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基于自适应阈值的自动提取关键帧的聚类算法 被引量:32
1
作者 王方石 须德 吴伟鑫 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2005年第10期1752-1757,共6页
利用无监督聚类算法来提取关键帧是一种常用的方法,但该算法对类别数和初始类划分较敏感,在对视频内容一无所知的情况下,要求预先指定聚类数目是一个很困难的问题·提出一种二次聚类的方法;第1次以镜头内相邻两帧的相似度为数据样... 利用无监督聚类算法来提取关键帧是一种常用的方法,但该算法对类别数和初始类划分较敏感,在对视频内容一无所知的情况下,要求预先指定聚类数目是一个很困难的问题·提出一种二次聚类的方法;第1次以镜头内相邻两帧的相似度为数据样本进行聚类(分成两类),计算确定第2次聚类所需的阈值;第2次采用动态聚类的ISODATA算法,以视频序列的帧为数据样本进行聚类,得到最终聚类结果·最后在每类中自动提取距其类中心最近的帧为关键帧·该算法简单且行之有效,无需预定义任何阈值(如聚类数目)·对大量不同特点的视频进行了实验,该算法均取得了较好的实验结果· 展开更多
关键词 关键帧 无监督聚类 isodata算法 自适应阈值
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一种基于Spark模型的电力异常数据检测方法 被引量:15
2
作者 朱昌敏 岳东 《计算机技术与发展》 2019年第1期140-144,共5页
电网的信息化与智能化程度不断的提升使得电力数据量越来越大,给数据的处理和分析带来很大的困难。在智能电网大数据应用处理的过程中,数据的实时性存储、高效处理、多源异构数据的融合以及数据的可视化方面面临着严峻的挑战,需要深入... 电网的信息化与智能化程度不断的提升使得电力数据量越来越大,给数据的处理和分析带来很大的困难。在智能电网大数据应用处理的过程中,数据的实时性存储、高效处理、多源异构数据的融合以及数据的可视化方面面临着严峻的挑战,需要深入对这些方面开展研究,切实发挥大数据在保障电网安全稳定运行的作用。这些异常数据的存在对现代电力系统状态的估计结果的影响是不容忽视的。现有的电力数据异常检测方法未能充分挖掘数据特征,存在计算复杂、灵活性差、精度较低等缺点。目前已有的预测算法无法满足预测速度和精度的要求,因此基于大数据计算平台,提出一种基于Spark的改进ISODATA聚类算法对异常数据进行检测与修正。实验结果表明,该方法对异常数据的检测和修正有很好的效果,降低了检测时间,有效提高了状态估计结果的准确性。 展开更多
关键词 电力系统 SPARK 异常数据检测 isodata算法
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一种基于路径聚类的Web用户访问模式发现算法 被引量:10
3
作者 马力 焦李成 刘国营 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2004年第8期140-141,172,共3页
本文在将用户对 Web 站点访问行为表示成用户访问事务基础上,给出有关兴趣度、相似度、聚类中心定义,提出基于 ISODATA 算法的路径聚类方法,并对实际网站 Web 日志文件进行实验,结果表明该方法不但能够发现群体用户访问模式,而且还得到... 本文在将用户对 Web 站点访问行为表示成用户访问事务基础上,给出有关兴趣度、相似度、聚类中心定义,提出基于 ISODATA 算法的路径聚类方法,并对实际网站 Web 日志文件进行实验,结果表明该方法不但能够发现群体用户访问模式,而且还得到较为合理的模式聚类个数。 展开更多
关键词 WEB 事务 isodata算法 用户访问模式 路径聚类
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MATLAB编程实现ISODATA算法 被引量:7
4
作者 李元萍 李元良 《矿业研究与开发》 CAS 北大核心 2005年第3期79-80,83,共3页
ISODATA算法是一种经典的聚类算法,而MATLAB则是一种现行广泛使用的数学运算工具。首先介绍了ISO DATA算法,然后详细说明了使用MATLAB语言实现ISO DATA算法的过程。
关键词 isodata算法 MATLAB 编程
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基于改进的ISODATA算法彩色图像分割 被引量:9
5
作者 张语涵 孙劲光 苗锡奎 《计算机系统应用》 2010年第2期41-45,共5页
如何对彩色图像中的目标进行快速、精确的有效分割是计算机视觉和图像分析的重点和难点。提出了一种基于区域的彩色图像分割方法。该方法首先选择合适的彩色空间,提取出图像中的每个像素点的颜色、纹理、位置等综合特征,形成特征向量空... 如何对彩色图像中的目标进行快速、精确的有效分割是计算机视觉和图像分析的重点和难点。提出了一种基于区域的彩色图像分割方法。该方法首先选择合适的彩色空间,提取出图像中的每个像素点的颜色、纹理、位置等综合特征,形成特征向量空间;在特征空间中,运用改进的ISODATA算法自适应地确定初始聚类数目和聚类中心,然后对图像进行聚类和区域分割,最后抽取出图像区域的特征,并与相类似的方法进行了比较实验。实验结果表明,该方法能够产生较好的分割效果及较快的分割速度,适合于基于图像区域检索系统,具有较好的应用价值。 展开更多
