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改进的多尺度随机算法
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作者 闫正楼 彭新俊 +2 位作者 周文 刘祥 王翼飞 《计算机与应用化学》 CAS CSCD 北大核心 2009年第2期161-166,共6页
多尺度随机模拟算法(multiscale stochastic simulation algorithm,MSSA)是模拟刚性化学反应系统的有效算法。但该算法对于慢-子系统上分子数目较大的刚性系统是低效的。为了有效地模拟该类系统,本文提出了τ-Leap算法改进的多尺度随机... 多尺度随机模拟算法(multiscale stochastic simulation algorithm,MSSA)是模拟刚性化学反应系统的有效算法。但该算法对于慢-子系统上分子数目较大的刚性系统是低效的。为了有效地模拟该类系统,本文提出了τ-Leap算法改进的多尺度随机模拟算法(improved multiscale stochastic simulation algorithm withτ-Leap,IMSSτ)。算法将τ-Leap算法应用于IMSS算法来对其中的慢-子系统进行模拟,而舍弃了原方法中Gillespie的精确随机模拟算法(stochastic simulation algorithm,SSA),在精度损失较小的条件下,使模拟速度较IMSS算法提高了95%。数值模拟结果证实了IMSSτ的优点。 展开更多
关键词 化学反应系统 MSSA算法 imssτ算法 τ-Leap算法
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