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焦炉加热过程无辨识自适应控制方法 被引量：5
1
作者 雷琪 吴敏 曹卫华 《控制工程》 CSCD 2008年第3期279-282,共4页
针对焦炉火道温度直接影响焦炭质量和炉体寿命,而焦炉加热过程的大时滞、难以建立数学模型等特性造成焦炉加热过程火道温度控制十分困难的问题,提出一种具有专家修正的无辨识自适应控制方法。该方法不需要过程的数学模型,而是根据当前... 针对焦炉火道温度直接影响焦炭质量和炉体寿命,而焦炉加热过程的大时滞、难以建立数学模型等特性造成焦炉加热过程火道温度控制十分困难的问题,提出一种具有专家修正的无辨识自适应控制方法。该方法不需要过程的数学模型,而是根据当前和过去的过程信息,基于专家规则估计过程未来的输出及变化趋势,对无辨识自适应控制的输出进行修正,获得过程控制所需的煤气流量设定值。仿真结果表明,该控制方法简单易行,有较好的鲁棒性,能比较好地控制焦炉加热过程火道温度。 展开更多
关键词 焦炉 加热过程 无辨识自适应控制 专家修正
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优化控制在循环流化床锅炉的应用及实施
2
作者 潘志刚 刘学武 《应用能源技术》 2014年第3期20-25,共6页
目前国内的循环流化床自动化投入率普遍较低,对分散控制系统提出了更高的控制要求,以增强电厂的整体效益和竞争力。但由于循环流化床机组的特有的燃烧特性,常规PID控制策略很难实现循环流化床锅炉燃烧自动控制,导致循环流化床锅炉机组... 目前国内的循环流化床自动化投入率普遍较低,对分散控制系统提出了更高的控制要求,以增强电厂的整体效益和竞争力。但由于循环流化床机组的特有的燃烧特性,常规PID控制策略很难实现循环流化床锅炉燃烧自动控制,导致循环流化床锅炉机组的自动投入率低,机炉协调控制根本无法投运。优化控制系统在循环流化床锅炉燃烧控制的应用,为此提供了一种良好的解决途径。 展开更多
关键词 优化控制系统XD-APC 无辨识自适应控制 循环流化床锅炉 分散控制系统
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优化控制在135MW循环流化床锅炉的应用
3
作者 潘志刚 刘学武 《应用能源技术》 2014年第9期28-33,共6页
目前国内的循环流化床自动化投入率普遍较低,对控制策略提出了更高的要求,以增强电厂的整体效益和竞争力。但由于循环流化床机组特有的燃烧特性,常规PID控制策略很难实现循环流化床锅炉燃烧自动控制,导致循环流化床锅炉机组的自动投入... 目前国内的循环流化床自动化投入率普遍较低,对控制策略提出了更高的要求,以增强电厂的整体效益和竞争力。但由于循环流化床机组特有的燃烧特性,常规PID控制策略很难实现循环流化床锅炉燃烧自动控制,导致循环流化床锅炉机组的自动投入率低。优化控制系统在循环流化床锅炉燃烧控制的应用,为此提供了一种良好的解决途径。 展开更多
关键词 优化控制系统 无辨识自适应控制 循环流化床锅炉 分散控制系统
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循环流化床锅炉优化控制
4
作者 詹振维 《工业仪表与自动化装置》 2009年第4期88-90,共3页
根据与厦门大学建南科技工程有限公司合作开发的循环流化床锅炉优化控制系统在生产中实际运用,对循环流化床锅炉优化控制系统进行介绍。
关键词 循环流化床锅炉 DCS系统 无辨识自适应预估控制 模糊故障诊断技术 自适应智能调优技术
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基于IFAP的循环流化床锅炉燃烧系统应用研究
5
作者 郭锦涛 李晓捷 《锅炉制造》 2013年第1期9-11,共3页
针对循环流化床锅炉动态特性复杂、参数强耦合的特点,提出利用无辨识自适合预估技术(IFAP)应用于其燃烧控制系统,对床温-主汽压子系统应用串级控制,主副调节器均采用IFAP控制器。同时采用300MW机组循环流化床锅炉进行试验研究,试验结果... 针对循环流化床锅炉动态特性复杂、参数强耦合的特点,提出利用无辨识自适合预估技术(IFAP)应用于其燃烧控制系统,对床温-主汽压子系统应用串级控制,主副调节器均采用IFAP控制器。同时采用300MW机组循环流化床锅炉进行试验研究,试验结果表明,应用IFAP技术具有较强的鲁棒性和适应性,控制系统具有优良的动态性能。 展开更多