关键词 图像区域分割 ISODAT-A算法 特征提取 区域描述
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一种基于初始点密度最大的改进型ISODATA聚类算法 被引量:7
6
作者 李润青 谢明鸿 黄冰晶 《软件导刊》 2017年第12期94-98,共5页
针对ISODATA对初始聚类点选取较为敏感,不能处理噪声点的缺陷,提出一种基于结合密度最大的改进型ISODATA的划分聚类方法 D-ISODATA。基于高局部密度点距离和局部密度最大原则,优化聚类初始点并去除噪声点。根据考察对象所处空间区域的... 针对ISODATA对初始聚类点选取较为敏感,不能处理噪声点的缺陷,提出一种基于结合密度最大的改进型ISODATA的划分聚类方法 D-ISODATA。基于高局部密度点距离和局部密度最大原则,优化聚类初始点并去除噪声点。根据考察对象所处空间区域的密度分布情况划分基本簇,结合ISODATA聚类算法良好的自适应性,有效地对数据集进行分类。实验表明,这种基于密度聚类的改进型ISODATA算法能有效去除噪声点,改善初始中心点选择对最后聚类算法的影响,并且具有良好的自适应性,对于数据集处理的准确性优于传统K-means算法和ISODATA算法。 展开更多
关键词 高局部密度点距离 初始点选择 噪声点 isodata D-isodata算法
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一种融合PSO和Isodata的遥感图像分割新方法 被引量:7
7
作者 马彩虹 戴芹 刘士彬 《武汉大学学报(信息科学版)》 EI CSCD 北大核心 2012年第1期35-38,共4页
针对当前遥感图像分割方法存在的缺点,将人工智能领域的粒子群优化方法应用到遥感图像分割方面,提出了一种融合PSO和Isodata的遥感图像分割新方法。对不同分辨率遥感图像的分割实验结果表明,融合PSO和Isodata的遥感图像分割新方法能够... 针对当前遥感图像分割方法存在的缺点,将人工智能领域的粒子群优化方法应用到遥感图像分割方面,提出了一种融合PSO和Isodata的遥感图像分割新方法。对不同分辨率遥感图像的分割实验结果表明,融合PSO和Isodata的遥感图像分割新方法能够自适应确定聚类数目,避免了聚类过程的随机性,使分割结果更加接近实际情况。 展开更多
关键词 PSO算法 isodata算法 特征距离 遥感图像分割
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基于图像处理的成熟草莓检测技术研究 被引量:1
8
作者 杜芳芳 王丹 杨强 《农机化研究》 北大核心 2024年第4期230-233,238,共5页
针对目前成熟草莓的检测效率低及易增加草莓损坏率的问题,基于图像处理对成熟草莓检测技术进行了研究。草莓视觉检测系统的硬件组成主要包括CCD摄像头、图像采集卡、计算机主机、光源、继电器和运动控制设备,采用图像处理算法和BP神经... 针对目前成熟草莓的检测效率低及易增加草莓损坏率的问题,基于图像处理对成熟草莓检测技术进行了研究。草莓视觉检测系统的硬件组成主要包括CCD摄像头、图像采集卡、计算机主机、光源、继电器和运动控制设备,采用图像处理算法和BP神经网络算法对草莓成熟度进行检测。工作时,通过摄像头拍摄图片,并对草莓图片进行预处理、分割和滤波等处理和分析;然后,采用BP神经网络算法识别出不同成熟度的草莓。为了验证该系统的性能,采用确定成熟度的草莓对系统进行训练和测试,结果表明系统可以准确识别草莓的成熟度。 展开更多
关键词 图像处理 成熟草莓检测 BP神经网络算法 图片处理算法 isodata算法
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自然场景下基于区域检测的文字识别算法 被引量:6
9
作者 陈梓洋 王宇飞 +2 位作者 钱侃 张超 孙知信 《计算机技术与发展》 2015年第7期230-233,共4页
由于自然场景的图像具有复杂性和不确定性,导致自然场景下文字识别相比于文本识别更加复杂和困难,利用现有识别算法对自然场景图像进行识别,其识别效率较低,识别效果不理想。为提高识别率,文中首先利用分水岭算法对原图像进行初处理,再... 由于自然场景的图像具有复杂性和不确定性,导致自然场景下文字识别相比于文本识别更加复杂和困难,利用现有识别算法对自然场景图像进行识别,其识别效率较低,识别效果不理想。为提高识别率,文中首先利用分水岭算法对原图像进行初处理,再对预处理后的图像进行特征提取,划分区域,最后利用ISODATA算法进行第二次处理,最终对图像中的文字进行识别。对提出的算法进行仿真和实验,实验结果表明,采用该算法后,自然场景下文字的识别效果明显,识别率高。 展开更多
关键词 分水岭算法 isodata算法 基于区域的检测算法 自然场景 文字识别
