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基于高光谱图像光谱与纹理信息的生菜氮素含量检测 被引量：52
1
作者 孙俊 金夏明 +4 位作者 毛罕平 武小红 朱文静 张晓东 高洪燕 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第10期167-173,共7页
高光谱图像包含丰富的光谱与图像信息,该文基于此试图构建生菜氮素检测模型。利用高光谱图像采集系统获取可见-近红外（390-1 050 nm）范围内的生菜叶片高光谱图像,同时利用凯氏定氮法获取对应叶片的氮素值。将光谱反射值较大波长图像... 高光谱图像包含丰富的光谱与图像信息,该文基于此试图构建生菜氮素检测模型。利用高光谱图像采集系统获取可见-近红外（390-1 050 nm）范围内的生菜叶片高光谱图像,同时利用凯氏定氮法获取对应叶片的氮素值。将光谱反射值较大波长图像与反射值较小波长图像相除并用阈值化法构建掩膜图像,获取感兴趣区域（ROI,region of interest）。由于高光谱数据量大、且数据间冗余性强,因此如何有效的提取一些特征波长十分重要。该文采用主成分分析（PCA,principal component analysis）对原始高光谱图像进行处理,根据前3个主成分图像（PC1、PC2、PC3）在全波长下的权重系数分布图选出662.9、711.7、735.0、934.6 nm 4个特征波长及对应的光谱特征,并且分别提取4个特征波长图像、主成分图像PC1、PC2、PC3在ROI下的基于灰度共生矩阵的纹理特征,最后利用支持向量机回归（SVR,support vector machine regression）分别建立生菜叶片基于特征波长光谱特征、特征波长图像与主成分图像的纹理特征及光谱纹理融合特征与对应氮素值之间的关系模型。结果表明,在校正性能指标决定系数R2C上,基于光谱特征＋特征波长图像纹理特征的模型较好,R2C=0.996,校正集均方根误差RMSEC为0.034;在预测性能指标决定系数R2P上,基于光谱特征的模型较好,R2P=0.86,预测集均方根误差RMSEP为0.22。该研究结果可为农作物氮素的快速、无损检测提供一定的参考价值。 展开更多
关键词 氮素 主成分分析 支持向量机 高光谱图像 生菜 特征波长 纹理特征
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湖南省新型冠状病毒肺炎临床特征分析 被引量：38
2
作者 戴志辉 高立冬 +10 位作者 罗垲炜 肖洁华 黄超洋 曾舸 刘子言 赵善露 杨浩 孙倩莱 张恒娇 王娟 胡世雄 《实用预防医学》 CAS 2020年第4期396-399,共4页
目的分析湖南省新型冠状病毒肺炎(简称新冠肺炎,COVID-19)病例临床特征,为病例的发现、治疗和预防提供科学依据。方法回顾性分析湖南省2020年1月21日-2月13日的所有新型冠状病毒肺炎确诊病例临床资料。比较不同年龄段、不同临床分型病... 目的分析湖南省新型冠状病毒肺炎(简称新冠肺炎,COVID-19)病例临床特征,为病例的发现、治疗和预防提供科学依据。方法回顾性分析湖南省2020年1月21日-2月13日的所有新型冠状病毒肺炎确诊病例临床资料。比较不同年龄段、不同临床分型病例的临床表现、实验室检查及胸部CT检测结果的差异。结果918例患者高发年龄为15~64岁,小于15岁的病例28例(仅占3.05%),轻型病例318例(占34.64%),普通型病例523例(占56.97%),重型70例(占7.63%),危重型7例(占0.76%);有一种以上基础疾病的240例(占26.14%)。主要临床表现有发热(占67.54%),干咳(占42.59%),部分患者出现乏力、咳痰、咳嗽、头痛症状;血常规表现白细胞总数以降低或正常为主(占97.37%),淋巴细胞下降(占43.93%),中性粒细胞百分比降低或正常(占66.46%);95%患者胸部CT检查有肺炎影像学特征。结论新型冠状病毒肺炎病例临床表现不典型,以发热和干咳为主要临床表现。患者的血象有改变,胸部CT检查有肺炎影像学特征。胸部CT检查是一种较好的辅助诊断方法。 展开更多
关键词 新型冠状病毒肺炎 临床表现 发热 血常规检查 影像学特征
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成像光谱数据特征选择及小麦品种识别实验研究 被引量：31
3
作者 王长耀 刘正军 颜春燕 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第2期249-255,共7页
