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一种新的跳频信号参数盲估计算法
被引量：
13
1
作者
范海宁
郭英
《信号处理》
CSCD
北大核心
2009年第11期1754-1758,共5页
本文针对通信对抗中的跳频信号参数盲估计问题,提出了一种基于原子分解算法的跳频信号参数盲估计方法。根据跳频信号内部结构的特点,以加窗正弦函数为基函数构造了一种与跳频信号匹配的3-参数时频原子字典,将跳频信号分解为有限个3-参...
本文针对通信对抗中的跳频信号参数盲估计问题,提出了一种基于原子分解算法的跳频信号参数盲估计方法。根据跳频信号内部结构的特点,以加窗正弦函数为基函数构造了一种与跳频信号匹配的3-参数时频原子字典,将跳频信号分解为有限个3-参数时频原子的组合,最终根据这些时频原子的参数值来估计跳频信号的参数。仿真实验表明,该方法能够在未知任何先验知识的情况下,对跳频信号的跳周期、跳变时刻和跳频频率进行有效估计。
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关键词
原子分解
跳频信号
参数盲估计
跳周期
跳变时刻
跳频频率
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职称材料
基于贝叶斯稀疏学习的多跳频信号频率跟踪方法
被引量：
8
2
作者
王丰华
沙志超
+1 位作者
刘章孟
黄知涛
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2013年第6期1395-1399,共5页
以往的跳频信号参数盲估计方法大多难以适应多个信号同时存在的情况,且需要积累一定数量的样本以后才能从中提取所需要的信息。为了稳定实时地跟踪跳频信号的频率,该文提出一种利用贝叶斯稀疏学习的单/多通道跳频信号频率估计和跳变时...
以往的跳频信号参数盲估计方法大多难以适应多个信号同时存在的情况,且需要积累一定数量的样本以后才能从中提取所需要的信息。为了稳定实时地跟踪跳频信号的频率,该文提出一种利用贝叶斯稀疏学习的单/多通道跳频信号频率估计和跳变时刻检测方法来实现多跳频信号频率的实时跟踪。首先建立了多跳频信号的稀疏表示模型,然后介绍了多观测贝叶斯稀疏学习算法及跳变时刻实时检测方法,最后仿真结果验证方法的有效性。
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关键词
信号处理
跳频
频率估计
跳变时刻
贝叶斯稀疏学习
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职称材料
通路时延可控的时序驱动多级划分算法
被引量：
5
3
作者
蒿杰
彭思龙
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2008年第5期591-597,604,共8页
提出一种可以控制关键通路时延的时序驱动多级划分算法.首先通过聚类保护降低关键通路被分割的几率,减小后续操作对最小割目标的影响;然后使用划分保护控制通路被分割的次数,将关键通路时延限定在指定时钟周期之内.该算法只对最底层网...
提出一种可以控制关键通路时延的时序驱动多级划分算法.首先通过聚类保护降低关键通路被分割的几率,减小后续操作对最小割目标的影响;然后使用划分保护控制通路被分割的次数,将关键通路时延限定在指定时钟周期之内.该算法只对最底层网表进行一次时序分析,克服了现有基于通路的时序驱动多级划分算法无法完全控制关键通路时延,需要对所有层次的网表进行时序分析的缺点.实验结果表明,该算法可得到较小的超边割值和通路时延值.
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关键词
多级划分算法
关键通路
时序分析
hop
数
超大规模集成电路
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职称材料
基于魏格纳分布的跳频信号分析方法的对比研究
4
作者
祁广云
马晓丹
《黑龙江八一农垦大学学报》
2007年第5期82-85,共4页
时频分析是分析非平稳信号的一种重要数学分析工具,魏格纳分布是时频信号分析的非线形变换。针对跳频信号的特点,本文提出了一种采用平滑伪魏格纳(SPWVD)时频分析来分析跳频信号的方法,该方法可以在不需要知道信号任何先验参数的情况下...
