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一种快速的亚像素图像配准算法 被引量:18
1
作者 陆凯 李成金 +2 位作者 赵勋杰 邹薇 张雪松 《红外技术》 CSCD 北大核心 2013年第1期27-30,共4页
图像超分辨率重建是在现有红外探测器基础上提升空间分辨率的一种有效方法。超分辨率图像重建是利用一组相互之间存在亚像素位移的低分辨率图像构造出一幅高分辨率的图像,快速、高精度估计图像间的位移是其关键技术之一。提出了一种用... 图像超分辨率重建是在现有红外探测器基础上提升空间分辨率的一种有效方法。超分辨率图像重建是利用一组相互之间存在亚像素位移的低分辨率图像构造出一幅高分辨率的图像,快速、高精度估计图像间的位移是其关键技术之一。提出了一种用于超分辨率重建的亚像素配准算法,算法由特征检测、像素级配准和亚像素级配准三个处理过程组成。在特征检测过程,首先采用梯度算子对图像进行边缘检测,然后对边缘点进行角点预检测,排除非角点像素点,之后再进行Harris角点检测,大大减少了计算量;在像素级配准过程,用NCC算法进行像素级配准,用统计方法去除误匹配点对;在亚像素级配准过程,先对像素级匹配点的邻域进行插值放大,再进行亚像素匹配,误匹配点剔除,相对偏移量计算。对提出的算法进行了仿真实验,结果显示本算法的速度较类似算法速度有较大的提高。 展开更多
关键词 亚像素图像 配准算法 角点预检测 边缘检测 HARRIS角点
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医学图像配准分类及在放疗中的应用进展 被引量:5
2
作者 孙鸿飞 倪昕晔 《中华放射肿瘤学杂志》 CSCD 北大核心 2017年第12期1457-1460,共4页
随着计算机技术和医学影像软件图像分析及可视化的发展,对医学图像进行配准具有重要的研究意义。医学图像配准技术作为后续图像融合等图像处理工作前的重要一步.同样影响着医疗诊断的效果。基于此,学者们对医学配准方法及算法进行着... 随着计算机技术和医学影像软件图像分析及可视化的发展,对医学图像进行配准具有重要的研究意义。医学图像配准技术作为后续图像融合等图像处理工作前的重要一步.同样影响着医疗诊断的效果。基于此,学者们对医学配准方法及算法进行着重研究,目前已有多种配准方法经过临床实际应用。本文就临床放疗中应用的配准方法进行归类与分析,提高配准的精度、效率以及提高鲁棒性是今后医学图像配准的研究方向。 展开更多
关键词 医学图像配准 图像配准算法 浮动图像 参考图像
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结合图像信息和几何关系的配准算法 被引量:4
3
作者 靳峰 冯大政 《华中科技大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第2期77-80,共4页
对图像配准中的特征点检测方法和描述方法进行了研究,提出了一种快速准确的图像配准算法.使用尺度空间理论进行特征点的检测,通过两种不同的特征点描述子对特征点进行描述:一种是基于图像信息的描述子,该描述子使用尺度空间理论上的尺... 对图像配准中的特征点检测方法和描述方法进行了研究,提出了一种快速准确的图像配准算法.使用尺度空间理论进行特征点的检测,通过两种不同的特征点描述子对特征点进行描述:一种是基于图像信息的描述子,该描述子使用尺度空间理论上的尺度不变Harris算子的自相关矩阵来描述特征点;第二种是基于空间上的几何关系的描述子,提出了一种融合局部结构特征和全局信息的描述子.在图像配准的目标函数里,将特征点匹配矩阵和图像变换矩阵分解,分别使用两种不同的描述子对二者进行迭代求解.该算法结合了两种特征点描述方法的优点,实验结果表明该方法快速、准确,具有配准精度高和计算时间短的优点. 展开更多
关键词 图像配准 配准算法 特征点匹配 描述子 空间几何关系
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基于聚类分析的红外图像配准算法
4
作者 张晓宇 《现代电子技术》 北大核心 2024年第24期115-119,共5页