针对河北栾城获得的MAIS成像光谱仪数据用于小麦品种识别进行了特征选择和分类研究。利用遗传算法以JM距离为准则并结合实验区小麦的生物物理特性,进行了最佳波段选择;利用Fuzzy—Artm ap分类器及选出的最佳波段对成像光谱数据进行了分... 针对河北栾城获得的MAIS成像光谱仪数据用于小麦品种识别进行了特征选择和分类研究。利用遗传算法以JM距离为准则并结合实验区小麦的生物物理特性,进行了最佳波段选择;利用Fuzzy—Artm ap分类器及选出的最佳波段对成像光谱数据进行了分类,区分出了4种小麦品种,小麦的总体分类精度超过97%。 展开更多
关键词 成像光谱仪 波段指数 品种识别
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MSCT在周围型肺癌术前诊断、鉴别诊断中的应用价值与影像特点分析 被引量：28
4
作者 郑添秀 陈秋雁 +2 位作者 余波 汤艳婷 邢培秋 《中国CT和MRI杂志》 2022年第5期71-73,159,共4页
目的 探讨多层螺旋CT(MSCT)在周围型肺癌(PLC)术前诊断、鉴别诊断中的应用价值并分析其影像特点。方法 收集2017年1月至2019年12月本院收治的134例PLC患者的临床病理及影像学资料,以病理诊断为“金标准”,分析MSCT对肿瘤发生部位、T分... 目的 探讨多层螺旋CT(MSCT)在周围型肺癌(PLC)术前诊断、鉴别诊断中的应用价值并分析其影像特点。方法 收集2017年1月至2019年12月本院收治的134例PLC患者的临床病理及影像学资料,以病理诊断为“金标准”,分析MSCT对肿瘤发生部位、T分期结果及淋巴结转移的诊断情况,并比较不同组织病理类型病灶的各MSCT征象之间的差异。结果经病理诊断证实,右肺上叶、中叶、下叶分别为51例、7例、25例,左肺上叶、下叶分别为29例、22例,MSCT结果与病理诊断完全一致,诊断符合率100%;T;期10例,T;期78例,T;期34例,T;期12例MSCT诊断T分期结果与病理诊断差异无统计学意义(P>0.05),诊断符合率为88.01%(118/134);有淋巴结转移87例,无淋巴结转移47例;MSCT诊断淋巴结转移结果的准确率为82.09%(110/134),灵敏度为85.06%(74/87),特异度为76.60%(36/47)。134例PLC患者中,鳞癌48例(35.82%)、腺癌60例(44.78%)、大细胞癌14例(10.45%)、小细胞癌12例(8.96%),不同组织病理类型间空泡、含气“支气管”征、“深分叶”征、“毛刺”征以及胸膜“凹陷”征的发生率差异有统计学意义(P<0.05)。结论MSCT能准确定位肿瘤发生部位,判断肿瘤分期及淋巴结转移情况,且MSCT征象与组织病理类型相关,对于PLC的术前诊断、鉴别诊断意义重大。 展开更多
关键词 周围型肺癌 多层螺旋CT 诊断 影像特点
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基于梯度显著性的水面无人艇的海天线检测方法 被引量：28
5
作者 王博 苏玉民 +2 位作者 万磊 庄佳园 张磊 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第5期58-67,共10页
水面无人艇技术在气象监测、海面搜救、对敌侦察、精确打击等方向发挥着越来越重要的作用,但实际海面环境中的云层辐射、波浪反射、气象条件等光学图像形成中的各种干扰因素,使海天线的准确检测难以实现。为了解决这一问题,提出一种基... 水面无人艇技术在气象监测、海面搜救、对敌侦察、精确打击等方向发挥着越来越重要的作用,但实际海面环境中的云层辐射、波浪反射、气象条件等光学图像形成中的各种干扰因素,使海天线的准确检测难以实现。为了解决这一问题,提出一种基于梯度显著性的海天线检测方法,梯度显著性的计算有效增强了海天线的直线特征并抑制了各种干扰因素,采用区域生长方法实现了对海天线的检测和辨识,最后使用XL水面无人艇在实际海面环境下采集的光学图像进行验证,结果证明了所用方法的准确性和实时性。 展开更多
关键词 成像系统 图像处理 海天线检测 梯度显著性 区域生长 直线特征
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基于常规测井与电成像测井多信息融合的裂缝识别 被引量：27
6
作者 肖小玲 靳秀菊 +2 位作者 张翔 刘红磊 姜贻伟 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2015年第3期542-547,7,共6页
