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SRTM1 DEM与ASTER GDEM V2数据的对比分析 被引量：30
1
作者 武文娇 章诗芳 赵尚民 《地球信息科学学报》 CSCD 北大核心 2017年第8期1108-1115,共8页
本文以山西省为实验区,基于ICESat/GLA14测高数据对SRTM1 DEM和ASTER GDEM V2数据的垂直精度进行了对比,分析了其在坡度、土地利用类型和地貌类型中的误差分布情况,并基于地形剖面方法分析了2种DEM数据在地形表达上的差异。研究结果表明... 本文以山西省为实验区,基于ICESat/GLA14测高数据对SRTM1 DEM和ASTER GDEM V2数据的垂直精度进行了对比,分析了其在坡度、土地利用类型和地貌类型中的误差分布情况,并基于地形剖面方法分析了2种DEM数据在地形表达上的差异。研究结果表明:(1)在垂直精度上,SRTM1 DEM数据要明显高于ASTER GDEM V2数据,其绝对误差均值分别为4.0 m和7.8 m,标准偏差分别为6.0 m和10.7 m,均方根误差分别为6.1 m和10.7 m。(2)这2种DEM数据的精度受坡度影响严重,随坡度值的升高误差增大;SRTM1 DEM的绝对误差均值、标准偏差和均方根误差在水田最小,在林地最大,而ASTER GDEM V2的这3种误差在居民用地最小,在林地最大;SRTM1 DEM和ASTER GDEM V2的绝对误差均值、标准偏差和均方根误差在平原地区最小,在大起伏山地最大。(3)在平原和台地地区,ASTER GDEM V2数据高程值有异常波动,SRTM1DEM在起伏山地存在对山谷过高估计。总体上,SRTM1 DEM比ASTER GDEM V2对地形的表达准确,与ICESat/GLA14对地形的描述基本相一致。 展开更多
关键词 垂直精度 SRTM1 DEM ASTER GDEM V2 icesat/gla14 山西省
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中国大陆地区TanDEM-X 90m DEM误差空间分布特征 被引量：5
2
作者 李文梁 汪驰升 朱武 《地球信息科学学报》 CSCD 北大核心 2020年第12期2277-2288,共12页
TanDEM-X 90 m数字高程模型(DEM)在其原始雷达影像的采集与DEM产品生产过程中,坡度、坡向和地表覆盖物等因素都会对误差产生一定的影响。为了便于该数据更好地为各领域的研究提供服务,本文以整个中国大陆为研究区域,运用ICESat/GLA14数... TanDEM-X 90 m数字高程模型(DEM)在其原始雷达影像的采集与DEM产品生产过程中,坡度、坡向和地表覆盖物等因素都会对误差产生一定的影响。为了便于该数据更好地为各领域的研究提供服务,本文以整个中国大陆为研究区域,运用ICESat/GLA14数据对该区域的TanDEM-X 90 m DEM对应位置的高程数据进行提取统计,对比分析了我国陆地区域TanDEM-X DEM数据与GLA14高程点数据的整体误差精度,并提取坡度、坡向地形因子,研究TanDEM-X 90 m DEM误差在不同坡度、不同坡向以及不同地表覆盖物影响下的分布规律。结果表明:①TanDEM-X 90 m DEM在中国区域整体的绝对误差均值为3.89 m,中误差为9.03 m,标准差为8.85 m;②受地形因子的影响,在坡度<3°时,绝对误差均值仅为1.29 m,标准差为2.84 m;在坡度>25°时,绝对误差均值20 m以上,标准差也达到30 m左右,即误差随着坡度的上升逐渐增大;③坡向对误差也有一定影响,在南北方向的绝对误差均值明显比东西方向小;④受地表覆盖物影响较大,在荒地误差最小,绝对误差均值仅为1.85 m,但在冰川积雪区绝对误差均值达到12.68 m。通过与无人机获取的等高线及剖面图对比分析发现,TanDEM-X 90 m DEM能较好地反映真实地形情况。最后,根据不同影响因素的权值,绘制全国范围的TanDEM-X 90 m DEM误差绝对值分布图,且验证了可靠性。 展开更多
关键词 中国大陆区域 TanDEM-X 90 m DEM icesat/gla14 误差 影响因素 分布规律 保真性
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NASA DEM 与SRTM精度对比
3
作者 李文梁 《工程勘察》 2023年第9期68-72,共5页
NASA DEM是SRTM数据的重新处理,为了更好地了解该数据,实验以GLA14点数据为参考高程,通过对比分析等方法揭示NASA DEM的精度变化。结果表明,研究区域内NASA DEM中误差为4.6168m,绝对误差均值为3.1213m,且有24.03%实验点误差值可达到分米... NASA DEM是SRTM数据的重新处理,为了更好地了解该数据,实验以GLA14点数据为参考高程,通过对比分析等方法揭示NASA DEM的精度变化。结果表明,研究区域内NASA DEM中误差为4.6168m,绝对误差均值为3.1213m,且有24.03%实验点误差值可达到分米级,相较于SRTM,NASA DEM精度各个指标均有30%~40%的提升;受地形影响,在坡度小于3°的区域内NASA DEM绝对误差值为2.0736m,中误差仅为2.6164m。随着坡度变大,在坡度大于30°的区域内绝对误差值为9.0912m,中误差也达到了11.3447m;通过等高线对比发现,相同区域内的NASA DEM等高线比SRTM等高线在山脊山谷处更为凸出;两数据作差,在山的东侧,NASA DEM高程值大于SRTM高程值,而在西侧NASA DEM高程值却大多小于SRTM高程值;通过剖线对比发现,NASA DEM整体与GLA14剖线重合,但在起伏较大的地方,SRTM剖线存在较大的偏差,说明SRTM在该区域内地形表达能力差,而NASA DEM则有较大改善。 展开更多
