,采用IA算法优化选取ACO算法的随机初始因子,以优化ACO的网络模型。实验仿真表明,IA-ACO算法比传统的ACO算法具有更快的收敛速度和更高的寻优能力;同时IA-ACO算法在进行配电网故障定位仿真时,与实际结果一致,验证了IA-ACO算法在配电网故障定位的准确性与可靠性。 展开更多
关键词 配电网 故障定位 蚁群算法 免疫算法
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基于危险理论的人工免疫原理与应用 被引量：8
9
作者 郭晨 梁家荣 夏洁武 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2007年第6期18-21,24,共5页
侧重以危险理论的基本机制为线索,对危险理论的研究现状加以系统论述。首先以危险理论的免疫模型入手,归纳提炼出仿真机理并建立起隐喻算法;介绍其中具有代表性领域中的应用情况;最后对基于危险理论的人工免疫研究的下一步工作进行展望。
关键词 危险理论 免疫算法 人工免疫系统 算法模型
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基于克隆选择的多光谱遥感影像分类算法 被引量：6
10
作者 钟燕飞 张良培 +1 位作者 龚健雅 李平湘 《中国图象图形学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2005年第1期18-24,F005,共8页
为了对多光谱遥感影像进行更精确的分类,提出了一种基于克隆选择(clonalselection)的多光谱遥感影像分类算法。该方法首先应用基于人工免疫系统的克隆选择算法对样本进行自学习来得到全局最优的聚类中心,然后利用学习得到的聚类中心对... 为了对多光谱遥感影像进行更精确的分类,提出了一种基于克隆选择(clonalselection)的多光谱遥感影像分类算法。该方法首先应用基于人工免疫系统的克隆选择算法对样本进行自学习来得到全局最优的聚类中心,然后利用学习得到的聚类中心对整幅影像进行分类。由于克隆选择算法具有生物免疫系统自组织、自学习、自识别、自记忆的能力,不仅使得基于克隆选择的多光谱遥感影像分类算法具有非线性的分类能力,而且能够快速准确地得到全局最优解,从而克服了传统分类方法约束条件多、容易陷入局部最优的缺点。实验结果证明,基于克隆选择的多光谱遥感影像分类算法在分类精度上优于传统的分类方法,其总精度和Kappa系数分别达到了93. 63%和0. 915,因而具有实用价值。 展开更多
关键词 克隆选择算法 分类算法 遥感影像 多光谱 自学习 生物免疫系统 聚类中心 分类方法 分类能力 证明
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一种免疫算法的改进 被引量：7
11
作者 曾毅 《华东交通大学学报》 2007年第1期123-128,共6页
针对一种免疫算法在求解多模态函数优化问题的不足,利用基于相似结构的小生境技术和近优淘汰算子对免疫算法加以改进.通过仿真实验,本文分析了交叉算子、变异算子及近优淘汰算子对算法的影响.仿真结果表明改进后的算法的性能有明显的提高.