四川盆地普光气田区的碳酸盐岩储层具有溶蚀孔洞发育、裂缝张开度低、常规测井响应不明显等特征,直接利用各种常规测井曲线识别裂缝时存在局限性。为此提出基于常规测井与电成像测井多信息融合的裂缝识别方法,对多种常规测井曲线进行重... 四川盆地普光气田区的碳酸盐岩储层具有溶蚀孔洞发育、裂缝张开度低、常规测井响应不明显等特征,直接利用各种常规测井曲线识别裂缝时存在局限性。为此提出基于常规测井与电成像测井多信息融合的裂缝识别方法,对多种常规测井曲线进行重构,充分突显裂缝在常规测井曲线上的响应特征,同时对电成像测井进行孔隙度谱分析,从孔隙度谱中提取反映裂缝的熵、能量等谱特征,构建多信息融合的裂缝发育概率预测模型,对储层裂缝进行识别。岩心观察和成像测井描述裂缝结果的对比表明,文中方法取得了良好的效果。 展开更多
关键词 裂缝识别 常规测井 成像测井 特征重构
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利用结构特征的点云快速配准算法 被引量：26
7
作者 王畅 舒勤 +1 位作者 杨赟秀 陈蔚 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第9期167-174,共8页
为提高三维激光扫描点云的配准精度以及效率,解决数据点缺失、点云散乱时的配准问题,结合点云的全局和局部结构特征的不变特性,提出基于全局结构特征的初始配准算法和利用局部结构特征的快速精确配准算法。首先,给出全局结构特征的定义... 为提高三维激光扫描点云的配准精度以及效率,解决数据点缺失、点云散乱时的配准问题,结合点云的全局和局部结构特征的不变特性,提出基于全局结构特征的初始配准算法和利用局部结构特征的快速精确配准算法。首先,给出全局结构特征的定义,并阐明初始配准方法,证明在点云样本集缺失数据时初始配准算法的有效性;然后,给定一种空间区域的划分方式,并找出划分的空间区域中两个点云的对应点;最后,通过找出的有限个对应点实现点云的精确配准。在仿真和实验数据处理时,该精确配准算法能够有效地完成缺失、散乱点云的精确、快速配准,且在效率和精度上比其他几种算法具有明显优势。 展开更多
关键词 成像系统 图像配准 结构特征 最小二乘法 数据缺失 散乱点云
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基于近红外高光谱图像的冬枣损伤早期检测 被引量：26
8
作者 孙世鹏 彭俊 +3 位作者 李瑞 朱兆龙 Vázquez-Arellano MANUEL 傅隆生 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第2期301-305,共5页
为了对冬枣损伤进行早期检测,采用近红外高光谱图像技术对损伤区域成像。针对高光谱图像波长多的特点,分别采用连续投影算法、相关特征选择算法、一致性(Consistency)算法选择冬枣损伤的特征波长,对提取的特征波长分别应用k-邻近、朴素... 为了对冬枣损伤进行早期检测,采用近红外高光谱图像技术对损伤区域成像。针对高光谱图像波长多的特点,分别采用连续投影算法、相关特征选择算法、一致性(Consistency)算法选择冬枣损伤的特征波长,对提取的特征波长分别应用k-邻近、朴素贝叶斯(naive bayes,NB)、支持向量机(support vector machine,SVM)3种分类方法进行损伤区域识别。结果表明:所有方法选择的一致特征波长在1 353 nm和1 691 nm附近。Consistency算法选择的特征波长在SVM分类器下分类识别正确率达到95.16%,一致特征波长在NB分类器下分类识别正确率达到84.26%,验证了一致波长的有效性,为多光谱成像技术实现在线检测冬枣损伤提供参考依据。 展开更多
关键词 冬枣 高光谱成像 特征波长 轻微损伤 检测
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50例甲状腺结节良恶性患者行64层螺旋CT扫描影像特点的回顾性分析 被引量：26
9
作者 侯浩宇 杨金君 贾崴 《中国CT和MRI杂志》 2016年第11期13-15,共3页
目的探讨64层螺旋CT对甲状腺良恶性结节的扫描影像特点及鉴别价值。方法回顾性分析确诊50例甲状腺结节样病变患者临床及64层螺旋CT影像资料,观察比较不同性质(良性与恶性)甲状腺结节影像表现(直径、数目、形态、边界、钙化等),同时以病... 目的探讨64层螺旋CT对甲状腺良恶性结节的扫描影像特点及鉴别价值。方法回顾性分析确诊50例甲状腺结节样病变患者临床及64层螺旋CT影像资料,观察比较不同性质(良性与恶性)甲状腺结节影像表现(直径、数目、形态、边界、钙化等),同时以病理结果为标准,分析64层螺旋CT对甲状腺结节性质的诊断敏感性、特异度及准确度。结果病理证实恶性结节20例,良性结节30例;甲状腺恶性结节单发、不规则、边界模糊、砂粒样钙化、邻近结构侵犯分别占80.00%、70.00%、75.00%、55.00%、55.00%,均显著高于良性结节的33.33%、26.67%、26.67%、20.00%、0.00%,差异有统计学意义(P<0.05);甲状腺恶良性结节直径、囊变、密度大小比较差异无统计学意义(P>0.05)。MSCT对甲状腺恶性结节诊断敏感度、特异度、准确度分别为85.00%、90.00%、88.00%。结论 64层螺旋CT检查通过结节数目、形态、边界、邻近结构侵犯与否等征象显示有利于甲状腺结节良恶性鉴别。 展开更多
