IF神经网络电路模型及其分析 被引量：3

1

作者 尹飞 赵波 冯大政 《现代电子技术》 2008年第8期12-14,共3页

为了对IF神经网络模型向实际运用转化,具体对IF模型进行电路模拟,并从电路特性来解释生物神经元的主要特征,该模型满足一般的生物神经元的特性,如:具备非线性空间特性、时间特性(绝对不应期)、EPSP(Excitatory Post-synapitc Potential... 为了对IF神经网络模型向实际运用转化,具体对IF模型进行电路模拟,并从电路特性来解释生物神经元的主要特征,该模型满足一般的生物神经元的特性,如:具备非线性空间特性、时间特性(绝对不应期)、EPSP(Excitatory Post-synapitc Potentials)I、PSP(Inhibitory Post-synapitc Potentials),及胞体在阈值下活动期间能够完成EPSP和IPSP之间的非线性相互作用。从而使模型向具体电路转化接近,为人工模拟的理想模型向实际运用提供了方法。 展开更多

关键词 if模型 神经网络 兴奋性突触 抑制性突触

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生物神经网络的建模与仿真 被引量：1

2

作者 刘剑钊 董朝轶 冯丽斐 《生物学杂志》 CAS CSCD 2016年第3期104-106,共3页

生物神经网络系统是由许多的神经元之间通过突触相互连接起来,通过突触传递电信号,并且具有相当复杂的非线性网络系统。通过人工构造生物真实性的脉冲神经网络(Spiking Neural Networks,SNN)模型来模拟真实的神经元放电行为。首先,建立... 生物神经网络系统是由许多的神经元之间通过突触相互连接起来,通过突触传递电信号,并且具有相当复杂的非线性网络系统。通过人工构造生物真实性的脉冲神经网络(Spiking Neural Networks,SNN)模型来模拟真实的神经元放电行为。首先,建立基于积分点火(Integrate-and-Fire,IF)机制的SNN模型;然后,确定模型中的参数,并对一个神经元和多个神经元网络进行仿真;最后,对比模型仿真的放电行为和真实神经元放电行为。仿真结果表明:基于IF模型的生物神经网络仿真能较好地逼近真实的生物神经网络。 展开更多

关键词 生物神经网络 脉冲神经网络 积分点火模型 脉冲序列

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基于矩神经网络下的不变分布

3

作者 谢邵洪 向绪言 邓迎春 《湖南文理学院学报（自然科学版）》 CAS 2006年第4期21-24,共4页

给出了更新过程的一种扩散逼近.然后讨论了在更新输入的情况下,应用IF模型对神经元系统构建矩神经网络,包括神经元发放脉冲(Spike)的一阶和二阶统计量.在讨论了矩神经网络的不变分布的同时,通过模拟给出了不同情形下的不动点和边界曲线.

关键词 if模型 更新过程 矩神经网络 不动点

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Integrate-and-Fire模型下逆高斯分布输入的两种扩散近似

4

作者 王淑华 邓迎春 向绪言 《湖南文理学院学报（自然科学版）》 CAS 2007年第4期29-31,44,共4页

给出了更新过程的两种扩散逼近.讨论了逆高斯输入下IF模型的输出,包括发放率、变差系数.通过模拟知道两种扩散逼近能够很好地近似逆高斯输入,随着发放率的增大,发放波动较小,模型趋于稳定发放.

关键词 if模型 UAS OU 逆高斯分布

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一种基于STDP机制的IF模型简化算法

5

作者 刘贤锋 左亚旻 《微型电脑应用》 2015年第8期59-61,6,共3页

触弹性是指神经细胞之间连接强度的变化,突触前细胞和突触后细胞产生峰电位的时间差可以改变突触弹性,这个现象被称为"尖峰时间依赖性可塑性",简称STDP。将STDP机制融合到传统的IF模型当中,改良后的模型可以更真实的拟合生物... 触弹性是指神经细胞之间连接强度的变化,突触前细胞和突触后细胞产生峰电位的时间差可以改变突触弹性,这个现象被称为"尖峰时间依赖性可塑性",简称STDP。将STDP机制融合到传统的IF模型当中,改良后的模型可以更真实的拟合生物神经细胞的自然特性。本文以这种结合STDP机制的IF模型为基础,提出一个新的算法,并通过MATLAB进行仿真实验,实验结果表明该算法能够体现神经细胞的生理特性,具有更好的仿生功能。 展开更多

关键词 神经网络 if模型 STDP机制

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废弃物回收物流中的选址-路径问题 被引量：44

6

作者 吕新福 蔡临宁 曲志伟 《系统工程理论与实践》 EI CSCD 北大核心 2005年第5期89-94,共6页

　从系统研究的角度出发,同时研究固体废弃物回收中转站的选址和废弃物运输路线的安排,建立了选址路径规划问题的模型———PLRP IF模型,并采用两阶段Tabu搜索启发式算法对该模型进行求解,得到合适的中转站位置和数目,并给出了较优的车... 　从系统研究的角度出发,同时研究固体废弃物回收中转站的选址和废弃物运输路线的安排,建立了选址路径规划问题的模型———PLRP IF模型,并采用两阶段Tabu搜索启发式算法对该模型进行求解,得到合适的中转站位置和数目,并给出了较优的车辆调度.最后,通过算例验证了模型和求解算法的有效性. 展开更多

