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The sensitivity of neurons with non-periodic activity to sympathetic stimulation in rat injured dorsal root ganglion 被引量:1
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作者 Hong-Jun YANG San-Jue HU +1 位作者 Pu-Lin GONG Jian-Hong DUAN 《Neuroscience Bulletin》 SCIE CAS CSCD 2006年第1期14-20,共7页
Objective The relationship between compressed dorsal root ganglion (DRG) neurons and firing pattern and sensitivity of neurons was studied in chronically the Hindmarsh-Rose (HR) neuronal model. Methods Spontane- o... Objective The relationship between compressed dorsal root ganglion (DRG) neurons and firing pattern and sensitivity of neurons was studied in chronically the Hindmarsh-Rose (HR) neuronal model. Methods Spontane- ous activities from single fibers of chronically compressed DRG neurons in rats were recorded, and divided into periodic and non-periodic firing patterns. The sensitivity of the two kinds of firing pattern neuron to sympathetic stimulation (SS) was compared. Result It was found that 27.3% of periodic firing neurons and 93.2% of non-periodic firing neurons responded to SS respectively ( periodic vs non-periodic, P 〈 0.01 ). The responses to SS with different stimulation time were greater non-periodic firing neurons than periodic firing neurons (P 〈 0.01 ). The non-periodic firing neurons obviously responded to SS. After the firing pattern of these neurons transformed to periodic firing pattern, their responses to SS disappeared or decreased obviously. The HR neuronal model exhibited a significantly greater response to perturbation in non-periodic (chaotic) firing pattern than in periodic firing pattern. Conelusion The non-periodic firing neurons with deterministic chaos are more sensitive to external stimuli than the periodic firing neurons. 展开更多
关键词 dorsal root ganglion hindmarsh-rose neuronal model spontaneous activity sympathetic stimulation sensitivity CHAOS
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具有时滞反馈控制的分数阶HR神经元模型的动力学分析 被引量:1
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作者 王添 王海侠 《数学杂志》 2023年第5期377-388,共12页
本文研究了具有时滞反馈控制的分数阶Hindmarsh-Rose(HR)神经元模型的动力学性质.利用稳定性理论和分岔分析方法,详细研究了分数阶阶数和时滞对系统平衡点稳定性、分岔和放电行为的影响.同时获得了在分数阶模型中产生Hopf分岔的解析条件... 本文研究了具有时滞反馈控制的分数阶Hindmarsh-Rose(HR)神经元模型的动力学性质.利用稳定性理论和分岔分析方法,详细研究了分数阶阶数和时滞对系统平衡点稳定性、分岔和放电行为的影响.同时获得了在分数阶模型中产生Hopf分岔的解析条件,推广了具有时滞反馈控制的整数阶HR神经元模型的相关结果. 展开更多
关键词 分数阶 HOPF分岔 时滞反馈控制 稳定性 HR神经元模型
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Hindmarsh-Rose神经元模型的稳定性与Hopf分支 被引量:1
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作者 王晶囡 李美华 《黑龙江大学自然科学学报》 CAS 北大核心 2016年第3期338-343,共6页
研究外界刺激参数对Hindmarsh-Rose神经元模型的稳定性与产生Hopf分支的影响。通过导数法、特征值分析及Hurwitz判别准则,得到外界刺激与Hindmarsh-Rose模型平衡点个数变化、平衡点局部稳定性,及该模型在平衡点处经历Hopf分支之间的关... 研究外界刺激参数对Hindmarsh-Rose神经元模型的稳定性与产生Hopf分支的影响。通过导数法、特征值分析及Hurwitz判别准则,得到外界刺激与Hindmarsh-Rose模型平衡点个数变化、平衡点局部稳定性,及该模型在平衡点处经历Hopf分支之间的关系。运用Matlab进行数值仿真,验证了定理的结果,展示了当神经元受到较大外界刺激时出现的复杂现象。 展开更多
关键词 hindmarsh-rose神经元模型 HOPF分支 稳定性
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基于Hindmarsh-Rose神经元模型的模式分割
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作者 方小玲 彭建华 刘延柱 《力学季刊》 CSCD 北大核心 2006年第3期397-403,共7页
联想记忆和模式分割是大脑的重要功能,大脑海马区是这一功能的重要物质基础。Hindmarsh-Rose神经元模型能够较好地模拟大脑海马区神经元的特性。本文以Hindmarsh-Rose神经元为节点,按Hopfield规则构造网络,同时,考虑到大脑中神经元连接... 联想记忆和模式分割是大脑的重要功能,大脑海马区是这一功能的重要物质基础。Hindmarsh-Rose神经元模型能够较好地模拟大脑海马区神经元的特性。本文以Hindmarsh-Rose神经元为节点,按Hopfield规则构造网络,同时,考虑到大脑中神经元连接的生理学实际情况,通过数值模拟,实现了在弱、中、强三种连接强度情况下的模式分割以及在随机概率连接情况下的模式分割,通过分析比较,提出了进一步改进的方向。 展开更多
关键词 hindmarsh-rose 神经元模型 模式分割 连接强度 概率连接
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分数阶神经元系统的稳定性控制
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作者 李凤英 吴然超 《重庆工商大学学报(自然科学版)》 2015年第2期37-42,共6页
用一种状态反馈控制器实现对一类非线性分数阶Hindmarsh-Rose(HR)神经元系统的稳定性控制,根据分数阶线性系统的稳定性理论,得出受控制系统稳定的充分条件;最后给出数值模拟,验证定理的结论,并通过分析得到受控系统可通过改变反馈增益... 用一种状态反馈控制器实现对一类非线性分数阶Hindmarsh-Rose(HR)神经元系统的稳定性控制,根据分数阶线性系统的稳定性理论,得出受控制系统稳定的充分条件;最后给出数值模拟,验证定理的结论,并通过分析得到受控系统可通过改变反馈增益系数来扩大系统的稳定域。 展开更多
关键词 分数阶 稳定性 hindmarsh-rose神经元模型 反馈控制
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电磁感应下神经元模型的放电模式及分岔分析 被引量:1
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作者 赵晴晴 刘深泉 孟盼 《云南大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2023年第6期1238-1248,共11页
在类Hindmarsh-Rose神经元模型的基础上,考虑了磁通量和电磁感应对细胞膜的影响,构建了一个四维模型.通过峰峰间距分岔图发现模型产生复杂的动力学现象,即逆加周期分岔、逆倍周期分岔及倍周期分岔导致混沌.利用快慢动力学分析得到了4种... 在类Hindmarsh-Rose神经元模型的基础上,考虑了磁通量和电磁感应对细胞膜的影响,构建了一个四维模型.通过峰峰间距分岔图发现模型产生复杂的动力学现象,即逆加周期分岔、逆倍周期分岔及倍周期分岔导致混沌.利用快慢动力学分析得到了4种不同的簇放电模式.通过快速子系统的余维2分岔分析了不同簇放电模式之间的转迁机制.最后全系统的余维2分岔给出更多分岔信息. 展开更多
关键词 hindmarsh-rose神经元模型 电磁感应 分岔 快慢动力学 簇放电模式
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