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桥梁智能检测技术研究与应用 被引量:50
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作者 钟继卫 王波 +1 位作者 王翔 汪正兴 《桥梁建设》 EI CSCD 北大核心 2019年第A01期1-6,共6页
为促进桥梁检测向更智能、更高效、更精确的方向发展,我国桥梁科研单位自主研发了一系列桥梁智能检测技术及装备。桥梁/路基竖向位移高精度自动监测技术,利用微压差半封闭连通管式竖向位移传感器,可高精度、全天候测试桥梁挠度和路基沉... 为促进桥梁检测向更智能、更高效、更精确的方向发展,我国桥梁科研单位自主研发了一系列桥梁智能检测技术及装备。桥梁/路基竖向位移高精度自动监测技术,利用微压差半封闭连通管式竖向位移传感器,可高精度、全天候测试桥梁挠度和路基沉降;便携式无线智能索力检测技术,以智能手机作为终端,可便捷、高效地测试拉索索力;超声螺栓轴力测试技术,利用超声波高精度测量悬索桥索夹螺杆轴力;长大桥梁线形快速检测技术,可实现以厘米级的精度对长大桥梁及城市环线线形的普通车载式快速检测;结构外观病害及变形图像识别技术,可自动对桥梁表观病害与动态位移定量分析。在此基础上,研制了全自动智能机器人、巡检无人机替代传统的人工检测方式,实现了桥梁各类复杂、隐蔽、高空部位的检测。这些先进的桥梁智能检测技术已经在我国桥梁领域进行了工程应用,大幅提高了桥梁检测的广度、精度及效率。 展开更多
关键词 桥梁结构 智能检测 竖向位移传感器 无线索力仪 超声轴力测试 图像识别 检测机器人 巡检无人机
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基于数字图像处理的隧道渗漏水病害检测技术 被引量:34
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作者 刘学增 桑运龙 苏云帆 《岩石力学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第A02期3779-3786,共8页
以隧道衬砌渗漏水面积为检测目标,研究出包括去噪、锐化、分割、修正的一整套数字图像处理算法。依次通过预处理、灰度变换、阈值分割、形态修正等步骤,实现病害目标的识别。通过室内外试验建立数字图像像素与实际拍摄面积的换算关系,... 以隧道衬砌渗漏水面积为检测目标,研究出包括去噪、锐化、分割、修正的一整套数字图像处理算法。依次通过预处理、灰度变换、阈值分割、形态修正等步骤,实现病害目标的识别。通过室内外试验建立数字图像像素与实际拍摄面积的换算关系,最后开发隧道衬砌表面病害数字图像识别系统,为隧道衬砌渗漏水病害检测提供一种便捷、低成本、直观、高效的方法。 展开更多
关键词 隧道工程 渗漏水 图像处理 病害识别 标定算法 检测系统
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一种激光雷达导航的全自主智能无人机巡线系统 被引量:25
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作者 徐展 《浙江电力》 2017年第6期44-47,共4页
为提升输配电线路巡线效率,提出了一种综合激光雷达、图像识别、无线专网、多旋翼无人机等成熟技术的无人机巡线系统,并对系统构成和实现方式进行了探讨。该系统可通过多种传感器完成对输配电线路及运行环境三维图像等多种信息的精确采... 为提升输配电线路巡线效率,提出了一种综合激光雷达、图像识别、无线专网、多旋翼无人机等成熟技术的无人机巡线系统,并对系统构成和实现方式进行了探讨。该系统可通过多种传感器完成对输配电线路及运行环境三维图像等多种信息的精确采集,通过中继站的方式解决续航和通信问题,使无人机自主化、智能化巡线成为可能。 展开更多
关键词 输配电线路 激光雷达 图像识别 无人机 巡线
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DBN层次趋势研究及其在航拍图像故障识别中的应用 被引量:16
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作者 高强 阳武 李倩 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第6期1267-1274,共8页
