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题名改进的Hough变换检测圆方法
被引量：29
- 1
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作者
陈小艳
王强
李柏林
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机构
西南交通大学机械工程学院
成都工业学院机械系
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出处
《计算机系统应用》
2015年第8期197-201,共5页
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基金
四川省科技支撑计划(2013GZ0032)
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文摘
计算机视觉目前已经得到广泛的应用,通过图像检测圆在工程应用中具有重要的意义.为了在实时系统中自动检测图像中的圆并且精确得到圆心和半径,提出了一种改进的Hough变换检测圆的方法.先对图像边界进行过滤,得到连续边界,然后对每条连续边界进行排序并等分,选择三点进行圆心和半径计算,将传统Hough变换检测圆的三维参数降到一维参数来统计,在降低了计算时间和内存资源占用的同时,提高了检测圆的准确性.实验表明,该方法能够满足实际检测的需要.同时,在检测时间上,可以满足实时性的要求.
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关键词
hough变换
圆检测
实时
计算机视觉
图像处理
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Keywords
hough transform
circle detection
real time
computer vision
image process
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名改进Hough变换在直线铁轨图像边缘检测研究
被引量：5
- 2
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作者
金炳瑞
牛宏侠
侯涛
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机构
兰州交通大学光电技术与智能控制教育部重点实验室
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出处
《电视技术》
北大核心
2015年第10期17-19,27,共4页
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基金
甘肃省自然科学基金项目(1308RJZA116)
甘肃省高等学校科研项目(2013A-051)
兰州交通大学科技支撑计划项目(ZC2013004)
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文摘
针对铁路轨道数字图像处理中直线铁轨检测的快速有效问题,提出一种改进Hough变换直线铁轨检测方法。首先对图像进行小波提升,用经典的边缘检测Lo G算子进行图像的边缘检测;然后计算图像空间直线斜率重叠度来快速检测出直线;最后将图像转换到参数空间,计算局部极大值点,检测出直线。通过大量的仿真实验证明了该方法对直线铁轨检测的有效性和实用性。
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关键词
hough变换
边缘检测
小波处理
直线检测
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Keywords
hough transformation
edge detection
wavelet process
straight line detection
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分类号
TN911.73
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于改进麻雀搜索算法的车道线检测与识别
被引量：2
- 3
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作者
沈业辉
杨振
温秀平
金承珂
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机构
南京工程学院自动化学院
南京工程学院工业中心、创新创业学院
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出处
《自动化技术与应用》
2022年第5期150-155,共6页
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文摘
针对阴天、强光等复杂天气情况下车道线检测准确率低问题,提出一种基于改进麻雀搜索算法的车道线检测与识别方法。首先对拍摄的车道图像进行畸变校正,然后对图像进行预处理,依次进行灰度化、高斯模糊化处理,再基于上一帧的车道线检测情况选取感兴趣区域,最后基于改进麻雀搜索算法进行边缘检测,并利用Hough变换提取车道线。实验结果表明,该方法可以有效提高车道线检测与识别准确率。
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关键词
畸变矫正模型
麻雀搜索算法
hough变换
边缘检测识别
图像处理
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Keywords
distortion correction model
Sparrow search algorithm
hough transform
edge detection and identification
image process
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于改进的投影检测车牌倾斜校正算法
被引量：2
- 4
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作者
褚慧君
朱宏辉
高军
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机构
武汉理工大学物流工程学院
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出处
《物流技术》
2017年第1期89-93,共5页
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文摘
针对Hough检测法和旋转投影法的缺陷,提出了一种基于改进的投影检测车牌倾斜校正算法。首先通过水平投影与Hough检测结合确定水平倾斜角,并且进行水平校正;然后利用垂直投影与Radon变换结合确定垂直倾斜角,以检测到的垂直倾斜角对图像进行垂直校正,最后对若干张倾斜车牌图片进行实验。实验表明,改进算法相对经典的Hough检测法、Radon变换法等有着更高的准确率和适用性。
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关键词
倾斜校正
投影检测
hough检测法
RADON变换
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Keywords
tilt correction
projection detection
hough detection process
Radon transformation
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分类号
F253.9
[经济管理—国民经济]
U116.2
[交通运输工程]
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题名基于数字图像处理的活塞位姿检测技术研究
被引量：1
- 5
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作者
陶唐飞
贺华
郑翔
徐佳宇
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机构
西安交通大学机械工程学院
西安交通大学现代设计与转子轴承系统教育部重点实验室
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出处
《工业仪表与自动化装置》
2018年第5期3-8,共6页
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基金
国家科技重大专项项目"高档数控机床与基础制造装备"(2014ZX0415-041)
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文摘
为满足生产线上工业机器人自主抓取活塞的需求,提出了一种基于数字图像处理的活塞位姿检测技术。在分析活塞图像特点的基础上,得到了表征活塞位姿的特征;对预处理后的活塞图像通过基于邻域搜索的方法进行轮廓提取,利用Graham扫描算法生成外凸包络,进而根据包络的图像矩信息求解出表示活塞位置的质心坐标;改进Hough变换算法提取图像中表征活塞姿态信息的特征直线,并求解出直线的倾斜角度,实现活塞姿态的获取。实验结果表明,基于数字图像处理的方法能够准确地提取活塞的位姿信息,为工业机器人自主抓取活塞奠定了基础。
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关键词
工业机器人
活塞
图像矩
hough变换
直线检测
数字图像处理
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Keywords
industrial robot
piston
image moment
hough transform
line detection
digital image process
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分类号
TP242.2
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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