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多特征融合决策的发票印章识别 被引量:7
10
作者 欧阳欢 范大昭 李东子 《计算机工程与设计》 北大核心 2018年第9期2842-2847,共6页
识别发票专用章是提取发票信息的关键步骤之一,为此提出一种多特征融合决策的印章识别算法。利用最大对称环绕(MSS)算法检测图像中的感兴趣区域;依据印章的形态特征剔除无关目标,通过迭代自组织数据分析(ISODATA)算法对图像中的剩余目... 识别发票专用章是提取发票信息的关键步骤之一,为此提出一种多特征融合决策的印章识别算法。利用最大对称环绕(MSS)算法检测图像中的感兴趣区域;依据印章的形态特征剔除无关目标,通过迭代自组织数据分析(ISODATA)算法对图像中的剩余目标进行聚类分析;提取各类别外轮廓上的样本点进行随机最小二乘椭圆拟合,实现印章的识别与扶正。实验结果表明,所提算法的识别准确率高,抗噪性好,对印章轮廓残缺或背景复杂的图像均能得到满意的识别结果。 展开更多
关键词 印章识别 显著性检测 isodata聚类 随机最小二乘 椭圆拟合
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潮流场作用下的航标漂移计算方法研究 被引量:6
11
作者 周春辉 赵俊男 +2 位作者 甘浪雄 徐言民 徐才云 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第1期217-223,共7页
针对目前航标遥控遥测系统中误报警过多的问题,对当前航标漂移计算方法做出优化。首先采集了航标遥测数据并通过拉依达数学准则对采集数据进行预处理;结合Kmeans算法和ISODATA算法,对预处理数据进行聚类,对比分析计算出的聚类中心,选取... 针对目前航标遥控遥测系统中误报警过多的问题,对当前航标漂移计算方法做出优化。首先采集了航标遥测数据并通过拉依达数学准则对采集数据进行预处理;结合Kmeans算法和ISODATA算法,对预处理数据进行聚类,对比分析计算出的聚类中心,选取精确度更高的聚类中心作为计算航标漂移量的基准点并计算航标漂移距离;采用Person相关性分析方法和回归分析方法,构建潮流场作用下的航标漂移模型。结合航标和潮流场实际数据进行回归分析,确定模型参数,计算均方根误差,对模型进行验证。结果表明,该模型能较好地反映潮流场作用下的航标漂移运动,能有效减少航标漂移误报警,提高航标的管理效率和智能化水平。 展开更多
关键词 安全管理工程 航标漂移 K-MEANS算法 isodata算法 回归分析
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基于ISODATA算法的水上交通事故黑点识别 被引量:5
12
作者 何茂录 甘浪雄 +1 位作者 郑元洲 徐才云 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第2期413-417,共5页
针对水上交通安全问题,基于ISODATA算法和水上交通事故等级综合加权平均法,构建水上交通事故黑点识别模型。结合道路交通黑点及现有水上交通多发区的研究方法,定义水上交通事故黑点;采用ISODATA算法分析水上交通事故空间分布特征,实现... 针对水上交通安全问题,基于ISODATA算法和水上交通事故等级综合加权平均法,构建水上交通事故黑点识别模型。结合道路交通黑点及现有水上交通多发区的研究方法,定义水上交通事故黑点;采用ISODATA算法分析水上交通事故空间分布特征,实现对水上交通事故空间的构建;对水上交通事故等级梯度赋值,以量化事故的严重程度,利用等级综合加权平均法确定黑点阈值。并以深圳西部港区水上交通事故为例进行模型应用,共识别出10处事故黑点及其边界,表明水上交通黑点识别模型能有效识别水上交通黑点的空间分布及特征,为水上交通安全状态分析提供了一种度量方法。 展开更多
关键词 安全工程 水上交通事故 isodata算法 黑点识别
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基于ISODATA算法的草莓图像分割 被引量:5
13
作者 赵玲 周桂红 《湖北农业科学》 2016年第18期4812-4813,4852,共3页
应用ISODATA算法对成熟草莓图像进行分割,该方法具有迭代自组织性,通过预先设定的迭代参数,在随机选定初始聚类中心的基础上,使用分裂与合并的机制。结果表明,该算法应用于成熟草莓图像的分割效果较好。
关键词 isodata算法 草莓图像分割 分裂 合并
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基于遥感与GIS的土地利用分类方法研究——以河北省安新县为例 被引量:4
14
作者 高鑫 徐景东 +2 位作者 冯阳 郭沥文 戴建林 《科技创新与应用》 2019年第7期116-118,共3页
