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中国图像工程及当前的几个研究热点 被引量：81
1
作者 章毓晋 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第6期489-500,共12页
首先对图像工程及其三个层次给予概括介绍 ,并对中国图像工程文献综述系列的分类结果进行分析 ,由此归纳出近几年中国图像工程研究和应用的 4个研究新热点 .这 4个处在图像工程三个不同层次的新热点分别是图像数字水印和图像信息隐藏 ,... 首先对图像工程及其三个层次给予概括介绍 ,并对中国图像工程文献综述系列的分类结果进行分析 ,由此归纳出近几年中国图像工程研究和应用的 4个研究新热点 .这 4个处在图像工程三个不同层次的新热点分别是图像数字水印和图像信息隐藏 ,人脸和器官的检测、定位与识别 ,多传感器图像信息融合以及基于内容的图像和视频检索 .文中对这 4个新热点的基本情况、研究现状、技术原理、应用特点、存在问题、发展方向等进行了较为详细的介绍和讨论 。 展开更多
关键词 图像工程 人脸识别 图像信息融合 图像处理 计算机
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人脸识别系统中的特征提取 被引量：41
2
作者 李华胜 杨桦 袁保宗 《北方交通大学学报》 CSCD 北大核心 2001年第2期18-21,共4页
研究了人脸识别系统中正面人脸的特征提取 .通过区域增长从人脸图像中分割出人脸 ,再利用边缘检测、Hough变换、模板匹配和方差投影技术可以快速有效地提取出人脸面部器官眼睛、鼻子和嘴巴特征 .实验结果表明本文所采用的方法具有较高... 研究了人脸识别系统中正面人脸的特征提取 .通过区域增长从人脸图像中分割出人脸 ,再利用边缘检测、Hough变换、模板匹配和方差投影技术可以快速有效地提取出人脸面部器官眼睛、鼻子和嘴巴特征 .实验结果表明本文所采用的方法具有较高的准确率和光照鲁棒性 . 展开更多
关键词 人脸识别 HOUGH变换 模板匹配 方差投影 特征提取
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基于支撑向量机的人脸识别技术 被引量：25
3
作者 凌旭峰 杨杰 叶晨洲 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2001年第5期318-322,327,共6页
文中提出了一种基于支撑向量机的人脸识别方法。该方法与传统方法相比 ,克服了后者固有的过学习和欠学习问题 ,并且对复杂模式的识别能力强 ,达到了很高的人脸识别率。在对训练图像进行预处理之后 ,使用主成分分析方法对人脸图像进行特... 文中提出了一种基于支撑向量机的人脸识别方法。该方法与传统方法相比 ,克服了后者固有的过学习和欠学习问题 ,并且对复杂模式的识别能力强 ,达到了很高的人脸识别率。在对训练图像进行预处理之后 ,使用主成分分析方法对人脸图像进行特征提取和选择 ,用所选择的人脸特征向量训练多个支撑向量机 ,最后用训练好的支撑向量机进行人脸识别。文中将支撑向量机性能和传统方法进行了对比 ,并且对不同核函数的支撑向量机的性能也进行了对比。发现当特征脸数量不同时 ,不同核函数支撑向量机的性能也不同。总体而言 ,二阶多项式支撑向量机在人脸识别问题中具有更好的性能。 展开更多
关键词 人脸识别 支持向量机 主成分分析 图像识别
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基于粒子群BP神经网络人脸识别算法 被引量：32
4
作者 孙亚 《计算机仿真》 CSCD 2008年第8期201-204,共4页
人脸识别技术就是利用计算机技术对人脸图像进行分析,从中提取有效的特征来识别出人的身份,其关键技术在于人脸特征的描述和模式识别。为此,基于粒子群BP神经网络提出了人脸识别算法。该算法首先用小波变换对人脸图像进行小波分解,形成... 人脸识别技术就是利用计算机技术对人脸图像进行分析,从中提取有效的特征来识别出人的身份,其关键技术在于人脸特征的描述和模式识别。为此,基于粒子群BP神经网络提出了人脸识别算法。该算法首先用小波变换对人脸图像进行小波分解,形成低频小波子图,然后用离散余弦变换将人脸图像在特征空间中提取,并作为粒子群BP神经网络的输入,由粒子群BP神经网络和后验概率转换器构成人脸识别器。针对ORL人脸库的实验结果表明该方法具有较高的识别率。 展开更多
关键词 粒子群 人脸识别 离散余弦变换