关键词 NASA DEM SRTM icesat/gla14 误差
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ICESat/GLA 14最新数据与V33数据的对比 被引量：3
4
作者 王莉 赵尚民 《干旱区地理》 CSCD 北大核心 2016年第5期1104-1110,共7页
ICESat/GLA14是具有较高精度的海拔高程点,以吕梁山为研究区,对该区域内ICESat/GLA14 v33和ICESat/GLA14 v34数据进行了高程差统计,并对其随地形因子、NDVI和土地利用类型的不同分类所发生的变化进行了统计分析。结果表明：高程值〈2 00... ICESat/GLA14是具有较高精度的海拔高程点,以吕梁山为研究区,对该区域内ICESat/GLA14 v33和ICESat/GLA14 v34数据进行了高程差统计,并对其随地形因子、NDVI和土地利用类型的不同分类所发生的变化进行了统计分析。结果表明：高程值〈2 000 m时,高程差绝对误差均值相对稳定,当高程值在2 000~3 500 m时,绝对误差均值在逐渐增大,随着坡度的不断增加,高程差均值由0.004 m逐渐上升到0.009 m,在平坦区域高程差均值为0.002 m,在其他区域为0.007 m,高程差在植被覆盖区均值和标准差相对较高,即高程差随着高程增加、坡度的上升逐渐增大,且该数据在平坦区域精度明显较高,同时受植被覆盖影响较大。 展开更多
关键词 icesat/gla14 吕梁山 地形因子 NDVI 土地利用
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黄土高原重要水库水位变化的ICESat/GLA14监测 被引量：2
5
作者 武文娇 章诗芳 +1 位作者 苏巧梅 赵尚民 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2018年第4期71-75,共5页
为了基于ICESat/GLA14测高数据对黄土高原重要水库水位变化进行动态监测,该文首先利用Landsat 8遥感影像提取黄土高原的水体边界,并参考ICESat/GLA14数据的分布状况在黄土高原东部选取了册田水库,中部选取了文峪河和王窑水库,西部选取... 为了基于ICESat/GLA14测高数据对黄土高原重要水库水位变化进行动态监测,该文首先利用Landsat 8遥感影像提取黄土高原的水体边界,并参考ICESat/GLA14数据的分布状况在黄土高原东部选取了册田水库,中部选取了文峪河和王窑水库,西部选取了刘家峡、寺口子和沈家河水库;然后以10cm为阈值对ICESat/GLA14数据进行筛选,从而获得了所选水库水位长时间序列的动态变化;最后将册田和文峪河水库的ICESat/GLA14测量水位与实测水位进行比较,验证ICESat/GLA14监测水库水位变化的准确性。研究结果表明:东部水库水位呈明显下降趋势;中部水库水位在2005年5月明显下降,其后逐渐恢复,整体呈下降趋势;西部水库水位变化不大;ICESat/GLA14测量的水库水位变化与实测水位变化基本一致。 展开更多
关键词 水位变化 icesat/gla14 重要水库 黄土高原
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ICESat卫星数据垂直精度分析
6
作者 扈宝全 《华北国土资源》 2018年第1期69-71,共3页
以山西省吕梁市水峪贯地区为研究区域,基于大比例尺地形图对ICESat/GLA14数据的垂直精度进行了分析。首先,对ICESat/GLA14数据下载和处理,以1:5万地形图为基础数据,生成DEM,提取地形因子;然后,提取ICESat/GLA14数据对应的高程值、坡度... 以山西省吕梁市水峪贯地区为研究区域,基于大比例尺地形图对ICESat/GLA14数据的垂直精度进行了分析。首先,对ICESat/GLA14数据下载和处理,以1:5万地形图为基础数据,生成DEM,提取地形因子;然后,提取ICESat/GLA14数据对应的高程值、坡度、坡向、起伏度等信息;最后,对ICESat/GLA14数据与地形图数据的高程差以及高程差随这些分类后的影响因子的变化规律进行了统计分析、研究结果表明:ICESat/GLA14数据在水峪贯地区平均误差为-5.66m,绝对误差均值为21.92m,标准偏差为27.40m,均方根误差为27.98m;ICESat/GLA14数据的垂直精度随坡度和地形起伏度的增加而降低,受坡向因子影响不大,平均误差在NS轴左边为负值,NS轴右边为正值。 展开更多
关键词 icesat/gla14 地形图 地形因子 精度分析
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