航拍巡线作为一种高效的线路运检手段已开始投入实用。为了减少人力分辨输电线路设备异常的工作量,实现自动分辨异常图像,进而实现自动化巡检,研究了输电线路图像故障识别的问题。首先从中心极限定理、信息理论以及实验数据等多方面出发... 航拍巡线作为一种高效的线路运检手段已开始投入实用。为了减少人力分辨输电线路设备异常的工作量,实现自动分辨异常图像,进而实现自动化巡检,研究了输电线路图像故障识别的问题。首先从中心极限定理、信息理论以及实验数据等多方面出发,研究了深度信念网络(DBN)权重的层次趋势问题,从而揭示了层次权值逐步趋于正态分布的规律,该结论解释了DBN能自动提取到精细特征的原因。基于层次趋势,提出了一种确定DBN层数的指标,即正态分布满足率(NDSR),可降低算法的时间复杂度。最后对巡线图像故障识别进行了研究,并验证了DBN在巡线图像故障识别应用中的有效性。与PCA_SVM等算法进行了比较,实验结果表明该算法的正确识别率明显比其他算法高,可为输电线路状态检测提供可靠的依据。 展开更多
关键词 深度信念网络 层次趋势 故障识别 正态分布满足率 自动化巡检
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基于神经网络的织物疵点识别技术 被引量:14
5
作者 陈俊杰 谢春萍 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第4期36-38,共3页
因织物组织繁多,表面特征各异,很难建立一个统一的织物疵点识别模型。为了解决这一问题,实现自动验布,提出采用双层神经网络和小波变换来识别织物疵点的方法。先对正常织物进行训练,得到织物的特征,应用第1层简单BP网络来分辨正常织物... 因织物组织繁多,表面特征各异,很难建立一个统一的织物疵点识别模型。为了解决这一问题,实现自动验布,提出采用双层神经网络和小波变换来识别织物疵点的方法。先对正常织物进行训练,得到织物的特征,应用第1层简单BP网络来分辨正常织物和疵点。然后对疵点图像进行二维离散小波变换,并去除织物本身的特征,利用已训练的BP网络进行具体疵点识别。试验证明,这种方法的准确性较高,速度快,基本接近自动验布系统的要求。 展开更多
关键词 疵点识别 小波变换 神经网络 质量检测
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基于增强现实技术的电力设备故障识别方法研究 被引量:13
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作者 徐兴国 林楚伟 +1 位作者 陈伟武 江永 《电子设计工程》 2020年第23期149-152,157,共5页
针对电力设备巡检智能化水平较低的现状,文中将增强现实(Augmented Reality,AR)技术应用于电力设备巡检过程。文中从智能巡检终端、服务器与数据库3个层面构建了基于AR技术的电力设备智能巡检系统架构。提出基于AR技术和深度神经网络(De... 针对电力设备巡检智能化水平较低的现状,文中将增强现实(Augmented Reality,AR)技术应用于电力设备巡检过程。文中从智能巡检终端、服务器与数据库3个层面构建了基于AR技术的电力设备智能巡检系统架构。提出基于AR技术和深度神经网络(Deep Neural Networks,DNN)算法的电力设备故障识别方法,将智能巡检终端采集的图像作为输入,在线识别电力设备可能存在的故障类型。通过仿真测试表明,所提方法故障识别时间与支持向量机(Support Vector Machine,SVM)与BP神经网络(Back Propagation-Neural network,BP-NN)算法相近。但是各类故障识别准确率均大于98%,大于SVM与BP-NN算法,所提方法能够快速准确地识别电力设备故障类型。 展开更多
关键词 增强现实 故障识别 深度学习 智能巡检
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灵芝孢子粉质量分析方法研究进展 被引量:11
7
作者 王健 焦强 +1 位作者 王海波 宋汉敏 《药物分析杂志》 CAS CSCD 北大核心 2016年第5期749-755,共7页
灵芝孢子粉具有多种生理活性和药理作用,以其为原料开发的系列保健品、药品、功能性食品与日俱增,而良莠不齐、真假难辨的质量问题也逐渐凸显。迄今为止,灵芝孢子粉尚未有法定的质量标准用于评判其品质的优劣。本综述总结了近年来灵芝... 灵芝孢子粉具有多种生理活性和药理作用,以其为原料开发的系列保健品、药品、功能性食品与日俱增,而良莠不齐、真假难辨的质量问题也逐渐凸显。迄今为止,灵芝孢子粉尚未有法定的质量标准用于评判其品质的优劣。本综述总结了近年来灵芝孢子粉的质量分析方法,从鉴别与检查、活性成分分析、安全性评价3个方面着手研究,汇总了破壁率、含油率检查,三萜类、多糖类、核苷类、甾醇类、生物碱类、脂肪酸类、氨基酸类化合物及微量元素等多种活性物质的测定,以及重金属元素、有机溶剂的残留等安全性检测等,全面评价灵芝孢子粉质量分析的各种方法,为灵芝孢子粉的深入研究和开发利用提供参考的依据。 展开更多