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人脸识别中应用小波变换的两个关键问题 被引量：27
5
作者 周国民 陈勇 李国军 《浙江大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2005年第1期34-38,共5页
由于小波分解在空域和频域上都能提供良好的局部信息,尤其是在小波分解后可以减少图像的分辨率,进而相应地减少计算复杂度,因此小波变换经常被用于图像处理和图像分析中.为探究基于人脸识别的小波变换最佳应用效果,着重讨论了小波变换... 由于小波分解在空域和频域上都能提供良好的局部信息,尤其是在小波分解后可以减少图像的分辨率,进而相应地减少计算复杂度,因此小波变换经常被用于图像处理和图像分析中.为探究基于人脸识别的小波变换最佳应用效果,着重讨论了小波变换应用于人脸识别的两个关键问题:小波基的选择和分解层数的确定,并通过实验分析和比较研究得出相应的答案和指导原则. 展开更多
关键词 小波变换 人脸识别 小波基选择 分解层数
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LDA算法及其在人脸识别中的应用 被引量：29
6
作者 谢永林 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第19期189-192,共4页
线性特征提取在人脸识别中的应用非常广泛,LDA是其主要方法之一,它基于Fisher判别准则,然而,当人脸训练样本数小于人脸样本向量的维数时,变换矩阵将无法直接得到,因此线性判别分析过程失效。采用了一种改进的基于Fisher准则的LDA方法,... 线性特征提取在人脸识别中的应用非常广泛,LDA是其主要方法之一,它基于Fisher判别准则,然而,当人脸训练样本数小于人脸样本向量的维数时,变换矩阵将无法直接得到,因此线性判别分析过程失效。采用了一种改进的基于Fisher准则的LDA方法,针对小样本问题提出了一种有效地解决类内散布矩阵奇异的方法,而且用ORL人脸数据进行了实验验证。实验证明该方法在正确识别率方面表现突出。 展开更多
关键词 人脸识别 线性特征提取 线性判别分析(LDA)
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人脸识别在远程智能监控系统中的研究与实现 被引量：15
7
作者 安海平 马行 +1 位作者 穆春阳 尹诚 《现代电子技术》 北大核心 2019年第12期176-179,共4页
文中设计一种远程智能视频监控系统,通过加入人脸识别技术,对视频中感兴趣的人脸进行提取并识别。考虑到使用便利性以及成本节约,系统采用嵌入式微处理器平台,并使用Linux作为操作系统。在底层利用V4L2来驱动摄像头输入,利用TCP/IP网络... 文中设计一种远程智能视频监控系统,通过加入人脸识别技术,对视频中感兴趣的人脸进行提取并识别。考虑到使用便利性以及成本节约,系统采用嵌入式微处理器平台,并使用Linux作为操作系统。在底层利用V4L2来驱动摄像头输入,利用TCP/IP网络通信协议进行传输。系统采用的是B/S架构,通过浏览器的形式可以查看实时视频监控画面。为了改进普通视频监控的局限性,加入人脸识别技术使其可以自主地筛选出视频中出现人员的信息。采用Adaboost算法检测出人脸,然后通过训练人脸模型库,利用LBP算法对检测出的人脸进行识别。传统的被动视频监控系统存在视频数据利用率不高、资源浪费、增加人工成本等问题。与之相比,基于人脸识别的视频监控系统能够主动地识别视频中人员信息,保存识别的人脸数据,用户可以方便查看视频中出现的人员信息,有着较好的实用性。 展开更多
关键词 人脸识别 智能监控系统 视频监控 V4L2 B/S架构 ADABOOST算法
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PCA算法及其在人脸识别中的应用 被引量：11
8
作者 谢永林 《计算机与现代化》 2009年第6期88-90,101,共4页
线性特征提取在人脸识别中的应用非常广泛,PCA是其主要方法之一,本文详细介绍了它所基于的K-L变换原理,实现了一个基于该算法的人脸识别系统,并用ORL人脸数据进行了实验验证。实验证明该方法是基本可行的,对实际应用有一定的参考价值。
关键词 人脸识别 线性特征提取 PCA
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基于PCA主成分分析的人脸检测实现与分析 被引量：10
9
作者 孙崇璇 《云南民族大学学报（自然科学版）》 CAS 2010年第6期439-443,共5页