关键词 城市固体废弃物 选址-路径问题 PLRP-F模型 TABU搜索算法

原文传递

改进的神经递质释放概率模型

7

作者 刘瑶琦 《嘉兴学院学报》 2019年第6期45-51,88,共8页

每个突触前神经元中囊泡的神经递质释放都会引起下一个神经元的响应.神经元的突触后响应是由突触的释放量与每个突触的短时程动力学相互作用决定的.根据随机Integrate and Fire(IF)神经元模型,给出了一个关于兴奋性神经元突触释放的概... 每个突触前神经元中囊泡的神经递质释放都会引起下一个神经元的响应.神经元的突触后响应是由突触的释放量与每个突触的短时程动力学相互作用决定的.根据随机Integrate and Fire(IF)神经元模型,给出了一个关于兴奋性神经元突触释放的概率模型.对于突触前神经元两种不同的连接方式,通过数值模拟,分别讨论了突触后响应的稳定性及其电流的概率分布,通过对比得出了在不同的连接结构下对突触后响应的影响. 展开更多

关键词 神经递质释放 随机if模型 兴奋性神经元

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大连GS产险公司内部会计控制研究——基于ERM-IF模型

8

作者 任剑辉 牛勤 《保险职业学院学报》 2015年第6期12-16,共5页

保险公司是经营风险的特殊行业,是促进社会和谐发展的屏障,而内部会计控制又是保险公司持续稳健经营的根本。ERM-IF框架模型是目前国际上最前沿的内部控制理论,其强调风险管理的理念与保险公司的经营出奇的一致,因此,以ERM-IF为基础,展... 保险公司是经营风险的特殊行业,是促进社会和谐发展的屏障,而内部会计控制又是保险公司持续稳健经营的根本。ERM-IF框架模型是目前国际上最前沿的内部控制理论,其强调风险管理的理念与保险公司的经营出奇的一致,因此,以ERM-IF为基础,展开对产险公司内部会计控制的研究,不管是对内部会计控制的理论发展还是对产险公司的实际经营都有十分重要的意义。当前,对保险公司内部会计的研究主要是对寿险公司的研究,而对产险公司的研究却很少,本文把最前沿的ERM-IF框架理论运用于对产险公司内部会计控制的研究,可能是本文的主要创新点。希望本文的研究能够在对GS产险大连市分公司的内部会计控制建设起到一定实用作用的同时,也能对其他的保险公司具有一定的借鉴意义。 展开更多

关键词 产险公司 内部会计控制 ERM-if模型

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新IF模型及其学习规则研究 被引量：2

9

作者 吕永浦 冯大政 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2006年第4期582-586,共5页

针对Lapicque的Integrate-and-Fire(IF)模型,给出了一种新的Integrate-and-Fire(IF)简化模型,较以往的IF模型,此模型的活动方程大大简化,其运行结果很好地拟合了神经细胞的生理特性,尤其是该模型较好地匹配了突触连接的非线性特性。针... 针对Lapicque的Integrate-and-Fire(IF)模型,给出了一种新的Integrate-and-Fire(IF)简化模型,较以往的IF模型,此模型的活动方程大大简化,其运行结果很好地拟合了神经细胞的生理特性,尤其是该模型较好地匹配了突触连接的非线性特性。针对这一简化模型,给出了基于最大信息量的权向量学习规则,此规则的可行性在随后的盲信号分离应用中得到了证明。 展开更多

关键词 人工神经元 if模型 学习规则 最大信息量 盲信号分离

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基于互信息的生物神经网络功能性连接辨识 被引量：2

10

作者 刘剑钊 董朝轶 冯丽斐 《传感器与微系统》 CSCD 2016年第6期59-61,65,共4页

生物神经网络(BNN)功能性连接的辨识方法被广泛地应用于使用BNN的多通道时间序列数据构建网络连接结构,帮助加深对BNN结构和功能间关系的认识和理解。首先,建立基于积分点火(IF)机制的BNN模型,获得多通道神经元脉冲序列;然后,运用互信息... 生物神经网络(BNN)功能性连接的辨识方法被广泛地应用于使用BNN的多通道时间序列数据构建网络连接结构,帮助加深对BNN结构和功能间关系的认识和理解。首先,建立基于积分点火(IF)机制的BNN模型,获得多通道神经元脉冲序列;然后,运用互信息(MI)方法计算出各神经元间的MI值,超过一定阈值的MI表明两个神经元间存在相互连接关系。仿真结果表明:基于MI的网络辨识方法计算开销较小,对BNN功能性连接结构具有较高的辨识度。 展开更多

关键词 生物神经网络 积分点火模型 脉冲序列 互信息

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一种简化的整合-激发模型分析 被引量：1

11

作者 张莉 冯大政 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2009年第8期147-150,共4页

