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区域电力系统最优备用容量模型与算法 被引量：17
1
作者 吴杰康 史美娟 +1 位作者 陈国通 张宏亮 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第1期14-20,共7页
建立实现备用容量最小的区域互联电力系统最优备用容量数学模型,推算多区域互联电力系统的联络线功率增量方程,以及区域互联电力系统频率偏差与区域备用容量的关系表达式。针对问题的具体特点,运用自适应免疫遗传算法对该模型进行求解,... 建立实现备用容量最小的区域互联电力系统最优备用容量数学模型,推算多区域互联电力系统的联络线功率增量方程,以及区域互联电力系统频率偏差与区域备用容量的关系表达式。针对问题的具体特点,运用自适应免疫遗传算法对该模型进行求解,充分考虑频率偏差、负荷的随机波动以及区域互联系统运行的各种可靠安全约束,分别对独立的电力系统以及通过交直流联络线互联组成的区域电力系统进行仿真计算,可得到一天中24个时段的弹性备用容量。独立电力系统的算例表明:随着电力系统规模的扩大以及装机容量的逐步增大,最优备用容量占最大负荷的比例会逐步减小,可以减小0.395%～9.366%。对区域互联系统的算例表明:当区域系统互联时可以在一定程度上减小区域系统的备用容量,互联区域系统比各个独立系统的备用容量要减少1.036%～1.858%,节约了互联区域电力系统的成本,在一定程度上提高了区域互联系统运行的经济性。实例计算结果验证了所提模型的合理性、所提方法的可行性。 展开更多
关键词 区域电力系统 最优备用容量 免疫遗传算法
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基于免疫遗传算法的多机电力系统UPFC控制器 被引量：7
2
作者 江全元 邹振宇 曹一家 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第7期60-68,74,共10页
应用一种新型的遗传算法——基于免疫原理的改进遗传算法设计了统一潮流控制器,以提高多机电力系统的稳定性。本文所应用的免疫遗传算法利用免疫遗传学基本思想和理论,模拟生物体的免疫系统及其行为,如二次免疫应答,免疫记忆、免疫选择... 应用一种新型的遗传算法——基于免疫原理的改进遗传算法设计了统一潮流控制器,以提高多机电力系统的稳定性。本文所应用的免疫遗传算法利用免疫遗传学基本思想和理论,模拟生物体的免疫系统及其行为,如二次免疫应答,免疫记忆、免疫选择、浓度控制、新陈代谢等过程。与传统遗传算法的区别在于,本算法除了采用基因重组和基因变异思想外,还引入了隔离小生境技术和混沌增殖思想,使得所提出的算法更加接近实际免疫行为。对许多经典函数的优化结果表明,所提出的免疫遗传算法比普通遗传算法具有更强的全局优化能力。将该算法应用到新英格兰系统中统一潮流控制器的优化设计中,时域仿真结果表明,基于免疫遗传算法设计的统一潮流控制器能有效阻尼系统的低频振荡,提高电力系统的稳定性。 展开更多
关键词 电力系统 免疫遗传算法 统一潮流控制器 参数优化
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基于杂合机制的免疫遗传算法在动态问题中的应用 被引量：5
3
作者 刘黎黎 汪定伟 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2009年第12期1841-1845,共5页
针对遗传算法在求解动态问题时存在多样性缺失,无法快速响应环境变化的问题,提出一种基于杂合子机制的免疫遗传算法.该算法借鉴免疫系统中多样性与记忆机理,从保持等位基因多样性出发,在免疫变异中引入杂合映射机制,使种群能够探索更大... 针对遗传算法在求解动态问题时存在多样性缺失,无法快速响应环境变化的问题,提出一种基于杂合子机制的免疫遗传算法.该算法借鉴免疫系统中多样性与记忆机理,从保持等位基因多样性出发,在免疫变异中引入杂合映射机制,使种群能够探索更大的解空间.同时,通过引入记忆策略,使算法迅速跟踪最优解变化轨迹.该方法在动态0-1优化问题的求解中取得了较好的效果. 展开更多
关键词 动态优化 免疫遗传算法 杂合映射 记忆策略
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环糊精-苯衍生物包结物稳定常数的研究 被引量：4
4
作者 郝海玲 蔡文生 邵学广 《计算机与应用化学》 CAS CSCD 北大核心 2002年第5期546-550,共5页
