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一种新的IMF判据及其在风力发电机滚动轴承故障诊断中的应用 被引量：4
1
作者 郭艳平 颜文俊 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第9期3362-3364,共3页
针对现有EMD中IMF判据必须指定经验值范围的缺点,提出了一种基于峭度的IMF判据方法,该方法不必设定经验值,从而避免了由于经验取值的不同而造成分解结果的差异。仿真实验表明,与现有方法相比,该迭代次数判断方法能在保证计算速度的同时... 针对现有EMD中IMF判据必须指定经验值范围的缺点,提出了一种基于峭度的IMF判据方法,该方法不必设定经验值,从而避免了由于经验取值的不同而造成分解结果的差异。仿真实验表明,与现有方法相比,该迭代次数判断方法能在保证计算速度的同时,使所得IMF分量具有更加明确的物理意义,能够很好地体现信号的非线性、非平稳特征,实现了信号的正确分解。将该方法应用在风力发电机齿轮箱高速端轴承的故障诊断中,准确诊断出了故障部位,同时也验证了该方法在EMD过程中确定迭代次数的有效性和准确性。 展开更多
关键词 经验模态分解 内禀模态函数判据 峭度 风力发电机 滚动轴承 故障诊断
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一种新的内禀模态函数判据
2
作者 郭艳平 邓志杰 《计算机系统应用》 2017年第4期284-287,共4页
针对现有EMD(Empirical Mode Decomposition)分解过程中内禀模态函数判据必须确定某一经验值的缺点,本文提出了一种基于信息熵的内禀模态函数判据,该判据不必设定某一参数的经验值,从而避免了由于经验取值不同造成分解结果有很大差异的... 针对现有EMD(Empirical Mode Decomposition)分解过程中内禀模态函数判据必须确定某一经验值的缺点,本文提出了一种基于信息熵的内禀模态函数判据,该判据不必设定某一参数的经验值,从而避免了由于经验取值不同造成分解结果有很大差异的缺陷.通过与现有方法的对比表明:依此判据所得内禀模态函数更准确,能够很好的体现信号的非线性、非平稳特征,同时使分解结果具有更好的正交性.将此判据应用在风力发电机组齿轮箱高速端轴承的故障诊断中,验证了依此判据所得分解结果更好的保留了冲击脉冲、幅值和频率调制等故障特征信息,从而准确诊断出故障部位所在. 展开更多
关键词 EMD 内禀模态函数 信息熵 滚动轴承 故障诊断
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