关键词 免疫算法 近优淘汰算子 小生境技术 多模态最优化
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协同人工免疫计算模型的研究 被引量：7
12
作者 王磊 刘小勇 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第8期1739-1745,共7页
针对现有人工免疫模型在计算效能方面仍然存在的一些问题,本文借鉴生命科学中协同进化的概念与方式,探讨了一种协同人工免疫计算模型的实现方法,旨在改善当前该类计算模型中的不足.其主要思想在于分析种群进化过程中,在免疫疫苗亦随之... 针对现有人工免疫模型在计算效能方面仍然存在的一些问题,本文借鉴生命科学中协同进化的概念与方式,探讨了一种协同人工免疫计算模型的实现方法,旨在改善当前该类计算模型中的不足.其主要思想在于分析种群进化过程中,在免疫疫苗亦随之进化的情况下,如何建立疫苗库与种群间的协同进化机制以提高算法全局搜索最优解或者满意解的概率.通过理论分析和针对多组TSP问题的仿真计算,结果表明该模型在搜索最优解或满意解均优于传统的遗传算法,同时在寻优效率上有较大提升. 展开更多
关键词 智能计算 免疫算法 协同进化 TSP问题
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基于资源限制性人工免疫系统的多光谱遥感影像分类方法 被引量：3
13
作者 钟燕飞 张良培 +1 位作者 龚健雅 李平湘 《武汉大学学报（信息科学版）》 EI CSCD 北大核心 2006年第1期47-50,共4页
提出了一种基于资源限制性人工免疫系统(resource limited artificial immune systems,RLAIS)的多光谱遥感影像分类方法。该方法采用RLAIS对遥感影像分类中选取的感兴趣样区进行样本训练,得到全局聚类中心,利用聚类中心对遥感影像进行... 提出了一种基于资源限制性人工免疫系统(resource limited artificial immune systems,RLAIS)的多光谱遥感影像分类方法。该方法采用RLAIS对遥感影像分类中选取的感兴趣样区进行样本训练,得到全局聚类中心,利用聚类中心对遥感影像进行分类。实验证明,该方法在分类精度上优于传统方法,其总精度和Kappa系数分别达到了91%和0.88,具有实用价值。 展开更多
关键词 人工免疫系统 遥感 影像分类 模式识别 免疫算法
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基于免疫算法的石家庄地区物流中心选址研究 被引量：1
14
作者 于世鑫 徐文君 +2 位作者 李安昌 张冰清 袁明阳 《物流科技》 2024年第1期26-28,共3页
现如今,我国物流产业体系越来越完善,物流中心的良好选址对物流企业本身、物流中心的上下游商家以及消费者均有帮助。为探究物流选址问题,以石家庄市21个区县为备选点,建立以各点距离与需求量乘积之和最小为目标函数的选址模型,从中选... 现如今,我国物流产业体系越来越完善,物流中心的良好选址对物流企业本身、物流中心的上下游商家以及消费者均有帮助。为探究物流选址问题,以石家庄市21个区县为备选点,建立以各点距离与需求量乘积之和最小为目标函数的选址模型,从中选取三个作为物流配送中心,利用免疫算法计算得出最终结果并进行分析。 展开更多
关键词 物流选址 优化模型 免疫算法
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基于混合启发式算法的设备混合布局问题 被引量：2
15
作者 周娜 舒帆 金佩卿 《工业工程》 2017年第1期77-82,共6页
构建了基于设备单元布局集成求解的设备混合布局多目标优化模型,提出了遗传免疫蚁群混合启发式算法进行模型求解,该算法设计了带"保险柜"的自适应免疫蚁群算法选择操作,有力地维护了群体的多样性,提高了解的质量。最后,通过... 构建了基于设备单元布局集成求解的设备混合布局多目标优化模型,提出了遗传免疫蚁群混合启发式算法进行模型求解,该算法设计了带"保险柜"的自适应免疫蚁群算法选择操作,有力地维护了群体的多样性,提高了解的质量。最后,通过算例验证了模型及算法的有效性和优越性。 展开更多
关键词 设备混合布局 混合启发式算法 遗传算法 免疫算法 蚁群算法
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免疫算法在基因表达式程序设计中的应用 被引量：2
16
作者 贾丽媛 李蕾 习胜丰 《计算机仿真》 CSCD 2008年第3期189-191,317,共4页
