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基于深度学习的人体姿态估计方法综述 被引量：45
1
作者 邓益侬 罗健欣 金凤林 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第19期22-42,共21页
基于深度学习的人体姿态估计方法旨在通过构建合适的神经网络,直接从二维的图像特征中回归出人体姿态信息。主要按照2D人体姿态估计到3D人体姿态估计的顺序,并从单人检测与多人检测、稀疏的关节点检测与密集的模型构建等方面,对近年来... 基于深度学习的人体姿态估计方法旨在通过构建合适的神经网络,直接从二维的图像特征中回归出人体姿态信息。主要按照2D人体姿态估计到3D人体姿态估计的顺序,并从单人检测与多人检测、稀疏的关节点检测与密集的模型构建等方面,对近年来基于深度学习的人体姿态估计方法进行系统介绍,从而初步了解如何通过深度学习的方法得到人体姿态的各个要素,包括肢体部件的相对朝向和比例尺度、骨骼关节点的位置坐标和连接关系,甚至更为复杂的人体蒙皮模型信息。最后,对当前研究面临的挑战以及未来的热点动向进行概述,清晰地呈现出该领域的发展脉络。 展开更多
关键词 人体姿态估计 深度学习 关节点坐标 人体模型 检测回归
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基于步态的人体身份检测与识别 被引量：10
2
作者 郑晓雯 王仝杰 +3 位作者 李彩琴 索莉 阎永业 冯小建 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第5期82-83,130,共3页
步态识别是利用人体步行的方式来区分人体身份,近年来,步态作为一种生物特征识别技术引起了越来越多人们的兴趣,其主要有三大优势:远距离识别,非侵犯性和难于隐藏性。国外对步态进行动态特征提取做了大量的工作,但还处于研究阶段,国内... 步态识别是利用人体步行的方式来区分人体身份,近年来,步态作为一种生物特征识别技术引起了越来越多人们的兴趣,其主要有三大优势:远距离识别,非侵犯性和难于隐藏性。国外对步态进行动态特征提取做了大量的工作,但还处于研究阶段,国内外还没有成熟的产品出现。该文提出了一种有效的步态检测方法,采用步态序列相似性进行人体身份识别。 展开更多
关键词 步态识别 生物识别 人体检测 序列相似性
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基于视觉的步态识别研究综述 被引量：9
3
作者 刘晓芳 周航 +2 位作者 韩权 昝孟恩 韩丹 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2018年第8期1685-1692,共8页
步态识别具有易采集,远距离,非接触,难伪装和非侵入性等优势,是生物特征识别、计算机视觉和信息安全等领域的研究热点.本文主要从人体检测,步态周期性,特征提取,识别分类四个方面综述了步态识别的各种方法,其中人体检测部分主要介绍了... 步态识别具有易采集,远距离,非接触,难伪装和非侵入性等优势,是生物特征识别、计算机视觉和信息安全等领域的研究热点.本文主要从人体检测,步态周期性,特征提取,识别分类四个方面综述了步态识别的各种方法,其中人体检测部分主要介绍了当前步态数据库和前景分割两部分,并分析了阴影的去除方法;接下来介绍步态周期性和其他步态常用参数数据;之后分类介绍了特征提取部分;识别分类以模板匹配法、基于支持向量机的方法、基于人工神经网络的方法、统计学方法及其他常用方法五部分进行介绍.最后总结了步态识别已解决的难点,并对步态识别的发展趋势作出分析,指出未来步态识别的发展方向. 展开更多
关键词 步态识别 人体检测 周期性 特征提取 识别分类
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人体血液、尿液、唾液及呼出气体中乙醇含量检测研究进展 被引量：3
