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基于小波分解的图像融合方法及性能评价 被引量：135
1
作者 刘贵喜 杨万海 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第6期927-934,共8页
给出了一种新的基于小波多尺度分解的分层图像融合方法 .其基本思想是先对源图像进行小波多尺度分解 ;其次 ,按照融合规则 ,采用基于区域特性量测的选择及加权算子去构造融合图像对应的小波系数 ;最后 ,通过逆小波变换重构融合图像 .该... 给出了一种新的基于小波多尺度分解的分层图像融合方法 .其基本思想是先对源图像进行小波多尺度分解 ;其次 ,按照融合规则 ,采用基于区域特性量测的选择及加权算子去构造融合图像对应的小波系数 ;最后 ,通过逆小波变换重构融合图像 .该方法被成功地用于图像的融合处理 .此外 ,利用熵、交叉熵、互信息、均方根误差、峰值信噪比等参量 ,对该融合方法的融合性能进行了评价与分析 .实验结果表明 ,该融合方法是十分有效的 . 展开更多
关键词 小波分解 图像融合 性能评价 图像处理 图像分解
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基于图像的快速碰撞检测算法 被引量：38
2
作者 范昭炜 万华根 高曙明 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第9期805-809,共5页
基于图像的碰撞检测算法是一类较新的碰撞检测方法 ,它有效地利用图形硬件的加速功能 ,以减轻 CPU的负担 .文中提出一种基于图像的快速碰撞检测算法 ,该算法在继承一般基于图像的碰撞检测算法优点的同时 ,不但能处理任意形状的多面体 ,... 基于图像的碰撞检测算法是一类较新的碰撞检测方法 ,它有效地利用图形硬件的加速功能 ,以减轻 CPU的负担 .文中提出一种基于图像的快速碰撞检测算法 ,该算法在继承一般基于图像的碰撞检测算法优点的同时 ,不但能处理任意形状的多面体 ,而且具有更高效率 .该算法主要采用对物体表面进行自动凸分解 ,将凸分解结果合理地组织成层次二叉树结构 ,以及绘制加速等技术 .与相关算法的实验比较说明 。 展开更多
关键词 图像 快速碰撞检测算法 凸分解 计算机图形学 图形硬件
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有遮挡人脸识别综述:从子空间回归到深度学习 被引量：61
3
作者 李小薪 梁荣华 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第1期177-207,共31页
有遮挡人脸识别是面向现实的人脸识别系统需要重点解决的问题,其困难性主要体现在由遮挡所引发的特征损失、对准误差和局部混叠等方面.该文从鲁棒分类器的设计和鲁棒特征提取两方面回顾了现有的方法.充分利用人脸图像和遮挡自身所固有... 有遮挡人脸识别是面向现实的人脸识别系统需要重点解决的问题,其困难性主要体现在由遮挡所引发的特征损失、对准误差和局部混叠等方面.该文从鲁棒分类器的设计和鲁棒特征提取两方面回顾了现有的方法.充分利用人脸图像和遮挡自身所固有的结构来表示、抑制或消除遮挡或由遮挡引发的误差是目前设计鲁棒分类器的关键思路.从子空间回归的角度回顾了主流的线性回归分类器处理遮挡问题的一般方法:协同表示、遮挡的字典表示及遮挡字典的学习和压缩技术;从结构化误差编码的角度回顾了基于人脸图像低秩结构的误差编码方法和将遮挡的空间结构嵌入重构误差的编码方法;从噪声抑制和遮挡检测两方面回顾了现有的迭代重权误差编码方法.文中强调特征提取对于解决有遮挡人脸识别问题的重要性,总结了鲁棒特征提取的基本要素,深入分析了以图像梯度方向和韦伯脸为代表的"浅层"特征所引发的零和差异现象、以PCANet为代表的将卷积神经网络与经典的"特征图-模式图-柱状图"特征提取框架相结合的编码原理,以及以DeepID为代表的卷积神经网络所生成的"深度"特征所具有的遮挡不变性及其所蕴含的编码准则.在Extended Yale B、AR和LFW等三个基准数据库上对现有方法的有效性进行了大规模测试,指出了现有方法的适用面及局限性.最后指出了有遮挡人脸识别给计算机视觉带来的挑战、现有方法在优化算法和特征提取方面存在的主要问题以及未来利用卷积神经网络处理遮挡问题需重点考虑的问题. 展开更多
关键词 人脸识别 子空间回归 误差编码 遮挡字典 鲁棒特征 图像分解 深度学习