为提高图像处理的精度和效率,并扩展红外图像在实际应用中的使用范围,提出一种基于聚类分析的红外图像配准算法。该算法先构建红外图像观测模型,利用该模型描述理想的红外图像与实际红外图像之间的关系,得到低分辨率的实际红外图像;然... 为提高图像处理的精度和效率,并扩展红外图像在实际应用中的使用范围,提出一种基于聚类分析的红外图像配准算法。该算法先构建红外图像观测模型,利用该模型描述理想的红外图像与实际红外图像之间的关系,得到低分辨率的实际红外图像;然后使用最大后验估计方法对低分辨率红外图像进行超分辨率重建;接着以超分辨率重建后的红外图像为基础,利用Harris角点检测算法提取红外图像内角点特征并建立红外图像配准特征集,通过K⁃means聚类算法对红外图像角点特征之间距离、方向特征向量夹角进行计算;最后选择聚类中心,并依据角点特征距离与方向特征向量夹角对红外图像角点特征进行聚类处理,得到红外图像配准结果。实验结果表明:所提算法对低分辨率红外图像的超分辨率重建效果较好,可有效提取红外图像内的角点特征,并实现不同红外图像配准,应用效果较佳。 展开更多
关键词 红外图像 配准算法 聚类分析 观测模型 角点特征 HARRIS角点检测 K⁃means聚类算法
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图像引导放疗中图像配准算法性质的研究 被引量:4
5
作者 邹炼 侯氢 《中华放射肿瘤学杂志》 CSCD 北大核心 2008年第5期381-384,共4页
目的研究图像配准算法的基本行为,分析影响图像配准的各种因素。方法先把待配准图像做一已知变换,然后基于自主开发的图像配准算法研究图像配准技术中感兴趣区域选择、优化目标函数时的初始位置选择、空间变换参数的空间耦合等对图像... 目的研究图像配准算法的基本行为,分析影响图像配准的各种因素。方法先把待配准图像做一已知变换,然后基于自主开发的图像配准算法研究图像配准技术中感兴趣区域选择、优化目标函数时的初始位置选择、空间变换参数的空间耦合等对图像配准算法的影响。结果感兴趣区域位置和区域大小选择对图像配准的结果影响非常明显,如果选择不当很容易导致配准失败;初始变换参数(优化的初始位置)选择恰当,能提高图像配准的准确度;参数空间的耦合会增加图像配准算法对感兴趣区域选择的敏感度。结论图像引导放疗平台临床应用中非常有必要总结与肿瘤部位相关感必趣区域的勾画策略(依赖具体图像配准软件平台),可以通过实现初始变换参数的自动优化选择来提高算法的抗干扰能力,并开发出针对不同图像特征(不同解剖部位)的具体配准算法。 展开更多
关键词 图像引导放疗 感兴趣区 图像配准算法 自动优化
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几何特征约束的SIFT特征匹配改进算法 被引量:1
6
作者 张喜民 詹海生 余奇颖 《计量学报》 CSCD 北大核心 2023年第8期1182-1187,共6页
图像配准精度直接影响机器视觉尺度检测的精度,针对尺寸不变特征变换(SIFT)特征匹配未考虑特征点之间的几何关系,对于小插件等灰度变化较平滑的图像易产生误匹配点的问题,提出了几何特征约束的SIFT特征匹配改进算法。首先,用基于边界拓... 图像配准精度直接影响机器视觉尺度检测的精度,针对尺寸不变特征变换(SIFT)特征匹配未考虑特征点之间的几何关系,对于小插件等灰度变化较平滑的图像易产生误匹配点的问题,提出了几何特征约束的SIFT特征匹配改进算法。首先,用基于边界拓扑分析的图像跟踪算法提取目标轮廓;然后,用轮廓特征对SIFT算法进行约束并利用随机抽样一致(RANSAC)算法去除“离群点对”;最后,估计变换矩阵并完成图像精确配准。基于高分辨率工业相机和高性能计算机构建精密尺度检测系统,以手机USB接口插件为对象进行实验,实验结果表明:该算法图像配准精准度可达95.31%,与SIFT算法、SIFT+RANSAC算法相比较,配准精准度得到了较大提高,该算法已应用于某检测设备研制中。 展开更多
关键词 计量学 机器视觉 图像配准算法 尺寸不变特征变换 特征匹配 边界跟踪 随机抽样一致算法
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模具监视系统中的图像快速配准算法 被引量:2