4
作者 杨中元 崔震 +5 位作者 周婧 韩博 高捷 朱建强 黄春荣 郭波 《化学分析计量》 CAS 2023年第1期97-100,共4页
对人体血液、尿液、唾液及呼出气体中乙醇含量检测方法进行综述。顶空气相色谱法适用于检测血液和尿液中的乙醇含量,精度高,稳定性好;乙醇氧化酶法在检测乙醇含量时有操作简单使用方便的特点;利用电化学原理或红外原理检测呼出气体中酒... 对人体血液、尿液、唾液及呼出气体中乙醇含量检测方法进行综述。顶空气相色谱法适用于检测血液和尿液中的乙醇含量,精度高,稳定性好;乙醇氧化酶法在检测乙醇含量时有操作简单使用方便的特点;利用电化学原理或红外原理检测呼出气体中酒精含量时,可以实现定性、定量分析,仪器操作简单、稳定性好、体积小。对乙醇检测仪器和装置的溯源方法进行总结,国家有证标准物质的研制以及乙醇气体发生源装置的建立确保了检测结果的量值准确和单位统一。 展开更多
关键词 人体 血液 尿液 唾液 呼出气体 乙醇含量 检测方法
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智能照明节电控制新技术 被引量：7
5
作者 黄程云 韩哲 《节能技术》 CAS 2013年第6期572-574,共3页
为帮助用户在选择照明节电控制产品时了解其真实技术内涵,避免陷入"唯价格论"误区,由斯忒藩——波耳兹曼定律及背景噪声扰动,分析得出传统PIR探测在"静止状态"人体检测中无法实现,可通过采用折反式光学系统,辅以DS... 为帮助用户在选择照明节电控制产品时了解其真实技术内涵,避免陷入"唯价格论"误区,由斯忒藩——波耳兹曼定律及背景噪声扰动,分析得出传统PIR探测在"静止状态"人体检测中无法实现,可通过采用折反式光学系统,辅以DSP构成数字准静态人体探测器加以解决。鉴于传统人体感应优先控制存在诸多不足,可采取照度与人体感应电路同时工作的方式,实现照度优先控制。实际应用证明,两种技术相结合的智能照明控制器节电效果十分显著。 展开更多
关键词 热释电 被动红外 人体探测 准静态 照度优先
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基于STM32的智能风扇控制系统设计 被引量：5
6
作者 曹佳璐 余宝莲 +2 位作者 邵佳慧 陈姝羽 马华红 《山西电子技术》 2022年第4期9-11,17,共4页
随着智能家居控制技术的愈发成熟,传统电风扇存在的转速无法自动调整、机械定时噪音大且时长受限等问题得到有效改善。本文主要研究智能风扇的功能智能化和控制方式多样化。系统使用STM32F103ZET6作为主控芯片,通过硬件电路搭建和软件... 随着智能家居控制技术的愈发成熟,传统电风扇存在的转速无法自动调整、机械定时噪音大且时长受限等问题得到有效改善。本文主要研究智能风扇的功能智能化和控制方式多样化。系统使用STM32F103ZET6作为主控芯片,通过硬件电路搭建和软件程序设计,由主控通过热释电红外传感器、温度传感器进行人体检测和温度检测获取环境的变化,输出不同占空比的PWM信号控制风扇转速,实现传感器自动控制。此系统实现了智能风扇无人关闭、定时关闭、转速控制、传感器自动控制等功能,简化用户操作,提升用户体验。 展开更多
关键词 智能风扇 STM32 人体检测 温度检测 转速控制
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基于四电极多频率扫描的生物阻抗法人体成分测试仪设计
7
作者 韩团军 黄朝军 +2 位作者 卢超 王桂宝 刘武 《现代电子技术》 北大核心 2024年第12期45-51,共7页