建立了基于免疫遗传算法的人工神经网络结构,用于预测α-和β-环糊精与单取代或1,4-二取代苯衍生物包结物的稳定常数,其中神经网络用于建立取代苯中2个取代基的摩尔折射率R_m,疏水性参数π和Hammett常数σ与包结物稳定常数之间的QSAR模... 建立了基于免疫遗传算法的人工神经网络结构,用于预测α-和β-环糊精与单取代或1,4-二取代苯衍生物包结物的稳定常数,其中神经网络用于建立取代苯中2个取代基的摩尔折射率R_m,疏水性参数π和Hammett常数σ与包结物稳定常数之间的QSAR模型,而免疫遗传算法则用于优化网络的权重系数。结果表明,由于免疫机制的引入使遗传算法的优化效率提高,神经网络的学习功能得到明显改善。 展开更多
关键词 免疫遗传算法 人工神经网络 环糊精 稳定常数
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基于免疫遗传算法的PMU优化配置 被引量：2
5
作者 吴迎新 刘沛 《华中科技大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第6期74-76,共3页
针对电力系统状态完全观测下的相量测量装置(PMU)配置优化问题,提出了一种新的基于免疫遗传算法的优化配置方法.给出了免疫算子的构造、控制参数的选取以及利用系统信息与先验性知识来构造和接种疫苗的具体步骤.算例系统的研究结果表明... 针对电力系统状态完全观测下的相量测量装置(PMU)配置优化问题,提出了一种新的基于免疫遗传算法的优化配置方法.给出了免疫算子的构造、控制参数的选取以及利用系统信息与先验性知识来构造和接种疫苗的具体步骤.算例系统的研究结果表明,免疫遗传方法可以提高求解PMU优化配置问题的效率和准确性. 展开更多
关键词 电力系统 相量测量单元(PMU) 免疫遗传算法 可观测性
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基于生物网络中间件的网络自适应性研究
6
作者 丁永生 张向锋 +1 位作者 任立红 孙霏 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第17期123-126,共4页
自适应性网络环境将成为未来Internet的不可缺少的重要构成部分,基于生物网络中间件设计了自适应软件体系结构,然后设计了一种特殊的生物实体——调度生物实体,利用调度实体来指导生物实体的移动,以期获得生物网络的负载平衡。提出一种... 自适应性网络环境将成为未来Internet的不可缺少的重要构成部分,基于生物网络中间件设计了自适应软件体系结构,然后设计了一种特殊的生物实体——调度生物实体,利用调度实体来指导生物实体的移动,以期获得生物网络的负载平衡。提出一种基于免疫遗传算法的调度算法,该算法以网络负载平衡为优化目标,使实体相对均衡地提供服务,达到合理利用生物网络资源,增强其自适应性的目的。最后,对网络服务使用进行仿真,实验结果证明了算法的有效性。 展开更多
关键词 网络自适应性 生物网络中间件 调度生物实体 负载平衡 免疫遗传算法
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基于动态疫苗库的免疫遗传算法解决车间调度问题 被引量：2
7
作者 庞留勇 曹炬 张燕 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2010年第2期124-127,共4页
为了求解车间调度这一NP问题,提出了基于动态疫苗库的免疫遗传算法。本算法改变了以往的基于工序的编码方式,采用基于优先权的编码方式,设计了相应的交叉和变异方式。同时,在不断地调整基因库和进行疫苗接种的过程中来判断基因库中基因... 为了求解车间调度这一NP问题,提出了基于动态疫苗库的免疫遗传算法。本算法改变了以往的基于工序的编码方式,采用基于优先权的编码方式,设计了相应的交叉和变异方式。同时,在不断地调整基因库和进行疫苗接种的过程中来判断基因库中基因片段的优劣,以此来不断动态地调整疫苗库,使得更好的疫苗进入疫苗库中,更好地指导种群的进化。仿真实验表明,该算法是高效的。 展开更多
关键词 免疫算法 动态疫苗库 车间调度
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基于免疫遗传算法优化的投影寻踪灌区综合评价 被引量：1
8
作者 杜菲 韦富英 王宇 《水利科技与经济》 2009年第2期132-134,共3页
通过对哈尔滨市郊5个灌区的各项功能参数指标资料的收集与整理,采用高维降维技术投影寻踪分类模型(PPC),利用基于实码加速免疫遗传算法(RAIGA)优化其投影方向,将多维数据指标(样本评价指标)转换到低维子空间,根据投影函数值的大小评价... 通过对哈尔滨市郊5个灌区的各项功能参数指标资料的收集与整理,采用高维降维技术投影寻踪分类模型(PPC),利用基于实码加速免疫遗传算法(RAIGA)优化其投影方向,将多维数据指标(样本评价指标)转换到低维子空间,根据投影函数值的大小评价出样本的优劣,从而做出决策,为各灌区进行评价排序,了解灌区的运行状况。 展开更多