介绍了基于PCA主成分分析的人脸检测原理,提出使用直方图均衡和切割图像的方法弱化非人脸特征信息干扰,提升主成分分析效果.并通过对35幅原始灰度人脸样本进行训练,使用Matlab实现全部分析步骤,并成功通过信噪比阈值判定完成了对样本空... 介绍了基于PCA主成分分析的人脸检测原理,提出使用直方图均衡和切割图像的方法弱化非人脸特征信息干扰,提升主成分分析效果.并通过对35幅原始灰度人脸样本进行训练,使用Matlab实现全部分析步骤,并成功通过信噪比阈值判定完成了对样本空间外的人脸图像与非人脸图像的区分. 展开更多
关键词 人脸检测 MATLAB实现 PCA主成分分析 直方图均衡 人脸归一化
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自适应深度卷积神经网络在人脸识别上的应用 被引量：11
10
作者 郭晓洁 陈良 +1 位作者 沈长青 刘承建 《自动化技术与应用》 2017年第7期72-77,共6页
卷积神经网络作为一种可以自动提取样本特征的深度学习方法 ,与多种人脸识别方法相比具有更为可靠的识别精度。本文提出了一种自适应深度卷积神经网络算法,并将其应用于人脸识别系统。该算法在利用梯度下降法进行权值更新的同时,引入自... 卷积神经网络作为一种可以自动提取样本特征的深度学习方法 ,与多种人脸识别方法相比具有更为可靠的识别精度。本文提出了一种自适应深度卷积神经网络算法,并将其应用于人脸识别系统。该算法在利用梯度下降法进行权值更新的同时,引入自适应的学习速率和积累动量,从而解决了学习速率选择困难的问题。本文将该算法与传统的卷积神经网络算法相对比,在FERET数据集上进行测试。实验结果表明,该算法加快了收敛过程,提高了识别的速率和精度。尤其当面对海量数据时,它避免了发生在其他深度学习方法中的梯度消失问题。 展开更多
关键词 卷积神经网络 人脸识别 自适应速率 动量修正 FERET数据集
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基于2DPCA和LDA的人脸图像预处理与RBF神经网络的人脸图像识别研究 被引量：11
11
作者 杨燕 刘刚 张龙 《软件》 2014年第2期115-118,共4页
本文针对人脸识别应用中存在的人脸图像的高维特点,对人脸图像如何快速降维以及提取人脸主要特征,同时实现人脸识别的高效性问题进行研究。首先,分别研究了2DPCA、LDA、RBF神经网络算法。然后,综合设计了应用2DPCA+LDA方法对人脸图像进... 本文针对人脸识别应用中存在的人脸图像的高维特点,对人脸图像如何快速降维以及提取人脸主要特征,同时实现人脸识别的高效性问题进行研究。首先,分别研究了2DPCA、LDA、RBF神经网络算法。然后,综合设计了应用2DPCA+LDA方法对人脸图像进行降维和特征提取,同时利用RBF神经网络方法对人脸图像进行分类识别。最后,将本方法在ORL人脸数据库上进行实验验证,证明在识别率和时间上得到了很好的效果。 展开更多
关键词 人脸识别 2DPCA LDA RBF神经网络
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基于AdaBoost和遗传算法的快速人脸定位算法 被引量：7
12
作者 唐旭晟 欧宗瑛 +1 位作者 苏铁明 华顺刚 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第1期64-69,共6页
针对采用AdaBoost算法构建人脸检测器时存在的特征冗余问题,提出了一种新的快速人脸定位算法.首先用AdaBoost算法选取类Haar小波特征(称作AdaHaar特征),然后用遗传算法在低维的AdaHaar特征空间进一步优选,消除冗余并得到相应的权系数,... 针对采用AdaBoost算法构建人脸检测器时存在的特征冗余问题,提出了一种新的快速人脸定位算法.首先用AdaBoost算法选取类Haar小波特征(称作AdaHaar特征),然后用遗传算法在低维的AdaHaar特征空间进一步优选,消除冗余并得到相应的权系数,最终的人脸检测器由这些优选的弱分类器及其相应权系数线性组合而成.实验结果表明,采用文中算法训练的人脸检测器在检测正确率、检测速度及占用内存等方面的性能都得到了改善. 展开更多
关键词 人脸检测 人脸识别 ADABOOST算法 遗传算法 特征选取 模式识别
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人脸识别中基于核的子空间鉴别分析 被引量：7
13
作者 陈伏兵 韦相和 +1 位作者 陈秀宏 杨静宇 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2006年第9期1242-1248,共7页