针对Lapicque提出的整合-激发模型,给出了一种新的侧抑制连接的整合-激发网络模型及其输入—输出关系。较以往的整合-激发模型,模型的活动方程被大大简化了。其运行结果很好地拟合了神经细胞的生理特性,尤其是模型较好地匹配了突触连接... 针对Lapicque提出的整合-激发模型,给出了一种新的侧抑制连接的整合-激发网络模型及其输入—输出关系。较以往的整合-激发模型,模型的活动方程被大大简化了。其运行结果很好地拟合了神经细胞的生理特性,尤其是模型较好地匹配了突触连接的非线性特性。对点火机制进行了改进,采用不同于以往的离散值的异步点火机制。使得网络的适应性有了很大的提高。在图像辨识中,方法显示出动态的特性,并具有自动波的传播特性。 展开更多

关键词 人工神经元 整合-激发模型 异步点火机制 自动波的传播

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整合发放神经元模型突触输入参数估计 被引量：1

12

作者 王锋 焦贤发 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2015年第3期428-432,共5页

文章针对突触输入和噪声共同作用下的整合发放神经元模型,在不考虑放电阈值前提下,采用最小二乘法估计突触输入参数;当考虑神经元放电阈值特性时,将放电阈值看成一个吸收边界,导出膜电位转移概率密度函数,再利用极大似然法估计突触输入... 文章针对突触输入和噪声共同作用下的整合发放神经元模型,在不考虑放电阈值前提下,采用最小二乘法估计突触输入参数;当考虑神经元放电阈值特性时,将放电阈值看成一个吸收边界,导出膜电位转移概率密度函数,再利用极大似然法估计突触输入参数。结果表明:最小二乘估计仅适合阈下活动的参数估计,而对阈上活动无效;极大似然估计适用于神经元放电的阈值行为;无论是从适用范围还是估计精度来说,极大似然估计都要优于最小二乘估计。 展开更多

关键词 整合发放神经元模型 突触输入 噪声 极大似然估计 最小二乘估计

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短时程突触可塑性的简化模型

13

作者 张雪娟 丁少杰 +1 位作者 陈建春 何国龙 《浙江师范大学学报（自然科学版）》 CAS 2014年第3期260-266,共7页

给出了一类包含抑制和易化的短时程突触可塑性的简化模型.分别讨论了突触前发放为周期和Poisson电位脉冲串时,突触后的神经元的抑制和易化机制,并给出了定性分析和数值结果的比较.进一步发现在相同的突触前发放频率下,随机模型使得突触... 给出了一类包含抑制和易化的短时程突触可塑性的简化模型.分别讨论了突触前发放为周期和Poisson电位脉冲串时,突触后的神经元的抑制和易化机制,并给出了定性分析和数值结果的比较.进一步发现在相同的突触前发放频率下,随机模型使得突触后神经元发放的易化和抑制的参数范围比周期模型的参数范围大. 展开更多

关键词 突触可塑性 if神经元模型 突触抑制 突触易化

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指数衰减阈值对IF神经元点火统计特性的影响

14

作者 张莉 冯大政 《信息与控制》 CSCD 北大核心 2010年第3期263-267,共5页

研究了指数衰减阈值对高斯白噪声刺激下的IF(integrate-and-fire)神经元的影响,特别是对峰电位间隔的均值和标准差的影响.结果显示当阈值衰减缓慢时,不论神经元的点火频率何时与阂值的衰减频率相匹配,峰电位间隔的变化系数都能达到最小... 研究了指数衰减阈值对高斯白噪声刺激下的IF(integrate-and-fire)神经元的影响,特别是对峰电位间隔的均值和标准差的影响.结果显示当阈值衰减缓慢时,不论神经元的点火频率何时与阂值的衰减频率相匹配,峰电位间隔的变化系数都能达到最小值.通过改变噪声强度或者输入电流,观察点火频率受到的影响.分析了在神经元点火后重新设置膜电位所引起的误差.把该IF网络用于图像边缘检测中,取得了较好的效果. 展开更多

关键词 if模型 时变阈值 边缘检测 点火频率

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一种基于侧抑制的IF模型及其分析

15

作者 韩建莉 阮黎婷 +1 位作者 张莉 张志斌 《电子科技》 2010年第2期22-24,共3页

根据视觉神经元中的侧抑制特性对传统IF模型进行简化,简化了活动方程、降低了运算量。在神经元的点火方法上采用不同以往的异步的离散值的点火机制,提高了网络的适应性。仿真结果表明,对图像的处理比较接近人的行为活动,说明对此模型的... 根据视觉神经元中的侧抑制特性对传统IF模型进行简化,简化了活动方程、降低了运算量。在神经元的点火方法上采用不同以往的异步的离散值的点火机制,提高了网络的适应性。仿真结果表明,对图像的处理比较接近人的行为活动,说明对此模型的改进是成功的。 展开更多

关键词 if模型 侧抑制 异步点火 图像处理

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