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图像配准的小波分解方法 被引量：44
4
作者 刘斌 彭嘉雄 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第9期1070-1073,共4页
提出了利用图像与其作小波分解后的近似分量的轮廓相似性 ,进行图像配准的一种方法 首先利用仿射变换和小波分解的理论 ,证明了该方法的正确性 ,并对求配准参数的运算量进行了分析 ;然后给出了利用该方法实现图像配准的步骤 ;最后结合... 提出了利用图像与其作小波分解后的近似分量的轮廓相似性 ,进行图像配准的一种方法 首先利用仿射变换和小波分解的理论 ,证明了该方法的正确性 ,并对求配准参数的运算量进行了分析 ;然后给出了利用该方法实现图像配准的步骤 ;最后结合MRI图像的配准 ,对该方法进行了实验验证 该方法能提高配准的速度 。 展开更多
关键词 图像配准 小波分解方法 图像融合 二维正交小波变换 仿射变换 图像处理 计算机
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一种像素级多算子红外与可见光图像融合方法 被引量：36
5
作者 刘贵喜 杨万海 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2001年第3期207-210,共4页
给出了一种新的基于多尺度分解的像素级图像融合方法 .该方法利用小波变换对每一图像进行多尺度分解 ,按照不同的融合规则 ,采用多种融合算子去构造融合图像对应的各小波系数 ,再根据融合图像的各小波系数重构融合图像 .该方法被成功地... 给出了一种新的基于多尺度分解的像素级图像融合方法 .该方法利用小波变换对每一图像进行多尺度分解 ,按照不同的融合规则 ,采用多种融合算子去构造融合图像对应的各小波系数 ,再根据融合图像的各小波系数重构融合图像 .该方法被成功地用于红外与可见光图像的融合处理 .实验结果表明该融合方法十分有效 ,获得的融合图像更符合人们的视觉特性、更有利于机器视觉 . 展开更多
关键词 图像隔合 多传感器融合 约外图像 多尺度分解 图像处理
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多聚焦图像融合中最佳小波分解层数的选取 被引量：30
6
作者 李树涛 王耀南 龚理专 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2002年第6期45-48,共4页
小波变换作为一种十分有效的信号处理方法已被应用于多聚焦图像融合系统中。但其中需要解决的一个问题是最佳小波分解层数的选取。通过大量的实验 ,总结出基于小波分解子图像面积比和低频带均方根误差两个标准来确定最佳小波分解层数的... 小波变换作为一种十分有效的信号处理方法已被应用于多聚焦图像融合系统中。但其中需要解决的一个问题是最佳小波分解层数的选取。通过大量的实验 ,总结出基于小波分解子图像面积比和低频带均方根误差两个标准来确定最佳小波分解层数的方法。实验结果表明 ,无论是依据均方根误差、灰度平均误差、熵、空间频率等客观评价标准 ,还是视觉的主观评价 。 展开更多
关键词 图像融合 小波分解 最佳层数
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基于小波分形特征提取的图象分割方法 被引量：14
7
作者 陈哲 冯天瑾 《中国图象图形学报（A辑）》 CSCD 1999年第12期1072-1077,共6页
提出了一种基于小波分解和分形纹理特征计算的图象分割方法。首先考虑对图象进行小波变换，然后对不同通道的子图象提取纹理的分形（分数维）特征和能量特征，最后用直方图阈值分割方法实现图象的分割。实验表明。
关键词 图象分割 小波分解 分形 特征提取 遥感图象
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基于小波分析的不同融合规则的图像融合研究 被引量：30
8
作者 陶冰洁 王敬儒 许俊平 《红外技术》 CSCD 北大核心 2006年第7期431-434,共4页
