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基于Holt-Winter模型的铁路货运量预测研究 被引量：10
1
作者 童明荣 薛恒新 林琳 《铁道运输与经济》 北大核心 2007年第1期79-81,86,共4页
建立Holt-Winter预测模型,将具有线性趋势、季节变动和随机波动的时间序列进行分解研究,并与指数平滑法相结合,分别对长期趋势、趋势的增量和季节波动做出估计。介绍该模型的3个平滑方程和1个预测公式,以及初始值的计算和最优加权系数... 建立Holt-Winter预测模型,将具有线性趋势、季节变动和随机波动的时间序列进行分解研究,并与指数平滑法相结合,分别对长期趋势、趋势的增量和季节波动做出估计。介绍该模型的3个平滑方程和1个预测公式,以及初始值的计算和最优加权系数值的确定。通过实证分析,将预测结果与常用模型进行比较,说明该模型的预测精度较高。 展开更多
关键词 铁路 货运量 holt-winter模型 预测
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我国居民消费价格波动和预测：1997-2010 被引量：12
2
作者 桂文林 韩兆洲 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2010年第8期48-55,共8页
CPI与人们的生活息息相关,同时也是经济分析和决策、价格监测和调控及国民经济核算的重要指标。本文以1997年1月至2009年12月我国衣食住行及城乡分类月度定基CPI数据为样本,在分析其波动特征及差异的基础上,通过指数平滑法的Holt-Winter... CPI与人们的生活息息相关,同时也是经济分析和决策、价格监测和调控及国民经济核算的重要指标。本文以1997年1月至2009年12月我国衣食住行及城乡分类月度定基CPI数据为样本,在分析其波动特征及差异的基础上,通过指数平滑法的Holt-Winters模型将其分解为季节和趋势波动。结果表明,我国分类CPI各自具有明显的趋势和季节特征,并得出其波峰和波谷到达时间;模型对其有非常好的拟合效果,其MAPE依次为0.253%、0.816%、0.364%、0.359%、0.391%、0.338%。在此基础上对我国2010年各月的分类CPI进行了科学预测。 展开更多
关键词 CPI holt-winters模型 季节因素 预测
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月度数据季节因素调整和预测 被引量：12
3
作者 桂文林 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2011年第6期79-85,共7页
由于受气候条件、节假日、人们的风俗习惯、人口和国民经济增长等因素的影响,客运量呈现出周期性的增长趋势变化。为帮助客运部门更好地安排客运计划,本文通过指数平滑法中的Holt-Winters模型将时间序列数据分解为季节波动和趋势波动。... 由于受气候条件、节假日、人们的风俗习惯、人口和国民经济增长等因素的影响,客运量呈现出周期性的增长趋势变化。为帮助客运部门更好地安排客运计划,本文通过指数平滑法中的Holt-Winters模型将时间序列数据分解为季节波动和趋势波动。并对我国铁路、民航、水运和公路的2002-2009年的客运量数据进行拟合。结果表明,铁路和民航客运量数据具有明显的线性趋势和季节性特征,并进一步得出其波峰和波谷到达的时间;模型对铁路、民航、水运和公路客运量均有非常好的拟合效果,其平均绝对百分比误差(MAPE)依次为5.536%,7.49%、6.070%和3.633%。在此基础上对我国2010年各月份的客运量进行了科学预测。 展开更多
关键词 holt-winters模型 客运量 预测 季节因素
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霍尔特-温特模型在货运量季节性预测中的应用 被引量：9
4
作者 童明荣 薛恒新 《数理统计与管理》 CSSCI 北大核心 2008年第3期500-504,共5页
为了提高货运量季节性预测的精度,应用了一种线性季节预测模型,霍尔特-温特模型。通过傅立叶周期分析确定季节影响和周期长度,利用迭代法寻找模型最优参数。将预测结果与其他三个常用季节预测模型:分组回归模型、可变季节预测模型和季... 为了提高货运量季节性预测的精度,应用了一种线性季节预测模型,霍尔特-温特模型。通过傅立叶周期分析确定季节影响和周期长度,利用迭代法寻找模型最优参数。将预测结果与其他三个常用季节预测模型:分组回归模型、可变季节预测模型和季节周期回归模型进行比较,结果表明霍尔特-温特模型预测精度最高。 展开更多
关键词 货运量 霍尔特-温特模型 预测 季节性
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我国铁路运量波动的季节因素分析 被引量：6
5
作者 桂文林 潘庆年 《铁道运输与经济》 北大核心 2010年第6期79-82,共4页
铁路运量受气候条件、节假日、工农业生产和国民经济发展等因素影响,呈现出趋势性、季节性、随机性的复杂波动特征。通过对我国2002—2009年铁路客货运量月度数据进行分析,得到我国铁路客货运量具有明显的线性趋势和季节特征的结论,选择... 铁路运量受气候条件、节假日、工农业生产和国民经济发展等因素影响,呈现出趋势性、季节性、随机性的复杂波动特征。通过对我国2002—2009年铁路客货运量月度数据进行分析,得到我国铁路客货运量具有明显的线性趋势和季节特征的结论,选择Holt-Winters模型进行数据拟合,具体分析铁路客货运量的季节特征与差异。 展开更多
关键词 铁路 客运量 货运量 holt-winter模型
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基于Holt-Winter超短期负荷预测的配电网状态估计算法 被引量：6
6