关键词 甲状腺结节 性质鉴别 64层螺旋CT 影像特点
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卵巢癌CT及超声影像特征与术后病理检查结果的比较分析 被引量：24
10
作者 欧阳璟雯 唐荣 郑佳 《中国CT和MRI杂志》 2019年第7期110-112,共3页
目的比较分析卵巢癌CT及超声影像特征与术后病理检查结果的关系。方法将2016年8月至2018年7月我院收治79例疑似卵巢癌患者作为研究对象,所有患者均进行手术治疗且术前进行CT和超声检查,将其检查结果与术后病理检查结果进行对比分析,评... 目的比较分析卵巢癌CT及超声影像特征与术后病理检查结果的关系。方法将2016年8月至2018年7月我院收治79例疑似卵巢癌患者作为研究对象,所有患者均进行手术治疗且术前进行CT和超声检查,将其检查结果与术后病理检查结果进行对比分析,评估CT和超声对卵巢癌的诊断效能。结果术后病理检查显示,79例患者中64例为卵巢癌。卵巢癌超声显示肿瘤瘤体较大,回声强,囊壁有突起,周边及内部血流主要表现为高速低阻;CT图像病灶以囊实性为主,肿块体积较大,形态不规则,轮廓模糊,囊壁和间隔分布不均,密度均匀或不均匀,部分病灶内可见钙化。超声对卵巢癌诊断灵敏度、特异度、准确度依次为84.38%、66.67%、81.01%;CT对卵巢癌诊断灵敏度、特异度、准确度依次为93.75%、86.67%、92.41%;CT检查准确度高于超声(χ2=4.448,P<0.05)。结论 CT及超声对卵巢癌均有一定诊断价值,但CT对卵巢肿块组织学特征显示效果更好,诊断价值相对较高。 展开更多
关键词 卵巢癌 CT 超声 影像特征 病理检查
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基于高光谱成像技术的生菜冠层含水率检测 被引量：24
11
作者 李红 张凯 +2 位作者 陈超 张志洋 刘振鹏 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第2期211-217,274,共8页
为实现作物含水率的无损检测,以6种水分胁迫水平的生菜为研究对象,利用高光谱成像技术和特征波长选取方法对生菜冠层含水率进行检测研究。采用掩模法去除高光谱图像的背景噪声,并对生菜冠层光谱图像进行光强校正。利用标准正态变量变换... 为实现作物含水率的无损检测,以6种水分胁迫水平的生菜为研究对象,利用高光谱成像技术和特征波长选取方法对生菜冠层含水率进行检测研究。采用掩模法去除高光谱图像的背景噪声,并对生菜冠层光谱图像进行光强校正。利用标准正态变量变换法(SNV)去除原始平均光谱数据的噪声,采用蒙特卡罗无信息变量消除法(MCUVE)剔除无关变量,结合基于最小绝对收缩和选择算法(LASSO)、连续投影法(SPA)、LASSO与SPA算法组合(LASSO SPA)筛选特征变量,对数据进行降维处理,采用偏最小二乘法(PLS)建立5个生菜冠层含水率检测模型。经对比发现,全光谱中存在很多冗余信息变量和无关变量,采用全光谱建立的PLS模型复杂度最高,且预测能力最差;以MCUVE LASSO SPA筛选变量后的PLS模型效果最优,其中建模集相关系数R c和预测集相关系数R p分别为0.8827和0.9015,均方根误差分别为1.0662和0.9287。择优选取MCUVE LASSO SPA PLS模型计算生菜冠层每个像素点的干基含水率,生成可视化分布图,实现了生菜冠层叶片干基含水率可视化检测。本研究可为生菜冠层含水率快速无损检测提供参考。 展开更多
关键词 生菜 含水率 高光谱成像 无损检测 光强校正 特征选择
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甘肃省新型冠状病毒肺炎病例的临床及流行病学特征 被引量：24
12
作者 王小军 高婧 +2 位作者 王小博 虎维东 刘华 《中国感染控制杂志》 CAS CSCD 北大核心 2020年第3期223-226,共4页