关键词 免疫遗传算法 投影寻踪 灌区 综合评价
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免疫遗传算法在图像分割中的应用
9
作者 刘海龙 李新 葛红 《电脑编程技巧与维护》 2011年第4期89-91,共3页
提出一种基于免疫系统的免疫记忆特性所改进的遗传算法。该算法方面在传统的遗传算法的初始种群中,加入了根据先验知识制成的疫苗,从而大大提高了算法的收敛速度;另一方面,对遗传算子中的选择算子也进行了改进,吸取了免疫系统中的克隆... 提出一种基于免疫系统的免疫记忆特性所改进的遗传算法。该算法方面在传统的遗传算法的初始种群中,加入了根据先验知识制成的疫苗,从而大大提高了算法的收敛速度;另一方面,对遗传算子中的选择算子也进行了改进,吸取了免疫系统中的克隆选择的优点,并且根据细胞的亲和力进行变异,进而提高了图像分割的速度。 展开更多
关键词 遗传算法 免疫遗传算法 图像分割
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目标函数带有阻塞率的输电阻塞成本控制优化模型及其求解
10
作者 刘斌 董秀娟 +1 位作者 姜囡 井元伟 《沈阳大学学报（自然科学版）》 CAS 2013年第1期23-29,共7页
研究了电力系统输电阻塞管理成本控制的建模与求解问题.将输电阻塞率引入阻塞费用优化模型的目标函数中,考虑当电力系统发生最大输电阻塞时的费用调整最小的优化问题.针对发电侧单独开放,以及负荷侧和发电侧同时开放两种情形,分别给出... 研究了电力系统输电阻塞管理成本控制的建模与求解问题.将输电阻塞率引入阻塞费用优化模型的目标函数中,考虑当电力系统发生最大输电阻塞时的费用调整最小的优化问题.针对发电侧单独开放,以及负荷侧和发电侧同时开放两种情形,分别给出了约束相同目标不同的两个优化模型.采用免疫遗传算法讨论了模型求解问题,得到了全局最优解.对三种情况进行了仿真研究,仿真结果表明了所提方法的可行性和有效性. 展开更多
关键词 电力系统 输电阻塞 阻塞率 极小极大 免疫遗传算法
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基于免疫遗传算法的离合器压紧弹簧优化设计及MATLAB实现 被引量：3
11
作者 彭琳 张丽莲 杨林楠 《机械传动》 CSCD 北大核心 2007年第1期40-42,共3页
阐述了免疫遗传算法的基本原理,并在MATLAB环境下采用免疫遗传算法对离合器压紧弹簧进行了优化设计。实验表明免疫遗传算法对离合器压紧弹簧的优化设计效果明显。
关键词 压紧弹簧 免疫遗传算法 优化设计 MATLAB
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自适应免疫遗传算法及其在区域电力系统最优备用容量计算中的应用 被引量：1
12
作者 史美娟 唐冬雷 +1 位作者 张集作 吴杰康 《继电器》 CSCD 北大核心 2007年第13期15-20,共6页
充分利用区域互联电力系统在紧急情况下可以互相支援互为备用的特点,建立了区域电力系统的最优备用容量数学模型,该模型采用基于最小发电成本函数和最小网损函数组成的归一化最小综合经济成本作为目标函数。针对问题的具体特点,运用自... 充分利用区域互联电力系统在紧急情况下可以互相支援互为备用的特点,建立了区域电力系统的最优备用容量数学模型,该模型采用基于最小发电成本函数和最小网损函数组成的归一化最小综合经济成本作为目标函数。针对问题的具体特点,运用自适应免疫遗传算法求解最优备用容量,利用图论中的最大支撑树概念,采用自动产生可行解的编码策略对染色体进行编码,以及交叉、变异概率的自适应选取,在IEEE30节点测试系统上的仿真结果验证了所提模型的合理性、所提方法的可行性。 展开更多
关键词 区域电力系统 最优备用容量 多种群自适应免疫遗传算法 自适应交叉率 自适应变异率
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基于免疫遗传算法的公交智能调度算法
13
作者 王忠 曹更新 《导航》 2008年第3期23-26,共4页