关键词 灵芝孢子粉 鉴别与检查 活性成分 安全评价 质量分析 研究进展
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无人机智能巡检技术在光伏电站的应用 被引量:8
8
作者 刘成 冯斌 李昉 《电力勘测设计》 2023年第8期71-75,95,共6页
光伏组件的运维工作直接影响光伏电站的发电量,传统的人工巡检方式效率低、难度大。为研究无人机在光伏电站巡检工作的应用效果,首先分析光伏组件常见故障,其次阐述无人机巡检系统的组成及组件故障识别技术,最后将无人机应用在太阳山光... 光伏组件的运维工作直接影响光伏电站的发电量,传统的人工巡检方式效率低、难度大。为研究无人机在光伏电站巡检工作的应用效果,首先分析光伏组件常见故障,其次阐述无人机巡检系统的组成及组件故障识别技术,最后将无人机应用在太阳山光伏电站的组件巡检工作中,结合项目情况完成巡检流程,以验证无人机巡检的可行性与合理性。由巡检结果可知,无人机巡检系统可以准确识别组件的故障情况,使用无人机可极大提升生产运维的智能化水平和风险防范能力,提高光伏电站巡检的效率和质量,保障光伏电站的安全运行。 展开更多
关键词 无人机 故障识别 光伏组件 智能巡检
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智能识别技术在无人机输电线路巡检中的应用 被引量:9
9
作者 马忠梅 韩宝卿 +2 位作者 李文娟 杨生婧 索吉鑫 《集成电路应用》 2022年第8期126-127,共2页
阐述无人机智能识别系统中的数据库、自主巡检、影像智能识别设计和功能实现。探讨智能识别技术提高无人机在输电线路巡检中的效率。
关键词 智能识别 电网线路巡检 无人机
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事件检测类非侵入式负荷监测算法综述 被引量:8
10
作者 鲍海波 杨舒惠 +2 位作者 陈子民 郭小璇 黎静华 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2023年第13期94-109,共16页
非侵入式负荷监测(NILM)可实现设备级用电数据的自动监测,是数字电网建设中传感量测环节的重要技术之一。文中对事件检测类NILM算法的研究成果进行了综述。首先,对事件检测类NILM算法进行界定,对其与组合优化类NILM算法的技术差异进行... 非侵入式负荷监测(NILM)可实现设备级用电数据的自动监测,是数字电网建设中传感量测环节的重要技术之一。文中对事件检测类NILM算法的研究成果进行了综述。首先,对事件检测类NILM算法进行界定,对其与组合优化类NILM算法的技术差异进行对比分析;接着,对事件检测类NILM算法的流程及一般方法进行了整理和分类评述;然后,按照事件检测类NILM算法流程的顺序,分别从事件检测、特征提取、设备辨识3个角度对提升事件检测类NILM算法性能的关键技术进行梳理;最后,对事件检测类NILM算法常用性能评估指标进行总结,并对事件检测类NILM算法的未来研究方向进行展望。 展开更多
关键词 非侵入式负荷监测 数字电网 特征提取 设备辨识 事件检测
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闸瓦磨耗的图像检测方法 被引量:7
11
作者 林海 姚蓓 +1 位作者 张工力 张永林 《计算机工程与科学》 CSCD 2005年第8期38-40,共3页
本文研究了火车运行过程中获得的闸瓦图像的识别、磨耗的自动检测方法。根据图像中车轮踏面与闸瓦之间存在弧形缝隙的特征,提出了闸瓦磨耗的图像检测方法。实验结果证明,该方法识别率高、鲁棒性好、检测精度高、执行速度快,能够满足实... 本文研究了火车运行过程中获得的闸瓦图像的识别、磨耗的自动检测方法。根据图像中车轮踏面与闸瓦之间存在弧形缝隙的特征,提出了闸瓦磨耗的图像检测方法。实验结果证明,该方法识别率高、鲁棒性好、检测精度高、执行速度快,能够满足实际检测要求。 展开更多
关键词 识别 检测 磨耗 闸瓦
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皮革制品用材料的鉴别方法及研究进展 被引量:7
12
作者 向旭 王睿 +1 位作者 张藤康 黄彬 《中国皮革》 CAS 北大核心 2016年第6期1-4,8,共5页