目的探讨甘肃省新型冠状病毒肺炎(新冠肺炎)确诊患者的临床及流行病学特征。方法收集2020年1月23日—2月20日甘肃省确诊的91例新冠肺炎患者病历资料,分析其流行病学、临床表现以及影像学特征。结果91例新冠肺炎患者分布于全省11个地州市... 目的探讨甘肃省新型冠状病毒肺炎(新冠肺炎)确诊患者的临床及流行病学特征。方法收集2020年1月23日—2月20日甘肃省确诊的91例新冠肺炎患者病历资料,分析其流行病学、临床表现以及影像学特征。结果91例新冠肺炎患者分布于全省11个地州市,其中聚集性发病13起,2020年1月25日—2月10日为甘肃省新冠肺炎发病高峰区间。具有明确流行病史者62例,其中来源于湖北疫区者10例(14.1%),密切接触新冠肺炎患者引起聚集性发病者52例(73.2%)。临床分型轻型及普通型76例,重型及危重型15例。截至2月20日,治愈65例(71.4%),治疗中24例(26.4%),死亡2例(2.2%)。71例临床和影像资料完整的病例中,男性32例(45.1%),中位年龄45(1~94)岁,中位潜伏期为6(1~13)d。就诊时临床症状主要包括:发热(60例,84.5%)、咳嗽(65例,91.5%)、咳痰(23例,32.4%)、乏力(25例,35.2%)以及气短(10例,14.1%)。特征性CT影像改变包括:以磨玻璃影和/或斑片影(65例,91.5%),支气管充气征和/或实变影(18例,25.4%),晕或反晕征(15例,21.1%),其中20例(28.2%)患者CT图像出现合并改变,包括磨玻璃影和/或斑片影合并支气管充气征和/或实变影(11例,15.5%),以及磨玻璃影和/或斑片影合并晕或反晕征(9例,12.7%)。结论甘肃省新冠肺炎大部分病例具有明确的流行病学特征,以输入性和聚集性发病为主,该病发病无性别差异,具有普遍易感性,胸部CT的影像学特征有助于临床诊断。 展开更多
关键词 新型冠状病毒肺炎 新冠肺炎 临床特征 流行病学 影像学特征 2019-nCoV SARS-CoV-2
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28例原发性肺隐球菌病临床特征分析 被引量：23
13
作者 彭雅婷 欧阳若芸 蒋谊 《中南大学学报（医学版）》 CAS CSCD 北大核心 2014年第1期49-55,共7页
目的:探讨原发性肺隐球菌病(pulmonary cryptococcosis,PC)的临床表现、术前误诊原因及诊疗方法。方法:回顾性分析2008—2013年中南大学湘雅二医院收治的28例经病理组织学确诊的PC患者的临床资料。结果:28例PC患者中19例无宿主因素,无1... 目的:探讨原发性肺隐球菌病(pulmonary cryptococcosis,PC)的临床表现、术前误诊原因及诊疗方法。方法:回顾性分析2008—2013年中南大学湘雅二医院收治的28例经病理组织学确诊的PC患者的临床资料。结果:28例PC患者中19例无宿主因素,无1例患者近期有鸽子接触史。PC影像学表现以单发或多发结节肿块影为主,亦有斑片渗出影表现。8例18F-脱氧葡萄糖正电子发射断层扫描(18F-fluorodeoxyglucose positron emission tomography/computed tomography,18F-FDG PET/CT)显像均示脱氧葡萄糖异常聚集,其中7例考虑恶性病变,1例考虑结核瘤,无1例考虑肺部真菌病。28例病理均表现为肉芽肿性病变,过碘酸希夫染色、六胺银染色下均可见新型隐球菌。27例患者接受外科肺叶切除术,1例患者接受单纯抗真菌药物治疗,随访中仅1例患者病情控制不佳。结论:大部分PC患者无明显免疫功能损害,其临床症状多样且与患者的免疫状态有关。PC影像学表现与恶性肿瘤难以鉴别,即使18F-FDG PET/CT显像亦不能获得明显诊断倾向。特殊PC人群外科肺叶切除后仍需系统抗真菌治疗。氟康唑和伊曲康唑治疗仍是经典的内科治疗手段。 展开更多
关键词 肺隐球菌病 影像学表现 临床特征 病理
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临床因素与CT影像学特征对判断孤立性肺结节良、恶性的价值 被引量：22
14
作者 耿睿 孙宵 +2 位作者 李超 马正林 韩育宁 《宁夏医科大学学报》 2019年第5期517-521,共5页