7
作者 姜旭飞 邢科新 +2 位作者 董辉 何德峰 林叶贵 《化工自动化及仪表》 CAS 2012年第11期1468-1472,1535,共6页
注塑机的振动及模具归位不准等原因容易造成目标图像与样本图像间的偏移,从而引起模具监视系统产生误检和误报。为此,提出一种基于尺度不变特征变换描述子的实时图像配准算法。该算法采用一种快速角点检测算法提取图像关键点,围绕关键... 注塑机的振动及模具归位不准等原因容易造成目标图像与样本图像间的偏移,从而引起模具监视系统产生误检和误报。为此,提出一种基于尺度不变特征变换描述子的实时图像配准算法。该算法采用一种快速角点检测算法提取图像关键点,围绕关键点构建128维描述子,依据最近邻匹配法得到特征匹配对,最后通过随机采样一致性(RANSAC)和最小二乘法剔除误配点并拟合变换参数。最后,用实验证明了该算法的有效性。 展开更多
关键词 模具监视系统 误检误报 尺度不变特征变换算法 特征检测 图像配准算法 快速角点检测算法
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图像配准算法在炮管内膛检测中的应用 被引量:2
8
作者 王国辉 郑戈毅 李向荣 《科技导报》 CAS CSCD 2008年第8期45-47,共3页
针对火炮身管内膛表面质量检测,提出一种基于相位相关的图像配准算法,对检测过程中采集到的火炮身管内膛图像进行无缝拼接,以全面、清晰地展现身管内膛表面图像。应用于研制的火炮身管内膛检测仪,实验结果表明,该算法拼接快速,效果理想。
关键词 火炮身管 内膛检测 图像拼接 图像配准算法
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空间加权互信息图像配准算法 被引量:1
9
作者 龙开亮 李炜 《华中科技大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第S2期137-140,共4页
提出了一种基于互信息扩展的新测度空间加权互信息(SWMI)配准算法.首先使用Harris角点检测对参考图像进行特征区域标记;然后根据对图像配准贡献的不同,对不同特征区域赋予相应权重得到用于计算SWMI的Harris权重函数.实验结果表明:与SWM... 提出了一种基于互信息扩展的新测度空间加权互信息(SWMI)配准算法.首先使用Harris角点检测对参考图像进行特征区域标记;然后根据对图像配准贡献的不同,对不同特征区域赋予相应权重得到用于计算SWMI的Harris权重函数.实验结果表明:与SWMI配准算法相比,本文算法不需要人工直接干预,有利于实现自动化配准,具有良好的鲁棒性和配准成功率. 展开更多
关键词 图像配准 配准算法 空间加权 HARRIS角点检测
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基于傅立叶变换的遥感图像配准算法分析
10
作者 刘青芳 《电子技术(上海)》 2023年第6期350-351,共2页
阐述傅立叶变换为基础的遥感图像配准算法。实验结果显示,该算法加入噪声干扰,对具有缩放、旋转以及平移等变换遥感图像进行处理,鲁棒性依旧非常强。
关键词 傅立叶变换 空间遥感 图像处理 配准算法
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PET/CT胸腹部图像配准算法及系统设计
11
作者 吴薇薇 孙蒙蒙 吴水才 《中国医疗设备》 2015年第2期21-24,37,共5页
本文主要从多层次变换和多层次优化策略两个方面对胸腹部联合扫描得到的PET/CT图像进行配准算法研究,重点在于校正因呼吸运动引起的图像形变和误配准,并在此基础上基于医学图像处理软件包(ITK)、可视化工具包(VTK)和面向对象开发框架(QT... 本文主要从多层次变换和多层次优化策略两个方面对胸腹部联合扫描得到的PET/CT图像进行配准算法研究,重点在于校正因呼吸运动引起的图像形变和误配准,并在此基础上基于医学图像处理软件包(ITK)、可视化工具包(VTK)和面向对象开发框架(QT)设计并实现了一个交互性强、用户界面友好的医学图像配准系统。实验结果表明,本文提出的弹性配准算法能够对PET图像的形变和误配准进行校正,在准确性上比仅使用单一变换和单一优化的方法有较大改进。 展开更多