图像融合是多传感器信息融合在图像处理领域的一个重要应用,以小波分析为工具是这一领域研究方法上的重大突破。在引入小波分析用于图像融合的基础上,对现有的常用的融合规则和融合算子进行了介绍。选取其中有代表性的算法进行了大量实... 图像融合是多传感器信息融合在图像处理领域的一个重要应用,以小波分析为工具是这一领域研究方法上的重大突破。在引入小波分析用于图像融合的基础上,对现有的常用的融合规则和融合算子进行了介绍。选取其中有代表性的算法进行了大量实验,并用熵、交叉熵、交互信息量等多种评价方法进行了定量分析与比较。最后得出结论并指出该领域今后研究的方向。 展开更多
关键词 图像融合 小波分析 分解系数 融合规则 融合性能
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一种基于小波变换的多聚焦图像融合方法 被引量：28
9
作者 楚恒 李杰 朱维乐 《光电工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第8期59-63,共5页
提出了一种基于低频系数局部区域梯度信息的多分辨率图像融合方法。根据局部梯度信息对源图像的小波低频系数进行选择,获取融合图像的对应低频系数。依照平均误差、峰值信噪比、均方根误差以及偏差度、熵等评价标准,将该方法的多聚焦图... 提出了一种基于低频系数局部区域梯度信息的多分辨率图像融合方法。根据局部梯度信息对源图像的小波低频系数进行选择,获取融合图像的对应低频系数。依照平均误差、峰值信噪比、均方根误差以及偏差度、熵等评价标准,将该方法的多聚焦图像融合效果与其他三种常用低频系数融合方法的效果进行了比较。实验结果表明,该方法获得的大部分评价指标都优于其他三种方法,且其最佳小波分解层数为2层,而其他三种方法的最佳小波分解层数为5层。最佳小波分解层数越少,图像融合的计算量越小。该方法在减少计算量的同时,提高了融合质量。 展开更多
关键词 图像融合 小波变换 分解层数 图像处理
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基于像素级的图像融合方法研究 被引量：14
10
作者 程英蕾 赵荣椿 +2 位作者 李卫华 王兵 江泽涛 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2004年第5期169-172,共4页
图像融合是信息(数据)融合的重要分支和当前研究热点。其任务是对多幅源图像信息进行提取与综合,以获得对同一场景、目标的更准确、更全面、更可靠的图像描述,从而实现图像的进一步分析、理解及目标的检测、识别或跟踪。首先对基于像素... 图像融合是信息(数据)融合的重要分支和当前研究热点。其任务是对多幅源图像信息进行提取与综合,以获得对同一场景、目标的更准确、更全面、更可靠的图像描述,从而实现图像的进一步分析、理解及目标的检测、识别或跟踪。首先对基于像素级图像融合的基本方法、塔形分解法及小波变换法进行了详细介绍,然后针对各种方法的特点及应用场合进行了对比、分析与评价。 展开更多
关键词 图像融合 塔形分解 重构 小波变换
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用于疵点检测的织物自适应正交小波的实现 被引量：19
11
作者 李立轻 黄秀宝 《东华大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2002年第2期77-81,共5页
应用随机算法并给以一定的约束条件 ,可以有效地由满足正交归一条件的滤波器中 ,优化获得与织物纹理相匹配的滤波器。应用这种织物自适应滤波器对织物灰度图像进行小波分解 ,就可使分解后的子图像能很好地分别包含织物的纬向和经向纹理... 应用随机算法并给以一定的约束条件 ,可以有效地由满足正交归一条件的滤波器中 ,优化获得与织物纹理相匹配的滤波器。应用这种织物自适应滤波器对织物灰度图像进行小波分解 ,就可使分解后的子图像能很好地分别包含织物的纬向和经向纹理信息 。 展开更多
关键词 织物疵点 疵点检测 自适应小波变换 图像分解
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双正交小波变换多分辨率图像融合方法 被引量：21
12
作者 刘贵喜 赵曙光 陈文锦 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2004年第4期50-53,共4页