关键词 无辨识自适合预估控制 循环流化床锅炉 燃烧系统 串级控制
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烟草制丝加料加香过程的无辨识自适应控制方案 被引量：15
6
作者 曹琦 何善君 +2 位作者 林苗俏 马庆文 林天勤 《烟草科技》 EI CAS 北大核心 2012年第4期16-19,共4页
烟草制丝过程中当烟丝流量波动较大时,采用传统PID控制方案的加料加香系统稳定性差,控制精度低,造成成品烟丝中辅料和香精分布不均,影响批次产品质量。为此,提出了无辨识自适应控制方案,控制算法简单且易于工程实现,可根据烟丝流量波动... 烟草制丝过程中当烟丝流量波动较大时,采用传统PID控制方案的加料加香系统稳定性差,控制精度低,造成成品烟丝中辅料和香精分布不均,影响批次产品质量。为此,提出了无辨识自适应控制方案,控制算法简单且易于工程实现,可根据烟丝流量波动情况在线自动校正控制器参数,优化控制性能,实现快速调节和高精度控制。应用结果表明,采用无辨识自适应控制方案能有效提高加料加香过程控制的稳定性和控制精度,加料加香过程的瞬时比例标准偏差由0.05左右降低到0.01左右,最大控制误差由0.3以上降低到0.1以下。控制系统具有良好的鲁棒稳定性,保证了成品烟丝中辅料和香精比例的准确和均匀,提升了制丝生产过程的控制水平。 展开更多
关键词 加料加香过程 烟丝流量 PID控制 无辨识自适应控制
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无辨识自适应算法的大滞后对象的控制方法 被引量：3
7
作者 靳其兵 谢祖荣 +1 位作者 田野 王红梅 《石油化工高等学校学报》 CAS 2002年第2期68-71,共4页
在实际工业生产中 ,由于对象纯滞后的存在 ,降低了控制系统的稳定性 ,使控制品质下降 ,对控制系统极为不利。对大滞后对象 ,Smith预估控制是一种重要方法 ,但常规Smith预估控制对模型的误差 (包括时间延迟的估计误差 )十分敏感 ,不适用... 在实际工业生产中 ,由于对象纯滞后的存在 ,降低了控制系统的稳定性 ,使控制品质下降 ,对控制系统极为不利。对大滞后对象 ,Smith预估控制是一种重要方法 ,但常规Smith预估控制对模型的误差 (包括时间延迟的估计误差 )十分敏感 ,不适用于具有时变时延参数的系统。因此 ,常规Smith预估控制策略难以广泛用于工业控制 ,但该方法仍然得到了控制界的广泛认可。无辨识自适应控制是Marsik和Strejc提出的一种无需辨识系统参数的自适应控制算法 ,该算法简单、鲁棒性强 ,只需在线检测过程的实际输出及期望输出便可形成具有较好动态性能指标的自适应控制系统 ,但是该方法不能解决大滞后问题。借鉴无辨识自适应控制的思想和神经网络强的函数逼近能力 ,首先用一个神经网络来构成被控对象的Smith预估模型 ,然后利用无辨识自适应控制算法设计了一种适用于大滞后对象的控制器 ,两者结合 ,提出了一种简单、实用。 展开更多
关键词 无辨识自适应算法 大滞后对象 控制方法 神经网络 控制系统
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无辨识预估PSD控制 被引量：3
8
作者 杨启文 陈昊 杨利文 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第12期1660-1663,共4页
针对原无辨识PSD的不足,本文提出了PSD参数的同步自适应方法,计算量小,且对于均值为零的测量噪声具有更强的抗噪能力。为了更好地应用于时滞过程,利用无时滞PSD系统渐近稳定的特点,提出了无预估模型的PSD自适应预估控制算法。仿真和实... 针对原无辨识PSD的不足,本文提出了PSD参数的同步自适应方法,计算量小,且对于均值为零的测量噪声具有更强的抗噪能力。为了更好地应用于时滞过程,利用无时滞PSD系统渐近稳定的特点,提出了无预估模型的PSD自适应预估控制算法。仿真和实验验证了算法的有效性。 展开更多
关键词 无辨识PSD 自适应控制 预估控制
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