从编织密度、强度、卫生性、舒适性等方面入手,介绍猪、牛、羊等主要天然皮革各自的特点,并介绍再生革、合成革、人造革、纺织材料的主要分类与特征属性。归纳目前常用来鉴别鞋和皮革制品所使用的材料、方法,并详细介绍感官燃烧法、显... 从编织密度、强度、卫生性、舒适性等方面入手,介绍猪、牛、羊等主要天然皮革各自的特点,并介绍再生革、合成革、人造革、纺织材料的主要分类与特征属性。归纳目前常用来鉴别鞋和皮革制品所使用的材料、方法,并详细介绍感官燃烧法、显微镜法、化学方法鉴别皮革、再生革和人造革材料的操作步骤、鉴别依据、适用范围,为质量监督及检验部门制定相关条款或实验室标准方法,以及日常的鞋用及皮革制品材料的检验工作和受理消费者投诉,提供参考。 展开更多
关键词 材料鉴别 皮革制品 质量检验 燃烧法
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基于有限元离散的不规则管道几何边界红外瞬态检测识别 被引量:7
13
作者 吕事桂 杨立 范春利 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第12期3805-3811,共7页
建立了带有不规则腐蚀内边界的管道二维瞬态传热模型,基于有限元法和共轭梯度法的导热反问题求解方法对管道内边界识别问题进行了研究,比较分析了管道外表面稳瞬态温度对内边界变化敏感程度的差异性,指出内边界瞬态检测识别比稳态检测... 建立了带有不规则腐蚀内边界的管道二维瞬态传热模型,基于有限元法和共轭梯度法的导热反问题求解方法对管道内边界识别问题进行了研究,比较分析了管道外表面稳瞬态温度对内边界变化敏感程度的差异性,指出内边界瞬态检测识别比稳态检测识别更具优越性并利用数值试验进行了验证。同时,考察了测温误差、初始假设等因素对管道内边界瞬态检测识别结果的影响。在较大测温误差的情况下,采用瞬态检测条件从不同初始假设值出发都能准确地反演识别出管道内边界腐蚀后的几何形状,从而证明了算法的有效性和稳定性,表明了红外瞬态检测定量识别管道内边界的可行性。 展开更多
关键词 边界识别 导热反问题 有限元法 共轭梯度法 红外检测
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贵州煤与瓦斯突出鉴定与区域预测存在的问题及对策探讨 被引量:6
14
作者 赵训 李绍泉 +4 位作者 李树清 曹佐勇 向龙 段正鹏 何鑫 《煤矿安全》 CAS 北大核心 2019年第3期167-171,176,共6页
对贵州煤与瓦斯突出鉴定与区域预测工作现状进行了调研,针对突出鉴定范围划分存在分岐的问题,从对检测检验机构的工作规范,矿井鉴定工程量的准备和长远的开采规划进行探讨,并提出制定贵州省煤与瓦斯突出鉴定实施细则(或指南)的必要性;... 对贵州煤与瓦斯突出鉴定与区域预测工作现状进行了调研,针对突出鉴定范围划分存在分岐的问题,从对检测检验机构的工作规范,矿井鉴定工程量的准备和长远的开采规划进行探讨,并提出制定贵州省煤与瓦斯突出鉴定实施细则(或指南)的必要性;在区域预测实施主体不明确的条件下,提出矿井自己组织实施区域预测的所须条件,分析了区域预测的最小合理范围;对倾向上超出原鉴定标高50 m内的区域和超出原鉴定范围走向范围以外或超原鉴定标高50 m外的区域是开展区域预测还是突出鉴定作出了界定;明确矿井测试瓦斯参数的煤层以及相关瓦斯参数的必要性;对于监管部门严于指标临界值管理的问题,建议回归到规程规范的要求来执行更为合理。 展开更多
关键词 突出鉴定 区域预测 鉴定范围 规程规范 检测检验
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起重机械检验中危险因素的识别与控制研究 被引量:6
15
作者 卢兵 《世界有色金属》 2019年第9期297-298,共2页
本文从起重机危险因素入手,分析并探讨起重机危险因素的识别与控制,提高起重机械检验质量和效率,降低工伤事故发生率,降低起重机械安全威胁。
关键词 起重机械 危险因素 识别 检验 控制
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“双一流”背景下实验室安全综合准入管理探索 被引量:5
16
作者 崔思颖 范茁 《实验室科学》 2023年第3期198-201,205,共5页
高校实验室安全内涵包括人身安全、化学品安全、生物安全、实验室安全建设、实验操作安全、设备安全、危险废弃物及环保等诸多方面。在实验室安全工作中坚持“预防为主、教育先行”的原则,通盘考虑建立实验室安全综合准入管理制度,将人... 高校实验室安全内涵包括人身安全、化学品安全、生物安全、实验室安全建设、实验操作安全、设备安全、危险废弃物及环保等诸多方面。在实验室安全工作中坚持“预防为主、教育先行”的原则,通盘考虑建立实验室安全综合准入管理制度,将人员培训和教育、项目风险辨识、危险化学品管理、特种设备准入管理有机结合,联合安全检查等常态化措施,实现闭环管理,推进高校科研实验室安全综合准入管理制度的落实,提升准入制度实施成效。 展开更多
