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基于X-12-ARIMA模型的公路运价季节性波动影响研究 被引量：6
1
作者 张梦迪 黄玮青 安姝静 《铁道运输与经济》 北大核心 2018年第4期8-12,共5页
随着我国铁路货运价格逐步放松管制,分析和借鉴公路货运价格的季节性波动规律,有助于铁路运输企业制定和实施合理的价格策略,提高市场应对能力。X-12-ARIMA模型能够有效计算和提取时间序列中的季节性因素并测度该因素对序列波动的影响... 随着我国铁路货运价格逐步放松管制,分析和借鉴公路货运价格的季节性波动规律,有助于铁路运输企业制定和实施合理的价格策略,提高市场应对能力。X-12-ARIMA模型能够有效计算和提取时间序列中的季节性因素并测度该因素对序列波动的影响程度。以北京到上海13m整车、零担轻货公路运输价格为例,通过建立X-12-ARIMA模型,对公路运价时间序列中的季节性因素进行提取和分析,并根据季节性因素变化百分比的方差相对贡献度判断其影响程度。结果表明,公路运价的短期波动主要受季节性因素的影响,季节性变化规律显著。 展开更多
关键词 铁路货运价格 公路货运价格 X-12-ARIMA模型 季节性波动 季节性因素
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公路货运价格预测的马尔科夫模型分析 被引量：2
2
作者 张芳 方磊 《交通科技与经济》 2009年第4期15-17,共3页
在分析货运价格的波动特征的基础上,认证运价指数符合马尔柯夫过程的条件。利用二状态一阶马尔柯夫过程对2007年1月～2008年6月全国公路货运价格指数的变动进行刻画,利用马尔柯夫链预测对2008年7月～10月的指数进行区间预测,其实际值基... 在分析货运价格的波动特征的基础上,认证运价指数符合马尔柯夫过程的条件。利用二状态一阶马尔柯夫过程对2007年1月～2008年6月全国公路货运价格指数的变动进行刻画,利用马尔柯夫链预测对2008年7月～10月的指数进行区间预测,其实际值基本落入预测区间。从而检验了马尔柯夫链预测方法的可靠性。研究结果可以为科学制定运输规划提供良好的参考和借鉴。 展开更多
关键词 马尔柯夫过程 转移概率 持续期 全国公路货运价格指数 马尔柯夫预测
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基于ARIMA模型对我国公路物流运价指数的预测 被引量：10
3
作者 原云霄 王宝海 《数学的实践与认识》 北大核心 2017年第23期52-57,共6页
采用ARIMA模型对我国2013年1月至2017年3月的我国公路运价指数月度数据进行预测分析.使用Eviews8对月度数据变化趋势和季节性进行验证结果说明该模型合理、有效,存在12个月左右的波动周期,运用ARIMA(4,1,1)(1,1,1)^(10)模型对2017年4月... 采用ARIMA模型对我国2013年1月至2017年3月的我国公路运价指数月度数据进行预测分析.使用Eviews8对月度数据变化趋势和季节性进行验证结果说明该模型合理、有效,存在12个月左右的波动周期,运用ARIMA(4,1,1)(1,1,1)^(10)模型对2017年4月至2017年6月的我国公路物流运价指数进行了预测,得出到2017年6月我国公路物流运价指数涨幅维持在20%以内,与往年相比下降,但是从整体来看公路运价指数波动依旧较大. 展开更多
关键词 中国公路物流运价指数 ARIMA模型 预测
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