为了避免常规正交小波变换所引起的图像边缘失真,特别采用了双正交小波变换进行图像的多分辨率分解。在融合处理时,为了获得更丰富的细节和更好的融合效果,对不同分解层、不同方向上的高频分量以及同一分解层图像中的不同区域均采用不... 为了避免常规正交小波变换所引起的图像边缘失真,特别采用了双正交小波变换进行图像的多分辨率分解。在融合处理时,为了获得更丰富的细节和更好的融合效果,对不同分解层、不同方向上的高频分量以及同一分解层图像中的不同区域均采用不同的融合算子。实验结果表明,该融合方法和融合规则是十分有效的,融合后图像的边缘和纹理细节都更加突出。 展开更多
关键词 图像融合 小波变换 图像分解 图像处理
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多聚焦图像融合的最佳小波分解层研究 被引量：22
13
作者 陈木生 狄红卫 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2004年第3期64-67,共4页
小波变换应用于多聚焦图像融合时分解层数的选取是一个关键问题。根据区域标准偏差最小准则对小波变换后的高、低频图像分别进行融合。利用峰值信噪比、偏差度、熵等标准对融合结果进行评价。对比实验结果表明,多聚焦图像融合的最佳小... 小波变换应用于多聚焦图像融合时分解层数的选取是一个关键问题。根据区域标准偏差最小准则对小波变换后的高、低频图像分别进行融合。利用峰值信噪比、偏差度、熵等标准对融合结果进行评价。对比实验结果表明,多聚焦图像融合的最佳小波分解层数为5层。 展开更多
关键词 图像融合 分解层数 小波变换
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基于稀疏分解的图像去噪 被引量：25
14
作者 尹忠科 解梅 王建英 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第6期876-878,共3页
基于稀疏分解的图像去噪处理是将被噪声污染的图像分解成图像的稀疏成分和其他成分。稀疏成分对应于图像中的有用信息,其他成分对应于图像中的噪声。由图像的稀疏成分重建图像,可达到去除图像噪声的目的。实验结果表明基于稀疏分解的图... 基于稀疏分解的图像去噪处理是将被噪声污染的图像分解成图像的稀疏成分和其他成分。稀疏成分对应于图像中的有用信息,其他成分对应于图像中的噪声。由图像的稀疏成分重建图像,可达到去除图像噪声的目的。实验结果表明基于稀疏分解的图像去噪处理具有一定的效果。 展开更多
关键词 图像处理 图像去噪 稀疏分解 峰值信噪比
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基于多尺度导引滤波的图像融合方法 被引量：29
15
作者 杨航 吴笑天 +1 位作者 贺柏根 朱明 《光电子．激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第1期170-176,共7页
提出了一种基于多尺度导引滤波的图像融合方法。首先,对源图像进行多尺度边缘保持分解,分别得到一幅基本图像和一系列细节图像;然后,对基本图像和不同尺度下的细节图像采用不同的融合策略,即基于导引滤波的融合策略;最后,将融合后的基... 提出了一种基于多尺度导引滤波的图像融合方法。首先,对源图像进行多尺度边缘保持分解,分别得到一幅基本图像和一系列细节图像;然后,对基本图像和不同尺度下的细节图像采用不同的融合策略,即基于导引滤波的融合策略;最后,将融合后的基本图像和融合后的细节图像相加,得到最后的融合图像。实验结果表明,本文提出的融合方法在保留光谱信息的同时,能较好地将源图像中的边缘细节信息保持到融合图像中,而且也取得了较高的归一化互信息(MI)值,相对于其他融合算法,MI值平均提升0.5;能更好地体现图像细节特征,为融合图像提供更加丰富的信息。 展开更多
关键词 图像融合 边缘保持滤波 导引滤波 多尺度分解
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基于Gabor滤波器的指纹图像增强 被引量：17
16
作者 夏振华 石玉 于盛林 《工程图学学报》 CSCD 北大核心 2006年第5期80-85,共6页
通过对传统指纹图像增强算法的研究,提出一种基于Gabor滤波的指纹图像增强算法。根据指纹纹线间距均匀且局部平行的特点,建立了用于指纹图像增强的Gabor滤波函数的物理模型,并利用二维Gabor滤波器可分解为正交方向的一维高斯带通滤波器... 通过对传统指纹图像增强算法的研究,提出一种基于Gabor滤波的指纹图像增强算法。根据指纹纹线间距均匀且局部平行的特点,建立了用于指纹图像增强的Gabor滤波函数的物理模型,并利用二维Gabor滤波器可分解为正交方向的一维高斯带通滤波器和一维高斯低通滤波器的特点,将二维滤波分解为两次一维滤波,从而解决了计算量过大的问题,降低了算法的复杂度。实验表明该算法具有良好的增强指纹图像的脊线和抑制噪声的作用。 展开更多