从公交车辆运营调度目前存在的问题出发，运用遗传算法和混合遗传算法对公交车辆静态调度进行了研究。运用遗传算法的智能化特征，有效地改善了公交车辆的静态调度。在此基础上综合生物免疫机制等边缘学科的理论，将免疫算法融入到遗传... 从公交车辆运营调度目前存在的问题出发，运用遗传算法和混合遗传算法对公交车辆静态调度进行了研究。运用遗传算法的智能化特征，有效地改善了公交车辆的静态调度。在此基础上综合生物免疫机制等边缘学科的理论，将免疫算法融入到遗传算法当中，构成一种改进的遗传算法，并应用于解决公交调度管理中的优化中，与利用简单遗传算法的计算过程进行了仿真和对比。应用结果表明，该算法简单、高效、稳定性好，能较好克服传统方法和现有遗传算法的不足，性能得到了显著的提高，获得了满意的效果，提高了公交车辆的运营效率。 展开更多
关键词 公共交通系统 智能公交调度管理系统 免疫遗传算法 静态调度
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人工免疫控制在热工过程的应用与研究
14
作者 赵静 梁瑞娜 《工业仪表与自动化装置》 2020年第2期85-87,92,共4页
热工过程有着明显不同于其他工业过程的特征,由于其内部过程的复杂性,热工过程往往表现出非线性、时延性、不确定性、变量间的关联性以及信息的不完整性,对其建立精确的数学模型十分困难。因此,常规控制难以获得理想的控制效果。现以热... 热工过程有着明显不同于其他工业过程的特征,由于其内部过程的复杂性,热工过程往往表现出非线性、时延性、不确定性、变量间的关联性以及信息的不完整性,对其建立精确的数学模型十分困难。因此,常规控制难以获得理想的控制效果。现以热工过程中窑炉温度为研究对象,采用智能控制技术,对温度提出一种人工免疫遗传算法,并设计人工免疫遗传算法优化的PID参数,对其控制器进行参数整定实现对窑炉的温度控制,通过METLAB仿真,结果表明人工免疫遗传算法在热工过程控制具有通用性和实用性。 展开更多
关键词 热工过程 智能控制技术 人工免疫遗传算法 PID参数
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机械手旋转移送机构的爆发式免疫优化
15
作者 江亚峰 申燚 +2 位作者 王明强 袁明新 王琪 《机械与电子》 2012年第10期65-67,共3页
针对生产机械手旋转移送机构的优化设计问题,在免疫遗传算法(IGA)的基础上,先通过爆发式进化方式产生优势种群,然后与原种群进行杂交、基因比对等操作,从而提出了一种新型爆发式免疫进化算法(EIGA)。仿真实验结果表明,与遗传算法(GA)、... 针对生产机械手旋转移送机构的优化设计问题,在免疫遗传算法(IGA)的基础上,先通过爆发式进化方式产生优势种群,然后与原种群进行杂交、基因比对等操作,从而提出了一种新型爆发式免疫进化算法(EIGA)。仿真实验结果表明,与遗传算法(GA)、IGA相比,EIGA具有收敛速度快、优化精度高和稳定性好的优点,能更好地实现机械手旋转移送机构的有效优化。 展开更多
关键词 爆发式进化 免疫遗传算法 旋转移送机构 机械手
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基于免疫遗传算法优化的汽温系统变参数PID控制 被引量：80
16
作者 王东风 韩璞 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第9期212-217,共6页
针对工程实际应用,提出了一种改进的变参数PID控制策略,新的控制策略不论对于调节还是设定值跟踪,均具有很好的控制效果,对于工业实际中常见的大滞后对象也有很好的抗干扰性能和较强的鲁棒性。为了使变参数PID控制取得更好的性能,提出... 针对工程实际应用,提出了一种改进的变参数PID控制策略,新的控制策略不论对于调节还是设定值跟踪,均具有很好的控制效果,对于工业实际中常见的大滞后对象也有很好的抗干扰性能和较强的鲁棒性。为了使变参数PID控制取得更好的性能,提出了鲁棒整定的思想,并采用免疫遗传算法进行设计参数的鲁棒优化调整。通过对具有严重参数不确定性、多扰动以及大迟延的电厂主蒸汽温度被控对象进行的仿真研究结果表明,基于免疫反馈和遗传机制的免疫遗传算法具有全局优化的能力,对变参数PID控制的参数优化设计是成功和有效的,使得具有多模型特性的汽温控制系统在不同的负荷下均获得很好的调节品质。同时也表明,免疫遗传算法和变参数PID控制均具有较好的发展前景,可用于某些多模型系统的同时整定设计。 展开更多
关键词 锅炉 汽温系统 变参数PID控制 免疫遗传算法 优化
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集装箱码头泊位与岸桥协调调度优化 被引量：42
17
作者 韩骏 孙晓娜 靳志宏 《大连海事大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第2期117-121,共5页