目的分析临床因素与CT影像学特征在判断孤立性肺结节良、恶性中的应用价值。方法回顾性分析2015年1月至2018年9月在宁夏医科大学总医院普胸外科行手术切除并获得明确病理诊断的213例SPN患者的临床资料及影像学资料。结果病理诊断结果显... 目的分析临床因素与CT影像学特征在判断孤立性肺结节良、恶性中的应用价值。方法回顾性分析2015年1月至2018年9月在宁夏医科大学总医院普胸外科行手术切除并获得明确病理诊断的213例SPN患者的临床资料及影像学资料。结果病理诊断结果显示,213例SPN患者中恶性127例(59.7%),其中腺癌104例,鳞癌12例,小细胞癌5例,转移癌6例;良性86例(40.3%),其中结核瘤19例,炎性假瘤32例,错构瘤19例,硬化性血管瘤3例,腺瘤样增生3例,肺泡细胞瘤3例,机化性肺炎2例,肺内淋巴结、神经鞘瘤、肉芽肿、平滑肌瘤、囊肿各1例。良、恶性SPN患者临床和影像学特征分析结果显示,年龄、结节最大直径、结节类型、结节边界、毛刺、分叶在良、恶性SPN组间差异均有统计学意义(P均<0.05)。多因素分析结果显示:年龄(OR=1.051,95%CI=1.015~1.088)、结节最大直径(OR=1.173,95%CI=1.095~1.256)、结节类型(实性结节OR=0.043,95%CI=0.010~0.191;亚实性结节OR=0.195,95%CI=0.049~0.776)、毛刺(OR=3.546,95%CI=1.483~8.482)、分叶(OR=7.591,95%CI=3.160~18.237)是良、恶性SPN的影响因素。结论患者年龄越大、结节直径越大、纯磨玻璃结节、毛刺、分叶提示SPN为恶性结节的可能较性越大,对于SPN的良恶性评估具有重要参考价值。 展开更多
关键词 孤立性肺结节 肺癌 危险因素 CT 影像学特征
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原发性中枢神经系统淋巴瘤临床表现、影像学特征及病理诊断分析 被引量：21
15
作者 王海莉 张中冕 《中国实验血液学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2018年第1期171-176,共6页
目的:分析原发性中枢神经系统淋巴瘤临床表现、影像学特征及病理诊断。方法:选取我院肿瘤科2008年2月到2016年2月期间收治的50例原发性中枢神经系统淋巴瘤患者的临床资料进行回顾性分析。对所有患者均进行常规病理及免疫组化染色检测,... 目的:分析原发性中枢神经系统淋巴瘤临床表现、影像学特征及病理诊断。方法:选取我院肿瘤科2008年2月到2016年2月期间收治的50例原发性中枢神经系统淋巴瘤患者的临床资料进行回顾性分析。对所有患者均进行常规病理及免疫组化染色检测,其中对15例进行MVD与VEGF检测,取另外15名胶质瘤患者作为对照组。结果:50例患者为慢性起病,主要临床症状为肢体麻木、认知障碍、意识障碍等。影像学检查发现,头颅CT图像主要呈稍高密度影,有33例(66%);头颅增强MRI病灶强化,有46例(92%);颅内多发病灶38例(76%),浸润小脑幕上36例(72%),浸润中线结构11例(22%)。病理学诊断表明,有47例(94%)以弥漫大B型淋巴细胞瘤为主,增殖指数Ki-67高于90%的患者41例(82%)。结论:原发性中枢神经系统淋巴瘤以弥漫大B细胞型淋巴瘤为主,其临床表现复杂、缺乏特征,影像学表现具有一定特征性,但少部分容易误诊,需要结合病理活检进行确诊。 展开更多
关键词 原发性中枢神经淋巴瘤 临床表现 影像学特征 病理诊断
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成人股骨头缺血性坏死患者临床症状、CT与MRI影像学表现特点分析 被引量：21
16
作者 王毅 《中国CT和MRI杂志》 2021年第9期176-179,共4页
目的探讨成人股骨头缺血性坏死(ANFH)患者临床症状、磁共振成像(MRI)与电子计算机断层扫描(CT)影像学表现特点。方法回顾性分析我院2018年9月至2019年3月收治的82例成人股骨头缺血性坏死患者临床资料,所有患者均接受CT与MRI影像学检查,... 目的探讨成人股骨头缺血性坏死(ANFH)患者临床症状、磁共振成像(MRI)与电子计算机断层扫描(CT)影像学表现特点。方法回顾性分析我院2018年9月至2019年3月收治的82例成人股骨头缺血性坏死患者临床资料,所有患者均接受CT与MRI影像学检查,并经手术病理证实,观察患者临床症状,分析其影像学表现。结果ANFH患者主要症状为髋关节或膝关节疼痛,且呈逐渐加重趋势,关节活动可正常或轻微丧失;经手术病理诊断82例患者164个髋中共包括正常44髋,Ⅰ~Ⅱ期61髋,Ⅲ期53髋,Ⅳ期6髋;CT共检测出ANFH共95髋,检出率为79.17%,MRI共检测出ANFH共111髋,检出率为92.50%,MRI检出率高于CT(P<0.05);MRI诊断Ⅰ~Ⅱ期ANFH敏感度、准确度、阳性预测值、阴性预测值分别为83.61%、92.68%、96.23%、90.99%高于CT诊断(52.46%、79.88、88.89%、77.34%,P<0.05);CT扫描影像学显示ANFH患者骨小梁结构模糊,可见高密度硬化,甚至出现塌陷变形;MRI显示病变一侧股骨头信号不均匀,横断面和冠状位T1序列显示股骨头变形,冠状位T1WI序列上表现出较为明显的"线样征"。结论ANFH患者的CT与MRI影像学表现具有一定的特异性,且MRI诊断效能高于CT扫描。 展开更多