关键词 计算机应用 图像增强 GABOR滤波器 模板分解
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小波变换及在图像处理中小波系数分析 被引量：15
17
作者 郁晓红 姚敏 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2001年第2期36-38,共3页
小波变换是近几年发展起来的集数学、信息处理于一体的新理论 ,它在信号分析、特别是图像处理中起着重要的作用。本文简单介绍了图像处理分解 ,在此基础上详细分析了图像经小波变换后的系数情况 ,以供进一步编码之用。
关键词 图像处理 小波变换 图像编码 图像分解 小波系数分析
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基于局部能量的小波图像融合新方法 被引量：26
18
作者 龚昌来 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2008年第12期1266-1269,共4页
提出了一种新的基于局部能量的小波图像融合规则。新规则根据局部能量的大小关系,将选择和加权平均相结合。当两幅图像的局部能量比较接近时,采用加权平均的融合方式;当差别比较大时,选择局部能量较大的信号作为融合信号。在充分保留显... 提出了一种新的基于局部能量的小波图像融合规则。新规则根据局部能量的大小关系,将选择和加权平均相结合。当两幅图像的局部能量比较接近时,采用加权平均的融合方式;当差别比较大时,选择局部能量较大的信号作为融合信号。在充分保留显著图像细节信息的前提下,进一步增强了算法的稳定性。实验结果表明新规则能取得更好的融合效果。 展开更多
关键词 图像融合 小波分解 局部能量 选择 加权平均
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基于量子遗传优化算法的图像稀疏分解 被引量：21
19
作者 李恒建 尹忠科 王建英 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第1期19-23,共5页
为了减少图像稀疏分解的计算量,提出了一种基于量子遗传算法与匹配追踪相结合的图像稀疏分解快速算法.量子遗传算法能用较小的种群规模实现较大的空间搜索,全局寻优能力强,基于匹配追踪的图像稀疏分解是最优化问题,因此可用量子遗传算... 为了减少图像稀疏分解的计算量,提出了一种基于量子遗传算法与匹配追踪相结合的图像稀疏分解快速算法.量子遗传算法能用较小的种群规模实现较大的空间搜索,全局寻优能力强,基于匹配追踪的图像稀疏分解是最优化问题,因此可用量子遗传算法快速实现.仿真结果表明,每步分解所需计算的图像或图像残差与原子的内积仅4 000次,由分解结果重建的图像具有较好的主观质量. 展开更多
关键词 图像处理 稀疏分解 匹配追踪 量子遗传算法
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机器视觉在织物疵点检测上的应用研究综述 被引量：24
20
作者 赵艳 左保齐 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2020年第2期11-17,共7页
随着机器视觉在各个领域的广泛应用和大面积实施,关于机器视觉在纺织生产和质量控制上的应用也成为了研究热点。介绍了织物疵点机器视觉检测系统的硬件选择与布置,重点介绍了光源和相机的选取。根据检测原理的不同,将机器视觉检测方法... 随着机器视觉在各个领域的广泛应用和大面积实施,关于机器视觉在纺织生产和质量控制上的应用也成为了研究热点。介绍了织物疵点机器视觉检测系统的硬件选择与布置,重点介绍了光源和相机的选取。根据检测原理的不同,将机器视觉检测方法分为统计法、频谱法、基于学习的方法以及结构法和模型法,并对这些方法做了综述。梳理分析了机器视觉在织物疵点检测方面所面临的问题和未来发展构想。 展开更多
关键词 机器视觉 图像分解 织物疵点检测 自动识别
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