时频分析是分析非平稳信号的一种重要数学分析工具,魏格纳分布是时频信号分析的非线形变换。针对跳频信号的特点,本文提出了一种采用平滑伪魏格纳(SPWVD)时频分析来分析跳频信号的方法,该方法可以在不需要知道信号任何先验参数的情况下,估计出跳频信号的跳频频率、跳变时刻等参数。
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关键词
跳频
跳变时刻
魏格纳分布
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职称材料
基于跳周期变换的多跳信号特征盲提取方法
被引量：
2
5
作者
卓欣然
郭海召
窦修全
《无线电工程》
2019年第11期950-955,共6页
针对多跳频信号特征提取算法整体精度不高,算法适应性能较弱的问题,提出了一种基于跳周期变换的多跳信号特征盲提取方法。采用生成跳周期谱线的方法提取多跳频信号特征参数,与传统方法相比,所提算法提高了多跳频信号的参数估计精度,尤...
针对多跳频信号特征提取算法整体精度不高,算法适应性能较弱的问题,提出了一种基于跳周期变换的多跳信号特征盲提取方法。采用生成跳周期谱线的方法提取多跳频信号特征参数,与传统方法相比,所提算法提高了多跳频信号的参数估计精度,尤其解决了丢跳等情况发生时估计性能不佳的问题。仿真实验表明,在相同条件下,所提算法的跳周期估计方差比传统算法低一个数量级。
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关键词
跳频通信
跳中心时刻
跳周期变换
特征提取
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职称材料
题名
一种新的跳频信号参数盲估计算法
被引量：
13
1
作者
范海宁
郭英
机构
空军工程大学电讯工程学院
出处
《信号处理》
CSCD
北大核心
2009年第11期1754-1758,共5页
基金
国家自然科学基金(60672032)
陕西省自然科学基金(2006F40)
文摘
本文针对通信对抗中的跳频信号参数盲估计问题,提出了一种基于原子分解算法的跳频信号参数盲估计方法。根据跳频信号内部结构的特点,以加窗正弦函数为基函数构造了一种与跳频信号匹配的3-参数时频原子字典,将跳频信号分解为有限个3-参数时频原子的组合,最终根据这些时频原子的参数值来估计跳频信号的参数。仿真实验表明,该方法能够在未知任何先验知识的情况下,对跳频信号的跳周期、跳变时刻和跳频频率进行有效估计。
关键词
原子分解
跳频信号
参数盲估计
跳周期
跳变时刻
跳频频率
Keywords
Atomic
Decomposition
Frequency-
hop
ping
Signal
Blind
Parameter
Estimation
hop
Duration
hop
timing
hop
ping
Frequency
分类号
TN911 [电子电信—通信与信息系统]
下载PDF
职称材料
题名
基于贝叶斯稀疏学习的多跳频信号频率跟踪方法
被引量：
8
2
作者
王丰华
沙志超
刘章孟
黄知涛
机构
国防科学技术大学电子科学与工程学院
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2013年第6期1395-1399,共5页
基金
国家自然科学基金(61072120)
新世纪优秀人才支持计划资助课题
文摘
以往的跳频信号参数盲估计方法大多难以适应多个信号同时存在的情况,且需要积累一定数量的样本以后才能从中提取所需要的信息。为了稳定实时地跟踪跳频信号的频率,该文提出一种利用贝叶斯稀疏学习的单/多通道跳频信号频率估计和跳变时刻检测方法来实现多跳频信号频率的实时跟踪。首先建立了多跳频信号的稀疏表示模型,然后介绍了多观测贝叶斯稀疏学习算法及跳变时刻实时检测方法,最后仿真结果验证方法的有效性。
关键词
信号处理
跳频
频率估计
跳变时刻
贝叶斯稀疏学习
Keywords
Signal
processing
Frequency
hop
ping
（FH）
Frequency
estimation
hop
timing
Sparse
Bayesian
Learning
（SBL）
分类号
TN971 [电子电信—信号与信息处理]
下载PDF
职称材料
题名
通路时延可控的时序驱动多级划分算法
被引量：
5
3
作者
蒿杰
彭思龙
机构
中国科学院自动化研究所国家专用集成电路设计工程研究
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2008年第5期591-597,604,共8页
基金
国家科技支撑计划重点项目(2006BAK07B04)
文摘
提出一种可以控制关键通路时延的时序驱动多级划分算法.首先通过聚类保护降低关键通路被分割的几率,减小后续操作对最小割目标的影响;然后使用划分保护控制通路被分割的次数,将关键通路时延限定在指定时钟周期之内.该算法只对最底层网表进行一次时序分析,克服了现有基于通路的时序驱动多级划分算法无法完全控制关键通路时延,需要对所有层次的网表进行时序分析的缺点.实验结果表明,该算法可得到较小的超边割值和通路时延值.