关键词 成人股骨头缺血性坏死 临床症状 影像学特点
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基于高光谱病害特征提取的温室黄瓜霜霉病早期检测 被引量：21
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作者 秦立峰 张熹 张晓茜 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第11期212-220,共9页
针对温室黄瓜早期霜霉病高光谱图像田间采集环境光照的影响及有效病害特征难以提取的问题,提出融合病害差异信息改进的竞争性自适应重加权算法(Competitive adaptive reweighted sampling,CARS)和连续投影算法(Successive projections a... 针对温室黄瓜早期霜霉病高光谱图像田间采集环境光照的影响及有效病害特征难以提取的问题,提出融合病害差异信息改进的竞争性自适应重加权算法(Competitive adaptive reweighted sampling,CARS)和连续投影算法(Successive projections algorithm,SPA)相结合的特征波段提取方法,并建立了黄瓜霜霉病早期检测模型。首先,采集黄瓜健康叶片和染病12 d内每天的高光谱图像,按病程分为7类;提取感兴趣区域,并计算平均光谱作为光谱数据;采用包络线消除法确定霜霉病害差异波段,基于病害差异波段采用CARS对7个不同阶段的光谱数据分别提取特征波段,再利用SPA进行二次降维寻优;最后,将各特征波段组合,得到47个特征波段数据,据此建立最小二乘支持向量机(Least square support vector machines,LSSVM)模型,用于病害检测。在94个叶片样本组成的测试集上进行了病害检测实验,结果表明,融合病害差异信息的Dis-CARS-SPA-LSSVM对染病2 d到发病12 d均能取得100%的检测识别率;对染病1 d的测试集检测识别率达到95.83%,其中染病样本的召回率达到100%,相较于未融合病害差异信息的CARSSPA特征提取方法识别率高4.16个百分点。说明所提出的Dis-CARS-SPA-LSSVM模型能够有效实现温室黄瓜霜霉病害的早期检测。 展开更多
关键词 温室 黄瓜霜霉病 早期检测 高光谱成像 病害差异波段 特征波段
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不典型肝脓肿的影像学表现及鉴别诊断 被引量：20
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作者 曾邦峰 余晖 《医学综述》 2017年第21期4342-4346,共5页
不典型肝脓肿病理过程复杂,影像上与其他肝脏疾病征象间存在重叠,致使不典型病例的诊断及鉴别诊断困难。在化脓性炎症期,病灶未发生液化坏死,表现为实性征象。脓肿形成初期,病灶开始液化坏死形成多个散在的微小脓腔,随后聚集、融合,增... 不典型肝脓肿病理过程复杂,影像上与其他肝脏疾病征象间存在重叠,致使不典型病例的诊断及鉴别诊断困难。在化脓性炎症期,病灶未发生液化坏死,表现为实性征象。脓肿形成初期,病灶开始液化坏死形成多个散在的微小脓腔,随后聚集、融合,增强扫描呈"蜂窝征""簇形征"或"花瓣征"。脓肿形成期,病灶坏死液化彻底,脓肿壁成熟,增强扫描呈典型"环靶征",部分病灶内可见"小气泡"或"气液平"。纤维肉芽肿期病灶呈较小的"花瓣征"、单环或双环征。增强扫描动脉期,肝实质一过性异常强化现象(THAE征)出现率较高,是不典型肝脓肿的重要征象;静脉期和延迟期,可表现为"持续强化征"和"病灶缩小征"。胆管系统感染和(或)肠道内气体逆行进入胆管内,脓肿边缘肝内胆管扩张、积气,亦是肝内胆管脓肿的重要征象。因此,不典型肝脓肿随着病程进展其影像学征象复杂,在不同病理阶段需与肝细胞癌、胆管细胞癌、肝转移癌和炎性假瘤等其他肝脏疾病相鉴别。在实际诊断中,密切结合临床症状以及相关实验室检查对其进行综合分析、鉴别诊断显得尤为重要。 展开更多
关键词 肝脓肿 CT 磁共振成像 影像学征象 鉴别诊断
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基于高光谱图像及深度特征的大米蛋白质含量预测模型 被引量：19