生物阻抗包含丰富的人体病理和生理电信号,可以作为医务人员准确判断病人症状和治疗疾病的主要依据。基于此,提出一种基于Cole-Cole理论的人体多种参数测量系统。构建人体阻抗模型,通过碳纳米材料电极对人体阻抗进行采集分析,得到人体... 生物阻抗包含丰富的人体病理和生理电信号,可以作为医务人员准确判断病人症状和治疗疾病的主要依据。基于此,提出一种基于Cole-Cole理论的人体多种参数测量系统。构建人体阻抗模型,通过碳纳米材料电极对人体阻抗进行采集分析,得到人体的各种成分参数。通过信号发生电路产生注入人体的低频信号,利用幅度检测电路检测流经人体电流产生的电压,采用分段检测法测得人体不同分段的阻抗信息;信号经放大电路输入RT1052微处理器,对数据和人体成分参数相关性进行分析,得到人体各种成分参数并显示测量结果。通过对系统进行测试分析,得出所设计系统能够准确地对人体蛋白质、脂肪等参数进行测量,误差范围可以控制在5%以内,具有很好的应用前景。 展开更多
关键词 生物阻抗法 人体电抗 分段检测法 信号采集 多频率扫描 RT1052微处理器
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基于CycleGAN的多目视频中人体跌倒动作检测
8
作者 关翔 《信息与电脑》 2024年第2期152-155,231,共5页
基于CycleGAN模型分析多目视频中人体跌倒动作检测的内容,为解决人体跌倒动作检测中空间定位不准确的问题,提出新的研究思路与研究方向。在标记的人体运动捕获中,通过生成对抗网络,基于CycleGAN模型获取更加真实、清晰的图像,进而实现... 基于CycleGAN模型分析多目视频中人体跌倒动作检测的内容,为解决人体跌倒动作检测中空间定位不准确的问题,提出新的研究思路与研究方向。在标记的人体运动捕获中,通过生成对抗网络,基于CycleGAN模型获取更加真实、清晰的图像,进而实现对人体运动特征的有效检测与捕获,为相关研究提供参考。 展开更多
关键词 CycleGAN 多目视频 人体 跌倒动作 运动检测
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穿墙雷达人体探测技术的新进展 被引量：5
9
作者 易大方 《电讯技术》 北大核心 2009年第10期88-92,共5页
介绍了国内外穿墙雷达人体探测装备研制的现状,重点放在穿墙雷达人体探测技术的最新研究进展上,包括超宽带技术、微多普勒理论、人工神经网络技术,以及时间反转镜技术等。
关键词 穿墙雷达 人体探测 超宽带 微多普勒 人工神经网络 时间反转镜
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基于WTA立体匹配算法的人体检测方法研究 被引量：6
10
作者 张大禹 黄灿 《电子测试》 2013年第3期66-68,共3页
针对目前基于双目视觉的人体检测方法中立体匹配算法计算量过大、实时性不强的问题,本文提出了一种改进的WTA立体匹配检测算法:通过提取图像的边缘点和两幅视图间存在较大差异的点作为特征点,对特征点采用WTA算法进行人体检测。实验结... 针对目前基于双目视觉的人体检测方法中立体匹配算法计算量过大、实时性不强的问题,本文提出了一种改进的WTA立体匹配检测算法:通过提取图像的边缘点和两幅视图间存在较大差异的点作为特征点,对特征点采用WTA算法进行人体检测。实验结果证明该检测方法整体匹配精度与目前其它基于区域的检测方法相当,但视差边缘的误匹配率较低,且计算速度很好的满足了实时性的要求,是一种有效可行的人体检测方法。 展开更多
关键词 人体检测 立体匹配 算法 双目视觉 WTA
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基于单片机和HC-SR501的智能家居照明系统设计 被引量：2
11
作者 江美枝 《河南科技》 2023年第19期39-43,共5页