为缩短船舶在港停留时间,提出以船舶在港时间最小为目标的泊位与岸桥协调调度优化方法.对泊位调度与岸桥分配这两个相互关联的问题进行系统分析与集成,基于免疫遗传算法对所建模型进行相应的算法开发.对某港集装箱码头的数值仿真实验表... 为缩短船舶在港停留时间,提出以船舶在港时间最小为目标的泊位与岸桥协调调度优化方法.对泊位调度与岸桥分配这两个相互关联的问题进行系统分析与集成,基于免疫遗传算法对所建模型进行相应的算法开发.对某港集装箱码头的数值仿真实验表明,泊位与岸桥协调调度比单独调度可更有效提高集装箱码头的装卸效率,减少船舶在港时间. 展开更多
关键词 泊位调度 岸桥分配 协调调度 免疫遗传算法
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免疫遗传算法在土石坝筑坝粗粒料本构模型参数反演中的应用研究 被引量：40
18
作者 朱晟 王永明 胡祥群 《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第3期961-966,共6页
建立了确定筑坝粗粒料本构模型参数的有限元计算理论与IGA相结合的反演分析方法,利用公伯峡筑坝现场大型载荷试验资料,对筑坝原级配料的本构模型参数进行了反演研究。结果表明,由于在微弱风化花岗岩掺加云母片岩,颗粒破碎严重,爆破堆石... 建立了确定筑坝粗粒料本构模型参数的有限元计算理论与IGA相结合的反演分析方法,利用公伯峡筑坝现场大型载荷试验资料,对筑坝原级配料的本构模型参数进行了反演研究。结果表明,由于在微弱风化花岗岩掺加云母片岩,颗粒破碎严重,爆破堆石料(3BⅠ)的原级配粗粒料反演参数远低于室内三轴试验成果;与3BⅠ堆石料相反,砂砾料(3BⅡ)现场反演得到的邓肯E～B模型参数高于室内三轴试验值;室内三轴试验成果不能客观反映筑坝材料的力学特性,对于当今的300m级高土石坝建设,宜加强对原级配粗粒料的力学特性研究;同时对原型实测的空间位移场不同拟合方式进行了探讨,认为仅考虑铅直向变形的IGA参数反演成果能基本满足土石坝工程的精度要求。 展开更多
关键词 土石坝 免疫遗传算法 原级配粗粒材料 本构模型参数 反分析
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免疫遗传算法在舰船电力系统供电恢复中的应用研究 被引量：34
19
作者 杨秀霞 张晓锋 张毅 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第9期80-85,共6页
针对舰船电力系统供电恢复中的问题提出了一种新的免疫遗传算法,引入了新的免疫算子,通过计算基因座信息熵来快速、准确地判断、调整群体多样性,讨论了控制参数在进化过程中的作用以及利用系统信息提取疫苗及接种的方法,将舰船电力系统... 针对舰船电力系统供电恢复中的问题提出了一种新的免疫遗传算法,引入了新的免疫算子,通过计算基因座信息熵来快速、准确地判断、调整群体多样性,讨论了控制参数在进化过程中的作用以及利用系统信息提取疫苗及接种的方法,将舰船电力系统多目标故障恢复问题简化为单目标计算的免疫选择机制,给出了免疫算子的构造方法及参数选择方案。理论分析及实例表明,该算法改善了遗传算法的性能,提高了收敛速度,避免了不成熟收敛,能有效地提高供电恢复的速度及精度, 较好地实现了舰船电力系统的多目 标故障恢复。 展开更多
关键词 舰船 电力系统 免疫遗传算法 供电
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考虑相邻时段投切次数约束的动态无功优化启发式策略 被引量：28
20
作者 颜伟 田甜 +3 位作者 张海兵 伏进 毛国志 刘志宏 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2008年第10期71-75,共5页
在开关日动作次数约束基础上,考虑分接头挡位的相邻时段动作次数约束,建立了一种更加实用的动态无功优化新模型。按照"先投先切、后投后切"原则,将同一母线的多个电容器组等效为1个集中变量,并根据其中的电容器组个数来确定... 在开关日动作次数约束基础上,考虑分接头挡位的相邻时段动作次数约束,建立了一种更加实用的动态无功优化新模型。按照"先投先切、后投后切"原则,将同一母线的多个电容器组等效为1个集中变量,并根据其中的电容器组个数来确定等效变量的动态约束值。由此,既满足了电容器的实际动态约束,又减小了模型的变量规模。在求解动态无功优化问题时,以混合智能算法为基础,提出处理动态约束的启发式调整策略,采用稀疏技术,有效提高了算法的效率。IEEE14与IEEE30节点系统和一个实际系统的仿真结果验证了所述模型的正确性和算法的有效性。 展开更多
关键词 动态无功优化 启发式策略 动作次数约束 等效电容器 内点法 免疫遗传算法
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