作者 张明光 张钰 +1 位作者 陈晓婧 贾德隆 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2016年第2期92-96,共5页
针对配电网实时量测数量的不足,提出一种基于Holt-Winter模型进行超短期负荷预测的配电网动态状态估计算法.该方法首先利用Holt-Winter模型进行超短期负荷预测,然后把配电网中的原始数据与预测值进行三次样条插值,从而获得负荷的伪量测... 针对配电网实时量测数量的不足,提出一种基于Holt-Winter模型进行超短期负荷预测的配电网动态状态估计算法.该方法首先利用Holt-Winter模型进行超短期负荷预测,然后把配电网中的原始数据与预测值进行三次样条插值,从而获得负荷的伪量测值,将此伪量测输入到状态估计模块中,实现了系统状态的实时跟踪预测.通过英国标准配网系统(UKGDS)中16节点模型的仿真结果表明,该算法提高了配电网状态估计的精度,具有一定的现实意义和理论价值. 展开更多
关键词 配电网 状态估计 holt-winter模型 超短期负荷预测 三次样条插值函数 伪量测
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基于神经网络与Holt-Winters模型的铁路货运量组合预测 被引量：3
7
作者 王庆荣 《兰州交通大学学报》 CAS 2010年第4期122-125,共4页
铁路货运量的预测结果直接影响到铁路运输计划以及有关运输政策的制定.在有关文献研究的基础上,提出了基于Holt-Winters模型和神经网络的铁路货运量组合预测方法,并为Holt-Winters模型和神经网络模型设计了相应的算法,同时,采用最小绝... 铁路货运量的预测结果直接影响到铁路运输计划以及有关运输政策的制定.在有关文献研究的基础上,提出了基于Holt-Winters模型和神经网络的铁路货运量组合预测方法,并为Holt-Winters模型和神经网络模型设计了相应的算法,同时,采用最小绝对值法,确定了组合模型中各单项预测模型的权重.最后利用实例验证了该组合预测方法的有效性和实用性.预测结果分析表明:最大预测误差为9.13%,最小预测误差为2.38%,说明本文提出的组合预测模型充分考虑了多指标的共同作用,具有一定的科学性. 展开更多
关键词 铁路 货运量预测 holt-winters模型 神经网络
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我国肉鹅市场价格波动分析与预测 被引量：1
8
作者 包旭梅 刘灵芝 《中国畜牧杂志》 CAS 北大核心 2021年第4期227-231,共5页
本文基于2014年1月—2020年2月中国肉鹅市场价格月度数据,运用季节性乘法Holt-Winters模型剖析了肉鹅价格的内在波动特征,并利用其波动趋势特点对未来一年的肉鹅市场价格做出短期预测。结果表明:我国肉鹅市场价格总体呈现曲折上升态势... 本文基于2014年1月—2020年2月中国肉鹅市场价格月度数据,运用季节性乘法Holt-Winters模型剖析了肉鹅价格的内在波动特征,并利用其波动趋势特点对未来一年的肉鹅市场价格做出短期预测。结果表明:我国肉鹅市场价格总体呈现曲折上升态势。从长期趋势来看,肉鹅市场价格在2017年出现明显拐点之后,开始大幅上升,并存在明显的季节性波动。未来一年预测值表明肉鹅价格整体会有一定程度下降,上升速度放缓,但随着疫情得到基本控制,我国肉鹅产业将逐步恢复至正常轨道,市场行情也将逐步回暖。 展开更多
关键词 肉鹅价格 holt-winter模型 乘法模型 价格波动 短期预测
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基于Holt-Winter模型的建设用地需求量预测
9
作者 孙慧 盛筠 陈扬杨 《武汉理工大学学报（信息与管理工程版）》 CAS 2014年第2期283-287,共5页
为合理规划利用建设用地,结合某市经济、社会发展状况及建设用地现状,通过关键成功因素法(critical success factor,CSF)识别选取人口、国内生产总值、固定资产投资额,以及城市化率为主要影响指标,采用多元线性回归预测模型确定各个变... 为合理规划利用建设用地,结合某市经济、社会发展状况及建设用地现状,通过关键成功因素法(critical success factor,CSF)识别选取人口、国内生产总值、固定资产投资额,以及城市化率为主要影响指标,采用多元线性回归预测模型确定各个变量与建设用地之间的线性关系,运用岭回归对模型进行修正,并辅之Holt-Winter模型对城市建设用地影响因素进行预测,得出2011—2015年某市建设用地需求量总体呈现上升趋势的结论。 展开更多
关键词 建设用地需求量 多元线性回归 holt-winter模型
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考虑季末调整的季节性产品(Q_(i),R_(i))库存模型与管理
10
作者 孙凌云 朱晓燕 +1 位作者 龚其国 王谦 《数学的实践与认识》 2023年第1期42-51,共10页
考虑季节性产品需求的季节性周期变化、季节内需求不确定性双重波动对产品需求的影响,为季节性产品进行综合需求预测,制定库存管理策略提供参考.本研究综合Holt-Winter需求预测模型和(Q,R)库存模型进行订货点和订货量的决策,并针对季节... 考虑季节性产品需求的季节性周期变化、季节内需求不确定性双重波动对产品需求的影响,为季节性产品进行综合需求预测,制定库存管理策略提供参考.本研究综合Holt-Winter需求预测模型和(Q,R)库存模型进行订货点和订货量的决策,并针对季节性产品特点提出了季节间转换时期的订货策略.最后,利用上述模型和某化工企业多年实际数据,进行实证研究,对化工产品的订货量和订货点进行优化,验证了本研究提出的模型与方法可以大幅降低季节性产品库存成本和缺货率研究对季节性产品库存管理有着重要的学术与实践意义。 展开更多
关键词 季节性产品 holt-winter预测模型 (Q R)模型 库存管理
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