关键词
多级划分算法
关键通路
时序分析
hop
数
超大规模集成电路
Keywords
multilevel
partitioning
critical
path
timing
analysis
hop
count
VLSI
分类号
TP391.72 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
基于魏格纳分布的跳频信号分析方法的对比研究
4
作者
祁广云
马晓丹
机构
黑龙江八一农垦大学信息技术学院
出处
《黑龙江八一农垦大学学报》
2007年第5期82-85,共4页
文摘
时频分析是分析非平稳信号的一种重要数学分析工具,魏格纳分布是时频信号分析的非线形变换。针对跳频信号的特点,本文提出了一种采用平滑伪魏格纳(SPWVD)时频分析来分析跳频信号的方法,该方法可以在不需要知道信号任何先验参数的情况下,估计出跳频信号的跳频频率、跳变时刻等参数。
关键词
跳频
跳变时刻
魏格纳分布
Keywords
frequency-
hop
ping,
hop
timing
,
Wigner-Ville
distribution
分类号
O231.3 [理学—运筹学与控制论]
下载PDF
职称材料
题名
基于跳周期变换的多跳信号特征盲提取方法
被引量：
2
5
作者
卓欣然
郭海召
窦修全
机构
电子科技大学
中国电子科技集团公司第五十四研究所
出处
《无线电工程》
2019年第11期950-955,共6页
文摘
针对多跳频信号特征提取算法整体精度不高,算法适应性能较弱的问题,提出了一种基于跳周期变换的多跳信号特征盲提取方法。采用生成跳周期谱线的方法提取多跳频信号特征参数,与传统方法相比,所提算法提高了多跳频信号的参数估计精度,尤其解决了丢跳等情况发生时估计性能不佳的问题。仿真实验表明,在相同条件下,所提算法的跳周期估计方差比传统算法低一个数量级。
关键词
跳频通信
跳中心时刻
跳周期变换
特征提取
Keywords
frequency-
hop
ping(FH)communication
hop
center
timing
hop
duration
transform
characteristics
extraction
分类号
TN975 [电子电信—信号与信息处理]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种新的跳频信号参数盲估计算法
范海宁
郭英
《信号处理》
CSCD
北大核心
2009
13
下载PDF
职称材料
2
基于贝叶斯稀疏学习的多跳频信号频率跟踪方法
王丰华
沙志超
刘章孟
黄知涛
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2013
8
下载PDF
职称材料
3
通路时延可控的时序驱动多级划分算法
蒿杰
彭思龙
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2008
5
下载PDF
职称材料
4
基于魏格纳分布的跳频信号分析方法的对比研究
祁广云
马晓丹
《黑龙江八一农垦大学学报》
2007
0
下载PDF
职称材料
5
基于跳周期变换的多跳信号特征盲提取方法
卓欣然
郭海召
窦修全
《无线电工程》
2019
2
下载PDF
职称材料
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