关键词 PET/CT 图像形变 图像配准 多层次变换 多层次优化策略 弹性配准算法
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一种以色彩校正与块匹配为视角的图像配准算法
12
作者 孙煜瑶 上官亚冰 《中国高新科技》 2020年第4期44-45,共2页
图像匹配算法在对图像的处理中,容易受到噪声、色彩不一致和图形模糊等影响,导致图像匹配的效率和精度变低。在各种算法中,难以做到效率和匹配精度的兼顾。文章基于三基色的通道识别,进行色彩校正,并根据Gamma校正算法计算图像的补偿值... 图像匹配算法在对图像的处理中,容易受到噪声、色彩不一致和图形模糊等影响,导致图像匹配的效率和精度变低。在各种算法中,难以做到效率和匹配精度的兼顾。文章基于三基色的通道识别,进行色彩校正,并根据Gamma校正算法计算图像的补偿值,补偿内容包含图片的色彩校正和构图校正。选用Gamma值校正图像,并根据Gamma公式进行计算,按照方程对图像色彩进行补偿,对色彩进行校正;根据块匹配算法对图像构图进行优化匹配。针对图像的模糊、色彩不一致和噪声图像等问题进行优化处理,按照图像配比算法与核对算法配合色彩校正以及块匹配的具体操作为视角,应用于动画的自动生成,按照具体的算法核对方式,确定了色彩校正的具体方向,并且按照具体的匹配方向,结合动画的构图和色彩等功能,提出一定的思路。 展开更多
关键词 图像 配准算法 色彩校正 块匹配 色彩构图
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手术导航系统中的导管配准算法研究
13
作者 潘远志 李帅 +1 位作者 魏宾 郝爱民 《精准医学杂志》 2018年第6期478-481,485,共5页
目的研究手术导航系统中导管配准算法,并比较基于隐式马尔科夫模型的导管配准算法与基于形状相似度的导管配准算法的效果。方法选取由荷兰Rotterdam大学医学中心、法国Henri Mondor大学及意大利Circolo医院联合提供的开源数据集。在此... 目的研究手术导航系统中导管配准算法,并比较基于隐式马尔科夫模型的导管配准算法与基于形状相似度的导管配准算法的效果。方法选取由荷兰Rotterdam大学医学中心、法国Henri Mondor大学及意大利Circolo医院联合提供的开源数据集。在此数据集上分别执行基于隐式马尔科夫模型的导管配准算法和基于形状相似度的导管配准算法。对比两种算法配准后成对点之间的平均距离及配准花费时间。结果从成对点的平均距离上看,基于形状相似度的导管配准算法的成对点平均距离小于基于隐式马尔科夫模型的导管配准算法的成对点平均距离;从平均运行时间上看,基于形状相似度的导管配准算法的配准时间远长于基于隐式马尔科夫模型的导管配准算法的配准时间。结论基于隐式马尔科夫模型的导管配准算法虽然在精度上比基于形状相似度的导管配准算法要弱,但是精度上基本满足临床要求,而其配准时间远小于基于形状相似度的导管配准算法,并且可以满足在临床中导管实时配准的需求。基于隐式马尔科夫模型的导管配准算法具有更高的临床价值,值得临床推广应用。 展开更多
关键词 外科手术 计算机辅助 定位标记 成像 三维 图像处理 计算机辅助 配准算法 导管 隐式马尔科夫模型 形状相似度
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数字散斑干涉图像拼接方法研究
14
作者 潘淑媛 蔡萍 隆军 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2021年第1期117-122,共6页
散斑干涉测量系统的视场大小和量程受成像器件尺寸的限制。为了扩大视场和形变测量范围,对散斑干涉形变测量的图像拼接方法展开深入研究。搭建了双CCD散斑干涉测量光路,通过对两个CCD获取的散斑干涉图的拼接实现大视场形变测量。对互相... 散斑干涉测量系统的视场大小和量程受成像器件尺寸的限制。为了扩大视场和形变测量范围,对散斑干涉形变测量的图像拼接方法展开深入研究。搭建了双CCD散斑干涉测量光路,通过对两个CCD获取的散斑干涉图的拼接实现大视场形变测量。对互相关、差方和和互信息法以及归一化改进的配准算法进行了研究,并分析了重叠面积的影响。结果表明,互相关法无法配准,差方和法的配准精度相对其他方法稍低,其余算法则配准精度相同;数字散斑干涉图像拼接仅要求很小比例的重叠面积,当重叠系数大于1.5%时,都能获得比较一致的配准精度。 展开更多