针对基因表达式程序设计(GEP)收敛速度慢、收敛后适应度不高和易陷入局部最优等缺陷,利用GEP染色体简单、线性和紧凑、易于进行遗传操作和免疫算法(Immune algorithm,IA)抗体多样性和免疫记忆等优点,提出了一种免疫基因表达式程序设计算... 针对基因表达式程序设计(GEP)收敛速度慢、收敛后适应度不高和易陷入局部最优等缺陷,利用GEP染色体简单、线性和紧凑、易于进行遗传操作和免疫算法(Immune algorithm,IA)抗体多样性和免疫记忆等优点,提出了一种免疫基因表达式程序设计算法(Immune Gene Expression Programming,IGEP)。将免疫算法的按抗体浓度进行调节和免疫记忆的机制用于GEP的遗传算子中,收敛速度比GEP要快、收敛后适应度高且有效地克服了GEP不成熟收敛,理论证明该算法是全局收敛的。函数优化的仿真实验结果,进一步验证了该算法的性能。 展开更多
关键词 基因表达式程序设计 免疫算法 浓度 全局收敛
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基于免疫算法的故障诊断知识获取方法 被引量：1
17
作者 李伟 黄席樾 刘欣 《计算机仿真》 CSCD 2006年第4期60-62,67,共4页
随着系统设备和功能的日益复杂化,各种故障现象成因越来越复杂,智能故障诊断系统作为人工智能技术在故障诊断领域的应用,在实践中取得了较好的成效,但诊断知识获取一直是系统建造中的瓶颈问题,机器学习是目前采用较多、也较为有效的一... 随着系统设备和功能的日益复杂化,各种故障现象成因越来越复杂,智能故障诊断系统作为人工智能技术在故障诊断领域的应用,在实践中取得了较好的成效,但诊断知识获取一直是系统建造中的瓶颈问题,机器学习是目前采用较多、也较为有效的一种方法。该文基于从已有的诊断经验事例中学习获取知识的思路,借鉴免疫理论的相关概念,设计了新的知识获取模型,利用免疫算法,按照预定的优化目标函数,生成最优的诊断知识,通过对一故障实例知识获取的应用,验证了该方法的可行性。 展开更多
关键词 知识获取 免疫算法 故障诊断
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免疫遗传算法在图像分割中的应用 被引量：2
18
作者 陈文楷 孙云燕 +1 位作者 赵国鑫 崔刚 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2006年第6期510-513,共4页
为了提高在连续多帧图像中背景提取的计算速度,提出了一种利用免疫思想的改进型遗传算法．该算法利用灰度图像的直方图熵作为评价标准对图像进行背景分割．相对于传统方法,可以大幅度提高连续多帧图像的背景提取速度．
关键词 遗传算法 免疫算法 图像分割
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基于免疫算法的铁电场效应晶体管多态门设计方法 被引量：1
19
作者 张立宁 胡伟晨 +1 位作者 王新安 崔小乐 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第9期3157-3165,共9页
应用于硬件安全领域的多态电路对于除金属氧化物半导体场效应晶体管(MOSFET)外的新器件的研究较少,往往只有少数几个设计实例,缺乏一般化的研究方法和多态门设计平台。面向铁电场效应晶体管(FeFET)器件,该文提出一种多态门设计方法。该... 应用于硬件安全领域的多态电路对于除金属氧化物半导体场效应晶体管(MOSFET)外的新器件的研究较少,往往只有少数几个设计实例,缺乏一般化的研究方法和多态门设计平台。面向铁电场效应晶体管(FeFET)器件,该文提出一种多态门设计方法。该方法利用免疫算法,将基于FeFET的多态门电路生成问题归结为生物代际演化过程。该文利用C++语言平台和Hspice仿真工具实现了完整的FeFET多态门设计算法,结合具体的工艺和电路模型搭建了多态门的设计平台。实验结果表明,该设计方法可有效地生成出基于FeFET的多态电路,其所生成的多态门电路可实现温度、电源电压和外部信号多种控制方式。 展开更多
关键词 多态门 铁电场效应晶体管 免疫算法 硬件安全
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陆战场中的计算卸载和资源分配 被引量：1
20
作者 杨力 马伟东 +2 位作者 郭江宇 魏德宾 张钟铮 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2023年第4期17-23,31,共8页
移动边缘计算(MEC)作为5G时代的关键技术之一,通过计算卸载的方式提升任务执行质量。区别于其他研究,以陆战场为应用背景,针对多类型卸载任务共存的情况,考虑各类型任务的属性及需求,划分任务卸载优先级,以最小化系统开销为目标的同时... 移动边缘计算(MEC)作为5G时代的关键技术之一,通过计算卸载的方式提升任务执行质量。区别于其他研究,以陆战场为应用背景,针对多类型卸载任务共存的情况,考虑各类型任务的属性及需求,划分任务卸载优先级,以最小化系统开销为目标的同时提升高卸载优先级任务的卸载数量。通过仿真验证上述方法的可行性与优越性。 展开更多
关键词 计算卸载 资源优化 免疫算法 边缘计算
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