尽管基于F isher准则的线性鉴别分析被公认为特征抽取的有效方法之一,并被成功地用于人脸识别,但是由于光照变化、人脸表情和姿势变化,实际上的人脸图像分布是十分复杂的,因此,抽取非线性鉴别特征显得十分必要。为了能利用非线性鉴别特... 尽管基于F isher准则的线性鉴别分析被公认为特征抽取的有效方法之一,并被成功地用于人脸识别,但是由于光照变化、人脸表情和姿势变化,实际上的人脸图像分布是十分复杂的,因此,抽取非线性鉴别特征显得十分必要。为了能利用非线性鉴别特征进行人脸识别,提出了一种基于核的子空间鉴别分析方法。该方法首先利用核函数技术将原始样本隐式地映射到高维(甚至无穷维)特征空间;然后在高维特征空间里,利用再生核理论来建立基于广义F isher准则的两个等价模型;最后利用正交补空间方法求得最优鉴别矢量来进行人脸识别。在ORL和NUST603两个人脸数据库上,对该方法进行了鉴别性能实验,得到了识别率分别为94%和99.58%的实验结果,这表明该方法与核组合方法的识别结果相当,且明显优于KPCA和Kernel fisherfaces方法的识别结果。 展开更多
关键词 FISHER线性鉴别分析 核函数 正交补空间 人脸识别
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大容量人脸识别门禁系统的研究 被引量：6
14
作者 徐挺 《计算机仿真》 CSCD 2008年第6期217-219,共3页
人脸识别技术是当今的热门技术,将人脸识别技术应用于安防领域是未来的发展方向。但是,在很短的时间内,对成千上万人的人脸识别如何实现?强背光影响人脸图像如何解决?从系统的角度出发,给出了大容量人脸识别门禁系统的设计,综合运用了... 人脸识别技术是当今的热门技术,将人脸识别技术应用于安防领域是未来的发展方向。但是,在很短的时间内,对成千上万人的人脸识别如何实现?强背光影响人脸图像如何解决?从系统的角度出发,给出了大容量人脸识别门禁系统的设计,综合运用了远程射频识别(RFID)技术,重构人脸识别标准数据库,缩小了人脸识别的范围,提高了识别速度和识别率,解决了大容量的人脸识别问题;采用补偿光的办法,解决强背光对人脸图像影响。为人脸识别门禁系统的推广应用提供了借鉴。 展开更多
关键词 人脸识别 射频识别 门禁系统
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人脸图像边缘检测的方法研究和应用 被引量：3
15
作者 黄玉程 胡国清 +1 位作者 吴雄英 刘文艳 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第18期220-221,224,共3页
如何确定人脸特征并对这些特征进行有效的提取是非常关键而且复杂的。人脸边缘和轮廓是人脸非常重要的特征。该文研究了边缘检测的原理和各种算法,通过试验验证各种检测方法在人脸图像中对边缘的检测效果,讨论选用在不同阈值下检测的边... 如何确定人脸特征并对这些特征进行有效的提取是非常关键而且复杂的。人脸边缘和轮廓是人脸非常重要的特征。该文研究了边缘检测的原理和各种算法,通过试验验证各种检测方法在人脸图像中对边缘的检测效果,讨论选用在不同阈值下检测的边缘,以及影响检测效果的因素。最后通过实例研究了人脸边缘检测在人脸检测和识别中的具体应用。 展开更多
关键词 边缘检测 人脸检测 人脸识别
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基于旋转不变性的人脸定位识别研究 被引量：6
16
作者 潘榕 魏慧琴 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2009年第8期1941-1943,1997,共4页
系统在人脸定位的算法基础上,对人脸识别的技术和方法进行讨论,建立图像信息结构的简化模型,在完成皮肤过滤、瞳孔定位和口鼻定位等步骤之后,进行口鼻模式匹配、口鼻直方图匹配、灰度识别、以及直方图识别,并对这一系列算法进行组合和优... 系统在人脸定位的算法基础上,对人脸识别的技术和方法进行讨论,建立图像信息结构的简化模型,在完成皮肤过滤、瞳孔定位和口鼻定位等步骤之后,进行口鼻模式匹配、口鼻直方图匹配、灰度识别、以及直方图识别,并对这一系列算法进行组合和优化,得到旋转不变性的相同人脸标记,使得人脸定位和人脸识别拥有进一步的解决方案。 展开更多
关键词 旋转不变性 人脸定位 人脸识别 灰度识别 直方图识别