【目的】为优化人居环境,实现人性化、智能化照明,设计出基于单片机和HC-SR501的智能家居照明系统。【方法】系统采用红外线人体检测模块HC-SR501来检测判断是否有人存在,并利用光敏电阻来检测周围环境中的光线强度,检测到的相关数据在... 【目的】为优化人居环境,实现人性化、智能化照明,设计出基于单片机和HC-SR501的智能家居照明系统。【方法】系统采用红外线人体检测模块HC-SR501来检测判断是否有人存在,并利用光敏电阻来检测周围环境中的光线强度,检测到的相关数据在经过模数转换芯片ADC0832处理后,输送到主芯片STC89C52中,通过程序判断来实现控制照明。【结果】当检测到有人时,照明系统会自动启动,STC89C52会根据光敏电阻采集到的数据,利用PWM技术对照明灯亮度实现分级控制。此外,还能进行手动和自动模式的切换及通过红外遥控设备来实现照明灯系统的无线控制。【结论】经试验测试,智能照明系统具有较高的人性化、智能化,不仅能给人们的生活带来便利,更符合现代环保节能理念,传感器能稳定采集数据、准确控制照明灯启动及调级,具有较好的应用前景。 展开更多
关键词 STC89C52 人体检测 光敏电阻 PWM技术
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基于微信小程序的人体尺寸测量系统 被引量：6
12
作者 万乐玲 行鸿彦 《电子测量技术》 北大核心 2021年第22期141-147,共7页
针对传统人体尺寸测量方法不能够实现远程、便捷式测量的问题,提出了一种基于微信小程序的人体尺寸测量系统应用于远程服装定制,设计开发微信小程序设置特定的轮廓获取含有3种姿态的人体图像数据集,采用u-net网络框架进行训练,提取人体... 针对传统人体尺寸测量方法不能够实现远程、便捷式测量的问题,提出了一种基于微信小程序的人体尺寸测量系统应用于远程服装定制,设计开发微信小程序设置特定的轮廓获取含有3种姿态的人体图像数据集,采用u-net网络框架进行训练,提取人体轮廓特征图,经过openpose人体姿态估计算法定位人体骨节关键点,提取人体关键部位提取特征点,利用身高比例法、双椭圆模型拟合人体尺寸信息通过微信小程序反馈给用户。以手工测量为标准,人体尺寸测量中二维尺寸测量准确率达97.8%,三维尺寸准确率达89.5%,最终平均总误差为3.19%。实验表明,基于微信小程序的人体尺寸测量系统能够实现便捷式的人体尺寸测量及远程服装定制。 展开更多
关键词 人体尺寸测量 远程服装定制 u-net网络 关键点检测
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一种用于数码相机自拍系统的人体检测方法 被引量：3
13
作者 黄泽兵 赵群飞 喻再光 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2006年第1期160-162,共3页
在研发一种数码相机智能自拍系统的基础上,提出了一种简单有效的基于静止背景下目标人体的检测方法。该方法基于实时帧与参考背景帧的差分建立背景模型,进行前景目标分割,并基于颜色向量夹角消除阴影的影响,最后用投影阈值分析提取目标... 在研发一种数码相机智能自拍系统的基础上,提出了一种简单有效的基于静止背景下目标人体的检测方法。该方法基于实时帧与参考背景帧的差分建立背景模型,进行前景目标分割,并基于颜色向量夹角消除阴影的影响,最后用投影阈值分析提取目标人体,并进行定位。该方法计算量低,环境适应性强,能满足数码相机自拍模式的目标跟踪要求。 展开更多
关键词 数码相机 自拍系统 背景模型 阴影消除 人体检测
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基于人体通信的穿戴式医疗设备通信性能分析 被引量：4
14
作者 车克龙 廖薇 +2 位作者 周灵丽 李启行 吴秋雯 《中国医学物理学杂志》 CSCD 2022年第3期357-363,共7页