关键词 数字散斑干涉 图像拼接 多CCD 配准算法 重叠面积 形变测量
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基于稀疏表示和特征选择的LK目标跟踪 被引量:5
15
作者 潘晴 曾仲杰 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2014年第2期625-628,共4页
为了实现复杂场景中的视觉跟踪,提出了一种以LK(Lucas-Kanade)图像配准算法为框架,基于稀疏表示的在线特征选择机制。在视频序列的每一帧,筛选出一些能够很好区分目标及其相邻背景的特征,从而降低干扰对跟踪的影响。该算法分别构造前景... 为了实现复杂场景中的视觉跟踪,提出了一种以LK(Lucas-Kanade)图像配准算法为框架,基于稀疏表示的在线特征选择机制。在视频序列的每一帧,筛选出一些能够很好区分目标及其相邻背景的特征,从而降低干扰对跟踪的影响。该算法分别构造前景字典和背景字典,前景字典来自于第一帧的手动标定,并随着跟踪结果不断更新,而背景字典则在每一帧重新构造。同时,一种新的字典更新策略不仅能有效应对目标的外观变化,而且通过特征选择机制,能避免在更新过程中引入干扰,从而克服了漂移现象。大量的实验结果表明,该算法能有效应对视角变化、光照变化以及大面积的局部遮挡等挑战。 展开更多
关键词 视觉跟踪 稀疏表示 LK图像配准算法 特征选择
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基于大数据的可视化工具探索男士衬衫的色彩分析 被引量:4
16
作者 何婷 彭韧 +1 位作者 唐雅琴 宋岚清 《设计》 2018年第7期12-14,共3页
为了让设计师更快速的了解男士衬衫的颜色分布,也为了让消费者更直观地看清男士衬衫的流行趋势,文章利用大数据技术搭建了一个可视化工具。利用该工具,用户可以在1523张男士衬衫平铺图中了解到在近三年中男士衬衫的颜色分布,也可以感受... 为了让设计师更快速的了解男士衬衫的颜色分布,也为了让消费者更直观地看清男士衬衫的流行趋势,文章利用大数据技术搭建了一个可视化工具。利用该工具,用户可以在1523张男士衬衫平铺图中了解到在近三年中男士衬衫的颜色分布,也可以感受到色调的分布与变化。文章介绍了该工具搭建的现实指导意义以及理论研究意义,并阐述了数据处理与搭建过程。旨在为服装行业开辟一个直观新颖的可视化工具。 展开更多
关键词 大数据 可视化工具 男士衬衫 图像配准算法 色彩分析
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稀疏表示的Lucas-Kanade目标跟踪 被引量:3
17
作者 徐如意 陈靓影 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2013年第3期283-289,共7页
提出一种新的目标跟踪算法,将稀疏表示应用于LK(Lucas-Kanade)图像配准框架。通过最小化校准误差的L1范数来求解目标的状态参数,从而实现对目标的准确跟踪。对目标同时建立两个外观模型:动态字典和静态模板,其中动态模型由动态字典的稀... 提出一种新的目标跟踪算法,将稀疏表示应用于LK(Lucas-Kanade)图像配准框架。通过最小化校准误差的L1范数来求解目标的状态参数,从而实现对目标的准确跟踪。对目标同时建立两个外观模型:动态字典和静态模板,其中动态模型由动态字典的稀疏表示来描述目标外观。为了解决由于动态字典不断更新造成的跟踪漂移问题,一个两阶段迭代机制被采用。两个阶段所采用的目标模型分别为动态字典和静态模板。大量的实验结果表明,本文算法能有效应对外观变化、局部遮挡、光照变化等挑战,同时具有较好的实时性。 展开更多
关键词 稀疏表示 LK图像配准算法 视觉跟踪 L1范数最小化