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一种基于近邻稀疏表示的人脸识别新方法 被引量：7
17
作者 施志刚 蒋玲 《重庆师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2016年第6期106-113,共8页
稀疏表示近些年来被广泛用于人脸识别。由于在现实中,同类图像之间往往不可避免存在光照、姿态、甚至遮挡等差异,如果使用这些有各种差异的图像样本去表示某一特定状态下的图像,则表示的效果势必会受到影响。为进一步提高稀疏表示在人... 稀疏表示近些年来被广泛用于人脸识别。由于在现实中,同类图像之间往往不可避免存在光照、姿态、甚至遮挡等差异,如果使用这些有各种差异的图像样本去表示某一特定状态下的图像,则表示的效果势必会受到影响。为进一步提高稀疏表示在人脸识别中的性能,基于原始协同分类(CRC)算法,引入近邻思想,即在各类训练样本中分别寻找与测试样本相近的若干样本,以构建新的近邻样本集;在此基础上进行协同表示,并利用每类样本系数分别重构待测样本,最后基于重构样本集再次协同表示。这种基于近邻样本的二次稀疏重构表示法,使识别更精确,并在一定程度上提升了运行效率。在ORL,YALE,FERET及AR人脸数据库上通过仿真验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 稀疏表示 协同分类 人脸识别 遮挡 近邻样本 二次稀疏重构
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一种改进的人眼定位算法 被引量：4
18
作者 胡丹 贺贵明 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2003年第12期90-92,共3页
结合现有的人眼定位方法提出了一种新的算法。该算法首先找出输入图片中所有可能的眼睛点，将这些点按照一定的标准两两结合为可能的眼睛对后，对假定的眼睛对进行模板匹配，选出匹配程度较高的眼睛对。根据眼睛对的距离从图上画出相应... 结合现有的人眼定位方法提出了一种新的算法。该算法首先找出输入图片中所有可能的眼睛点，将这些点按照一定的标准两两结合为可能的眼睛对后，对假定的眼睛对进行模板匹配，选出匹配程度较高的眼睛对。根据眼睛对的距离从图上画出相应的人脸区域，对该区域采用K-L变换，判断其是否为人脸。如果该区域为人脸，就可确定候选眼睛对。 展开更多
关键词 眼睛定位 模板 K-L变换 人脸识别
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关于对上网课学生的坐姿检测与行为分析的研究
19
作者 马新成 《科学与信息化》 2023年第6期54-56,共3页
本文提出了一种能够有效自动监测学生课堂期间坐姿及行为的技术,可以解决学生在上网课期间异常行为监管的问题,辅助老师维持课堂纪律,保障教学质量。在学生上课期间,通过人工智能视频分析技术监测学生坐姿及行为情况,生成学生异常行为... 本文提出了一种能够有效自动监测学生课堂期间坐姿及行为的技术,可以解决学生在上网课期间异常行为监管的问题,辅助老师维持课堂纪律,保障教学质量。在学生上课期间,通过人工智能视频分析技术监测学生坐姿及行为情况,生成学生异常行为情况表推送给授课老师,以便及时纠正学生的行为。上课结束后,生成每位学生的坐姿及课堂行为情况报告发给老师,以便掌握课堂纪律情况。 展开更多
关键词 坐姿 行为分析 人脸检测 人脸识别 人脸关键点检测 人体关键点检测
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不需要彩色空间转换的人脸肤色的自动白平衡方法 被引量：2
20
作者 刘悦 刘明业 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2004年第11期113-115,共3页
在多数彩色图像处理的第一步是将RGB空间转换到其他彩色空间,如YCrCb,HIS,YIQ等,然后再进行处理。然而这种变换需要大量的内存空间和计算时间。提出了一种不需要进行彩色空间转换,就可以实现的人脸自动白平衡方法。实验表明此算法效果... 在多数彩色图像处理的第一步是将RGB空间转换到其他彩色空间,如YCrCb,HIS,YIQ等,然后再进行处理。然而这种变换需要大量的内存空间和计算时间。提出了一种不需要进行彩色空间转换,就可以实现的人脸自动白平衡方法。实验表明此算法效果很好。 展开更多
关键词 白平衡 RGB YCrCb 彩色空间转换 人脸识别
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