人体通信(HBC)技术是利用人体组织为媒介进行通信的新方式,医疗设备使用HBC方式比传统无线通讯在能耗与辐射上更具优势。为研究HBC方式下信道特性与通信性能,文章研究信号在多种身高人体模型下的路径衰减特性;对比了两种调制方式下的信... 人体通信(HBC)技术是利用人体组织为媒介进行通信的新方式,医疗设备使用HBC方式比传统无线通讯在能耗与辐射上更具优势。为研究HBC方式下信道特性与通信性能,文章研究信号在多种身高人体模型下的路径衰减特性;对比了两种调制方式下的信道误码率;在冲激响应模型中,通过功率延迟分布分析多径规律,并使用均方根时延扩展验证该模型。通过分析路径损耗衰减特性得出多个模型下的阴影效应均值,人体信道的阴影效应导致了系统性能下降;对比FSK和PSK调制对信道误码率的影响,PSK调制更适合体表信道;通过分析多径特性,多个模型下的平均信道多径数量约16条,且前4径占据大部分能量;电磁分析下的链路特性和建模结果十分接近,验证了模型的正确性。该研究为体域网体表链路中医疗设备接收机的设计提供了理论支持。 展开更多
关键词 人体通信技术 信号检测 路径损耗 传输特性 信道建模
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基于人体体型差异的机器人运动系统设计
15
作者 郑煜涵 蒋婉玥 《自动化与仪表》 2023年第3期49-53,共5页
机器人与人类的交互在人们的日常生活中越来越普遍。该文针对目前机器人在人机交互过程中不能区分交互对象的缺陷,设计了一种基于人体体型差异的机器人运动系统。该系统的设计以YOLO-V5检测算法作为人体检测器,并配合RealSense深度摄头... 机器人与人类的交互在人们的日常生活中越来越普遍。该文针对目前机器人在人机交互过程中不能区分交互对象的缺陷,设计了一种基于人体体型差异的机器人运动系统。该系统的设计以YOLO-V5检测算法作为人体检测器,并配合RealSense深度摄头获取机器人与人之间的距离;以SimDR算法获取骨骼的关键点坐标,结合距离信息判断人体身高,并依据身高将人分为三种体型,使机器人根据不同体型的人做出三种不同的运动行为。该系统已在机器人平台上进行实验,实验结果满足机器人运动差异化表达的预期,并且系统具有良好的实时检测性能。 展开更多
关键词 人机交互 人体体型 机器人运动系统 目标检测
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基于热释电传感器的人体辐射检测电路设计 被引量：4
16
作者 胡大力 朱亚民 +1 位作者 刘花丽 王翠英 《电子技术（上海）》 2013年第2期33-35,共3页
为解决黑暗环境中开启照明装置所带来的不便和不安全,设计了一种基于热释电传感器的人体热辐射检测电路。阐述了热释电红外传感器的结构,设计了包含有前置放大电路、电压比较电路、延时电路和电源电路组成的红外检测系统,分析了检测电... 为解决黑暗环境中开启照明装置所带来的不便和不安全,设计了一种基于热释电传感器的人体热辐射检测电路。阐述了热释电红外传感器的结构,设计了包含有前置放大电路、电压比较电路、延时电路和电源电路组成的红外检测系统,分析了检测电路的工作原理,提出了检测电路的安装要求。所设计的电路性能可靠、成本低、易于安装,适用于居民家庭、宾馆走廊、学生宿舍、教学楼道等场合。 展开更多
关键词 人体辐射 热释电红外传感器 照明 信号检测 人身安全
原文传递
基于惯性传感器的人体动作捕捉系统
17
作者 吴天强 袁学俊 胡文庆 《自动化与信息工程》 2023年第3期34-39,共6页
针对目前人体动作捕捉系统采集节点数量少、动作采样精细度不足、成本高等问题,设计一套基于MEMS惯性传感器的47节点人体动作捕捉系统。该系统通过在人体关节部位佩戴传感器节点,实时采集关节部位的精细运动数据;运动数据汇聚后通过Wi-F... 针对目前人体动作捕捉系统采集节点数量少、动作采样精细度不足、成本高等问题,设计一套基于MEMS惯性传感器的47节点人体动作捕捉系统。该系统通过在人体关节部位佩戴传感器节点,实时采集关节部位的精细运动数据;运动数据汇聚后通过Wi-Fi发送至上位机进行数据处理与姿态再现,从而实现手势识别、碰撞检测、物体交互等功能。经实验测试,该系统能够正确采集人体姿态数据,驱动虚拟人运动,具有采集数据节点多、动作精细、实时性强等特点,可应用于动漫、虚拟现实、影视、体感游戏等领域。 展开更多