研究土地利用类型分类对国民经济具有重要意义。在土地利用类型分类中,常用的方法为监督分类与非监督分类,这两种方法都可以快速地对土地利用类型行分类,但针对不同的地物二者的分类精度是不同的。文章将最大似然法与ISODATA算法的分类... 研究土地利用类型分类对国民经济具有重要意义。在土地利用类型分类中,常用的方法为监督分类与非监督分类,这两种方法都可以快速地对土地利用类型行分类,但针对不同的地物二者的分类精度是不同的。文章将最大似然法与ISODATA算法的分类结果与目视解译作对比,分析得出两种方法对不同地物的分类精度,确定其适用地物。分析得出最大似然法对于居民地、水田、天然草地的划分精度较高,精度分别为:88.89%、87.64%、90.96%;ISODATA算法对坑塘、水浇地的划分精度较高,精度分别可达到:95.38%和91.61%。 展开更多
关键词 土地利用分类 最大似然法 isodata算法
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基于Sentinel-1数据的典型地物特征分析与洪水区面积提取 被引量:2
15
作者 李颖 陈怀亮 +1 位作者 叶昊天 周兆基 《气象与环境科学》 2022年第6期1-8,共8页
气候变化导致近年来洪涝灾害频繁发生,利用SAR影像提取洪水区面积的方法因不受云雨雾天气影响,已得到广泛应用。由于国内相关研究往往仅进行新增开放水体的提取,没有开展新增湿地的识别,且较少考虑入射角对不同典型地物的后向散射系数... 气候变化导致近年来洪涝灾害频繁发生,利用SAR影像提取洪水区面积的方法因不受云雨雾天气影响,已得到广泛应用。由于国内相关研究往往仅进行新增开放水体的提取,没有开展新增湿地的识别,且较少考虑入射角对不同典型地物的后向散射系数影响等问题,因而结果存在一定的局限性。以2018年美国南北卡罗来纳州部分洪水泛滥的区域为研究区,基于Sentinel-1卫星数据,提出一种更为全面的洪水区面积提取方法:在分析不同地物类型的后向散射系数随局地入射角的变化情况和不同地物类型的纹理特征的基础上,利用ISODATA算法提取开放水体,进行了洪水发生后新增湿地与灌木、森林的极化分解分析;最后利用阈值法提取新增湿地面积。结果表明综合新增开放水体与新增湿地,可以得到更为完整的洪水区面积。 展开更多
关键词 SAR影像 isodata算法 阈值法 极化分解
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一种基于ISODATA算法的多智能体任务分配策略 被引量:3
16
作者 史豪斌 张仁宇 +1 位作者 孙钢 李雷 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第3期507-512,共6页
针对城市地震等大规模灾害发生后,灾难救援搜救范围大、现场情况多变、远距离通讯交流阻塞、施救人员危险性高等问题,提出了一种使用具有特定功能的多智能体开展救援任务,并利用分区的思想,将多智能体分配到城市各个区域,以扩大搜救范围... 针对城市地震等大规模灾害发生后,灾难救援搜救范围大、现场情况多变、远距离通讯交流阻塞、施救人员危险性高等问题,提出了一种使用具有特定功能的多智能体开展救援任务,并利用分区的思想,将多智能体分配到城市各个区域,以扩大搜救范围,节省救援时间的方案。同时,针对传统Kmeans聚类方法的不足,提出了一种基于ISODATA(迭代自组织数据分析)算法的多智能体任务分配策略,以根据不同的城市环境进行自适应聚类划分。实验结果表明,该方法不仅比传统的K-means分区算法有更好的救援效果,而且大大促进了的整体救援效果。 展开更多
关键词 灾难救援 多智能体 任务分配 分区策略 isodata算法
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一种改进的加权模糊核聚类算法 被引量:3
17
作者 高翠芳 吴小俊 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2010年第5期631-636,共6页
聚类算法对初始值的依赖性较大,通常容易陷入局部最优,很难得到稳定的聚类结果。为改善该问题,本文提出了一种改进的加权模糊核聚类算法,将迭代自组织的数据分析算法(ISODATA)的思想引入到加权模糊核聚类算法(WFKCA)中,利用聚类中心分裂... 聚类算法对初始值的依赖性较大,通常容易陷入局部最优,很难得到稳定的聚类结果。为改善该问题,本文提出了一种改进的加权模糊核聚类算法,将迭代自组织的数据分析算法(ISODATA)的思想引入到加权模糊核聚类算法(WFKCA)中,利用聚类中心分裂/合并的中间结果来调整初始中心,降低了WFKCA算法收敛于局部最优的可能。改进算法采用特征空间中的计算度量,将单值标准差阈值扩展为标准差阈值向量,并增加了对聚类中心的调整幅度。实验结果显示,该算法在不同结构和维数的数据集上都取得了更稳定的聚类精度。 展开更多
关键词 模糊核聚类 isodata算法 局部最优 稳定性
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基于ISODATA约束聚类的多无人机动态任务分配 被引量:3
18
作者 有伟 王社伟 陶军 《电光与控制》 北大核心 2010年第5期22-25,34,共5页