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作者 孙俊 靳海涛 +3 位作者 芦兵 武小红 沈继锋 戴春霞 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第15期295-303,共9页
为了充分挖掘高光谱图像的光谱信息和图像信息,实现大米中蛋白质含量的无损检测,该文提出一种堆叠自动编码器(stacked auto-encoder,SAE)提取高光谱图像深度特征的方法,在高温(45℃)高湿(95%相对湿度)条件下对市售大米进行放置处理,以6... 为了充分挖掘高光谱图像的光谱信息和图像信息,实现大米中蛋白质含量的无损检测,该文提出一种堆叠自动编码器(stacked auto-encoder,SAE)提取高光谱图像深度特征的方法,在高温(45℃)高湿(95%相对湿度)条件下对市售大米进行放置处理,以6组不同放置时间(0,24,48,72,96和120 h)共420个大米样本(每组70个)为对象,利用可见光/近红外高光谱成像仪采集高光谱图像(400~1 000 nm,共478个波段),采用阈值分割法获取样本高光谱图像掩膜,分别提取掩膜后高光谱图像感兴趣区域(region of interest,ROI)的平均光谱信息和图像信息。应用多项式平滑(savitzky-golay,SG)对获取的光谱曲线进行预处理,利用SAE提取光谱深度特征,采用支持向量机回归(support vector regression,SVR)建立预测模型,结果表明训练集决定系数RC^2、训练集均方根误差RMSEC、预测集决定系数RP^2和预测集均方根误差RMSEP分别为0.976 2、0.068 6 g/(100 g)、0.939 2和0.115 3 g/(100 g)。将图像尺寸统一为28像素×28像素的灰度图并扁平化处理,利用SAE提取图像深度特征,结果表明RC^2、RMSEC、RP^2和RMSEP分别为0.915 4、0.051 0 g/(100 g)、0.821 0和0.111 8 g/(100 g)。进一步融合光谱信息和图像信息,结果表明RC^2、RMSEC、RP^2和RMSEP分别为0.971 0、0.077 2 g/(100 g)、0.964 4和0.085 1 g/(100 g),相较于光谱信息,RP^2提升幅度2.68%;相较于图像信息,RP^2提升幅度17.47%。研究表明,充分挖掘大米样本高光谱图像中的光谱信息和图像信息并进行融合,利用SAE提取光谱-图像融合深度特征,可有效提高模型的预测精度,为大米蛋白质含量无损检测提供了理论依据,具有良好的应用前景。 展开更多
关键词 无损检测 光谱分析 模型 高光谱图像 堆叠自动编码器 深度特征 大米 蛋白质含量
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基于高光谱图像处理的大豆品种识别(英文) 被引量：18
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作者 谭克竹 柴玉华 +1 位作者 宋伟先 曹晓达 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第9期235-242,共8页
大豆组分(油,蛋白质,脂肪等)在不同的大豆品种间差异很大。对于提高大豆品质来说,大豆品种识别是一个关键因素。该文利用高光谱图像技术对不同的大豆品种进行识别。利用高光谱成像系统获取大豆样本1 000～2 500 nm范围的光谱反射数据;... 大豆组分(油,蛋白质,脂肪等)在不同的大豆品种间差异很大。对于提高大豆品质来说,大豆品种识别是一个关键因素。该文利用高光谱图像技术对不同的大豆品种进行识别。利用高光谱成像系统获取大豆样本1 000～2 500 nm范围的光谱反射数据;应用主成分分析法(PCA,principal component analysis)对获取到的光谱数据进行数据降维并去除冗余数据;在分类算法中将得分高的主成分值作为输入特征,通过PCA方法从每个特征图像中提取4个特征变量(能量、熵、惯性矩和相关性);对于具体特征提取,从16个特征变量中提取8个重要特征参数;根据选择的特征,应用神经网络方法构建分类器;训练精度精度达到97.50%,平均测试精度达到93.88%以上。结果表明,应用高光谱图像技术结合神将网络建模方法可以对大豆品种进行分类。 展开更多
关键词 高光谱图像 图像处理 主成分分析 种子分类 纹理特征 BP神经网络
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