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微尺度目标的图像拼接与测量 被引量:1
18
作者 王福斌 王宜文 王尚政 《华北理工大学学报(自然科学版)》 CAS 2020年第4期117-124,共8页
当今微尺度加工在各领域都得到了蓬勃发展,如何使用计算机视觉的研究方法对于微小尺度元件的图像进行分析与测量也成为热点问题。针对叉指电极提出微视觉图像的测量方法,建立能够完成数字图像实时传输的微视觉图像采集系统,并完成叉指... 当今微尺度加工在各领域都得到了蓬勃发展,如何使用计算机视觉的研究方法对于微小尺度元件的图像进行分析与测量也成为热点问题。针对叉指电极提出微视觉图像的测量方法,建立能够完成数字图像实时传输的微视觉图像采集系统,并完成叉指电极图像的采集。通过图像拼接解决微视觉图像视场较小的问题,分别通过SIFT和SURF图像特征点检测与匹配的算法对图像进行特征点的匹配,并进行图像融合以获得相对完整的微尺度图像。对图像进行形态学处理,通过边缘迭代腐蚀获得拓扑细化后的图像中心线,最终使用HALCON进行图像的像素距离的测量。 展开更多
关键词 微视觉图像采集 图像拼接 SIFT图像配准算法 图像测量
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基于弹性配准的肺4D-CT中间相位图像重建 被引量:2
19
作者 耿丹丹 王婷婷 +1 位作者 曹蕾 张煜 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2015年第4期1120-1123,共4页
针对肺四维计算机断层摄影(4D-CT)数据获取时辐射剂量高的缺点,提出了一种基于弹性配准的肺4DCT中间相位图像重建方法,利用已知的两个特殊呼吸相位图像,重建出其他中间呼吸相位图像。其具体过程是:选择呼吸周期内的两个相位图像分别作... 针对肺四维计算机断层摄影(4D-CT)数据获取时辐射剂量高的缺点,提出了一种基于弹性配准的肺4DCT中间相位图像重建方法,利用已知的两个特殊呼吸相位图像,重建出其他中间呼吸相位图像。其具体过程是:选择呼吸周期内的两个相位图像分别作为参考图像和浮动图像,首先用Active Demons配准方法估计出两个相位图像间的运动位移场;然后根据呼吸运动过程的线性假设,相应地求出浮动图像到中间相位图像的运动位移,继而重建出中间相位图像。实验结果表明,重建出的中间相位图像不仅在视觉上与真实图像非常接近,而且用标记点方法量化评价的平均误差也在3 mm内。所提基于弹性配准的重建方法能较准确地重建出肺4D-CT中间相位图像。 展开更多
关键词 肺四维计算机断层摄影 图像重建 呼吸运动 Active Demons配准方法
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高频子带特征图像的人工智能配准仿真
20
作者 刘莹 《计算机仿真》 北大核心 2021年第1期371-374,393,共5页
在很多的应用领域上,都要求图像的配准精度达到亚像素级别。传统的SIFT算法是图像配准中用来描写局部特征较为精准、可拓展性较强的一种方法,但对于图像关键点特征向量描述有着冗杂,配准精度低等缺陷。为了进一步提高图像的配准精度,提... 在很多的应用领域上,都要求图像的配准精度达到亚像素级别。传统的SIFT算法是图像配准中用来描写局部特征较为精准、可拓展性较强的一种方法,但对于图像关键点特征向量描述有着冗杂,配准精度低等缺陷。为了进一步提高图像的配准精度,提出一种高频子带特征图像人工智能配准方法。提取高频子带图像特征点,处理高频子带图像滤波,将掺杂噪声与不含噪声的高频子带图像,采用图像像素点的灰度值、空间元素以及像素加权灰度密度这三个特征进行划分,完成图像去噪处理。根据去噪后的图像像素点提取出高频子带图像特征点,将提取的高频子带图像特征点进行粗配准。根据仿真结果表明,所提方法与传统的特征提取方法相比,有效的提高了配准精度,同时配准后的高频子带图像噪声滤除效果更佳。 展开更多
关键词 高频子带图像 多尺度非均匀滤波算法 人工智能 配准算法
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