战场环境的动态性和不确定性以及任务分配问题的复杂性,使得无人机飞行前预先规划难以满足时间敏感性要求。针对多无人机动态任务分配问题,建立了数学模型,并设计了一种求解该问题的ISODATA约束聚类法。运用分组基础上的任务再分配策略... 战场环境的动态性和不确定性以及任务分配问题的复杂性,使得无人机飞行前预先规划难以满足时间敏感性要求。针对多无人机动态任务分配问题,建立了数学模型,并设计了一种求解该问题的ISODATA约束聚类法。运用分组基础上的任务再分配策略,首先通过ISODATA约束聚类实施任务分组,然后在分组基础上利用免疫粒子群算法进行组内任务重分配。仿真实验和分析表明该方法简单有效,能够应对战场环境中的多种突发情况,具有较好的时间性能。 展开更多
关键词 无人机 动态任务分配 isodata算法 约束聚类 免疫粒子群优化
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A systematic method based on statistical pattern recognition for estimating product quality on-line 被引量:1
19
作者 Guang Li, Huade Li, Shaoyuan Sun, and Zhengguang XuInformation Engineering School, University of Science and Technology Beijing, Beijing 100083, China 《Journal of University of Science and Technology Beijing》 CSCD 2003年第1期69-73,共5页
To avoid the complexity of building mechanistic models by studying the inner nature of the object, a systematic method based on statistical pattern recognition is developed in order to estimate the product quality on-... To avoid the complexity of building mechanistic models by studying the inner nature of the object, a systematic method based on statistical pattern recognition is developed in order to estimate the product quality on-line. The mapping relationship between a feature space and a product quality space can be built by using regression analysis, and in applying clustering analysis the product quality space can be partitioned automatically. Eventually, estimating product quality on-line can be accomplished by sorting the mapped data in the partitioned quality space. A concrete problem is proposed which has a relatively small ratio of training data to input variables. By implementing the method mentioned above, a satisfying result has been achieved. Furthermore, the further question about choosing suitable mapping methods is briefly discussed. 展开更多
关键词 pattern recognition regression analysis clustering analysis isodata algorithm sorting algorithm
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聚类分析在电力变压器不良数据识别中的应用 被引量:2
20
作者 许培德 《湖南工业职业技术学院学报》 2011年第2期10-13,共4页
为了发现变压器内部潜伏性故障及其发展程度,针对电力变压器的油中气体成份数据进行聚类分析。利用K-means算法对电力变压器的原始数据进行处理,利用ISODATA算法对经过K-means算法处理的数据在初始聚类中心进行聚类,最终得到变压器五种... 为了发现变压器内部潜伏性故障及其发展程度,针对电力变压器的油中气体成份数据进行聚类分析。利用K-means算法对电力变压器的原始数据进行处理,利用ISODATA算法对经过K-means算法处理的数据在初始聚类中心进行聚类,最终得到变压器五种气体参数的ISODATA算法聚类结果。 展开更多
关键词 电力变压器 故障诊断 聚类分析 isodata算法
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