关键词 安全准入 安全培训 风险辨识 闭环管理 安全检查
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公路工程质量监督鉴定检查分析与探讨 被引量:5
17
作者 梁永国 《交通标准化》 2007年第6期150-153,共4页
公路工程的质量监督检查和质量鉴定检查是质量监督工作的主要形式,是履行质量监督职能的重要手段和关键环节。要提高监督工作水平,就必须深刻理解和掌握质量监督检查和质量鉴定检查的不同内涵、特点和数据分析方法。
关键词 公路工程质量 监督检查 鉴定检查
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电梯用曳引媒介检验检测技术研究 被引量:5
18
作者 陈述 汪宏 +2 位作者 刘延雷 李伟忠 房书继 《自动化仪表》 CAS 2022年第1期15-18,28,共5页
以电梯用曳引媒介为主要研究对象,通过分析电梯曳引媒介技术发展现状,总结归纳钢丝绳、复合钢带等曳引媒介在检验检测、损伤识别、性能评价等方面存在的问题。着重讨论钢丝绳检测设备方法的发展和复合钢带检验检测存在的难点。分析认为... 以电梯用曳引媒介为主要研究对象,通过分析电梯曳引媒介技术发展现状,总结归纳钢丝绳、复合钢带等曳引媒介在检验检测、损伤识别、性能评价等方面存在的问题。着重讨论钢丝绳检测设备方法的发展和复合钢带检验检测存在的难点。分析认为,钢丝绳无损检测方法可延伸使用至复合钢带的检验检测中。同时,基于钢带电梯的特质,提出一种差分式双磁路的弱磁无损检测方法。今后的课题将进一步研究钢带内部钢丝缺陷弱磁检测理论、钢带内部钢丝缺陷的电磁响应特性和研制差分式双磁路电磁检测传感器,为复合钢带检验检测、安全评估等提供必要的技术支撑。 展开更多
关键词 电梯 曳引媒介 钢丝绳 复合钢带 损伤识别 检验检测 双磁路 弱磁检测
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拉曼光谱在食用油鉴别及检测领域的最新研究进展 被引量:5
19
作者 张宇 周金池 《粮食与油脂》 北大核心 2018年第4期10-11,共2页
主要概述了拉曼光谱在食用油鉴别及检测领域中3个方面的研究。在技术方面,拉曼光谱改善了其他传统分析方法的耗时、预处理复杂和检测样品过程中易损坏的缺点;在仪器方面,拉曼光谱仪器主要向手持式、便携式拉曼仪的发展;在应用方面,拉曼... 主要概述了拉曼光谱在食用油鉴别及检测领域中3个方面的研究。在技术方面,拉曼光谱改善了其他传统分析方法的耗时、预处理复杂和检测样品过程中易损坏的缺点;在仪器方面,拉曼光谱仪器主要向手持式、便携式拉曼仪的发展;在应用方面,拉曼光谱技术主要应用在大豆原油掺伪和地沟油鉴定方面。 展开更多
关键词 拉曼光谱 食用油 鉴别与检测 技术 仪器
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采用混沌-LM混合解法的材料缺陷单面红外检测定量辨识 被引量:5
20
作者 吕事桂 杨立 +1 位作者 范春利 王为清 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2013年第2期317-323,共7页
针对缺陷定量辨识的非线性、不适定性提出了采用混沌-LM(Levenberg-Marquardt)混合解法结合单面红外检测技术对缺陷进行定量辨识的新算法,并提出了相对敏感系数分析缺陷可检测性的新概念。通过相对敏感系数分析发现,缺陷尺寸、位置的不... 针对缺陷定量辨识的非线性、不适定性提出了采用混沌-LM(Levenberg-Marquardt)混合解法结合单面红外检测技术对缺陷进行定量辨识的新算法,并提出了相对敏感系数分析缺陷可检测性的新概念。通过相对敏感系数分析发现,缺陷尺寸、位置的不同描述参数的可检测性并不相同,而且采用检测面达到最大温差时刻点的瞬态检测比稳态检测更具优越性。文中采用数值实验对瞬态和稳态检测均进行了检验,实验结果与相对敏感系数分析结论一致。此外,数值实验还证明了混沌-LM混合解法的有效性,表明了辨识结果的稳定性和全局最优性。 展开更多
关键词 传热反问题 缺陷辨识 混沌算法 Levenberg-Marquardt法 红外检测 全局最优
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