关键词 惯性传感器 动作捕捉 人体姿态 手势识别 碰撞检测 物体交互
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基于加速度传感器的人体能耗检测系统的设计研究 被引量：4
18
作者 刘鹏 《电子设计工程》 2018年第19期20-24,共5页
针对现代人体运动能源消耗检测系统中出现精度较低的问题,就是实现了基于加速度传感器的人体能耗的检测系统设计。首先,全面分析人体运动过程中的数据,提出运动能源消耗的检测算法。然后对人体在运动过程中的强度进行全面的分析,从而实... 针对现代人体运动能源消耗检测系统中出现精度较低的问题,就是实现了基于加速度传感器的人体能耗的检测系统设计。首先,全面分析人体运动过程中的数据,提出运动能源消耗的检测算法。然后对人体在运动过程中的强度进行全面的分析,从而实现人体能耗检测系统的设计。以目前已有的仪器佩戴位置为基础,实现人体多个节点的实验对比,并且使用不同速度背景下实现系统实验,通过最后实验结果表示,和目前能耗检测仪器相比,本文所研究的系统精度比较高,其在人体能耗检测过程中具有重要的使用价值。 展开更多
关键词 加速度传感器 人体 能耗检测 算法
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基于图像识别的人体目标检测传感器模块设计 被引量：4
19
作者 王国荣 张伟光 +1 位作者 杨旭 余昌筠 《哈尔滨师范大学自然科学学报》 CAS 2020年第5期53-60,共8页
基于图像识别的人体目标检测传感器采用热释电红外技术与图像识别算法对特定区域内人体目标进行检测.通过热释电红外传感器检测人体是否进入检测区,图像识别算法检测人体是否停留或离开检测区.图像检测算法结合了背景差分法和帧差分法... 基于图像识别的人体目标检测传感器采用热释电红外技术与图像识别算法对特定区域内人体目标进行检测.通过热释电红外传感器检测人体是否进入检测区,图像识别算法检测人体是否停留或离开检测区.图像检测算法结合了背景差分法和帧差分法来增加人体目标检测的可靠性.利用OV7725摄像头进行图像采集,将采集的图像进行灰度化、图像识别算法处理、中值滤波、二值化.对处理后的图像中白色像素点进行统计并与阈值进行比较,来判断人体是否存在检测区域内,图像算法部分由STM32进行运算.模块外扩了IO口、UART、SPI、IIC、CAN通信接口,方便用户拓展使用. 展开更多
关键词 人体检测 图像处理 热释电红外传感器 STM32
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基于深度迁移学习的人体舞蹈姿态检测方法
20
作者 颜芳 《信息与电脑》 2023年第11期186-188,共3页
常规的人体舞蹈姿态检测方法存在多姿态动作检测精度和识别率较低,因此提出基于深度迁移学习的人体舞蹈姿态检测方法。首先,利用Kinect传感器采集人体舞蹈姿态动作三维数据。其次,基于滑动窗口间接分割原理识别动作类别。再次,利用深度... 常规的人体舞蹈姿态检测方法存在多姿态动作检测精度和识别率较低,因此提出基于深度迁移学习的人体舞蹈姿态检测方法。首先,利用Kinect传感器采集人体舞蹈姿态动作三维数据。其次,基于滑动窗口间接分割原理识别动作类别。再次,利用深度迁移学习建立动作识别模型,识别人体舞蹈的特定动作和非特定动作。最后,结合人体关节位置特征,检测人体舞蹈姿态动作中左手、右手、上身及全身4类局部特征信息。实验分析可知,新的方法应用后,舞蹈姿态检测的交并比值较高,显著提升了检测准确性。 展开更多
关键词 深度迁移学习 人体 姿态 舞蹈 检测
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